精华内容
下载资源
问答
  • Python学完基础语法,往后应该学什么
    千次阅读
    2020-11-28 13:51:25

    该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼

    第一阶段:Python语言及应用

    课程内容:Python语言基础,面向对象设计,多线程编程,数据库交互技术,前端特效,Web框架,爬虫框架,网络编程

    掌握技能:

    (1)掌握Python语言语法及面向对象设计;

    (2)掌握Python多线程并发编程技术,数据库交互技术,为大数据分析及挖掘做准备;

    (3)掌握三大Python后端框架结构,解决Web前后端开发问题;

    (4)掌握分布式多线程大型爬虫技术,开发企业级爬虫程序;

    (5)掌握与机器学习、深度学习相关的基础数学知识,训练学员逻辑能力、分析能力,为人工智能算法的学习做好知识储备。

    第二阶段:机器学习与数据分析

    课程内容:机器学习概述,监督学习,非监督学习,数据处理,模型调优,数据分析,可视化,项目实战

    掌握技能:

    (1)进入人工智能领域,掌握机器学习及数据分析基本概念;

    (2)掌握机器学习经典算法相关原理及优化过程;

    (3)掌握数据处理基本方法,结合实际项目实现数据可视化操作,完成数据分析应用。

    第三阶段:深度学习

    课程内容:深度学习概述,TensorFlow基础及应用,神经网络,多层LSTM,自动编码器,生成对抗网络,小样本学习技术,项目实战

    掌握技能:

    (1)掌握TensorFlow、BP神经网络、CNN卷积神经网络、递归神经网等深度学习算法;

    (2)掌握自动编码机,序列到序列网络、生成对抗网络,孪生网络等基本应用;

    (3)掌握深度学习前沿技术,并根据不同项目选择不同的技术解决方案;

    (4)掌握小样本技术,及与深度学习融合的相关方法,为企业样本不足情况提供解决方案。

    第四阶段:图像处理技术

    课程内容:图像基础知识,图像操作及运算,图像几何变换,图像形态学,图像轮廓,图像统计学,图像滤波,项目实战

    掌握技能:

    (1)掌握图像处理技术相关基础知识;

    (2)掌握图像降噪、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术应用技巧;

    (3)掌握图像与前沿深度学习处理方法的结合方法;

    (4)掌握前沿深度学习模型,实现图像分类、目标检测、模式识别等主要应用。

    更多相关内容
  • 内容导航:Q1:Python学完还需要学什么才可以开发真正的应用软件?你说的c,c++,mfc的关系,并不完全需要向你所说的先后顺序去学,只是说c语言属于面向过程的语言,c++属于面向对象的语言,而mfc只是c语言的一个...

    本文收集整理关于学完python后再学什么的相关议题,使用内容导航快速到达。

    内容导航:

    Q1:Python学完还需要学什么才可以开发真正的应用软件?

    你说的c,c++,mfc的关系,并不完全需要向你所说的先后顺序去学,只是说c语言属于面向过程的语言,c++属于面向对象的语言,而mfc只是c语言的一个类库,而且mfc只是基于微软的开发类库,是对window API的高级封装,所以mfc不能脱离c++和Windows单独运用,而c语言和c++则不同,都可以用来在window,Linux和Mac环境编程各自的应用软件。

    至于你说的Python,是当前广泛应用的编程语言。但只学语言本身,对于开发应用软件并非绝对不可以,只开发过程更复杂,程序代码更多,而如果学习相应的类库模块和第三方模块,会使开发应用变得简单易行。

    另外,真的程序设计是要解决实践问题的,只学编程语言,还不足以开发实际应用。你还需要对你想要编写应用的领域有所了解。比如编写财会软件的用友软件公司的创始人王文京就是因为即懂得编程,更精通财会业务才能引领用友在财会软件领域独占鳌头的。

    wW.w.yIjITAo.com

    Q2:学完python以后,从事哪方面的工作好呢?

    现在互联网巨头,都已经转投到人工智能领域,而人工智能的首选编程语言就是python,未来前景显而易见。那么问题来了,想学Python,Python工程师工资一般多少?值得去学吗?

    说句实在话,还得看你自己:自己足够用功,经验够,两三万月薪也不是不可能;如果资历浅,又不用功,想要高薪,除非运气够好!

    学习Python可以从事以下工作:

    一、人工智能

    Python作为人工智能的黄金语言,选择人工智能作为就业方向是理所当然的,而且就业前景好,薪资普遍较高,拉勾网上,人工智能工程师的招聘起薪普遍在20K-35K,当然,如果是初级工程师,起薪也已经超过了12500元/月。

    二、大数据

    我们目前正处于大数据时代,Python这门语言在大数据上比Java更加有效率,大数据虽然难学,但是Python可以更好地和大数据对接,用Python做大数据的薪资也至少是20K以上了,大数据持续火爆,未来做大数据工程师,薪资还将逐渐上涨。

    三、网络爬虫工程师

    网络爬虫作为数据采集的利器,在大数据时代作为数据的源头,十分有用武之地。利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度,是数据分析师的福祉,通过网络爬虫,让BOSS再也不用担心你没有数据。做爬虫工程师的的薪资为20K起,当然,因为大数据,薪资也将一路上扬。

    四、Python web全栈工程师

    全栈工程师是指掌握多种技能,并能利用多种技能独立完成产品的人。也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力),英文Full Stack developer。全栈工程师不管在哪个语言中都是人才中的人才,而Python web全栈工程师工资基本上都高出20K,所以如果你能力足够,首选就是Python web全栈工程师。

    五、Python自动化运维

    运维工作者对Python的需求很大,小伙伴们快快行动起来吧,学习Python自动化运维也能有个10k-15k的工资,很不错哦

    六、Python自动化测试

    Python这门语言十分高效,只要是和自动化有关系的,它可以发挥出巨大的优势,目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了,Python自动化测试的起薪一般也都是15K左右,所以测试的小伙伴也需要学习Python哦!

    Q3:学完Python可以做些什么

    Python的特点是优雅简单,易学易用(虽然我感觉还是有一些概念不容易理解),Python的哲学是尽量用最少的,最简单易懂的代码实现需要的功能。Python适宜于开发网络应用,脚本写作,日常简单小工具等等。Python的缺点是效率较低,但是在大量的场合效率却不是那么重要或者说Python不是其性能瓶颈,所以不要太在意。其次是2.x-3.x的过渡使得许多3.x还缺少很多2.x下的模块,不过也在完善中。其次就是源代码无法加密,发布Python程序其实就是发布源代码。

    Q4:学完python基础能去找些什么工作呢?

    Python是一门简单而文字简约的语言。阅读好的Python程序感觉就像阅读英语,尽管是非常严格的英语。Python的这种伪代码特性是其最大强项之一,它可让你专注于解决问题的办法而不是语言本身。正因为如此Python的学习才比C++,java等传统语言更容易上手和易学。

    现在将python学完以后能做什么总结如下:

    1.帮助公司开发各种自动化工具

    每个公司的业务不同会导致有不同的定制开发需求,如果具备一定的开发能力,你就可以进行二次开发了,如果开源软件用的不爽,那你还可以自己做一个哈!

    2.帮助评估和优化业务技术架构

    其实在很多情况下普通的开发人员是不太关注业务的并发承载能力,业务访问质量的,他们更多关注于功能的实现,因此写出来的技术架构不一定是高效的,在代码本身性能很差的情况下,你无论做多少集群、配置多高性能的服务器都不能使你的业务访问速度变快,此时如果你具备开发能力,你就可以帮助评估技术架构是否合理,哪里可以优秀,哪里可以做异步,哪里可以配置缓存,具备开发和架构设计及调优能力可是成为一个出色架构师的必须能力噢!

    3.开发公司的内部办公系统、CRM、网站等

    学会了自动化开发不代表你只能做 IT 自动化,你也可以尝试去做纯开发的工作,帮助公司开发相应的业务系统,这样更能提升自己的工作价值呀!

    4.做个全栈工程师

    全栈就是指什么都能做的样子,为什么我们选择 PYTHON 做为自动化学习的语言,因为 Python 自己就是个全栈式综合语言,能写后端、前端、GUI、科学运算、网络编程、大数据开发等等,掌握了这个工具利器,你就有能力成为一名全栈程序员啦!

    5.利用python做爬虫

    利用python的爬虫我们可以采集网上的各种数据为自己所用。

    当然python的用途不止这么多,希望大家学完以后能学以致用

    Q5:python基础学完之后,怎么进阶,简单点

    python基础学完之后要学习的内容还有很多:

    阶段一:Python语言

    阶段目标:熟练掌握Python多线程并发编程技术,可以编写爬虫程序和语音识别软件

    阶段二:Linux初级

    阶段目标:熟练掌握Linux操作系统管理技术,可以搭建几乎所有Linux环境服务器

    阶段三:Web开发之Django

    阶段目标:掌握三大Python后端框架,解决一切前后端Web开发问题

    阶段四:Web开发之Flask

    阶段目标:掌握三大Python后端框架,解决一切前后端Web开发问题

    阶段五:Web框架之Tornado

    阶段六:docker容器及服务发现

    阶段七:爬虫

    阶段目标:掌握分布式多线程大型爬虫技术,能开发企业级爬虫程序

    阶段八:数据挖掘和人工智能

    阶段目标:成为Python数据挖掘分析师,进入人工智能领域,成为IT市场最前沿人才

    Q6:学完Python都可以做什么

    从入门级选手到专业级选手都在做的——爬虫

    用 Python 写爬虫的教程网上一抓一大把,据我所知很多初学 Python 的人都是使用它编写爬虫程序。小到抓取一个小黄图网站,大到一个互联网公司的商业应用。通过 Python 入门爬虫比较简单易学,不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手,而且很快可以做出成果,非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。

    除了入门,爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织,通过抓取互联网上的公开数据,来实现一些商业价值是非常常见的做法。当然这些选手的爬虫就要厉害的多了,需要处理包括路由、存储、分布式计算等很多问题,与小白的抓黄图小程序,复杂度差了很多倍。

    Web 程序

    除了爬虫,Python 也广泛应用到了 Web 端程序,比如你现在正在使用的知乎,主站后台就是基于 Python 的 tornado 框架,豆瓣的后台也是基于 Python。除了 tornado (Tornado Web Server),Python 常用的 Web 框架还有 Flask(WelcomeFlask (A Python Microframework)),Django (The Web framework for perfectionists with deadlines) 等等。通过上述框架,你可以很方便实现一个 Web 程序,比如我认识的一些朋友,就通过 Python 自己编写了自己的博客程序,包括之前的 zhihu.photo,我就是通过 Flask 实现的后台(出于版权等原因,我已经停掉了这个网站)。除了上述框架,你也可以尝试自己实现一个 Web 框架。

    桌面程序

    Python 也有很多 UI 库,你可以很方便地完成一个 GUI 程序(话说我最开始接触编程的时候,就觉得写 GUI 好炫酷,不过搞了好久才在 VC6 搞出一个小程序,后来又辗转 Delphi、Java等,最后接触到 Python 的时候,我对 GUI 已经不感兴趣了)。Python 实现 GUI 的实例也不少,包括大名鼎鼎的 Dropbox,就是 Python 实现的服务器端和客户端程序。

    人工智能(AI)与机器学习

    人工智能是现在非常火的一个方向,AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架,大多是Python的实现,为什么呢?因为Python足够动态、具有足够性能,这是AI技术所需要的技术特点。比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。

    机器学习,尤其是现在火爆的深度学习,其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉,其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具,深受此领域开发者喜爱。

    早在深度学习以及Tensorflow等框架流行之前,Python中即有scikit-learn,能够很方便地完成几乎所有机器学习模型,从经典数据集下载到构建模型只需要简单的几行代码。配合Pandas、matplotlib等工具,能很简单地进行调整。

    而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度学习框架更是极大地拓展了机器学习的可能。使用Keras编写一个手写数字识别的深度学习网络仅仅需要寥寥数十行代码,即可借助底层实现,方便地调用包括GPU在内的大量资源完成工作。

    值得一提的是,无论什么框架,Python只是作为前端描述用的语言,实际计算则是通过底层的C/C++实现。由于Python能很方便地引入和使用C/C++项目和库,从而实现功能和性能上的扩展,这样的大规模计算中,让开发者更关注逻辑于数据本身,而从内存分配等繁杂工作中解放出来,是Python被广泛应用到机器学习领域的重要原因。

    科学计算

    Python 的开发效率很高,性能要求较高的模块可以用 C 改写,Python 调用。同时,Python 可以更高层次的抽象问题,所以在科学计算领域也非常热门。包括 scipy、numpy 等用于科学计算的第三方库的出现,更是方便了又一定数学基础,但是计算机基础一般的朋友。

    展开全文
  • 然而,当你学完这些,或许一本python的入门书籍你已经完了,但是你开始迷茫了,接下来,到底该干些什么呢?以前我也曾经遇到过这些问题,我的办法就是四处寻找python的教学视频,然后去。虽然到了一些东西,...

    相信一个python的初学者一定已经学完了基础的编程知识,和其他编程语言差不多,基础的数据类型、判断、循环、函数,或许你还学了面向对象。然而,当你学完这些后,或许一本python的入门书籍你已经学完了,但是你开始迷茫了,接下来,到底该干些什么呢?

    5d130ea04782a568.jpg

    以前我也曾经遇到过这些问题,我的办法就是四处寻找python的教学视频,然后去学。虽然学到了一些东西,但是并不系统,学了一段时间后,就忘得差不多了。(推荐学习:Python视频教程)

    经过一年的学习,我觉得python进阶的方法是,学完基础知识后,就先从网络编程开始,从一个最简单的socket开始,先写写两台机器如何通讯,找找成就感。然后接着学习socketserver模块和http.server模块,它们是一个封装一个,你读了这两个模块之后,就知道python面向对象的强大,即使你现在写不了那么好的代码,但是你依然进步着。

    尤其是http.server模块,你看完它的源码后开始朝着python的web服务器方向发展了,要知道python的web服务器代码,都是基于socket封装的,一行代码一行写出来的。一条简单的命令python -m http.server

    此时你的电脑就是一个简单的web服务器了,可以通过浏览器获得你电脑让的文件。了解了这些,你就可以着手写一个最简单的web服务器了,其实几行代码就搞定了。可是你发现你的代码一次只能服务一台客户端,你开始思考该怎么做让python实现并发。

    在Python中有三种方式,进程、线程和协程。进程写不说,聊聊线程和协程。这样说吧,线程和协程实现的功能差不多,但是协程占用的系统资源更少,它不需要CPU进行上下文的切换。所以最好的解决方案便是进程加协程。

    这时候你又开始进入了一个新的学习领域,开始了解协程,从最简单的yield关键字开始,接着了解python中的异步模块,然后到终极异步模块asyncio,python作者着手开发的,毕竟现在异步是非常火的。期间,你可能会使用异步写些小程序,比如写个聊天室,单线程下的并发。到了最后,你让你所学的异步和web服务器相结合,使其更加强大,如果只是玩玩的话,完全可以将它搭在你的服务器上,提供一些简单的网页服务。如果还想继续发展的话,可以写个小型的web框架玩玩。

    这时候,就可以去了解爬虫了,毕竟服务端已经被你解决了。先写服务端有一个好处,可以从无到有,锻炼自己写代码的水平,爬虫已经封装的很好了,如果从零开始写有点小麻烦。还是那句话,慢慢学,如果感兴趣,也可以写个小型的框架来玩。

    接着就可以玩一些高级一点的,之前我所说的一些和python相关的编程,有个高中知识水平就可以搞了。但是你想玩数据分析和机器学习那就需要大学的知识储备了,高数、线代、统计学、概率论等等数学知识,这时候先结合你之前的爬虫知识搞搞简单的数据分析,然后在慢慢的一步步深入下去,相信那是的你应该有了自己明确的目标了吧。想要做到这一点,最重要的便是坚持。

    更多Python相关技术文章,请访问Python教程栏目进行学习!

    以上就是python基础学完后再学什么的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

    本文原创发布php中文网,转载请注明出处,感谢您的尊重!

    展开全文
  • Python基础完了再学什么

    千次阅读 2021-07-29 16:59:52
    Python基础学完了什么? 基础阶段学Python 基础语法、python 容器、函数和文件操作、面向对象、 ...python学万基础阶段接下来就是项目学习了,具体的内容如下: 一、web-Django框架与项目 1、Django框架 认识We

    Python基础学完了再学什么? 基础阶段学完Python 基础语法、python 容器、函数和文件操作、面向对象、 python编程和web基础、Linux 操作系统多任务编程、Python 网络编程、静态 web 服务器、HTML、CSS、JavaScript、数据库[MySQL]、正则表达式、Python 进阶、mini-web 框架后,需要在进行实操积累项目实战经验。

    Python基础学完了再学什么

    python学万基础阶段接下来就是项目学习了,具体的内容如下:

    一、web-Django框架与项目

    1、Django框架

    认识Web框架的作用、MVT与MVC、虚拟开发环境的创建与使用、认识Django、Django工程的创建、Django应用创建、 模型视图与模板的基本使用、路由配置、HttpRequest对象获取请求参数、构造HttpResponse响应对象、 cookie使用、session使用、函数视图与类视图的使用、类视图的原理、类视图装饰器的使用、 ORM的作用、数据库配置、Model模型类的定义、通过ORM进行数据增删改查操作、F对象与Q对象的使用、 一对一映射、一对多映射、多对多映射、Jinja2模板的定义、模板渲染、CSRF的攻击原理与防护、 中间件的原理、中间件的定义、管理后台admin站点的使用。所以想学的同学,有必要听一下这位老师的课、领取python福利奥,想学的同学可以到梦雅老师的围鑫(同音):前排的是:762,中间一排是:459,后排的一组是:510 ,把以上三组字母按照顺序组合起来即可,她会安排学习的。

    2、Git

    什么是版本控制、Git的工作分区、Git commit、Git分支、本地仓库与远程仓库、Github(或Gitee码云)的使用方法

    3、redis

    Nosql介绍、redis数据库特点、redis数据类型、redis常用命令、redis-py使用

    4、前端框架[Vue]基础

    认识Vue、Vue生命周期、Vue双向绑定、Vue基础语法、Javascript ES6语法

    5、美多商城-用户前台

    采用前后端不分离模式,使用Vue前端框架、电商业务采用B2C模式、采用云通讯短信发送功能、实现发送验证邮件进行邮箱验证机制、 定制Django认证系统完成多类型帐号登录、集成第三方登录(以QQ为例)、采用Celery完成异步任务、采用RabbitMQ消息队列、 电商SKU与SPU的讲解、构建页面静态化方案、使用crontab定时任务、采用Haystack+Elasticsearch构建商品搜索方案、 采用redis做缓存与session、购物车等数据存储、构建用户登录与未登录状态下购物车存储方案、采用FastDFS分布式文件存储系统、 采用支付宝支付、采用Docker完成组件安装、采用数据库事务与锁解决并发订单存储问题、配置数据库主从同步、实现数据库读写分离

    6、Django RESTframework框架(DRF)

    前后端分离模式、RESTful接口设计、DRF框架的作用、序列化与反序列化、序列化器的定义与使用、DRF的类视图使用、 DRF的视图集原理与使用、Postman接口测试工具的使用

    7、前端框架Vue进阶

    SPA单页面系统、Vue组件、Vue路由、Vue-cli工具、Element组件库

    8:美多商城后台管理系统(MIS)

    采用前后端分离模式,使用Vue组件构建SPA单页面系统、JWT认证、CORS解决跨域、构建用户权限管理方案、 实现用户、商品、订单等数据管理、实现日志管理、实现报表统计、Nginx+uWSGI部署

    9、部署基础

    项目生命周期、项目部署方案

    10、Nginx

    认识Nginx、Nginx部署与配置、反向代理、负载均衡、日志解析、URL重写

    11、Docker

    Docker镜像管理、Docker容器管理、Docker仓库、Docker数据管理、Docker网络管理、Dockerfile编写、Docker compose使用

    12、架构与性能

    架构演变、网站分析

    市场价值 : Python Web开发工程师,独立开发后端业务,并能辅助开发前端业务。

    二、Web-Flask框架与项目

    1、Flask框架

    认识Flask、框架对比、Flask工程的创建与运行调试、Flask视图与路由、request对象使用、构造响应对象、 蓝图的使用、Flask应用上下文与请求上下文、请求钩子、异常处理

    2、Flask-RESTful

    Flask-RESTful视图与路由的定义、RequestParser的使用、marshal的使用、类视图装饰器的使用

    3、头条Web

    采用前后端分离模式开发,对接手机App与PC Web三个前端、MySQL数据库分析设计与SQL建表、 ORM映射的本质原理、SQLAlchemy映射的构建、SQLAlchemy操作数据库、SQLAlchemy的优化用法、 数据库集群原理、分布式ID、Twitter Snowflake雪花算法构建分布式ID、Flask-SQLAlchemy定制实现读写分离、 Redis集群、Redis主从、Redis Sentinel哨兵、Redis事务、Redis持久化、 缓存设计原理、缓存穿透、缓存雪崩、缓存模式、缓存同步、数据混合存储、第三方对象存储、 采用Gitflow工作流、手动实现JWT中间件、JWT禁用问题处理、APSchedule定时任务的使用、 认识RPC、RPC与HTTP的对比、Protobuf接口定义、gRPC服务端与客户端的使用、 采用gRPC与kafka对接推荐系统与聊天机器人系统、认识IM即时通讯、Websocket原理、SocketIO用法、 SocketIO集成RabbitMQ用法、搜索引擎原理、Elasticsearch集群、Elasticsearch索引库构建、Logstash导入工具使用、 Elasticsearch查询、Elastcisearch自动补全、Elasticsearch Python程序开发、supervisor进程管理

    市场价值 : Python Web开发工程师,独立构建解决方案。

    三、人工智能机器学习编程

    1、机器学习(科学计算库)

    人工智能概述、机器学习定义、机器学习工作流程、机器学习算法分类、算法模型评估、Azure机器学习平台实验、 机器学习基础环境安装与使用、Matplotlib架构介绍、Matplotlib基本功能实现、 Matplotlib实现多图显示、Matplotlib绘制各类图形、Numpy运算优势、数组的属性、数组的形状、Numpy实现数组基本操作、Numpy实现数组运算、矩阵、 pandas介绍、pandas基本数据操作、DataFrame、Series、MultiIndex、panel、pandas画图、 文件读取和存储、缺失值处理、数据离散化、数据合并、交叉表和透视表、分组和聚合、案例:电影数据分析。所以想学的同学,有必要听一下这位老师的课、领取python福利奥,想学的同学可以到梦雅老师的围鑫(同音):前排的是:762,中间一排是:459,后排的一组是:510 ,把以上三组字母按照顺序组合起来即可,她会安排学习的。

    2、机器学习(算法篇)

    sklearn介绍、sklearn获取数据集、seaborn介绍、数据可视化、数据集划分、 特征工程、特征预处理、归一化、标准化、特征选择、特征降维、 交叉验证、网格搜索、模型保存和加载、欠拟合、过拟合、 KNN算法、欧式距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵氏距离、标准化欧式距离、余弦距离、汉明距离、 杰卡德距离、马氏距离、KNN中k值的选择、kd树、案例:鸢尾花种类预测、 线性回归、求导、最小二乘法、正规方程、梯度下降法、FG、SGD、mini-batch、SAG、Lasso回归、岭回归、 Elastic Net、案例:波士顿房价预测、 逻辑回归、sigmoid、对数似然损失、混淆矩阵、精确率、召回率、F1-Score、ROC曲线、AUC指标、ROC曲线的绘制、 案例:癌症分类预测、决策树算法、熵、信息增益、信息增益比、基尼值、基尼指数、ID3、C4.5、CART算法、 案例:泰坦尼克号乘客生存预测、集成学习、boosting、Bagging、随机森林、GBDT、XGBoost、 案例:泰坦尼克号乘客生存预测优化、聚类算法、K-means聚类实现、SSE、“肘”方法、轮廓系数法、 CH系数、Canopy、Kmeans++、二分k-means、k-medoids、kernel kmeans、ISODATA、Mini-batch K-Means、 案例:探究用户对物品类别的喜好细分。

    3、机器学习项目实战

    《绝地求生》玩家排名预测、客户价值分析系统、注:项目实训会随着社会热点调整

    市场价值 : 对实际问题抽象为算法模型,对收集到的数据进行基本分析,构建有效的算法那模型。

    四、人工智能基于大数据的推荐系统项目

    1、系统项目理论课

    推荐系统定义、推荐系统应用场景、推荐系统算法概述、协同过滤、内容、知识、混合推荐、 协同过滤算法、User-Based CF、Item-Based CF、杰卡德相似系数、余弦相似度、皮尔逊相关系数、 电影评分推荐案例、评分预测标准化、推荐系统评估方法、用户调查、离线测评、在线测评、RMSE、MAE、 K-近邻协同过滤推荐、回归协同过滤推荐、交叉验证与网格搜索、矩阵分解的协同过滤推荐、LFM、Apriori、FP-Growth、 基于内容推荐、物品画像、TFIDF、TOPN、用户画像、物品标签、物品冷启动、word2vec

    2、系统项目lambda大数据开发

    Hadoop简介、生态、发行版本、Hadoop shell命令、ls、cat、mv、put、rm、 文件系统HDFS、namenode、datanode、YARN运行流程、ResourceManager、NodeManager、Contain-er、Client、[Map]Reduce流程、WordCount案例、[Spark]组件、特点、pyspark使用配置、sparkContext、parallelize、sc.textFile、 Spark算子、Action、Transformation、map、filter、flatmap、union、intersection、groupByKey、 SPARK作业提交模式、Local模式、Standalone模式、Spark ON Yarn模式、Spark日志分析案例、 Spark sql与DataFrame、RDD、DataFrame操作API、withColumn、select、StructType、filter、 json文件操作、spark.read.json、Flume架构、Source、Channel、Sink、Flume采集端口数据案例、 Kafka架构、Topic、Producer、Consumer、Broker、安装与部署、生产者与消费者、Flume与Kafka整合、 sparkStreaming概述、WordCount案例实战、状态操作、updateStateByKey、对接Kafka。所以想学的同学,有必要听一下这位老师的课、领取python福利奥,想学的同学可以到梦雅老师的围鑫(同音):前排的是:762,中间一排是:459,后排的一组是:510 ,把以上三组字母按照顺序组合起来即可,她会安排学习的。

    3、推荐系统项目

    ABTest实验中心、流量分桶、点击日志参数添加、grpc协议封装、用户feed流、文章相似接口、 待推荐结果存储、历史推荐结果存储、redis推荐缓存、召回接口、在线排序接口、 实时日志分析、flume配置、kafka配置、新文章更新、热门文章更新、用户冷启动、在线内容召回、基于内容召回存储、 sqoop增量导入、incremental、lastmodified、check-column、last-value、Query、Append导入、shell脚本设置、 文章画像构建、文章词库与分词、原始文章数据合并、tfidf计算、textrank计算、全量文章相似度计算、 新文章实时相似度、文章word2vec计算、BucketedRan-domProjectionLSH、离线文章画像定时更新、 用户画像构建、用户标签权重计算、时间衰减系数、用户基础信息画像、用户画像定时更新、 离线召回、用户日志行为数据处理、StringIndexer、离线ALS召回、 排序模型实现、用户日志行为基础表过滤、画像行为合并、LR模型、GBDT模型、离线排序效果AUC、 推荐算法效果评估、离线HIVE点击率统计、模型更新与上线

    市场价值 : 具备基于大数据基础上的推荐系统搭建与开发能力。

    你要不要也来试试,用 Python 测测你和女神的颜值差距(仅供娱乐,请勿联想) 如果真的遇到好的同事,那算你走运,加油,抓紧学到手。
    python、爬虫技巧资源分享添加围鑫(同音):762459510
    包含python, pythonweb、爬虫、数据分析等Python技巧,以及人工智能、大数据、数据挖掘、自动化办公等的学习方法。
    打造从零基础到项目开发上手实战全方位解析!

    展开全文
  • 对于刚接触python编程或者想学习python自动化的人来说,基本都会有以下python入门灵魂5问–python学习路线,python教程,python学哪些,python怎么学,python学什么程度?,需要学习哪些内容才能征服python这条...
  • 学完Python后可以做哪些工作呢?

    千次阅读 2021-11-08 10:01:16
    如果你想选择一种语言来入门编程,那么Python绝对...那学完Python后可以做哪些工作呢?现在小千来为大家回答这些问题。 发展前景一:Linux运维 用Python实现的测试工具及过程,包含服务器端、客户端、web、andriod、c
  • python学习方法总结(内附python全套学习资料)

    万次阅读 多人点赞 2019-10-29 16:50:38
    不要问我python好不好了 我之前做过半年少儿编程老师,一个小学四年级的小孩子都能在我的教学下独立完成python游戏,植物大战僵尸简单版,如果要肯花时间,接下来的网络开发也不是问题,人工智能也可以个调包...
  • 零基础学Python(明日科技 全彩版)共17章,包括初识 Python、Python 语言基础、流程控制语句、序列的应用、Pygame 游戏编程、网络爬虫开发、智慧星答题测试系统等。
  • Python学习路线(2022修正版)

    万次阅读 多人点赞 2019-03-02 21:44:52
    经历长达近一个月的资源筛选过程终于结束,总共1.5T的资源经过:去重、筛选、整理、归档之后一份粗略的Python学习曲线资源已经成型,虽然中间经历了很多坎坷,不过最终还是完成,猪哥也是第一时间与大家分享出来。...
  • 一、Python的优势 1、简单易学。这就是Python最大的优势,一个初学者不需要像C、Java去懂得数据类型,内存管理,你只要学会几句语法,你就可以完成一个任务。 2、代码简洁规范。别的语言可能需要上百行的代码才能...
  • python是一门比较适合普通人学习的语言,学习python之后可以从事数据挖掘及分析、游戏开发、自动化测试、网站开发爬虫等工作。普通人学习python的好处学习python可以提高工作效率,使用python,用几十行代码写一个...
  • 什么学完Python后的薪资这么高?

    千次阅读 2022-03-28 09:53:37
    人工智能和大数据概念的兴起,带动了Python的快速增长——Python语言逻辑简洁、入门简单、生态丰富,几乎成为几个新兴领域的不二选择。而除了这两个领域,Python还有更多的适用领域:爬虫、web、自动化运维等领域都...
  • “笨办法”学python(第3版).pdf“笨办法”学python(第3版).pdf“笨办法”学python(第3版).pdf“笨办法”学python(第3版).pdf“笨办法”学python(第3版).pdf“笨办法”学python(第3版).pdf
  • python学习心得总结

    千次阅读 2021-07-10 14:35:17
    因为我们之前的学习也不考python,所以也没想过去主动学习它。 然而当我听老师讲解的时候,首先我发现python这个语言相对与我们之前学习的C语言而言,python的代码程序编写貌似更加的简洁,对于符号和空格的要求也...
  • 初学者应该选择学习Python还是C语言

    千次阅读 2021-05-21 10:46:41
    小编给大家分享一下初学者应该选择学习Python还是C语言,希望大家阅读这篇文章大所收获,下面让我们一起去探讨吧!有人觉得应该从C语言开始入门,原因如下:1、C语言是你上大学第一门接触的编程语言,可见它的...
  • 学习笔记】python,要不要再学c++? 建议兼c++,可以提升职业的天花板。
  • 学Python后到底能干什么

    万次阅读 2017-12-13 10:23:55
    老农学的语言确实不少,现在排名流行的语言中居然Python我真的不知道干啥的,我过一下,感觉更加高级一点,接近自然语言。和平台毫无关系,Python替换VF成了国家二级考试内容,我今天转载一下,不过老实讲,我还是...
  • 初中生如何学习python

    千次阅读 2021-01-13 16:16:50
    初中生学习python的方法:首先了解计算机的工作原理;然后掌握程序设计的一般方法和基本步骤,掌握Python语言的语法规范;接着尝试读懂Python程序,并掌握一款Python语言的图形化编辑软件;最后根据所的知识,解决...
  •         最近忙着做大数据的项目,故有一...突发奇想,想把当初自学python时收藏的关于python的14张思维导图和学习路线拿出来分享给许多同样处于"初级"阶段的各位攻城狮们。 ...
  • 这位地产大佬56岁开始学Python,让我们拭目以待他的学习成果!地产大佬、SOHO中国董事长潘石屹在微博宣布要学一门新的语言——Python,并称这是“给自己人生的礼物”。此消息让不少网友直呼“被抢饭碗”,今天,他...
  • [Python] Python 学习手册 第5版 (英文版)

    千次下载 热门讨论 2013-08-06 08:41:33
    [奥莱理] Python 学习手册 第5版 (英文版) [奥莱理] Learning Python 5th Edition (E-Book) ☆ 出版信息:☆ [作者信息] Mark Lutz [出版机构] 奥莱理 [出版日期] 2013年07月03日 [图书页数] 1600页 [图书...
  • Python有着强大的第三方库,无论你想通过...因此Python就业范围广阔,下面我们就从五个就业方向和大家一起聊聊:学习Python能干什么工作? 1、数据分析当涉及数据科学、统计学、分析、ML时,Pyhton 是你最想使用的语...
  • 21天PYTHON.pdf

    千次下载 热门讨论 2016-10-26 21:41:25
    21天PYTHON.pdf
  • 完整:小甲鱼python3全套ppt课件.py源码
  • 学完python可以做哪些工作

    千次阅读 2018-09-14 08:51:05
    学完python可以做哪些工作
  • 新版!python所有方向的学习路线图,学习不再做无用功
  • 在这学期中,通过选修python课上的基础知识学习,我对python也有了一定的认识。而且,在字符串上的处理,python相对于c语言也是给程序员极大的便利。而python不仅如此,它的库也很多,正因为它强大的库,让编程变得...
  • 学完Python可以做什么?下面大家就跟随小编的“”一起来看看吧! 首先我们先来介绍一下什么Python网络爬虫,先大概了解一下关于Python网络爬虫的相关知识点。 Python作为一门入门简单,功能强大的,库类完善的语言...
  • 这篇文章是图像处理的最后一篇文章,后面我们将进入新的章节。...个人感觉如果你是编程初学者、Python初学者或图像处理爱好者,这个系列真心适合你学习,并且这篇文章算是Python图像处理的学习路线,希望您喜欢。

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 1,440,281
精华内容 576,112
关键字:

学完python后再学什么

友情链接: MyThreadPool.rar