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  • 大数据时代数据中心运维管理

    千次阅读 2019-09-17 09:15:50
    立足数据中心运维管理的现状,顺应时代发展的潮流,充分利用信息技術的机遇,利用现有资源对数据中心的运维管理加强完善和创新,为行业的发展,国家的进步贡献力量。1.大数据时代...
    640?wx_fmt=gif 立足数据中心运维管理的现状,顺应时代发展的潮流,充分利用信息技術的机遇,利用现有资源对数据中心的运维管理加强完善和创新,为行业的发展,国家的进步贡献力量。  

    1.大数据时代数据中心运维管理的现状 

    大 数据时代作为时代发展的机遇出现在大众视野,但是也是作为挑战逐步渗透在行业的数据中心运维管理中。 以计算机技术为依托的数据中心运维管理的显著特点就是大规模的数据流量,正在不断与原有的数据中心架构产生冲突。  

    目 前,大数据时代的数据中心运维管理的先进意识已经深入人心,但是实际项目操作过程中会有众多的问题出现。 因为在磨合期,所以现有设备不能满足大数据时代的数据中心管理要求;运维管理人员的没有经过大数据时代新的运维管理思路的熏陶,技术水平与之不匹配;还有就是数据中心的运维管理制度不都完善,相应的管理水平不高。  

    2.解决数据中心运维管理困境的策略 

    针 对目前数据中心运维管理的困境,本文提出了相应的解决策略,以供业界参考。  

    2.1 提升运维管理人员的整体能力 

    基于目前 数据中心运维管理工作人员的实际能力,通过采取以下积极的措施来提升运维管理工作人员的综合能力水平。  

    2.1.1 大数据背景下,强化数据中心运维管理人员的技术应用水平 

    通过多维度的检验途径,比如定期检查该技术的理论与实践水平确定工作人员的当前能力,在制定符合目前技术短板的相关培训,从而保证运维管理工作的顺利进行。  

    2.1.2 加强管理方面的知识渗透 

    在加强数据中心运维管理人员的技术应用水平的前提下,可以加强管理学知识的渗透,为技术团队的整体语言表达能力的提升以及为管理层储备后续力量,既懂技术又懂管理的新世纪人才,有助于数据中心运维管理工作更加高质量的完成。  

    2.1.3 加强工作人员执行力,更高效的完成工作 

    在数据中心运维管理的众多评价标准中,执行力是影响一个团队整体运作能力很重要的一个指标,良好的执行力可以保证时间段内的工作目标提前完成或者超量完成。  

    2.2 强化业务管理工作和业务培训工作 

    现如今,科学技术的更新速度往往超出人们的接受速度,在数据中心运维管理这个领域也同样适用。 所以使得运维管理人员刚刚熟练掌握新的运维既能并熟练应用,新的技术又刷新了行业应用领域。 所以设立专门的培训机构,强化管理人员终身学习的意识,紧跟时代发展的脚步。  

    2.2.1 制定合理的业务培训和业务管理培训计划 

    科学合理的方案总能给与人们正确的指导,并保证在规定期限内达到既定目标。 运维管理培训和业务培训的内容要与时俱进,不断为管理人员灌输新的知识,为运维管理的工作融入新鲜的血液。  

    2.2.2 合理安排培训时间 

    运维工作人员在企业内是员工,男性员工在家庭里是儿子,是丈夫,是爸爸,所以要协调好培训的时间,保证员工能充分解决员工之外的各种事情,全身心的投入工作。  

    2.2.3 使业务管理和业务培训的形式呈现多元化 

    公司管理层应加强与行业内部个组织间的联系,比如同专业的大学、同行业资深专家、专业讲座等等。 通过多元形式的学习加深对行业发展的了解,并积极促进管理人员的专业素养。  

    2.2.4 定期进行培训效果的考核 

    在定期进行学习之余,为检验学习效果是否达到预期目标,应适时进行检验,进一步促进运维工作人员的学习质量的提升,提升其主观学习的动力。  

    总之,强化对运维工作人员的业务培训,能够有效地对运维工作者的维修技术进行与时俱进的培训,能够有利于运维管理工作人员进行数据中心运维管理工作的开展,最终有利于信 息技术飞速发展下的运维工作的稳定进行。  

    2.3 加强了解整体行业环境的意识 

    有些企业的运维管理的硬件设施和软件配备欠缺,造成整体的管理水平低,是因为企业没有采取相应的举措保障。 以下将详细讲述如何提升整体行业环境的了解。  

    ( 1)在企业内订阅与本行业相关的杂志和报纸,并且做到人手一份,从而能够为运维人员了解本行业的发展状况提供便利的条件。

    ( 2)定期组织团队中的成员进行行业发展前景的探讨,在探讨交流的过程中了解当下运维管理工作的总趋势,从而能够为运维工作的有效进行提供有价值的参考意见。  

    ( 3)鼓励运维员工在各种级别的刊物上发表论文,并且将其发表论文的质量和所发杂志 的权威性进行评估,与其的个人职业发展紧密联系起来,从而能够对其关注数据中心运维管理工作的关注起到积极地促进作用。

    总之,强化了解和分析业务环境的意识,能够有利于运维管理工作人员有行业的危机意识和行业的发展意识以及个人职业规划意识的提升,最终有利于大数据时代数据中心运维管理工作的顺利开展。  

    3.大数据时代下,技术层面面临的挑战

    3.1动力环境监控系统概述 

    通 过应用数据采集系统,计算机和网络技术,逐步完成数据中心运维管理动力电源供电设备的运行和机房的监控的平台就是数据中心动力环境监控系统。  

    3.2 动力环境监控数据的特点。  

    通过采集数据中心的关键指标数据,针 对实际运行情况实现预警功能、远程功能以及运行监测功能。 动力环境监控数据具有其本身特点。

    3.2.1 数据结构化、格式化程度高 

    因系统采集到的实时监控数据大都存储于数据库中,因而动环监控数据结构化 、格式化程度高,这也为数据挖掘提供了便利。  

    3.2.2 实时更新

    动力环境监控系统运行的最底保证便是数据的准确性和实时更新,其数据采集的更新时间间隔为每秒。  

    3.2.3 时序性

    动力环境监控系统实时记录的环境温度、环境湿度等数据都是随时间更替而进行采集的。  

    3.3 数据挖掘提高告警信息准确性 

    动力监控系统是以计算机为载体,以信息技术为依托的技术,所以其产生的大规模数据也是大数据时代一个突出的特点。 就目前而言大规模的数量利用率较低,即使专业水准较高的管理人员也会深感难度高、工作量大,与现有的技术水平不能完好对接。  

    数据挖掘技术的出现解决了目前的难题。 数据挖掘中关联分析方法解决了数据中心运维管理中不明原因的重复警报,为运维管理的工作有序进行提供了基础,并为专业水平较低的运维人员提升了工作效率。  

    3.3 运维经验知识化的工作模式需要改进 

    据以往的运维工作人员的叙述,过度依赖专家给与的指导经验,成为行业内部的不良风气。 首先运维专家的培养周期较长,短时间没有任何效益输出;其次专家的意见偶尔会带有强烈的主管色彩,但是对于实际操作过程并不适用,最终导致工作的延误;最后就是过度依赖专家,若运维专家不在职装天下将会对运维管理工作造成重创,不具有可持续性。  

    所以建立关于数据中心运维管理的内部数据和外部数据,为现有的运维人员过度依赖专家的不良习惯提出解决方案。 内部数据主要是指内部运维经验;外部数据是指来源于互联网的运维知识。 对于收集到的内外部数据,利用文本挖掘、聚類、分类预测等方法对信息进行加工展现,转化成知识库中的知识,并实现对信息的快速、自动化检索。  

    3.4 资源调度成为容量管理的关键 

    在大数据时代下,数据中心存储容量指标是指机位空间指标等,尤其是计算资源指标,是其组成的关键部分。 需要最新的数据中心运维管理平台实现监测服务器、使用网络以及存储资源等功能,根据实际情况进行管理策略的变动和资源的优化配置。  

    云计算技术已成为数据中心运维管理的核心,并打破传统的数据运维管理信息系统结构,建立一个全新的集计算、存储、和网络三维一体的虚拟资源库,通过实际的操作,实现现有资源的动态优化配置。  

    虚拟化技术可以保证存储环节中大规模数据的安全性,在逐步实现数据资源的重复使用、关联以及动态管理等动能的同时,也为运维管理人员提出了巨大的挑战。 故此,通过科学合理的分析容量数据,构建完善的资源调度制度,实现实现新一代数据中心资源在应用间的动态分配,将成为大数据时代下数据中心运维管理的一大挑战。  

    4.结束语 

    为顺应大数据时代的潮流,必须进行数据中心运维管理的深度优化,为数据 中心的整体发展提供新鲜的科技动力。 通过提升运维管理人员各方面的能力还有利用先进的动力环境监控系统技术,为数据中心的运维管理提供强大的人力支持和技术支持,助力大数据时代背景下,数据中心运维管理的长足发展。  

      参考文献 

      [1]朱玉立,任义延,高甲子等,浅谈大数据时代下的数据中心运维管理[J].信息系.统工程,2015. 

      [2]解林超,石佳,王仲锋等。大数据时代对传统数据中心的影响及思考[J].中国新通信,2014.

      [3]周焘。大数据时代的档案大编研[J].陕西档案,2014.

      [4]陈艺高,动环大数据,提升运维效能[J].通信电源技术,2014. 

      [5]张隽轩,张文利,黄毅。数据中心运维系统应用ITIL管理体系分析[J].智能建筑与城市信息,2015.

      [6]宋维佳,马皓,肖臻,张晓军,张蓓.虚拟化数据中心资源调度研究[J].广西大学学报:自然科学版,2011,36(01):330-334.

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    2016 年中国数据中心行业投资狂潮掀起了 IDC 基础设施建设狂潮,经过 2 年的建设周期,数据中心基础设施运维&管理工作紧跟其后,拉开了数据中心运维&管理人才迫切需求的大幕。然而行业发展周期特性,运维&管理面临着和项目建设管理一样的专业人才市场滞后性难题,特别是大型 IDC 的运维&管理经验方面的人才更是一将难求。


    如何做好一名大型 IDC 运维&管理者?由于此话题范围较广,视角不一,所以本人将就此话题依据个人经验进行分享,角度为业主方数据中心运维经理。


    1:成也组织,败也组织 :数据中心运维管理的组织体系和管理措施;


    典型的组织架构形式:

    图一:组织架构


    组织是企业运行经营的主题,良好的组织架构和管理职责分工是运营的基本条件。数据中心运维&管理工作也不例外,而且良好的组织架构对于数据中心安全可靠的运行起着决定性的作用,当数据中心出现各种各样的问题以及严重的事故发生时,组织是事故的首要分析和考虑的因素。


    目前市场上的第三方 IDC 服务企业,多数和运营商在数据中心运维&管理中合营,各方有着各自的要求和标准,如何有效的沟通和实施组织架构,形成针对不同需求方合理的组织架构是运维&管理组织体系的一个重要话题,由于涉及企业和运营商的组织体系这里就不做展开讨论。


    2:厉兵秣马粮草先行:财务预算和资金支持;


    厉兵秣马: 运维&管理团队人才建设,作为数据中心运维的专业工程师管理人才,对整个数据中心的系统架构以及本专业的知识体系必须有一个清晰的认识,良好的专业知识对于风险识别和风险处理,以及未来节能降耗起着重要的决定性的作用;



    图二:数据中心电气系统知识架构图谱


    运维&管理年度财务预算和备用金等财务计划的提出,对于数据中心运维&管理来说既是管理因素的综合考虑也是企业管理成本控制的目标;如何合理的制定部门的年度财务计划是运维&管理者一个重要的工作内容。


    年度财务计划基本包括以下几个方面的内容:运营管理成本(管理团队人员薪资和福利),运维&管理工具清单和预算,办公和日常开支预算;应急备件和燃油更换预算;


    年备用金基本包括以下几个方面的内容:应急事件发生响应备用金,检修维护月度备用金,人员抢救备用金;


    以上财务预算各个公司财务制度不同,运维&管理的预算内容也有所不同,可以提供给大家作为参考和理解;


    图三:年度财务预算和备用金


    “巧妇难为无米之炊”作为运维&管理部门,向集团公司协调部门运行所需资金层面的支持,保障管理运营和风险管控的最为基本的要素,同时也是部门管理的成本管控计划,体现了管理者对整个年度周期的运营管理的全面思考。


    3:将帅之才,保姆之心:管理者应才德兼备和强烈的责任心;


    运维&管理目标一定是清晰、明确的。


    目标设置要对工作项目、衡量标准、达成措施、完成期限以及资源进行说明。模棱两可的目标无法在干系人与成员之间有效传递,不明确的目标也常常导致团队在运维&管理实施过程当中迷失方向。很多管理者认为自己的目标实现了,可是领导还是觉得距目标实现有一定距离,这就是领导与团队对目标认知产生的分歧,原因就在于没有一个明确的数据。


    一名合格的数据中心运维经理,工作中,应该对于团队管理人员制定一个明确的年度目标,严格要求,分解细化,落实到人,权责分明;工作中严格要求,一丝不苟,对于工作中的大意和疏忽应立即采取管理措施制止,防微杜渐;


    管理中,由于数据中心运维&管理工作岗位的特殊性,人员压力长时间的积累,如果无法有效的释放,将会严重影响管理和值班人员的心理,对于管理来说就会积累形成一个不确定的风险因素,因此数据中心运维经理也需扮演一个人员“心理保姆”的角色,关注人员心理因素的表观现象,及时采取沟通或其他措施调整。


    4:质量管理,风险管控:“一只鸭的领悟”;



    领悟一:竹外桃花三两枝,春江水暖鸭先知。


    作为数据中心运维经理,切不可纸上谈兵,到达现场认真核实情况,准确如实全面的反馈问题,需要管理团队多下现场,现场确认,弄清楚发生的具体情况后,有组织和计划进行问题的解决;不可传送未经自己确认的信息给管理者,从而造成管理上的无效付出。


    专业工程师管理人员必须现场发现现场处理,做一只下水的“鸭子”。


    领悟二:大水漫不过鸭子背。


    数据中心的高可靠性要求对于所有参与数据中心运维&管理工作的人员来说提出了更高的要求,凡事要计划讨论后实施,方案方面必须做 A/B 两套方案,防止 A 方案在实施中出现无法预知和处理的事情而造成无法补救的局面;


    同时应急柴油发电机组的热备状态,设备性能和状态的跟踪,无疑需要所有参与者做好充分的准备和预案,防患未然同时也要求专业人员具备必要的专业技能和技巧,已经系统响应的流程,提升自己,做一只会游泳的“鸭子”。

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    数据中心作为信息与信息系统的物理载体,目前主要用于与IT相关的主机、网络、存储等设备和资源的存放、管理。只有运维好一个数据中心,才能发挥数据中心的作用,使之能更好地为业务部门提供强大的支持能力。本章从IT服务商的角度对数据中心运维管理进行系统的介绍,其出发点在于运维的精确控制、管理水平和服务质量的持续提高,对于其他类型的数据中心建设模式也有较高的参考价值。
      一、运维目标
      从数据中心角度来看,数据中心运维管理就是:为提供符合要求的信息系统服务,而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制,是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。所谓生产运维期指的是从数据中心项目交付使用,直到项目废除的全过程,也就是项目进行生产运维活动,收回投资,以实现预期投资目标的周期。在此阶段的运维管理,将依托于数据中心已交付的基础设施,通过科学的管理,最终使数据中心得以实现服务与经济上的目标。简单地说,运维管理就是用好、管好已建设交付的数据中心。因此,在数据中心生命周期中,运维管理主要肩负起以下重要目标:合规性、可用性、经济性、服务性四大目标。
      1. 合规性
      合规性,要求数据中心在运维管理过程中能避免违反任何法律、法规、标准与合约文件等规定。这里要求数据中心在运维管理的管理框架设计与执行全过程(包括人员使用、流程设计、产品部署与厂商管理等),能充分考虑有关文件的要求,并在运维管理过程中留下相应的记录,建立起相应的管理评估机制,以向利益相关方证明其能达到合规性的目标。
      2. 可用性
      可用性,要求数据中心在运维管理过程中能保证数据中心各功能组件保持支持既定功能的能力。这里要求数据中心在运维管理过程中能准确识别相关功能组件,了解该组件的设计能力,定义与该组件技术特点相匹配的监控指标,并通过主动与被动的管理,最大限度地保证数据中心各管理组件的可用性。
      3. 经济性
      经济性,要求数据中心在整个运维管理周期中实现数据中心预先要求的财务目标。这里要求数据中心在运维管理过程中,要建立IT财务机制,一方面通过合理的财务预算、会计、成本分析等手段准确、及时地分析、记录运维管理过程中的各项支出;另一方面要制定相应的计价模式,将数据中心运维过程中的成本合理地分摊。此外,要通过财务管理,使数据中心在运维管理上实现成本与其他管理目标的相对平衡。
      4. 服务性
      服务性,指数据中心应建立服务导向型的运维管理框架。要从服务的角度出发,分析客户与数据中心的各种交互界面,以此为源头构建各种管理流程,最终形成整体管理框架。比如,数据中心在管理体系的设计上可以参考ITSM(IT服务管理体系)的要求,建立服务台、服务水平管理、业务关系管理等流程,以此来驱动后台运维管理工作。

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