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  • PAAS运维

    2019-06-24 15:45:43
    22.在 server 节点,将上题停止的容器启动运行,完成后查询容器状态,将 操作命令及返回结果以文本形式提交到答题框。 [root@server ~]# docker start 665838254f05 665838254f05 [root@server ~]# docker ps -...

    1.在 server 节点,将上题停止的容器启动运行,完成后查询容器状态,将 操作命令及返回结果以文本形式提交到答题框。

     [root@server ~]# docker start 665838254f05
      665838254f05
     [root@server ~]# docker ps -a
      CONTAINER ID        IMAGE                             COMMAND                  CREATED             STATUS                    PORTS                                  NAMES
      665838254f05        192.168.200.8:5000/mysql:8.0      "docker-entrypoint.sh"   2 minutes ago       Up 2 seconds              0.0.0.0:32776->3306/tcp            stupefied_lumiere
    

    2.在 server 节点,将运行的 mysql 容器重启,将以上操作命令及检查结果 以文本形式填入答题框。

     [root@server ~]# docker restart 665838254f05 
     665838254f05
     [root@server ~]# docker ps -a
     CONTAINER ID        IMAGE                             COMMAND                  CREATED             STATUS                    PORTS                              NAMES
     665838254f05        192.168.200.8:5000/mysql:8.0      "docker-e
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  • PAAS开发运维

    千次阅读 2019-06-24 15:36:19
    PAAS运维针对于各个环节的优点方式 实现应用运行环境的标准化,提升交付速度:通过容器的镜像技术保证开发测试和生产等诸多标准化, 避免因应用运行环境不一致带来的各种故障和问题,同时, 通过服务编排实现...
     PAAS运维针对于各个环节的优点方式    
     实现应用运行环境的标准化,提升交付速度:通过容器的镜像技术保证开发测试和生产等诸多标准化,
     避免因应用运行环境不一致带来的各种故障和问题,同时,
     通过服务编排实现运行环境的自动化运维和快速交付,
     避免传统方式的应用系统运行复杂、交付周期较长等问题;
    

    实现运维过程的高度自动化,降低运维成本:PaaS 平台提供多种自动化运维工具管理应用集群系统,比如智能负载可以实时观测集群节点的变化并智能修改路由配置,自动伸缩可以实现不同业务负载下集群规模的自动调整等,多种管理功能的自动化减少人工运维工作量,节省运维成本;

    有效提升基础资源的管理水平和硬件利用效率:PaaS 平台资源的容器是基于操作系统的虚拟化,与 IaaS 基础环境实现解耦,平台自身的实现多数是应用较广的开发框架和标准 API,能够有效提升资源管理水平,有效避免厂商绑定;同时,合理调整单个操作系统之上容器密度的有效部署,可以更好提升资源使用率,降低硬件采购成本;

      有效实现软件研发的技术路径统一和把控研发质量:
      运行环境的标准化可真正做到全公司技术路线的精细把控,做到统一不同项目组的技术研发路线,
      通过部署工具的统一可以做到 CI/CD 思想的有效落地实施,有效提升软件研发过程的质量把控水平;
    

    有效提升公司 IT 架构治理:相较于传统开发运维各司其职的模式,PaaS 能有效实现 devops 思维的落地实施,推动企业 IT 流程和人员架构的企业治理,更好的提升 IT 部门各个研发团

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  • PaaS云平台架构和运维管理C目录01020304分布式PaaS平台介绍传统企业PaaS设计和业务上云基于PAAS平台运维管理PaaS平台功能和构建第一章:分布式PaaS平台介绍开发和运维之间的困局开发团队:主要工作是编写业务所需的...
  • PAAS开发运维

    千次阅读 2019-06-24 15:36:45
    PAAS平台通过网络进行程序提供的服务称之为SaaS(Software as a Service), 而云计算时代相应的服务器平台或者开发环境作为服务进行提供就成为了 PaaS(Platform as a Service)。 上,PaaS是位于IaaS和SaaS模型...
       PAAS平台通过网络进行程序提供的服务称之为SaaS(Software as a Service),
       而云计算时代相应的服务器平台或者开发环境作为服务进行提供就成为了 PaaS(Platform as a Service)。
    

    上,PaaS是位于IaaS和SaaS模型之间的一种云服务,它提供了应用程序的开发和运行环境。IaaS主要提供了虚拟计算、存储、数据库等基础设施服务,SaaS为用户提供了基于云的应用,PaaS则为开发人员提供了构建应用程序的环境。借助于PaaS服务,你无须过多的考虑底层硬件,并可以方便的使用很多在构建应用时的必要服务,比如安全认证等。

     不同的PaaS服务支持不同的编程语言,比如.Net、Java、Ruby等,而有些PaaS支持多种开发语言。
     由于PaaS层位于IaaS和SaaS之间,所以很多IaaS及SaaS服务商很自然的就在本身的服务中加入了PaaS,
     打造成一站式的服务体系。
    

    在这里插入图片描述

    大致来看,PaaS的实现分为两种:以虚拟机为基础或是以容器为基础。前者的代表是AWS,后者的代表则是GAE, CloudFoundry和Heroku。前文已经提到,AWS是基于虚拟机技术来打造自己的PaaS平台,其架构模式大致如上图所示:
    具体而言&#x

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  • 智能运维系统上云实践 智能运维系统是一个全面的运维平台,可以实现监控相关系统的主要运行指标、发现异常后匹配应急方案、发起应急操作及验证、系统配置、用户管理等功能。 将该系统部署于OpenShift平台简要来说可...

    作者 | 刘鹏宇  中国农业银行研发中心

    责编 | 李雪敬

    出品 | CSDN云计算(ID:CSDNcloud)

    今年以来,远程办公、远程会议走进了大多数人的日常工作中,各类云产品相继被人们所熟悉,例如石墨云”OFFice”办公软件、腾讯云平台、云课堂,为实现多人协同办公、远程操控等需求,提供多类渠道。这些应用可能在实现技术上,不是严格意义的上云,但“云”逐渐浸透各个领域,晕染出不一样的风采。

    “上云”一词早已流行,各小中大企业为摆脱地域限制、减轻研发成本、实现安全可靠管理保障,纷纷研究“如何上云”。作为一个奔跑在新型IT时代的逐梦人,我踏上了寻找杰克魔豆的旅程,下面是我在探索道路上的所见所闻。


    开始

    云计算从2006年提出至今,经历了翻天覆地的发展变化,由IaaS到PaaS、SaaS,应用越来越广泛。在其发展初期,IT建设多围绕IaaS进行,包括计算虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化等,使用对象主要是虚拟机。但由于虚拟机承载的是操作系统,我们依然需要在操作系统中安装基础软件,并未减轻开发人员部署环境的压力。然而自Docker为代表的容器技术出现后,实现应用可以在容器中直接运行,切实减轻了程序员部署精力,促进了容器PaaS的迅速发展,并已逐渐形成云生态体系——以Docker、Kubernetes为核心,由Docker提供应用级的主机抽象,Kubernetes提供应用级的集群抽象。在此基础上涌现了红帽OpenShift等优秀企业级PaaS产品。

    本文将着重对Docker、Kubernetes、Openshift的发展历史及架构进行分析,并分享“部署自研运维系统到云平台”的实践经验。


    标准化的软件构建与分发技术Docker

    1.容器技术优势

    前文说,容器技术的诞生,为减轻开发人员部署环境压力,提供了可能。容器技术也打造了一套标准化的软件构建和分发流程,为降低运维成本、提高软件安全和运行稳定等方面提供便利。容器技术不仅仅打造一个运输用的“集装箱”,还保证软件在容器内能够运行,在操作系统上构成“独立的箱子”。这需要解决文件系统、网络、硬件等多方面的问题。经过长时间的发展,容器技术现已逐步成熟。使用容器技术后,开发者可以使用熟悉的编程语言开发软件,之后用容器技术打包构建,便可一键运行在所有支持该容器技术的平台上。

    2.容器技术的典型代表——Docker 架构

    Docker是一个构建、发布、运行分布式应用的平台, Docker平台整体可以看成由 Docker引擎(运行环境+打包工具)、 Docker Registry(API+生态系统)两部分组成。包括Docker Client、Docker daemon、Docker Image、Docker Container等部分,如下图所示。

    其中 Docker引擎可以分为守护进程和客户端两大部分。Docker引擎的底层是各种操作系统以及云计算基础设施,而上层则是各种应用程序和管理工具,每层之间都是通过API来通信的。详细介绍如下。

    Docker Client 是 Docker 提供命令行界面 (CLI) 工具,是用户与 Docker 进行交互的主要方式。客户端可以构建,运行和停止应用程序,还可以远程与Docker_Host进行交互。

    Docker daemon 是服务器组件,以 Linux 后台服务的方式运行,是 Docker 最核心的后台进程。它负责响应来自 Docker Client 的请求,然后将这些请求翻译成系统调用完成容器管理操作。

    Docker 镜像可以看作是一个特殊的文件系统,除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外,还包含了一些为运行时准备的一些配置参数(如匿名卷、环境变量、用户等)。

    Docker 容器就是 Docker 镜像的运行实例,是真正运行项目程序、消耗系统资源、提供服务的地方。

    Docker提供了应用级的主机抽象,可以更容易地实现应用的快速申请和部署。


    容器时代的舵手 Kubernetes

    如果说Docker是容器时代的大船,Kubernetes就是指引船只的舵手。作为容器集群管理工具,Kubernetes有一套健壮的集群自恢复机制,包括容器的自动重启、自动重调度以及自动备份甚至负载等。

    1.Kubernetes 的发展历程

    Kubernetes前身是谷歌大规模集群管理系统Brog,它基于容器技术,实现资源管理的自动化,以及跨数据中心资源利用的最大化。Kubernetes于2015年正式对外发布,经过4年多的发展,为容器编排提供强大的解决方案,成为云原生系统的重要支撑。

    当前,国内外的很多企业都建立了基于Kubernetes的云平台,如OpenShift、阿里云等。下面分别简述阿里巴巴和美团点评的云平台发展实践历程。

    图片来源:阿里巴巴云原生公众号

    阿里巴巴于2013年开始探索由容器替换虚拟机,2018年开始自研容器调度系统向Kubernetes转型,2019年阿里业务全面上云,2019年双十一中,基于Kubernetes的生态体系支撑了阿里史上规模最大的集群。

    图片来源:about云开发-aB7758133

    美团点评于2013年开始搭建云计算平台,2016年基于Docker搭建自研容器管理平台,2018年引入Kubernetes到云平台中,提升了平台的稳定性和资源使用效率。

    2.Kubernetes 的架构

    在Kubernetes中,Service是分布式集群架构的核心。它是一种抽象概念,每一个Service后端有多个Pod,所有的容器均在Pod中运行。下图是一个典型的Kubernetes架构图。

    图片来源:Kubernetes官网

    Kubernetes由两种节点组成:Master节点,为管理节点;Node节点,为容器运行结点。

    Service是架构的核心,提供远程服务,它的后端有多个Pod,每个容器均在Pod中运行。一个Service可以横跨多个Node,也可能一个Node里包含多个Service,一个Pod里也可以包含多个Container(容器)。

    Pod是Kubernetes的最小调度单位,所以在我行实际应用中,一般一个Pod中只部署一个容器,以提高稳定性,降低风险。一个Label是一对键/值对,用来传递用户定义的属性。例如,可以用“Taihangboot”来标记一个太行应用。

    Replication Controller,用来确保任意时间都有指定数量的Pod“副本”在运行。如果为某个Pod创建了Replication Controller并且指定2个副本,它会创建2个Pod,并且持续监控它们。

    Kubernetes是强大的云原生体系工具,对容器进行编排,实现了集群化的管理。


    企业级PaaS平台中的翘楚 OpenShift

    红帽OpenShift平台在Kubernetes的基础上,提高了平台运行稳定性,集成了Jeckins等工具,更易于实现Devops,可以为企业提供全面的应用上云服务。

    1.OpenShift 的发展历程

    OpenShift 是由红帽公司推出的 PaaS 云计算平台,它诞生于2011年,核心架构采用自研容器编排平台Gear。Kubernetes推出后,红帽决定对OpenShift进行重构。2015年6月,红帽推出了基于Kubernetes1.0的OpenShift3.0。2018年6月,OpenShift4.1发布,它与OpenShift3.0相比,较大的变化是引入了CoreOS作为默认操作系统。当前最新版本的OpenShift平台是2019年12月17日发布的4.2.11,新版系统进一步实现了混合云环境企业级服务的简化和自动化,同时可以让开发者通过云原生应用实现创新并提高业务价值。

    OpenShift在 Kubernetes的基础上扩展提供了软件定义网络、软件定义存储、权限管理、企业级镜像仓库、统一入口路由、持续集成流程( S2/Jenkins统一管理控制台、监控日志等功能,形成覆盖整个软件生命周期的解决方案,提供了企业级的服务支持。当前其提供三种产品:OpenShift Online、OpenShift Enterprise 和 OpenShift Origin。其中,OpenShift Online 是面向普通开发者和小微企业的线上公有云平台;OpenShift Enterprise 是面向企业的私有云平台;OpenShift Origin 是一个开源项目,是构成前两个的基础。

    2.OpenShift 的技术架构

    OpenShift平台可以安装于几乎所有的基础平台上,例如裸机、虚拟机、私有云、公有云等。整个OpenShift平台可以分为Container Storage、CoreOS、Kubernetets、Automated operations、Services等几个层级。下面分别进行介绍。

    OpenShift平台可以安装于几乎所有的基础平台上,例如裸机、虚拟机、私有云、公有云等。整个OpenShift平台可以分为Container Storage、CoreOS、Kubernetets、Automated operations、Services等几个层级。下面分别进行介绍。

    Container Storage是持久化的存储结构,它为整个基于容器的环境提供存储支持。CoreOS是Linux的一个发行版,提供容器执行的基础操作系统。Kubernetes即容器编排的调度平台。Automated operations指的是对于集群上运行的容器宿主机、Kubernetes集群和应用等服务,进行自动化的更新、管理等功能。Services包含平台所提供的具体服务,如集群服务(监控、扩缩容、镜像仓库、日志系统),应用服务(融合中间件、基础软件服务),Service Mesh(管理微服务应用),开发服务(开发工具、自动构建、持续集成、持续交付)等。

    可以看出,OpenShift在Kubernetes的基础上,提供了底层支持,扩展了应用功能,以提供更全面、更便捷的服务。


    智能运维系统上云实践

    智能运维系统是一个全面的运维平台,可以实现监控相关系统的主要运行指标、发现异常后匹配应急方案、发起应急操作及验证、系统配置、用户管理等功能。

    将该系统部署于OpenShift平台简要来说可分为3个步骤:创建容器、将生成的容器打好标签推送至镜像仓库、在OpenShift平台拉取镜像开始配置运行。介绍如下。

    1.创建容器

    通过Dockerfile来组合基础镜像和软件,Dockerfile中包含的内容包括基本镜像、要安装的软件包,要复制到容器中的软件,网络端口和挂载的存储卷等信息。编写好Dockerfile后,可通过运行docker build 命令来创建一个存储在本地的容器镜像。

    2.将生成的容器打好标签推送至镜像仓库

    使用docker tag命令向新容器镜像添加标签,以标识其在镜像仓库的位置。然后,通过运行  docker push 命令将该镜像推送到镜像仓库。

    3.在 OpenShift 平台配置运行容器

    在OpenShift平台配置Deployment、Service、Router等运行策略,即可从镜像仓库拉取相关镜像,自动分配Pod,相关应用即可对外提供服务。

    如上图所示即为该系统运行情况。

    到此,有关云平台技术的介绍已经分享完毕。从基础容器技术Docker,到集群容器编排Kubernetes,最后到企业级PaaS平台OpenShift,云技术越来越成熟,并逐步形成生态体系。云原生应用体系对于Devops、微服务等的实现也具有天然的优势,在持续集成、持续部署上更加高效、安全,极大的提高了生产效率,将在企业数字化转型中发挥巨大的作用。


    最后

    作为一个奋战在一线的运维人员,经常遇到集群扩容、环境迁移、频繁的变更等等一系列繁杂的任务与问题,处理起来费时且容易出错。在接触到云原生应用后,被其标准化、轻量、高效的运行、部署模式所吸引,感受到应用上云对运维方式带来的巨大改变,故障自愈、一键迁移、一键部署等都轻易实现,随后对各个技术的官网文档、相关书籍、网络博客进行了研究,形成了本文,希望能对未来的系统建设添砖加瓦。

    作者介绍:

    刘鹏宇  中国农业银行研发中心
    作为支持一线的“急诊科医生”,在快速响应、敏捷迭代的同时,也在探索更加高效、智能的运维方式,总结实践与优化经验,保障系统服务更可靠、更安全。

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空空如也

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