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  • python基础代码大全

    2018-07-23 20:08:19
    python代码大全,适用于基础python学习者,里面的代码基本上是基础学习者必经过程。 Python学习入门很快,但学习之路任重道远
  • 清单1:并行运行函数 运行此代码应该产生以下输出: 注意:我们将使用Python 3作为这些例子。 使用队列运行多个函数 作为数据结构,队列是非常普遍的,并且以多种方式存在。 它被组织为先进先出(FIFO)或先进先出...

    当你在机器上启动某个程序时,它只是在自己的“bubble”里面运行,这个气泡的作用就是用来将同一时刻运行的所有程序进行分离。这个“bubble”也可以称之为进程,包含了管理该程序调用所需要的一切。

    例如,这个所谓的进程环境包括该进程使用的内存页,处理该进程打开的文件,用户和组的访问权限,以及它的整个命令行调用,包括给定的参数。

    此信息保存在UNIX/Linux系统的流程文件系统中,该系统是一个虚拟文件系统,可通过/proc目录进行访问。条目都已经根据进程ID排过序了,该ID是每个进程的唯一标识符。示例1显示了具有进程ID#177的任意选择的进程。

    示例1:可用于进程的信息

    205R44951_0.png

    构建程序代码以及数据

    程序越复杂,就越有助于将其分成较小的模块。不仅仅源代码是这样,在机器上执行的代码也同样适用于这条规则。该规则的典型范例就是使用子进程并行执行。这背后的想法就是:

    单个进程包含了可以单独运行的代码段

    某些代码段可以同时运行,因此原则上允许并行

    使用现代处理器和操作系统的特性,例如可以使用处理器的所有核心,这样就可以减少程序的总执行时间

    减少程序/代码的复杂性,并将工作外包专门的代理

    使用子进程需要重新考虑程序的执行方式,从线性到并行。它类似于将公司的工作视角从普通员工转变为经理——你必须关注谁在做什么,某个步骤需要多长时间,以及中间结果之间的依赖关系。

    这有利于将代码分割成更小的部分,这些更小的部分可以由专门用于此任务的代理执行。如果还没有想清楚,试想一下数据集的构造原理,它也是同样的道理,这样就可以由单个代理进行有效的处理。但是这也引出了一些问题:

    为什么要将代码并行化?落实到具体案例中或者在努力的过程中,思考这个问题有意义吗?

    程序是否打算只运行一次,还是会定期运行在类似的数据集上?

    能把算法分成几个单独的执行步骤吗?

    数据是否允许并行化?如果不允许,那么数据组织将以何种方式进行调整?

    计算的中间结果是否相互依赖?

    需要对硬件进行调整吗?

    在硬件或算法中是否存在瓶颈,如何避免或者最小化这些因素的影响?

    并行化的其他副作用有哪些?

    可能的用例就是主进程,以及后台运行的等待被激活的守护进程(主/从)。此外,这可能是启动按需运行的工作进程的一个主要过程。在实践中,主要的过程是一个馈线过程,它控制两个或多个被馈送数据部分的代理,并在给定的部分进行计算。

    请记住,由于操作系统所需要的子进程的开销,并行操作既昂贵又耗时。与以线性方式运行两个或多个任务相比,在并行的情况下,根据您的用例,可以在每个子过程中节省25%到30%的时间。例如,如果在系列中执行了两项消耗5秒的任务,那么总共需要10秒的时间,并且在并行化的情况下,在多核机器上平均需要8秒。这8秒中的3秒可能会在头顶上消失,限制你的速度提高。

    运行与Python并行的函数

    Python提供了四种可能的处理方式。首先可以使用mulTIprocessing模块并行执行功能。第二,进程的替代方法是线程。从技术上讲,这些都是轻量级的进程,不在本文的范围之内。想了解更加详细的内容,可以看看Python的线程模块。第三,可以使用os模块的system()方法或subprocess模块提供的方法调用外部程序,然后收集结果。

    mulTIprocessing模块涵盖了一系列方法来处理并行执行例程。这包括进程,代理池,队列以及管道。

    清单1使用了五个代理程序池,同时处理三个值的块。对于代理的数量和对chunksize的值都是任意选择的,用于演示目的。根据处理器中核心的数量来调整这些值。

    Pool.map()方法需要三个参数 - 在数据集的每个元素上调用的函数,数据集本身和chunksize。在清单1中,我们使用square函数,并计算给定整数值的平方。此外,chunksize不是必须的。如果未明确设置,则默认chunksize为1。

    请注意,代理商的执行订单不能保证,但结果集的顺序是正确的。它根据原始数据集的元素的顺序包含平方值。

    清单1:并行运行函数

    205Z11106_0.png

    运行此代码应该产生以下输出:

    注意:我们将使用Python 3作为这些例子。

    使用队列运行多个函数

    作为数据结构,队列是非常普遍的,并且以多种方式存在。 它被组织为先进先出(FIFO)或先进先出(LIFO)/堆栈,以及有和没有优先级(优先级队列)。 数据结构被实现为具有固定数量条目的数组,或作为包含可变数量的单个元素的列表。

    在列表2.1-2.7中,我们使用FIFO队列。 它被实现为已经由来自mulTIprocessing模块的相应类提供的列表。此外,TIme模块被加载并用于模拟工作负载。

    清单2.1:要使用的模块

    接下来,定义一个worker函数(清单2.2)。 该函数实际上代表代理,需要三个参数。进程名称指示它是哪个进程,tasks和results都指向相应的队列。

    在工作函数里面是一个while循环。tasks和results都是在主程序中定义的队列。tasks.get()从要处理的任务队列中返回当前任务。小于0的任务值退出while循环,返回值为-1。任何其他任务值都将执行一个计算(平方),并返回此值。将值返回到主程序实现为result.put()。这将在results队列的末尾添加计算值。

    清单2.2:worker函数

    205KI063_0.png

    下一步是主循环(参见清单2.3)。首先,定义了进程间通信(IPC)的经理。接下来,添加两个队列,一个保留任务,另一个用于结果。

    清单2.3:IPC和队列

    205I150G_0.png

    完成此设置后,我们定义一个具有四个工作进程(代理)的进程池。我们使用类multiprocessing.Pool(),并创建一个它的实例。 接下来,我们定义一个空的进程列表(见清单2.4)。

    清单2.4:定义一个进程池

    2056341617_0.png

    作为以下步骤,我们启动了四个工作进程(代理)。 为了简单起见,它们被命名为“P0”到“P3”。使用multiprocessing.Pool()完成创建四个工作进程。这将它们中的每一个连接到worker功能以及任务和结果队列。 最后,我们在进程列表的末尾添加新初始化的进程,并使用new_process.start()启动新进程(参见清单2.5)。

    清单2.5:准备worker进程

    205AA438_0.png

    我们的工作进程正在等待工作。我们定义一个任务列表,在我们的例子中是任意选择的整数。这些值将使用tasks.put()添加到任务列表中。每个工作进程等待任务,并从任务列表中选择下一个可用任务。 这由队列本身处理(见清单2.6)。

    清单2.6:准备任务队列

    205F2a25_0.png

    过了一会儿,我们希望我们的代理完成。 每个工作进程对值为-1的任务做出反应。 它将此值解释为终止信号,此后死亡。 这就是为什么我们在任务队列中放置尽可能多的-1,因为我们有进程运行。 在死机之前,终止的进程会在结果队列中放置-1。 这意味着是代理正在终止的主循环的确认信号。

    在主循环中,我们从该队列读取,并计数-1。 一旦我们计算了我们有过程的终止确认数量,主循环就会退出。 否则,我们从队列中输出计算结果。

    清单2.7:结果的终止和输出

    20561T347_0.png

    示例2显示了Python程序的输出。 运行程序不止一次,您可能会注意到,工作进程启动的顺序与从队列中选择任务的进程本身不可预测。 但是,一旦完成结果队列的元素的顺序与任务队列的元素的顺序相匹配。

    示例2

    205434MP_0.png

    注意:如前所述,由于执行顺序不可预测,您的输出可能与上面显示的输出不一致。

    使用os.system()方法

    system()方法是os模块的一部分,它允许在与Python程序的单独进程中执行外部命令行程序。system()方法是一个阻塞调用,你必须等到调用完成并返回。 作为UNIX / Linux拜物教徒,您知道可以在后台运行命令,并将计算结果写入重定向到这样的文件的输出流(参见示例3):

    示例3:带有输出重定向的命令

    在Python程序中,您只需简单地封装此调用,如下所示:

    清单3:使用os模块进行简单的系统调用

    此系统调用创建一个与当前Python程序并行运行的进程。 获取结果可能会变得有点棘手,因为这个调用可能会在你的Python程序结束后终止 - 你永远都不会知道。

    使用这种方法比我描述的先前方法要贵得多。 首先,开销要大得多(进程切换),其次,它将数据写入物理内存,比如一个需要更长时间的磁盘。 虽然这是一个更好的选择,你的内存有限(像RAM),而是可以将大量输出数据写入固态磁盘。

    使用子进程模块

    该模块旨在替换os.system()和os.spawn()调用。子过程的想法是简化产卵过程,通过管道和信号与他们进行通信,并收集他们生成的输出包括错误消息。

    从Python 3.5开始,子进程包含方法subprocess.run()来启动一个外部命令,它是底层subprocess.Popen()类的包装器。 作为示例,我们启动UNIX/Linux命令df -h,以查找机器的/ home分区上仍然有多少磁盘空间。在Python程序中,您可以执行如下所示的调用(清单4)。

    清单4:运行外部命令的基本示例

    2055505033_0.png

    这是基本的调用,非常类似于在终端中执行的命令df -h / home。请注意,参数被分隔为列表而不是单个字符串。输出将与示例4相似。与此模块的官方Python文档相比,除了调用的返回值之外,它将调用结果输出到stdout。

    示例4显示了我们的呼叫的输出。输出的最后一行显示命令的成功执行。调用subprocess.run()返回一个类CompletedProcess的实例,它有两个名为args(命令行参数)的属性和returncode(命令的返回值)。

    示例4:运行清单4中的Python脚本

    205601K62_0.png

    要抑制输出到stdout,并捕获输出和返回值进行进一步的评估,subprocess.run()的调用必须稍作修改。没有进一步修改,subprocess.run()将执行的命令的输出发送到stdout,这是底层Python进程的输出通道。 要获取输出,我们必须更改此值,并将输出通道设置为预定义值subprocess.PIPE。清单5显示了如何做到这一点。

    清单5:抓取管道中的输出

    205414P56_0.png

    如前所述,subprocess.run()返回一个类CompletedProcess的实例。在清单5中,这个实例是一个简单命名为output的变量。该命令的返回码保存在属性output.returncode中,打印到stdout的输出可以在属性output.stdout中找到。 请注意,这不包括处理错误消息,因为我们没有更改输出渠道。

    结论

    由于现在的硬件已经很厉害了,因此也给并行处理提供了绝佳的机会。Python也使得用户即使在非常复杂的级别,也可以访问这些方法。正如在multiprocessing和subprocess模块之前看到的那样,可以让你很轻松的对该主题有很深入的了解。

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    编译型语言:代码在编译之后,编译成2进制的文件,然后计算机就可用运行了。解释型语言:它是在运行的时候才编译的。脚本语言:指这个语言只有一个单一的功能。特点:易于学习、易于阅读优雅”、"明确”、"...

    1、Python简介

    Python 是一个解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

    编译型语言:代码在编译之后,编译成2进制的文件,然后计算机就可用运行了。

    解释型语言:它是在运行的时候才编译的。

    脚本语言:指这个语言只有一个单一的功能。

    特点:易于学习、易于阅读

    优雅”、"明确”、"简单”

    2、Python安装

    下载地址:https://www.python.org/downloads/windows/

    1772504-20200311144456390-1049326123.png

    1772504-20200311144508889-1685725677.png

    勾选[Add Python 3.7 to PATH]目的是在环境变量设定的路径中去查找[python.exe]

    如果没有勾选,可以手动进行添加。

    1772504-20200311144551152-1793834855.png

    如果没有勾选可以在环境变量中手动添加

    1772504-20200311144739249-991451527.png

    3、集成开发环境(IDE)

    集成开发环境(IDE,Integrated Development Environment )是用于提供程序开发环境的应用程序,一般包括代码编辑器、编译器、调试器和图形用户界面等工具。集成了代码编写功能、分析功能、编译功能、调试功能等一体化的开发软件服务套。所有具备这一特性的软件或者软件套(组)都可以叫集成开发环境。

    4、第一个Python程序

    直接输入代码

    打印指定内容print()

    读取外部文件

    1772504-20200311144940672-1895111796.png

    1772504-20200311144957622-1371717833.png

    1772504-20200311145005409-342698624.png

    5、输入与输出

    1772504-20200311145130527-1630964504.png

    1772504-20200311145043606-389430432.png

    6、注释

    注释是指在代码中对代码功能进行解释说明的标注性文字,可以提高代码的可读性。注释的内容将被Python解释器忽略。并不会在执行结果中体现出来。

    在Python中,通常包括3种类型的注释,分别是单行注释、多行注释和中文声明注释。

    1772504-20200311145243244-2007757467.png

    1772504-20200311145250768-1465698961.png

    多行注释:通常用来为python文件、模块、类或者函数等添加版权、功能等信息也用来解释重要的函数、参数等信息。

    1772504-20200311145415039-1144793635.png

    中文编码声明注释:如果用到指定字符编码类型的中文编码,需要在文件开头加上中文声明注释

    格式:# -*-coding:编码 -*- 或者#coding=编码

    例如保存文件编码格式为UTF-8

    7、分支与循环(if)

    Python没有像其他大多数语言一样使用"{}”表示语句体,而是通过语句的缩进来判断语句体,缩进默认为4个空格

    1772504-20200311145701290-1549850207.png

    If语句通过"==”运算符判断相等,通过"!=”运算符判断不相等

    1772504-20200311145728275-1081672664.png

    If语句还可以用"in”和"not in”判断字符串是否包含

    1772504-20200311145757680-1460816155.png

    8、分支与循环(while)

    While循环是通过一个条件来控制是否要继续反复执行循环体中的语句

    格式:while 条件表达式

    循环体

    1772504-20200311145856246-845951275.png

    9、分支与循环(for)

    for循环是一个计次循环,通常用于遍历序列,以及迭代对象中的元素,一般运用在循环次数已知的情况下。

    格式:for 迭代变量 in 对象:

    循环体

    1772504-20200311150046134-980884362.png

    10、列表

    列表、元组与字典是最常见的用于存放数据的形式。下面简单介绍:

    1772504-20200311150127741-134964325.png

    索引:序列中所有的元素的都是有编号的(从0开始递增)这些元素的编号被称为索引。

    列表操作

    打印任意元素

    打印最后一个元素

    修改任意元素

    在末尾添加元素

    删除任意元素

    1772504-20200311150239951-1538210397.png

    11、元组

    不可改变的列表就是元组,元组是将[]改为了()

    元组是不可以改变的,不能够对元组完成排序,也不能追加和删除元素

    1772504-20200311150326847-158558210.png

    1772504-20200311150340752-498705725.png

    1772504-20200311150352256-136401345.png

    创建数组元组

    1772504-20200311150427524-344377478.png

    删除元组

    1772504-20200311150444874-519341257.png

    修改、连接元组元素

    元组是不可变的序列,不能对单个元素进行修改。但可以对元组进行重新赋值

    连接的内容必须都是元组

    1772504-20200311150528685-706246200.png

    1772504-20200311150537813-1610443312.png

    12、字典

    字典用花括号’{ }’表示,每个元素由1个key和1个value组成,key与value之间用冒号":’分隔,不同元素之间用",’ 分隔。

    Keys()返回字典key的列表,values()返回字典value的列表,items()将所有的字典元素以列表形式返回。Pop()通过指定key来删除字典中的某元素

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    13、函数

    函数应用非常广泛。例如,用于输出的print()、用于输入的input()函数,以及生成一系列整数的range()函数,python还可以支持自定义函数,通过一段有规律的、重复的代码定义为函数,达到一次编写多次调用的目的,可以提高代码重复利用率。

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    14、类与方法

    类是面向对象编程的核心概念,是封装对象的属性和行为的载体,反过来说具有相同属性和行为的一类实体被称为类。

    Python中一切都是对象,不仅是具体的事物称为对象,字符串、函数也都是对象

    方法的调用:方法是通过对象点方法调用的(这里是指对象方法)

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    15、模块调用

    模组,一般称为类库或模块。在实际开发中,不可避免会用到Python的标准模块和第三方库。如果要实现与时间有关的功能,就需要调用python标准模块的time。如果要实现Web自动化测试,就需要调用Python第三方库Selenium。

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  • python编程100例(源码)

    2012-07-27 15:39:58
    python 例子 源于C语言的例子,灰常适合 初学者学习python
  • 最近在学习python编程,从入门到实践第一版,发现因为Django已经变成2.0版本,很多代码跑不通,走了很多弯路,在网上找到最新的第二版书中的代码,分享给大家,有积分的就贡献一个,没有的私聊。
  • Python游戏编程入门》的源代码,作者Jonathan S.Harbour 很好的资源,希望对学习python的同学有帮助,代码都可以运行
  • python简单代码大全-python代码大全

    千次阅读 2020-11-01 13:20:52
    我们可以从互联网找一些python做数据可视化的代码进行阅读,调试和迁移。 这样做的好处,突出实用性。 同时,我们在结合联想的学习方法,对所用到的可视化函数,做个更深入地了解和使用。 我借用《数据科学和人工...

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    例如:想了解python做数据可视化的工作。 我们可以从互联网找一些python做数据可视化的代码进行阅读,调试和迁移。 这样做的好处,突出实用性。 同时,我们在结合联想的学习方法,对所用到的可视化函数,做个更深入地了解和使用。 我借用《数据科学和人工智能》这个公众号,分享一些我在实际的数据问题时,从网上找到...

    举个例子,开发和维护数据分析的pipeline可以说的上是生信工程师的日常了,对于这样一个需要长期维护的项目而言,在开发阶段,遵循统一的代码规范,可以将任务拆分,分配给团队的不同人员进行开发,提高效率; 在后期的维护中,也可以交由不同的人来进行维护。 这一切的基础就是统一的代码规范,对于python而言,官方...

    一定要注重代码规范,按照平时的代码管理,可以将python代码规范检测分为两种:静态本地检测:可以借助静态检查工具,比如:flake8,pylint等,调研了一下,用flake8的相对较多,功能满足,本文将使用flake8git:可借助git hooks,本文推荐使用pre-commit。 静态本地检测flake8包装了pyflakes、pycodestyle和mccabe...

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    黑客帝国的特效:使用python来模拟下这个效果. 运行前需要安装pygame库。 pygame库的安装参考文章:python pygame安装实战代码:# -*- coding:utf-8-*- import randomimport pygamefrom pygame.locals import *from sys importexit # 屏幕大小screen_width=700screen_height=400# 字体数目rain_num = 30#字体大小font...

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    python代码找bug(9)上期的代码设计需求:有5个人坐在一起,问第五个人多少岁? 他说比第4个人大2岁。 问第4个人岁数,他说比第3个人大2岁。 问第三个人,又说比第2人大两岁。 问第2个人,说比第一个人大两岁。 最后问第一个人,他说是10岁。 请问第五个人多大? 要求使用递归算法计算。 代码如下:? 请大家仔细阅读...

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    python代码找bug(8)上期的代码设计需求:利用递归算法求5! 代码如下:? 请大家仔细阅读代码,找出其中的bug! 正确答案:共有3个bug。 (对答案时间,看看答对了几个?)(1)if语句是一个条件判断语句,它后面紧跟的当然应该是一个比较算式,而不是一个赋值语句,所以if j=0应改为:if j == 0。 (2)第二个还是...

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    python代码找bug(7)上期的代码设计需求猴子吃桃问题:猴子第一天摘下若干个桃子,当即吃了一半,还不过瘾,又多吃了一个; 第二天早上又将剩下的桃子吃掉一半,又多吃了一个。 以后每天早上都吃了前一天剩下的一半零一个。 到第10天早上想再吃时,见只剩下一个桃子了。 求第一天共摘了多少。 代码如下:? 请大家...

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    python代码找bug(6)上期的代码设计需求:一球从100米高度自由落下,每次落地后反跳回原高度的一半; 再落下,求它在第10次落地时,共经过多少米? 第10次反弹多高? 代码如下:? 请大家仔细阅读代码,找出其中的bug! 正确答案:共有2个bug。 (对答案时间,看看答对了几个?)(1)还是range()方法的参数问题...

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    我最近跟一个朋友聊 python,就发现这样的一个有趣的特点,很多写python代码的朋友都有这样一个习惯,大家很自然爱把一个重复序列的行为先记录在一个列表数据里,然后,你需要它里面的哪一项,随时方便拿给你。 而不是向我们惯常的做法,通过循环,代码在计算以后直接获取最后想要的结果,而忽略中间状态的数据...

    30o8c2hduk.png

    python代码找bug(4)上期的代码设计需求:请输出 9*9 乘法口诀表。 代码如下:? 请大家仔细阅读代码,找出其中的bug! 正确答案:共有3个bug。 (对答案时间,看看答对几个了?)(1)首先,第一个for循环,还是range()的参数问题,它的第二个参数表示数字序列取值到它前面(比它小1)的那一个,既然是9*9乘法口诀表...

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    python代码找bug(3)上期的代码设计需求:企业发放的奖金根据利润提成。 发放标准是利润:(1)低于或等于10万元时,奖金可提10%; (2)10万-20万时,高于10万元的部分,可提成7.5%; (3)20万-40万时,高于20万元的部分,可提成5%; (4)40万-60万时,高于40万元的部分,可提成3%; (5)60万-100万时,高于60万...

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    python代码找bug(2)上期的代码设计需求:有四个数字:1、2、3、4,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数? 各是多少?? 请大家仔细阅读代码,找出其中的bug! 答案:共有5个bug。 (赶紧对下自己的答案,是不是全对了呢? (1)三个for循环迭代的range的参数应该是(1,5),这样才能循环1-4次嘛; (2)if( i != ...

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    python代码找bug(1)代码设计需求:有四个数字:1、2、3、4,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数? 各是多少?? 请大家仔细阅读代码,找出其中的bug! 到底有几个bug呢? 3个?4个?5个? 分别在哪呢? 答案明天揭晓。 提醒:所有代码都是基于pythpn3 的哦...

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    python代码找bug(10)上期的代码设计需求:两个 3 行 3 列的矩阵:x = , , ]y = , ,请实现其对应位置的数据相加,并返回一个新矩阵。 代码如下:? 请大家仔细阅读代码,找出其中的bug! 正确答案:共有2个问题。 (对答案时间,看看答对了几个?)(1)一个是真正的bug。 请注意range()方法的参数,此处不仅是希望以...

    huffman编码以根节点到叶子节点的路径来编码的,左为0,右为1? 1.1huffman编码示意图由这个huffman树得出得huffman编码为:a011,b100,c0001,d00001,e11,f101,g000000,h0010,i010,j0011,k000001。 2.代码思路用python实现这个需要注意两点, 一是根据叶子节点的权值也就是编码字母的值来反向建立huffman树。 二是通过...

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    python代码找bug(12)上期的代码设计需求:生成 10 到 20 之间的随机数。 代码如下:? 请大家仔细阅读代码,找出其中的bug! 正确答案:共有2个问题。 (1)random是python3标准库中的一个模块,引用时,只需直接使用import关键词导入即可。 如果使用了from关键字,则应与import结合起来使用。 (2)另一个错误是...

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    为了让代码显得整齐干净,就需要把一行代码分成多行来写,python中有三种小技巧可以实现该功能:1. 用反斜杠链接多行代码示例:? 2.用小括号括起来示例:? 3、针对较长字符串分成多行书写的还有一种简单的方法:用三个单引号,但是该方法只针对字符串有用。 示例:?...

    让我们开始:首先,为了能够使用cython,我们必须运行:%load_ext cython现在,每当我们想在代码单元中运行cython时,我们必须首先将以下magic命令放入单元格:%%cython完成这些之后,就可以开始编写cython代码了。 cython可以跑多快与普通python代码相比,cython的速度快多少实际上取决于代码本身。 例如,如果您正在...

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    非常感谢我们的忠实读者 shendeguize,在后台留言告诉我,已经翻译了《谷歌python代码风格指南》 ,大家这样相互帮助,感觉真是太好。 update: 2020. 01.31translator: shendeguize@githublink:https: github.comshendeguizegooglepythonstyleguidecn本翻译囿于水平,可能有不准确的地方,欢迎指出,谢谢大家如有引用...

    github.comshendeguizegooglepythonstyleguidecn 本翻译囿于水平,可能有不准确的地方,欢迎指出,谢谢大家 如有引用,请注明出处 1 背景 python是谷歌主要是用的动态语言,本风格指导列举了使用python编程时应该做和不该做的事项(dos & donts)为了帮助你正确地组织代码,我们编写了一个vim的设置文件. 对于emacs,默认...

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  • python编程代码-如何编写python代码

    千次阅读 2020-10-29 23:07:27
    一、Linux系统下:终端输入PythonPython2, 都是默认进入的2版本终端输入python3, 默认进入3版本, exit() 退出二、编写python的程序方法打开终端——输入python3 或者python2 进入相应的交互环境;(>>>交互...
  • Python网络编程第三版 (原版+中文版+源代码) Foundations of Python Network Programming, 3rd Edition.pdf Python网络编程(第3版)代码 Python网络编程第三版.pdf
  • [python]代码库#使用turtle库绘制图形#画出 NUESOFT#导入turtle库 使用import + 模块名 as 相当于起一个别名import turtle as t#设置画布大小以及颜色颜色# t.screensize(canvwidth=800, canvheight=600, bg='white'...
  • 作者 | 马超编辑 | jane来源 | csdn博客【导语】转眼又到了咱们中国传统的情人节七夕了,今天笔者就带大家来领略一下用 python 表白的方式。 让程序员的恋人们感受一下 it 人的浪漫。 一、词云制作首先咱们可以用...
  • 官网资料Word整理排版生成的PDF,1分只是花了好几个小时的辛苦分,见谅!
  • python编程代码-python怎么换行写代码

    千次阅读 2020-10-30 22:49:43
    Rx3少儿编程网-Scratch_Python_教程_免费儿童编程学习平台python怎么换行写代码?Rx3少儿编程网-Scratch_Python_教程_免费儿童编程学习平台Windows换行符是' ',Rx3少儿编程网-Scratch_Python_教程_免费儿童编程学习...
  • python编程符号大全-python符号大全

    千次阅读 2020-10-30 00:30:22
    python 模块 1模块让你能够有逻辑地组织你的python代码段。 把相关的代码分配到一个 模块里能让你的代码更好用,更易懂。 模块也是python对象,具有随机的名字属性用来绑定或引用。 简单地说,模块就是一个保存了...
  • 不知何时,不知何因,程序员这个行业成为大家茶余饭后取乐的无辜群体。只要说到程序员,脑海中...随着现在编程这个行业的普遍高薪收入,程序员又成为大家关注的焦点,深入的了解后,发现程序员其实是很可爱的一个群...
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  • python必背100源代码-python 100例 (持续更新)

    万次阅读 多人点赞 2020-10-28 20:04:06
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  • 广告关闭2017年12月,云+社区对外发布,从最开始... pythonturtle的灵感来源于早期编程语言logo,也是通过控制小海龟来完成python语言的入门学习。 它致力于降级该编程语言的学习难度,专门为初学者和孩子们设计。 ...
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    万次阅读 2020-10-30 23:12:50
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    万次阅读 多人点赞 2018-04-12 15:33:16
    Python开发软件可根据其用途不同分为两种,一种是Python代码编辑器,一种是Python集成开发工具,两者的配合使用可以极大的提高Python开发人员的编程效率,以下是常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发工具。...
  • Python贪吃蛇简单的代码

    万次阅读 多人点赞 2019-08-07 09:17:15
    在自学Python的过程中在网上查询资料时发现了一些好玩的东西,python的游戏库模块,它可以自己弄一个小游戏来玩玩,然后我在网上找了一些游戏的代码,,自己改了一些,弄出了一个简单贪吃蛇,代码也是照着敲的只是...

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