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  • 数据中心运维管理,人才标准,欢迎查看共同学习。
  • 大数据时代数据中心运维管理

    千次阅读 2019-09-17 09:15:50
    立足数据中心运维管理的现状,顺应时代发展的潮流,充分利用信息技術的机遇,利用现有资源对数据中心的运维管理加强完善和创新,为行业的发展,国家的进步贡献力量。1.大数据时代...
    640?wx_fmt=gif 立足数据中心运维管理的现状,顺应时代发展的潮流,充分利用信息技術的机遇,利用现有资源对数据中心的运维管理加强完善和创新,为行业的发展,国家的进步贡献力量。  

    1.大数据时代数据中心运维管理的现状 

    大 数据时代作为时代发展的机遇出现在大众视野,但是也是作为挑战逐步渗透在行业的数据中心运维管理中。 以计算机技术为依托的数据中心运维管理的显著特点就是大规模的数据流量,正在不断与原有的数据中心架构产生冲突。  

    目 前,大数据时代的数据中心运维管理的先进意识已经深入人心,但是实际项目操作过程中会有众多的问题出现。 因为在磨合期,所以现有设备不能满足大数据时代的数据中心管理要求;运维管理人员的没有经过大数据时代新的运维管理思路的熏陶,技术水平与之不匹配;还有就是数据中心的运维管理制度不都完善,相应的管理水平不高。  

    2.解决数据中心运维管理困境的策略 

    针 对目前数据中心运维管理的困境,本文提出了相应的解决策略,以供业界参考。  

    2.1 提升运维管理人员的整体能力 

    基于目前 数据中心运维管理工作人员的实际能力,通过采取以下积极的措施来提升运维管理工作人员的综合能力水平。  

    2.1.1 大数据背景下,强化数据中心运维管理人员的技术应用水平 

    通过多维度的检验途径,比如定期检查该技术的理论与实践水平确定工作人员的当前能力,在制定符合目前技术短板的相关培训,从而保证运维管理工作的顺利进行。  

    2.1.2 加强管理方面的知识渗透 

    在加强数据中心运维管理人员的技术应用水平的前提下,可以加强管理学知识的渗透,为技术团队的整体语言表达能力的提升以及为管理层储备后续力量,既懂技术又懂管理的新世纪人才,有助于数据中心运维管理工作更加高质量的完成。  

    2.1.3 加强工作人员执行力,更高效的完成工作 

    在数据中心运维管理的众多评价标准中,执行力是影响一个团队整体运作能力很重要的一个指标,良好的执行力可以保证时间段内的工作目标提前完成或者超量完成。  

    2.2 强化业务管理工作和业务培训工作 

    现如今,科学技术的更新速度往往超出人们的接受速度,在数据中心运维管理这个领域也同样适用。 所以使得运维管理人员刚刚熟练掌握新的运维既能并熟练应用,新的技术又刷新了行业应用领域。 所以设立专门的培训机构,强化管理人员终身学习的意识,紧跟时代发展的脚步。  

    2.2.1 制定合理的业务培训和业务管理培训计划 

    科学合理的方案总能给与人们正确的指导,并保证在规定期限内达到既定目标。 运维管理培训和业务培训的内容要与时俱进,不断为管理人员灌输新的知识,为运维管理的工作融入新鲜的血液。  

    2.2.2 合理安排培训时间 

    运维工作人员在企业内是员工,男性员工在家庭里是儿子,是丈夫,是爸爸,所以要协调好培训的时间,保证员工能充分解决员工之外的各种事情,全身心的投入工作。  

    2.2.3 使业务管理和业务培训的形式呈现多元化 

    公司管理层应加强与行业内部个组织间的联系,比如同专业的大学、同行业资深专家、专业讲座等等。 通过多元形式的学习加深对行业发展的了解,并积极促进管理人员的专业素养。  

    2.2.4 定期进行培训效果的考核 

    在定期进行学习之余,为检验学习效果是否达到预期目标,应适时进行检验,进一步促进运维工作人员的学习质量的提升,提升其主观学习的动力。  

    总之,强化对运维工作人员的业务培训,能够有效地对运维工作者的维修技术进行与时俱进的培训,能够有利于运维管理工作人员进行数据中心运维管理工作的开展,最终有利于信 息技术飞速发展下的运维工作的稳定进行。  

    2.3 加强了解整体行业环境的意识 

    有些企业的运维管理的硬件设施和软件配备欠缺,造成整体的管理水平低,是因为企业没有采取相应的举措保障。 以下将详细讲述如何提升整体行业环境的了解。  

    ( 1)在企业内订阅与本行业相关的杂志和报纸,并且做到人手一份,从而能够为运维人员了解本行业的发展状况提供便利的条件。

    ( 2)定期组织团队中的成员进行行业发展前景的探讨,在探讨交流的过程中了解当下运维管理工作的总趋势,从而能够为运维工作的有效进行提供有价值的参考意见。  

    ( 3)鼓励运维员工在各种级别的刊物上发表论文,并且将其发表论文的质量和所发杂志 的权威性进行评估,与其的个人职业发展紧密联系起来,从而能够对其关注数据中心运维管理工作的关注起到积极地促进作用。

    总之,强化了解和分析业务环境的意识,能够有利于运维管理工作人员有行业的危机意识和行业的发展意识以及个人职业规划意识的提升,最终有利于大数据时代数据中心运维管理工作的顺利开展。  

    3.大数据时代下,技术层面面临的挑战

    3.1动力环境监控系统概述 

    通 过应用数据采集系统,计算机和网络技术,逐步完成数据中心运维管理动力电源供电设备的运行和机房的监控的平台就是数据中心动力环境监控系统。  

    3.2 动力环境监控数据的特点。  

    通过采集数据中心的关键指标数据,针 对实际运行情况实现预警功能、远程功能以及运行监测功能。 动力环境监控数据具有其本身特点。

    3.2.1 数据结构化、格式化程度高 

    因系统采集到的实时监控数据大都存储于数据库中,因而动环监控数据结构化 、格式化程度高,这也为数据挖掘提供了便利。  

    3.2.2 实时更新

    动力环境监控系统运行的最底保证便是数据的准确性和实时更新,其数据采集的更新时间间隔为每秒。  

    3.2.3 时序性

    动力环境监控系统实时记录的环境温度、环境湿度等数据都是随时间更替而进行采集的。  

    3.3 数据挖掘提高告警信息准确性 

    动力监控系统是以计算机为载体,以信息技术为依托的技术,所以其产生的大规模数据也是大数据时代一个突出的特点。 就目前而言大规模的数量利用率较低,即使专业水准较高的管理人员也会深感难度高、工作量大,与现有的技术水平不能完好对接。  

    数据挖掘技术的出现解决了目前的难题。 数据挖掘中关联分析方法解决了数据中心运维管理中不明原因的重复警报,为运维管理的工作有序进行提供了基础,并为专业水平较低的运维人员提升了工作效率。  

    3.3 运维经验知识化的工作模式需要改进 

    据以往的运维工作人员的叙述,过度依赖专家给与的指导经验,成为行业内部的不良风气。 首先运维专家的培养周期较长,短时间没有任何效益输出;其次专家的意见偶尔会带有强烈的主管色彩,但是对于实际操作过程并不适用,最终导致工作的延误;最后就是过度依赖专家,若运维专家不在职装天下将会对运维管理工作造成重创,不具有可持续性。  

    所以建立关于数据中心运维管理的内部数据和外部数据,为现有的运维人员过度依赖专家的不良习惯提出解决方案。 内部数据主要是指内部运维经验;外部数据是指来源于互联网的运维知识。 对于收集到的内外部数据,利用文本挖掘、聚類、分类预测等方法对信息进行加工展现,转化成知识库中的知识,并实现对信息的快速、自动化检索。  

    3.4 资源调度成为容量管理的关键 

    在大数据时代下,数据中心存储容量指标是指机位空间指标等,尤其是计算资源指标,是其组成的关键部分。 需要最新的数据中心运维管理平台实现监测服务器、使用网络以及存储资源等功能,根据实际情况进行管理策略的变动和资源的优化配置。  

    云计算技术已成为数据中心运维管理的核心,并打破传统的数据运维管理信息系统结构,建立一个全新的集计算、存储、和网络三维一体的虚拟资源库,通过实际的操作,实现现有资源的动态优化配置。  

    虚拟化技术可以保证存储环节中大规模数据的安全性,在逐步实现数据资源的重复使用、关联以及动态管理等动能的同时,也为运维管理人员提出了巨大的挑战。 故此,通过科学合理的分析容量数据,构建完善的资源调度制度,实现实现新一代数据中心资源在应用间的动态分配,将成为大数据时代下数据中心运维管理的一大挑战。  

    4.结束语 

    为顺应大数据时代的潮流,必须进行数据中心运维管理的深度优化,为数据 中心的整体发展提供新鲜的科技动力。 通过提升运维管理人员各方面的能力还有利用先进的动力环境监控系统技术,为数据中心的运维管理提供强大的人力支持和技术支持,助力大数据时代背景下,数据中心运维管理的长足发展。  

      参考文献 

      [1]朱玉立,任义延,高甲子等,浅谈大数据时代下的数据中心运维管理[J].信息系.统工程,2015. 

      [2]解林超,石佳,王仲锋等。大数据时代对传统数据中心的影响及思考[J].中国新通信,2014.

      [3]周焘。大数据时代的档案大编研[J].陕西档案,2014.

      [4]陈艺高,动环大数据,提升运维效能[J].通信电源技术,2014. 

      [5]张隽轩,张文利,黄毅。数据中心运维系统应用ITIL管理体系分析[J].智能建筑与城市信息,2015.

      [6]宋维佳,马皓,肖臻,张晓军,张蓓.虚拟化数据中心资源调度研究[J].广西大学学报:自然科学版,2011,36(01):330-334.

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  • 本章从IT服务商的角度对数据中心运维管理进行系统的介绍,其出发点在于运维的精确控制、管理水平和服务质量的持续提高,对于其他类型的数据中心建设模式也有较高的参考价值。  一、运维目标  从数据中心角度来看.....

    数据中心作为信息与信息系统的物理载体,目前主要用于与IT相关的主机、网络、存储等设备和资源的存放、管理。只有运维好一个数据中心,才能发挥数据中心的作用,使之能更好地为业务部门提供强大的支持能力。本章从IT服务商的角度对数据中心运维管理进行系统的介绍,其出发点在于运维的精确控制、管理水平和服务质量的持续提高,对于其他类型的数据中心建设模式也有较高的参考价值。
      一、运维目标
      从数据中心角度来看,数据中心运维管理就是:为提供符合要求的信息系统服务,而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制,是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。所谓生产运维期指的是从数据中心项目交付使用,直到项目废除的全过程,也就是项目进行生产运维活动,收回投资,以实现预期投资目标的周期。在此阶段的运维管理,将依托于数据中心已交付的基础设施,通过科学的管理,最终使数据中心得以实现服务与经济上的目标。简单地说,运维管理就是用好、管好已建设交付的数据中心。因此,在数据中心生命周期中,运维管理主要肩负起以下重要目标:合规性、可用性、经济性、服务性四大目标。
      1. 合规性
      合规性,要求数据中心在运维管理过程中能避免违反任何法律、法规、标准与合约文件等规定。这里要求数据中心在运维管理的管理框架设计与执行全过程(包括人员使用、流程设计、产品部署与厂商管理等),能充分考虑有关文件的要求,并在运维管理过程中留下相应的记录,建立起相应的管理评估机制,以向利益相关方证明其能达到合规性的目标。
      2. 可用性
      可用性,要求数据中心在运维管理过程中能保证数据中心各功能组件保持支持既定功能的能力。这里要求数据中心在运维管理过程中能准确识别相关功能组件,了解该组件的设计能力,定义与该组件技术特点相匹配的监控指标,并通过主动与被动的管理,最大限度地保证数据中心各管理组件的可用性。
      3. 经济性
      经济性,要求数据中心在整个运维管理周期中实现数据中心预先要求的财务目标。这里要求数据中心在运维管理过程中,要建立IT财务机制,一方面通过合理的财务预算、会计、成本分析等手段准确、及时地分析、记录运维管理过程中的各项支出;另一方面要制定相应的计价模式,将数据中心运维过程中的成本合理地分摊。此外,要通过财务管理,使数据中心在运维管理上实现成本与其他管理目标的相对平衡。
      4. 服务性
      服务性,指数据中心应建立服务导向型的运维管理框架。要从服务的角度出发,分析客户与数据中心的各种交互界面,以此为源头构建各种管理流程,最终形成整体管理框架。比如,数据中心在管理体系的设计上可以参考ITSM(IT服务管理体系)的要求,建立服务台、服务水平管理、业务关系管理等流程,以此来驱动后台运维管理工作。

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    01

    数据中心管理与运维存在的问题

            近几年来,电网企业对于电网数据中心的管理与运维工作给予了越来越高的重视,企业在一定程度上增强了对于数据中心的管理与完善,例如实现数据中心管理的智能化与自动化等,这大大提升了电网信息技术的发展水平。为了促进电网企业数据中心的管理水平与运维质量,我们需要加强对于该方面工作的重视,使得能够掌握各个地方必要的用电信息,为各项维护与管理工作的开展奠定一定的基础,以保证国家电网的成功建设与顺利运行。

            1.1 数据中心管理与运维水平较低

            随着我国科学技术水平的快速提升,电网企业的业务也逐渐实现了信息化与自动化,这在一定程度上促进了我国电网规模与质量的发展,这也对企业数据中心的相关功能提出了更高的要求。企业数据中心的管理工作与企业的日常活动具有不可分割的联系,伴随着社会的发展,企业的日常活动与工作业务也日益复杂化与多样化,这使得企业的数据信息也越来越复杂,数据中心的管理难度也在不断增大,企业对数据中心的管理要求也在不断增大。但是目前我国电网数据中心的发展水平却远远无法满足企业日常运行的需求,因此提升电网数据中心管理与运维水平对于企业的发展而言具有不可忽视的重要作用。

            1.2 业务环境复杂化

            伴随着经济的发展与人们生活需求的提升,电网的业务类型也在不断增加,业务类型的复杂化为企业数据中心的管理与运维造成了很大的压力。并且,业务环境的复杂化使得相关的业务数据量大大提升,这对数据中心的管理提出了很大的挑战。同时,系统功能需求的增大,也对硬件质量提出了更高的要求。目前的数据中心管理水平已经无法适应业务环境的变化,因此对于数据中心管理水平的提升具有不可忽视的重要作用。

            1.3 技术水平无法满足企业的发展需求

            用电规模的扩大与社会经济水平的提升,都在一定程度上促进了电网企业的发展,这使得企业的业务类型与数量都大大提升,业务种类增大也使得技术水平与发展需求之间的矛盾越来越明显。由于各种条件与环境的限制,使得目前我国企业数据中心的相关配置还较为落后,远远无法满足当下企业的发展需求,这在很大程度上降低了企业的发展速度,阻碍了企业发展水平的提升。另外,我国电网业务的结构不合理等,也在很大程度上影响了数据中心管理与运维水平的提升。

    02

    加强数据中心管理与运维的相关措施

            2.1 提升数据中心的管理水平

            由于数据中心管理工作的重要性不断增大,国家对于该方面的工作也出台了相关的发展政策。目前,对于数据中心的管理越来越重要,这对其相关的管理水平也提出了更高的要求,而对于数据中心管理水平的提升主要包括三大方面:首先,要加强对于相关运维人员的技能培训,提升数据中心的管理水平,提升运维操作的准确性与规范性,企业需要按照相关规范性操作要求对人员进行定期的培训;其次,在日常工作中积极落实相关的管理制度,并对相关制度的具体要求进行一定的强调,加强运维人员对于制度规范的重视程度;最后,加强管理人员对于管理要求的理解,熟练地掌握各项管理操作,提升对于数据中心的运维质量。

            2.2 加强对于电网业务的管理

            对于多样化的电网业务进行必要的研究,并提升管理水平,做好管理与技术方面的工作,能够在很大程度上提升数据中心的管理与运维质量。相关管理人员需要搜集必要的信息,并对数据信息进行一定的整理与分析,对业务的发展方向与具体情况进行预估与掌握,并通过定期的调查,及时了解业务信息,提升企业对于业务环境变化的应对能力,进一步实现对于资源的高效配置,从而加强对于电网业务的管理。

            2.3 加强企业发展与信息技术的结合

            信息技术水平的不断提升使得信息技术在数据中心管理与运维方面的应用越来越广泛,因此,加强企业发展与信息技术的结合对于数据中心管理质量的提升具有不可忽视的重要作用。传统的数据中心管理主要是将技术作为管理的重点内容,但是现在这已经无法适应信息时代的发展需求了。因此,我们需要强化服务质量,提升对于客户信息数据中心的管理,同时加强对于制度、技术水平的提升,实现对数据中心的有效管理与运维。

            2.4 加强对于业务环境的研究

            要想提升电网企业的管理与运维水平,就要对相关的市场与业务环境具有一定的了解,建立相关的决策组织。对于业务环境的研究主要包括三大方面的内容:

            (1)对企业的业务环境进行必要的分析,寻找业务环境与数据中心管理之间的联系因素;

            (2)对业务环境的具体变化与周期要进行详细的研究,做好相关的调查工作,掌握业务环境的实时变化情况;

            (3)对联系因素进行必要的分析,根据其对数据中心的管理进行针对性的调整与提升。

       3 

    结束语

            随着信息技术的广泛应用,数据中心的作用在电网企业的日常业务处理中具有越来越重要的作用。因此,为了促进电网企业的发展与工作效率的提升,加强数据中心的管理与运维具有不可忽视的重要作用。本文笔者根据当下数据中心发展的实际情况,对其存在的管理与运维水平较低、业务环境复杂化以及技术水平无法满足电网企业的发展需求等问题进行了剖析,并分别针对以上问题,对应的提出了相关解决对策,例如:提升数据中心的管理水平、加强对于电网业务的管理、加强企业发展与信息技术的结合以及加强对于业务环境的研究等,旨在抛砖引玉,以求金言。

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  • 续接:《我的心得:数据中心运维&管理(一)》5:追其根源,防患未然:5Why 分析法在数据中心的应用;如何有效的解决问题,首先需要了解产生此问题的因素和最根本因素;如何寻找根本原因?需要更加有效合理的工具...


    续接:《我的心得:数据中心运维&管理(一)


    5:追其根源,防患未然:5Why 分析法在数据中心的应用;如何有效的解决问题,首先需要了解产生此问题的因素和最根本因素;如何寻找根本原因?需要更加有效合理的工具方法,下面给大家介绍一下典型的 5-Why 分析法:


    什么是 5-Why

    5-why 的关键在于鼓励解决问题的人要努力避开主观或自负的假设和逻辑陷阱,从结果着手,沿着因果关系链条,顺藤摸瓜,直至找出原有问题的根本原因。


    5-why 分析法基本步骤:



    5-why 在数据中心解决问题的案例—


    ★步骤 1:识别问题


            7×24 小时值班,采用热成像仪巡查发现电线有热点现象;



    ★步骤 2:澄清问题


    动力设备配电装置中,电线在负载不高的情况下,电缆接线位置温度达到 45.8 摄氏度,而且三相中,B 相电缆头温度最高;


    ★步骤 3:分解问题


    值班班组记录发现的异常现象,需要向班组长等相关人员汇报,运维管理人员进行判断并展开调查,将问题分解为小的、独立的元素。


    ★步骤 4:查找原因要点(PoC)


    查找原因要点,查找此设备的验收和检修记录,查找历史有关信息和资料;确保是否有历史检修记录;


    独立因素如下:1:设备厂家供货,独立的责任主体;


    相干因素:1:变频器谐波因素,2:电线压接线耳接触面不足,3:电线安装固定螺丝松动,4:电线截面选型偏小;


    ★步骤 5:把握问题的倾向


    问题倾向:1:电机容量和负载率;2:交流接触器产品质量问题;3:线缆选型偏小不合理;4:线缆接线不牢固;


    ★步骤 6:识别并确认异常现象的直接原



    ★步骤 7:使用“5 个为什么”调查方法来建立一个通向根本原因的原因/效果关系链


    (1-Why)问:“为什么会产生局部热效应?”


     答:“因为接触不良原因产生局部热效应。”


    (2-Why)问:“为什么接触不良呢?”


           答:“1:因为接触器接触不良导致发热造成热传递,

                      2:接线耳和线缆压接不良,

                      3:电缆和接线端子未紧固。”


    (3-Why)问:“为什么接触器接触不良/压接不良/未紧固?”


             答:“1: 因为接触器自身质量问题,触点接触不良导致温升;

                         2: 厂商生产工艺不良,导致温升;

                        3: 前次改造维修未紧固,导致温升。”


    (4-Why)问:“为什么接触器自身质量问题/厂商生产工艺不良/前次改造维修未紧固?”


            答:“1:因为接触器自身质量问题,器件品质质量和口碑不佳;

                      2:盘柜厂商生产接线工艺不良,厂商质量体系实施的不到位;

                      3:前次改造维修未紧固,造成遗留诱发问题;”


    (5-Why)问:“为什么器件品质质量和口碑不佳/厂商质量管控不到位/造成遗留诱发问题呢?”


           答:“1:商务采购未选用优质品牌的产品器件,器件规格不匹配;

                     2:商务采购中未对供货商的质量检查和资质进行排查,未选择合格的供应商;

                     3:运维&管理职能疏忽,管理不到位,未对前次施工改造维修验收;


    ★步骤 8:采取明确的措施来处理问题



    经过连续五次不停地问“为什么”,对每个因素独立询问,找到问题的真正原因(交流接触器接触不良)和真正的解决方案(复核参数重新选择交流接触器)。由现象推其本质,因此找到永久性解决问题的方案,这就是 5-Why。


    数据中心运维管理方对于每次的故障要寻根找到最终原因,走根本角度去解决问题,将问题彻底解决。


    6:持续优化,节能降耗: 人才管理提升企业竞争力降低成本;


    通过了解发现目前各个大型数据中心在设计和系统架构,设备采购,施工管理和验收等项目各个环节中遗留下来的问题,未能积极有效的处理,最终落到运维阶段,所以在运维管理工作中出现大量缺乏经验和考虑的遗留问题,同时企业在运维管理方面的重视程度也不足,最终就在行业内形成了“数据中心运维背锅侠”“数据中心忍者神龟”等行业新名词。


    整个行业发展离不开行业人才基础的培养和发展,新兴行业的发展和竞争本质是人才竞争,企业长期成长性更是企业人才竞争能力的体现。


    数据中心运维中出现的各种问题都可以归结到专业人才的缺失因素,如:业主在进行项目立项时需求的明确性,由于缺乏专业人才而导致无法描述自己准确的需求,只能听从设计院的设计;设计院的成熟度也导致项目设计为能有效的实现业主投资的目的和运维实际情况的考虑因素;项目采购和施工过程中夹杂的各个各样的因素,而且无法进行有效的管控和专业的技术人才进行落实和验收,各种各样的施工质量和产品质量问题遗留给运维方;企业运维管理体系的完善的也有待商榷,各个公司对运维的重视程度也导致运维管理体系运作的方式有着各式各样的特性,从而导致“无辜的”事故导致“无辜的”人员,也就是“背锅侠”的产生。


    当数据中心运维发生问题或是事故时,各种因素的叠加效果和共同促进才会导致较大型或是不可预控的事故的发生,所以运维管理方也要有理有据的对事故进行分析和归责。


    行业发展按照顺时针的自然方向发展,竞争力的企业在不断的完善自己反向的明确的主动的需求;能够提出合理明确的需求是企业竞争力的有力表现。人才管理提升企业竞争力,降低成本,推动自身在行业中的发展。


    总结:被动接受是一种无奈;明确+主动+需求才是运维&管理对 IDC 项目生命周期的全新的认知和理解。


    7:管理的“最后一公里”:目标制定和执行力落实;


    所谓执行,就是将计划落到实处,是一个实现目标的过程。


    运维&管理的计划和计划的执行是不可分割的,编制计划的目的就是使之得以落实,以实现目标,计划是执行的指南,明确了执行的路径;而执行就是落实计划。所以,执行是项目计划的一个内在组成部分。


    执行力是指运维&管理的管理组织落实计划的能力。


    执行力是可以提高的,也是可以度量的。

    企业培训资源 80%用于 20%的人员,现场运维值班人员和维修保养人员学习提升资源有限,需要管理层重视执行层面的质量提升,积极鼓励专业知识的补充和提升,并给予鼓励性奖励和学习资源的配置。


    万里长征万里还,走上运维的道路,任重道远,各个运维管理的工作同事都应该理解和明白这份工作的特殊性和责任心,无需华丽的辞藻来修饰运维工作的神秘感,理想和客观的对待,企业和公司高层也应给予运维管理从业人员关怀和生活方面的支持。


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  • 发展联盟为了提升整个数据中心行业在数据中心场地基础设施的运维管理水平,特发起 了本标准的制定。 本标准适用于:政府及企业信息化管理负责人、数据中心负责人、数据中心场地基 础设施的运维管理人员。 本标准可为...
  • 随着大数据技术的发展,各大中型企业陆续建立起自己的大数据平台,依托大数据平台的海量数据...本文分析大数据平台运维体系工作,对比传统信息系统的运维差异,关注大数据平台运维管理中的重点,为运维团队构建提出建议
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  • 内容 1虚拟化在企业中的变化促使管理水平的提高 2智能运维管理解决方案 3云端自动化交付解决方案 4I即服务的自动化运维门户 虚拟化在企业中的变化 以前 现在 节省空间,增加利用率的 种技术 角包 更适应业务需要的...
  • 混合云数据中心运维管理发展。未来5~10年,云计算、大数据、移动互联、物联网和社交工具等将引领信息化技术发展的趋势。随着这些技术的广泛、深入应用,将对IT带来巨大变革,同时也改变了运维管理的工作内容、工作...
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  • 数据中心作为信息技术重要的基础设施,其规划设计、建设施工、测试验证和运维管理人才的培养是保障数据中心安全可靠运行的重要条件。因此,为培养和输送数据中心专业技术人才设立标准和评价体系,制定本标准。
  • 基础设施规划设计、工程实施、运维管理中的若干问题
  • 联想数据中心运维管理服务介绍.pptx
  • 数据中心性能设施运维管理指南,主要根据国家相关标准进行了介绍。数据中心性能设施运维管理指南,主要根据国家相关标准进行了介绍。数据中心性能设施运维管理指南,主要根据国家相关标准进行了介绍。数据中心性能...
  • 数据中心运维的目标 对象及要求。大家可以参考一下。
  • 数据中心运维管理解决方案-V6.0.docx
  • 数据中心作为企业关键核心数据的承载,面对海量的增长数据量,实施“云”改造就成为必由之路。混合云作为一种弹性的云服务,将公有云和私有云结合起来,将部分安全性要求较低的非核心业务放在公有云上...
  • 数据中心机房基础设施运维管理体系.docx
  • 日立数据中心运维监控管理方案
  • 2020年数据中心运维的三大趋势

    千次阅读 2020-10-27 11:30:28
    AI技术及超级计算机在医疗领域的应用,在武汉新型冠状病毒基因测试系列和药品筛查方面,发挥了非常重要的作用。作为这些前沿技术和设备的支撑中心,数据中心基础设施的安全、有序、可控的运维管理...
  • 埃森哲下一代数据中心运维规划方案,比较详细的方案,很有参考价值。

空空如也

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