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  • python爬虫案例实战
    千次阅读 多人点赞
    2020-10-22 09:39:18

    涉及主要知识点:

    web是如何交互的
    requests库的get、post函数的应用
    response对象的相关函数,属性
    python文件的打开,保存
    点击python资源共享圈即可下载最新Python学习资料、最新企业级项目实战和最新的面试题库

    代码中给出了注释,并且可以直接运行哦
    如何安装requests库(安装好python的朋友可以直接参考,没有的,建议先装一哈python环境)
    windows用户,Linux用户几乎一样:
    打开cmd输入以下命令即可,如果python的环境在C盘的目录,会提示权限不够,只需以管理员方式运行cmd窗口

    pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple requests
    

    Linux用户类似(ubantu为例): 权限不够的话在命令前加入sudo即可

    sudo pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple requests
    

    爬取强大的BD页面,打印页面信息

    # 第一个爬虫示例,爬取百度页面
    
    import requests #导入爬虫的库,不然调用不了爬虫的函数
    
    response = requests.get("http://www.baidu.com")  #生成一个response对象
    
    response.encoding = response.apparent_encoding #设置编码格式
    
    print("状态码:"+ str( response.status_code ) ) #打印状态码
    
    print(response.text)#输出爬取的信息
    

    常用方法之get方法实例,下面还有传参实例

    # 第二个get方法实例
    
    import requests #先导入爬虫的库,不然调用不了爬虫的函数
    
    response = requests.get("http://httpbin.org/get")  #get方法
    
    print( response.status_code ) #状态码
    
    print( response.text )
    

    常用方法之post方法实例,下面还有传参实例

    # 第三个 post方法实例
    
    import requests #先导入爬虫的库,不然调用不了爬虫的函数
    
    response = requests.post("http://httpbin.org/post")  #post方法访问
    
    print( response.status_code ) #状态码
    
    print( response.text )
    

    put方法实例

    # 第四个 put方法实例
    
    import requests #先导入爬虫的库,不然调用不了爬虫的函数
    
    response = requests.put("http://httpbin.org/put")  # put方法访问
    
    print( response.status_code ) #状态码
    
    print( response.text )
    

    常用方法之get方法传参实例(1)

    如果需要传多个参数只需要用&符号连接即可如下:

    # 第五个 get传参方法实例
    
    import requests #先导入爬虫的库,不然调用不了爬虫的函数
    
    response = requests.get("http://httpbin.org/get?name=hezhi&age=20")  # get传参
    
    print( response.status_code ) #状态码
    
    print( response.text )
    

    常用方法之get方法传参实例(2)

    params用字典可以传多个

    # 第六个 get传参方法实例
    
    import requests #先导入爬虫的库,不然调用不了爬虫的函数
    
    data = {
      "name":"hezhi",
      "age":20
    }
    response = requests.get( "http://httpbin.org/get" , params=data )  # get传参
    
    print( response.status_code ) #状态码
    
    print( response.text )
    

    常用方法之post方法传参实例(2) 和上一个有没有很像

    # 第七个 post传参方法实例
    
    import requests #先导入爬虫的库,不然调用不了爬虫的函数
    
    data = {
      "name":"hezhi",
      "age":20
    }
    response = requests.post( "http://httpbin.org/post" , params=data )  # post传参
    
    print( response.status_code ) #状态码
    
    print( response.text )
    

    关于绕过反爬机制,以zh爸爸为例

    # 第好几个方法实例
    
    import requests #先导入爬虫的库,不然调用不了爬虫的函数
    
    response = requests.get( "http://www.zhihu.com")  #第一次访问知乎,不设置头部信息
    
    print( "第一次,不设头部信息,状态码:"+response.status_code )# 没写headers,不能正常爬取,状态码不是 200
    
    #下面是可以正常爬取的区别,更改了User-Agent字段
    
    headers = {
    
        "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.122 Safari/537.36"
    
    }#设置头部信息,伪装浏览器
    
    response = requests.get( "http://www.zhihu.com" , headers=headers )  #get方法访问,传入headers参数,
    
    print( response.status_code ) # 200!访问成功的状态码
    
    print( response.text )
    

    爬取信息并保存到本地

    因为目录关系,在D盘建立了一个叫做爬虫的文件夹,然后保存信息

    注意文件保存时的encoding设置

    # 爬取一个html并保存
    
    import requests
    
    url = "http://www.baidu.com"
    
    response = requests.get( url )
    
    response.encoding = "utf-8" #设置接收编码格式
    
    print("\nr的类型" + str( type(response) ) )
    
    print("\n状态码是:" + str( response.status_code ) )
    
    print("\n头部信息:" + str( response.headers ) )
    
    print( "\n响应内容:" )
    
    print( response.text )
    
    #保存文件
    file = open("D:\\爬虫\\baidu.html","w",encoding="utf")  #打开一个文件,w是文件不存在则新建一个文件,这里不用wb是因为不用保存成二进制
    
    file.write( response.text )
    
    file.close()
    

    爬取图片,保存到本地

    #保存百度图片到本地
    
    import requests #先导入爬虫的库,不然调用不了爬虫的函数
    
    response = requests.get("https://www.baidu.com/img/baidu_jgylogo3.gif")  #get方法的到图片响应
    
    file = open("D:\\爬虫\\baidu_logo.gif","wb") #打开一个文件,wb表示以二进制格式打开一个文件只用于写入
    
    file.write(response.content) #写入文件
    
    file.close()#关闭操作,运行完毕后去你的目录看一眼有没有保存成功
    

    PS:觉得我分享的不错的点个赞吧~
    另外我建立了一个Python学习圈子点我就可以加入。在彼此的沟通可以我们可以得到很多学习经验,积累知识,群内有很多有意思的脚本和库,还有2020最新的python学习资料分享,大家可以一起讨论问题,共同进步。

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  • 好啦!上面都是小编整理的一些简单的爬虫实战案例,如果你是新手还没有安装那就先找小编拿最基础的新手大礼包叭~像试试简单的爬虫项目的就可以直接开干啦学习学习。

    前言

    哈喽!哈喽!我是栗子同学~

    小编从最初的Python入门安装开始到现在更新了90多篇文章啦。

    但是新手系列更新完之后——后续的爬虫系列更不动,大家也知道这个机制,很多内容不能发

    滴!很多小伙伴儿想学习爬虫的,这次先浅浅的给大家安排一些之前小编浅尝的小项目。

    爬虫系列——准备安排一波哈👇之后能过的话再慢慢给大家一个内容一个内容的更新!

    (爬虫系列文章已经开始再微信公众号开始写啦 喜欢的文末可以关注下哦!)

    正文

    一、爬虫的基本原理 

    所谓爬虫就是一个自动化数据采集工具,你只要告诉它要采集哪些数据,丢给它一个 URL,就

    能自动地抓取数据了其背后的基本原理就是爬虫程序向目标服务器发起 HTTP 请求,然后目标

    服务器返回响应结果,爬虫客户端收到响应并从中提取数据,再进行数据清洗、数据存储作。 

     二、爬虫的基本流程 

    爬虫的基本流程其实就是一个 HTTP 请求的过程,以浏览器访问一个网址为例,从用户输入 

    URL 开始,客户端通过 DNS 解析查询到目标服务器的 IP 地址,然后与之建立 TCP 连接,连

    接成功后,浏览器构造一个 HTTP 请求发送给服务器,服务器收到请求之后,从数据库查到相

    应的数据并封装成一个 HTTP 响应,然后将响应结果返回给浏览器,浏览器对响应内容进行数

    据解析、提取、渲染并最终展示在你面前。

    三、爬虫实战40例(小部分)

    1. 淘宝模拟登录

    2. 天猫商品数据爬取

    3. 爬取5k分辨率超清唯美壁纸

    4. 爬取豆瓣排行榜电影数据

    5. 爬取天天基金网、股票数据

    6. 微信公众号文章爬虫

    7. 豆瓣读书的爬虫

    8. 教务网

    9. 链家成交在售在租房源

    10. 拉勾网

    11. 王者荣耀皮肤爬虫

    12. 漫画喵 一键下载漫画~

    13. 妹子图

    14. 猫眼网电影评分

    15. QQ空间、群

    16. 各大平台音乐

    17. 去哪儿旅游网

    18. 前程无忧Python招聘岗位信息爬取分析

    19. 视频信息爬虫

    20. 糗事百科

    21. 链家网和贝壳网房价爬虫

    22. 雪球网股票超级爬虫

    23. Python爬虫,京东自动登录,在线抢购商品

    24. 知乎爬虫
    25. 新浪微博爬虫分享(一天可抓取 1300 万条数据)

    26. 爬取下来的数据怎么保存? CSV 了解一下

    27. python爬取 20w 表情包之后,从此你就成为了微信斗图届的高手

    28. python爬取你喜欢的公众号的所有原创文章,然后搞成PDF慢慢看

    29. 高考要来了,扒一扒历年高考录取分数来压压惊!

    30. 就算你被封了也能继续爬,使用IP代理池伪装你的IP地址,让IP飘一会

    31. 对于b站这样的滑动验证码,不好意思,照样自动识别

    32. 教你通过 Fiddler 进行手机抓包?

    33. 那个叫做 Urllib 的库让我们的 python 假装是浏览器

    34. 年轻人,不会正则表达式你睡得着觉?有点出息没有?

    35. 有了 BeautifulSoup ,妈妈再也不用担心我的正则表达式了

    36. scrapy爬多级网页及图片(一般方法)

    37. scrapy爬多级网页及图片(ImagesPipeline)

    38. App抓取并存入MongoDB

    39. 抓取手机App数据

    40. 你爬下的数据不分析一波可就亏了啊,使用python进行数据可视化

    都是一些简单的爬虫案例、难的爬虫小编也还在学习中,数据分析还是先缓一缓啦!

    对了还有几个简单的破解vip音乐、白嫖付费文章跟vip电影的也有的哈!

    总结

    好啦!上面都是小编整理的一些简单的爬虫实战案例,如果你是新手还没有安装那就先找小编

    拿最基础的新手大礼包叭~像试试简单的爬虫项目的就可以直接开干啦👇学习学习👇

    ✨完整的素材源码等:可以滴滴我吖!或者点击文末hao自取免费拿的哈~

    😘往期推荐阅读——

    项目0.1  【Python爬虫系列】Python爬虫入门并不难,甚至入门也很简单(引言)项目0.2

    项目0.3   Python爬虫入门推荐案例:学会爬虫_表情包手到擒来~

    项目0.4 【Tkinter界面化小程序】用Python做一款免费音乐下载器、无广告无弹窗、清爽超流畅哦

    🎁文章汇总——

    Python文章合集 | (入门到实战、游戏、Turtle、案例等)

    (文章汇总还有更多你案例等你来学习啦~源码找我即可免费!)

    展开全文
  • 这个案例的视频地址在这里 https://v.douyu.com/show/a2JEMJj3e3mMNxml 项目目标 爬取喜马拉雅音频数据 受害者地址 https://www.ximalaya.com/ 本文知识点: 1、系统分析网页性质 2、多层数据解析 3、海量音频数据...
  • 课程为我们讲解了非常有参考意义和商业价值的Python案例实战案例,能够提供给我们一个非常清晰和高纬度的Python爬虫思路,包括帮助我们进行工程项目指导,如何完成Pyhon工业化爬虫框架,以及Pyhon商业爬虫的上线部署...
  • 主要特点: 由浅入深,从Python和Web前端基础开始讲起,逐步加深难度,层层递进。... 内容详实,从静态网站到动态网站,从单机爬虫到分布式爬虫,既包含基础知识点,又讲解了关键问题和难点分析,方便读者完成进阶。
  • python爬虫案例

    千次阅读 2022-02-19 15:36:51
    案例1:爬取搜狗指定词条对应的搜索结果(简易网页采集器) 案例2:破解百度翻译 案例3:爬取豆瓣电影分类排行榜 https://movie.douban.com/中的电影详情数据 案例4:爬取肯德基餐厅查询 ...

    案例1:爬取搜狗指定词条对应的搜索结果(简易网页采集器)

    import requests
    url = "https://www.sogou.com/web"
    #处理URL携带的参数:
    kw =input("输入要搜索的关键字")
    param={
        'query':kw
    }
    #对指定的url发起的请求的url是携带参数的,并在请求过程中处理了参数
    response = requests.get(url=url,params=param)
    page_text = response.text
    fileName =kw+'.html'
    with open(fileName,'w',encoding='utf-8') as fp:
        fp.write(page_text)
    print(fileName+"保存成功!!!")

    反爬:#UA伪装

    #UA伪装
    #User-Agent
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.102 Safari/537.36"
    }
    response = requests.get(url=url,params=param,headers=headers)

    案例2:破解百度翻译

    import requests
    import json
    #1.指定url
    post_url ="https://fanyi.baidu.com/langdetect"
    #2.UA伪装
    headers ={
            "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.102 Safari/537.36"
    }
    #3.post请求参数处理(同get请求一样)
    data = {
        # 'from': 'en',
        # 'to': 'zh',
        'query': 'dog',
    
    }
    #4.请求发送
    response = requests.post(url=post_url,data=data,headers=headers)
    #5.获取响应数据 .json()方法返回的是obj(如果确认响应数据是json类型的,才可以用json())
    dic_obj = response.json()
    print(dic_obj)
    #进行持久化存储
    fp =open('./dog.json','w',encoding='utf-8')
    json.dump(dic_obj,fp=fp,ensure_ascii=False)
    fp.close()
    print("over")

    案例3:爬取豆瓣电影分类排行榜 https://movie.douban.com/中的电影详情数据

    #-*- coding = utf-8 -*-
    #@Time : 2022/2/19 17:33
    #@File : requests实战之豆瓣电影.py
    #@software : PyCharm
    
    import requests
    import json
    
    headers ={    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.102 Safari/537.36"
    }
    url = "https://movie.douban.com/j/chart/top_list"
    param ={
    'type': '24',
    'interval_id': '100:90',
    'action':'',
    'start': '40',
    'limit': '20'
    }
    response = requests.get(url=url,params=param,headers=headers)
    list_data = response.json()
    fp =open('./douban.json','w',encoding='utf-8')
    json.dump(list_data,fp=fp,ensure_ascii=False)
    fp.close()
    print("over")
    

    案例4:爬取肯德基餐厅查询 http://www.kfc.com.cn/kfccda/index.aspx中指定地点的餐厅数

    #-*- coding = utf-8 -*-
    #@Time : 2022/2/19 18:01
    #@File : requests实战之肯德基.py
    #@software : PyCharm
    import requests
    import json
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.102 Safari/537.36"
    }
    url = "http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=keyword"
    kw = input("请输入要查询的城市名称")
    param ={
    'cname':'',
    'pid': '',
    'keyword': kw,
    'pageIndex': '1',
    'pageSize': '10'
    }
    response = requests.get(url=url,params=param,headers=headers)
    page_text = response.text
    with open('./kfc.text','w',encoding='utf-8') as fp:
        fp.write(page_text)
    
    
    print("over")

    案例5:爬取国家药品监督管理总局中基于中华人民共和国化妆品生产许可证相关数据

    http://scxk.nmpa.gov.cn:81/xk/
    #-*- coding = utf-8 -*-
    #@Time : 2022/2/19 19:08
    #@File : requests实战之药监总局相关数据爬取.py
    #@software : PyCharm
    
    import requests
    import json
    #批量获取不同企业的id值
    if __name__ =="__main__":
    
        id_list = []  # 存储企业的id
        all_data_list = []  # 存储所有企业详情
        headers = {
            "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.102 Safari/537.36"
        }
        url = "http://scxk.nmpa.gov.cn:81/xk/itownet/portalAction.do?method=getXkzsList"
    
        #参数的封装
        for page in range(1,6):
            page =str(page)
            data ={
            'on': 'true',
            'page': page,
            'pageSize': '15',
            'productName': '',
            'conditionType': '1',
            'applyname': '',
            'applysn': '',
            }
    
            json_ids = requests.post(url=url,headers=headers,data=data).json()
            for dic in json_ids['list']:
                id_list.append(dic['ID'])
        #详情页url的域名都是一样的,只有携带的参数不同
        #获取企业详情信息
    
        for id  in id_list:
            data_xq ={
            "id": id
            }
            url_xq = "http://scxk.nmpa.gov.cn:81/xk/itownet/portalAction.do?method=getXkzsById"
            json_xq = requests.post(url=url_xq,headers=headers,data=data_xq).json()
            print(json_xq)
            all_data_list.append(json_xq)
            # fp = open('.json', 'w', encoding='utf-8')
            # json.dump(json_xq, fp=fp, ensure_ascii=False)
            # fp.close()
            #持久化存储
        fp =open('./allData.json','w',encoding='utf-8')
        json.dump(all_data_list,fp =fp,ensure_ascii=False)
        print("ov")
    展开全文
  • python爬虫基础+进阶合集案例,130+课时,超值! 【送源码】【送课件】 包含内容: python爬虫基础;requests库;正则表达式;http原理。 requests库;beautifulsoup(BS4)库;selenium库;scrapy爬虫框架; 本课程...
  • Python爬虫实例(含代码)超详细教程

    万次阅读 多人点赞 2022-01-12 16:11:01
    这篇文章会列举几个学python爬虫的简单例子。 一、搜狗爬取周杰伦 进入搜狗首页,在搜索引擎中输入周杰伦,进入周杰伦首页。 我们得到了网址"https://www.sogou.com/web?query=周杰伦",即拿到了url=...


    前言

    这篇文章会列举几个学python爬虫的简单例子。


    一、搜狗爬取周杰伦

    进入搜狗首页,在搜索引擎中输入周杰伦,进入周杰伦首页。在这里插入图片描述
    我们得到了网址"https://www.sogou.com/web?query=周杰伦",即拿到了url=“https://www.sogou.com/web?query=周杰伦”。
    右键 ->检查,进入下图界面
    在这里插入图片描述
    刷新一下,点击网络(network),选择标头,可以看到请求URL、请求方式、状态码等等信息,往下拉看到User-Agent,做为headers,避免反爬。

    import requests
    url="https://www.sogou.com/web?query=周杰伦"
    headers={
    	"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/97.0.4692.71 Safari/537.36 Edg/97.0.1072.55"
    	}   #以字典的形式设置请求头,处理反爬
    resp=requests.get(url,headers=headers)
    print(resp)  #结果:<Response [200]>
    print(resp.text) #拿到页面源代码
    resp.close()  #关掉resp
    

    上述案例可以进一步改进,实现查询自由,代码如下:

    import requests
    query=input("请输入一个你喜欢的明星:")
    url=f"https://www.sogou.com/web?query={query}"
    headers={
    	"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/97.0.4692.71 Safari/537.36 Edg/97.0.1072.55"
    	}
    resp=requests.get(url,headers=headers)
    print(resp)
    print(resp.text)  #拿到页面源代码
    resp.close()  #关闭resp
    

    二、百度翻译

    代码如下

    import requests
    url="https://fanyi.baidu.com/sug"
    s=input("请输入要翻译的英文单词")
    dat={
    	"kw":s
    	}
    resp=requests.post(url,data=dat)#发送post请求,发送的数据必须放在字典中,通过data参数进行传递
    print(resp.json()) #将服务器返回的内容直接处理成json => dict
    resp.close()
    

    在这里插入图片描述

    三、豆瓣电影

    代码如下:

    import requests
    url="http://movie.douban.com/j/chart/top_list"
    param={
    	"type":"24",
    	"interval_id":"100:90",
    	"action":"",
    	"start":0,
    	"limit":20,
    	} #右键->检查,network,点击Payload即可将参数复制到此处的字典
    headers={
    	"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/97.0.4692.71 Safari/537.36 Edg/97.0.1072.55"
    	}
    resp=requests.get(url=url,params=param,headers=headers)
    print(resp.json())
    resp.close() #关掉resp
    

    在这里插入图片描述


    总结

    这里对文章进行总结:以上就是今天要讲的内容,本文介绍了简单的爬虫案例,希望对大家有所帮助哟!

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