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  • mysql最左前缀匹配原则
    2020-03-18 23:32:59

    1.mysq|会-直向右匹配直到遇到范围查询(>、 <、between、like)就停 止匹配,比如a = 3 andb = 4 andc > 5 and d = 6如果建立(a,b,c,d)顺序的索引, d是用不到索弓|的,如果建立(a,b,d,c)的索弓|则都可以用到, a,b,d的顺序可以任意调整。

    2.=和in可以乱序,比如a = 1 andb= 2andc= 3建立(a,b,c)索引可以任意顺序, mysq|的查询.优化器会帮你优化成索引可以识别的形式

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    MySQL最左前缀匹配原则

    举个栗子:
    当我们建立联合索引(a,b,c),索引文件中对应的B+树每个节点都存储了a,b,c的值,而B+树上查询到对应叶子节点时,是按照我们建立联合索引的字段顺序来依次查询。

    即在节点中,选择下一个节点时,先判断a,再判断b,最后判断c,因为我们建立索引的顺序就是abc的顺序。

    所以当我们的SQL语句中,如果where条件语句中不包含a,则不会走任何索引。如:

    select * where and b=1 and c=1
    

    因为只当匹配了a字段之后,才能匹配到后面的字段。
    而下面这种情况只会对a进行索引查询,而不会在索引树中对b,c进行查询

    select * where a=1 and c=1
    

    因为在上面SQL语句中,没了b字段条件,那么c也无法在B+树中被查询

    另外:
    范围查询字段后面的索引也会失效,如,
    此时c将在索引树中无法被查询

    select * where a=1 and b>1 and c=1
    

    or查询中,如果有一个字段没有建立索引,那么整个索引也会失效,直接走主索引

    select * where x=1 or y=1
    

    总结:
    利用复合索引去查询数据,如果条件语句中缺少某个字段,其后面所有字段都无法在索引中被匹配。

    原因:
    在联合索引所形成的B+树内,只有a(联合索引的第一个)是真正意义上的按序排列了,b的排序仅仅在a值相同的节点间进行,而c的按序排序又仅仅在a,b都相同的节点间进行排序。也就是说只有进行了a的查询,才能进行下一步b的查询,而后才能进行下一步c的查询!!!

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  • 1、在mysql建立联合索引时会遵循最左前缀匹配原则,即最左优先,在检索数据时从联合索引的左边开始匹配,示例:对列col1、列col2和列col3建一个联合索引 KEY index_col1_col2_col3 on test(col1,col2,col3); ...

    1、在mysql建立联合索引时会遵循最左前缀匹配的原则,即最左优先,在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配,示例:
    对列col1、列col2和列col3建一个联合索引

    KEY index_col1_col2_col3 on test(col1,col2,col3);

    联合索引 index_col1_col2_col3 实际建立了(col1)、(col1,col2)、(col,col2,col3)三个索引。

    SELECT * FROM table WHERE col1="1" AND clo2="2" AND clo4="4"

    上面这个查询语句执行时会依照最左前缀匹配原则,检索时会使用索引(col1,col2)进行数据匹配。索引的字段可以是任意顺序的。

    2、使用联合索引的好处

    • 减少开销。每多一个索引,都会增加写操作的开销和磁盘空间的开销。对于大量数据的表,使用联合索引会大大的减少开销!
    • 效率高。索引列越多,通过索引筛选出的数据越少。

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/kingsonfu/p/10400217.html

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    最左前缀在mysql的官方文档中称之为leftmost prefix,该原则适用于多列索引,想仅仅用三言两语来说清楚什么是最左前缀匹配原则不太现实,但是如果使用官方文档的一个例子来说明该原则,或许会好得多。

    假如现在有一张表的创建语句如下:

    CREATE TABLE test (

    id INT NOT NULL,

    last_name CHAR(30) NOT NULL,

    first_name CHAR(30) NOT NULL,

    PRIMARY KEY (id),

    INDEX name (last_name,first_name)

    );

    那么如下的sql可以命中name索引:

    SELECT * FROM test WHERE last_name='Jones';

    SELECT * FROM testWHERE last_name='Jones' AND first_name='John';

    SELECT * FROM test WHERE last_name='Jones' AND (first_name='John' OR first_name='Jon');

    SELECT * FROM test WHERE last_name='Jones' AND first_name >='M' AND first_name < 'N';

    如下的sql无法命中name索引:

    SELECT * FROM test WHERE first_name='John';

    SELECT * FROM test WHERE last_name='Jones' OR first_name='John';

    为什么前四个sql可以命中name索引,后两个sql却不行呢?因为name索引的定义是last_name在前,first_name在后,所以它的最左前缀有两个:last_name、last_name first_name(题外话:如果有一个索引的定义为idx(col1, col2, col3),那么它的最多前缀有哪些呢?答案是有三个:col1、col1 col2、col1 col2 col3),前4个sql的where条件都是以最左前缀的顺序依次作为查询条件,后2个sql却不是。

    此时此刻,或许你还有很多疑问,比如为什么上面第3条or查询可以命中索引但是第6条就不行呢?范围查询呢?是不是我严格按照任意一个最左前缀书写sql,就一定会命中相应的索引?想要搞清楚这些问题,死记硬背一些原则或许是不合适的,还是应该尝试从本质上来探究这些问题。我们知道,在InnoDB存储引擎中,任何一个索引的数据结构都是B+树,该B+树如何构建取决于索引是如何定义的,以例子中的INDEX name (last_name,first_name)为例,肯定是以last_name为主要排序对象,如果last_name相同,则按照first_name排序,假如我们有如下数据行:

    id=1, last_name=aaa, first_name=dwf;

    id=2, last_name=zzz, first_name=ytr;

    id=3, last_name=mmm, first_name=edf;

    id=4, last_name=bbb, first_name=abc;

    id=5, last_name=zzz, first_name=abc;

    id=6, last_name=qqq, first_name=gfd;

    id=7, last_name=aaa, first_name=rfg;

    id=8, last_name=zzz, first_name=sdd;

    id=9, last_name=hhh, first_name=bgf;

    id=10, last_name=aaa, first_name=abc;

    id=11, last_name=zzz, first_name=bfd;

    id=12, last_name=lll, first_name=cba;

    id=13, last_name=aaa, first_name=bvf;

    id=14, last_name=zzz, first_name=abd;

    id=15, last_name=lll, first_name=sdd;

    id=16, last_name=mmm, first_name=nbv;

    id=17, last_name=zzz, first_name=trd;

    id=18, last_name=aaa, first_name=oiu;

    假设一个数据块可以存放3行数据,那么它的B+树结构大概如下(索引页上面的三个字母代表last_name,下面的代表first_name):

    下面来逐个分析上面6个sql。

    1、SELECT * FROM test WHERE last_name='jones';

    通过根索引页定位到第二层中间的索引页

    通过第二层中间的索引页定位到第三层的第三个数据页(因为jones排序在lll的前面)

    发现没有last_name='jones',返回null

    因此可以命中索引。

    2、SELECT * FROM testWHERE last_name='Jones' AND first_name='John';

    通过根索引页定位到第二层中间的索引页

    通过第二层中间的索引页定位到第三层的第三个数据页(因为jones排序在lll的前面)

    发现没有last_name='jones'和first_name='John';,返回null

    因此可以命中索引。

    3、SELECT * FROM test WHERE last_name='Jones' AND (first_name='John' OR first_name='Jon');

    该sql语句可以改写成,SELECT * FROM test WHERE last_name='Jones' AND first_name='John' OR(last_name='Jones' and first_name='Jon'),本质上和第2条sql一样,所以也可以命中索引。

    4、SELECT * FROM test WHERE last_name='Jones' AND first_name >='M' AND first_name < 'N';

    无非就是根据last_name一步步通过根索引页定位到相关的数据页,再通过数据页的页目录找到first_name是这个范围的,因为last_name相同的情况下,first_name是按顺序存储在数据页中的,所以也可以命中索引。

    5、SELECT * FROM test WHERE first_name='John';

    因为B+树是先按照last_name再按照first_name的顺序构建的,如果上去就按照first_name去查找相应的数据页,结果显然是不准确的。根索引页的first_name:dwf、gfd、ytr看起来确实是有顺序的,但实际上这完全是一个巧合,其实从第二层的第一个索引页的first_name也可以看出来:dwf、abc显然是无序的。只有当last_name一样时,first_name才是有顺序的,可以看看第三层第五个和第六个数据页,last_name都是zzz,first_name是按照顺序排列的,这也是为什么第4个sql可以命中索引的原因。

    6、SELECT * FROM test WHERE last_name='Jones' OR first_name='John';

    其实看这个sql的前半部分SELECT * FROM test WHERE last_name='Jones'其实可以通过该索引轻易地找到last_name='Jones'对应的数据页,但是下一步如何定位first_name='John'的数据页呢?显然等值查找first_name是无法使用该索引的,那就只能遍历聚簇索引的数据页,既然都遍历聚簇索引的数据页了,那为什么还要使用该索引定位last_name='Jones'的数据页呢,直接在遍历的时候顺带判断一下last_name的值不就好了吗,反正整个数据页都会加载到buffer_pool,无非就是在内存中做一次比较,所以不会命中该索引。

    最后的话:以上仅仅是自己对于mysql理解,难免会有很多错误,望批评指正。

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