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    作者:Dhrumil Patel

    如果没有足够的资源,互联网的运行有时是一团糟。而学习一门新的编程语言可能是一种繁琐乏味的工作。在这种情况下,大大都学习者城市抛却或者他们选择学习其他的知识。所以,在我们开始学习之前,我向你包管,这不是你平时上网时偶然发现的任何其他"学习python编程"的那种帖子。在本系列的10篇文章中,我们要做的是使用python构建10个真实世界的应用程序,并且随着我们学习的进展,采取其他重要和需要的工具来掌握我们的数据科学python技能。

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    2018-11-20 10:11 上传

    学习编程语言是很重要的。无论看起来何等艰难,你必须要从头开始。所以如果你没有任何使用python编程的实践经验,请不要担忧,只要你了解python的基础知识就可以了。

    我们要构建的第一个应用程序是字典:交互式字典。你可能知道这很容易。但千里之行,始于脚下,所以你必须迈出第一步。现在,字典会做什么?它将检索用户输入的单词的界说,这就是字典的作用,对吧?除此之外,如果用户在输入单词时呈现了拼写毛病,应用程序将建议使用最接近的单词,并提示道,"你的意思是这个吗?",如果单词有多个界说,则检索所有单词。现在看起来不那么容易,是吧?让我们来看看。

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    2018-11-20 10:11 上传

    在这篇文章的最后,你会感触感染和这个人跃入水中之后感触感染一样。因为学习或体验新事物让我们感应兴奋和惊奇。这就是你今天要做的事情。

    注 - 除学习如何构建应用程序之外,还要密切注意代码的编写体例。清洁代码同样也很重要。

    步调1 - 数据

    要知道字典是如何工作的,我们必须了解它将用来执行这些动作的数据。所以,让我们开始吧。这里的数据是JSON格式的。如果你已经知道JSON是什么,请跳过下面几行。可是,另一方面,如果你第一次听到JSON这个词,或者你需要一点点温习,我就能帮到你了。我建议查看我们将用于更好地理解JSON格式的数据。您可以在这里找到数据。

    https://www.kaggle.com/borrkk/dictionary

    这是一个有趣的事实,截至2017年,每秒都在产生大约2,500,000,000,000,000,000(2.5艾字节,Quintillion)字节的数据。

    JSON或JavaScript Object Notation是用于构造数据的最小可读(对人和计算机都是如此)格式。它主要由两部分组成:一个键和一个与键相关的值。我们仅从我们的数据中获取示例,下面是键/值对。键是"abandoned industrial site(烧毁的工业用地)",单词和值是"Site that cannot be used for any purpose, being contaminated by pollutants(不克不及用于任何目的的场地,被污染物污染)"的界说。要了解有关JSON的更多信息,请参阅这篇文章。

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    2018-11-20 10:11 上传

    现在让我们从代码开始。首先,我们导入JSON库,然后我们使用该库的load(加载)体例来加载.json格式的数据。这里重要的是我们以.json格式加载数据,但它将作为python'dictionary'存储在"data"变量中。如果你不了解python词典,请将其视为存储库。它与JSON格式几乎相同,并且遵循相同的键值格式。

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    2018-11-20 10:11 上传

    步调1 - 数据

    加载数据后,让我们建立一个函数,它将获取该单词,并在数据中查找该单词的界说。这比较简单。

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    2018-11-20 10:11 上传

    步调1 - 数据(输出)

    步调2- 检查不存在的单词

    使用基本的if-else语句将帮忙检查不存在的单词。如果数据中没有该单词,只需告知用户即可。在我们的例子中,它将打印"这个词不存在,请仔细检查它"。

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    步调2- 检查不存在的单词

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    2018-11-20 10:11 上传

    步调2-- 检查不存在的单词(输出)

    步调3 - 区分巨细写

    每个用户都有自己的写作体例。虽然有些人可能会采取小写,但有些人可能想在题目中用采大写,我们的目标是单词的输出必须连结不变。例如'Rain'和'rain'将提供相同的输出。为了做到这一点,我们将把用户输入的单词全部转换为小写,因为我们的数据具有相同的格式。我们将使用Python自己的lower()体例来实现。

    案例1 - 为了确保程序返回以大写字母开头的单词的界说(例如Delhi, Texas)),我们还将检查else-if条件下的题目中的巨细写字母。

    案例2 - 为了确保程序返回首字母缩写词的界说(例如USA,NATO),我们也将检查大写字母。

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    步调3- 区分巨细写

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    2018-11-20 10:11 上传

    步调3-区分巨细写(输出)

    你的字典已准备好为其基本目的办事,检索界说。但让我们更进一步。当你在搜索栏中输入毛病时,谷歌建议你写出正确的单词时,你觉得它很酷吗?

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    2018-11-20 10:11 上传

    显示'medium'而不是'mediium'的结果

    如果可以对我们的字典做同样的事情怎么办?这很酷,对吗?在执行此操作之前,请执行步调5,让我们在步调4中了解其背后的机制。

    步调4- 最接近的匹配

    现在,如果用户在输入单词时呈现了拼写毛病,你可能想要建议最接近的单词,并询问他们是否需要这个单词的含义。我们可以使用Python的库difflib来做到这一点。有两种体例可以做到这一点,我们需要对这两种体例进行一下了解,然后使用有效的体例。

    体例1 - 序列匹配器

    让我们来了解这种体例。首先,我们将从中导入库和fetch(获取)体例。 SequenceMatcher()函数总共需要3个参数。第一个是垃圾,这意味着如果单词有空格或空行,在我们的例子中是没有。第二个和第三个参数是你想要找到相似之处的单词。并且附加比率体例将给出数字的结果。

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    步调4.1 - 序列匹配器

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    步调4.1 - 序列匹配器(输出)

    如你所见,"rainn"和"rain"之间的相似度为0.89,即89%。这是一种体例。然而,在同一个库中有另一种体例可以直接获取与该单词的紧密匹配,不涉及数字。

    体例2 - 获取近似匹配

    该体例的工作原理如下,第一个参数固然是你要查找其匹配项的单词。第二个参数是要匹配的单词列表。第三个暗示你想要几多匹配作为输出。而最后一个被截止。你还记得我们在之前的体例中获得过一个数字吗?0.89?截止使用该数字来知道何时停止将单词视为近似匹配(0.99最接近单词)。我们可以根据自己的标准进行设置。

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    步调4.2 - 获取近似匹配

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    步调4.2 - 获取近似匹配(输出)

    我认为不需要解释输出,对吧?这三个中最接近的词是rainy,因此是[' rainy ']。如果你执行到这一步,那么你已经学会了困难的一部分。现在,我们只需将其插入到代码中即可获得输出。

    步调5- 你说的是这个意思吗?

    为了便于阅读,我方才添加了if-else部分代码。你可能熟悉前两个else-if语句,让我们理解第三个。它首先检查它获得的近似匹配的长度,因为我们只有在单词有一个或多个近似匹配时才能打印。获取近似匹配函数将用户输入的单词作为第一个参数,我们的整个数据集与该单词匹配。在这里,关键是我们的数据中的单词和值是它们的界说,正如我们之前所学到的。return语句中的[0]暗示所有匹配的第一个近似匹配。

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    步调5-你说的是这个意思吗?

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    2018-11-20 10:11 上传

    步调5-你说的是这个意思吗?(输出)

    是的,这就是我的意思。所以现在怎么办?你不克不及只留下一个问题。如果这是用户的意思,你必须检索这个单词的界说。这就是我们下一步要做的事情。

    步调6- 检索界说

    来自用户的另外一个输入和if-else的另一个层,就在那里。建议对单词进行界说。

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    2018-11-20 10:11 上传

    步调6- 检索界说

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    步调6- 检索界说(输出)

    步调7-锦上添花

    固然它让我们获得了rain的界说,可是它周围有方括号,这看起来不是很好吧?让我们删除它们,让它看起来更清洁。"rain"这个词有多个界说,你注意到了吗?有几个单词有多个界说,因此我们将遍历具有多个界说的单词的输出,并简单地打印出具有单个界说的单词。

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    2018-11-20 10:11 上传

    步调7-锦上添花

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    2018-11-20 10:11 上传

    步调7-锦上添花(输出)

    看起来好多了,不是吗?在下面我附上整个代码供你参考,随时修改和升级代码。

    代码

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    交互式词典

    结束说明

    当介入其中时,你会学到很多工具。你今天了解了JSON数据类型和python的基本功能,一个名为"difflib"的新库,以及如何编写清洁代码。选择不合数据集,并应用你所有的技能,而这是你成为数据科学领域巨匠的唯一途径。

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    2018-11-20 10:11 上传

    文章来源:https://towardsdatascience.com/master-pytho

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  • 首先,Python中没有“原始对象”.一切都是同类的对象,它们都在语言层面以相同的方式处理.因此,无论分配的值如何,以下分配的工作方式都相同:a = some_process_that_generates_integer_result()b = a在Python中,赋值...

    首先,Python中没有“原始对象”.一切都是同类的对象,它们都在语言层面以相同的方式处理.因此,无论分配的值如何,以下分配的工作方式都相同:

    a = some_process_that_generates_integer_result()

    b = a

    在Python中,赋值始终是引用副本.因此无论函数返回什么,它的引用都会被复制到变量a中.然后在第二行中,引用再次复制到变量b中.因此,两个变量都将引用完全相同的对象.

    您可以使用id()函数轻松验证这一点,该函数将告诉您对象的身份:

    print id(a)

    print id(b)

    这将两次打印相同的识别号码.但是请注意,这样做会更多次地复制引用:它不是传递给函数的变量而是复制引用的副本.

    这与其他语言不同,在这些语言中,您经常区分“按值调用”和“按引用调用”.前者意味着您创建值的副本并将其传递给函数,这意味着为该值分配了新内存;后者意味着传递实际引用,并且对该引用的更改也会影响原始变量.

    Python所做的通常被称为“通过赋值调用”:传递参数的每个函数调用本质上是对新变量的赋值(然后可用于函数).并且作业复制参考.

    当一切都是一个对象时,这实际上是一个非常简单的策略.正如我上面所说,整数所发生的事情与其他对象的情况没有什么不同.关于整数的唯一“特殊”事情是它们是不可变的,所以你不能改变它们的值.这意味着整数对象始终引用完全相同的值.这样可以轻松地与多个值共享对象(在内存中).产生新结果的每个操作都会为您提供不同的对象,因此当您执行一系列算术运算时,实际上您正在更改变量指向的对象.

    其他不可变对象也会发生同样的情况,例如字符串.产生更改字符串的每个操作都会为您提供不同的字符串对象.

    但是,具有可变对象的赋值也是相同的.只是改变这些对象的价值是可能的,因此它们看起来不同.考虑这个例子:

    a = [1] # creates a new list object

    b = a # copies the reference to that same list object

    c = [2] # creates a new list object

    b = a + c # concats the two lists and creates a new list object

    d = b

    # at this point, we have *three* list objects

    d.append(3) # mutates the list object

    print(d)

    print(b) # same result since b and d reference the same list object

    现在回到你的问题和你引用的C代码,你实际上是在查看CPython的错误部分以获得解释. AST是解析器在解析文件时创建的抽象语法树.它反映了程序的语法结构,但对实际的运行时行为却一无所知.

    您为Num_kind显示的代码实际上负责创建Num AST对象.使用ast module时,您可以了解这一点:

    >>> import ast

    >>> doc = ast.parse('foo = 5')

    # the document contains an assignment

    >>> doc.body[0]

    # the target of that assignment has the id `foo`

    >>> doc.body[0].targets[0].id

    'foo'

    # and the value of that assignment is the `Num` object that was

    # created in that C code, with that `n` property containing the value

    >>> doc.body[0].value

    >>> doc.body[0].value.n

    5

    如果您想了解Python代码的实际评估,首先应该查看字节代码.字节代码是虚拟机在运行时执行的内容.您可以使用dis module查看Python代码的字节代码:

    >>> def test():

    foo = 5

    >>> import dis

    >>> dis.dis(test)

    2 0 LOAD_CONST 1 (5)

    3 STORE_FAST 0 (foo)

    6 LOAD_CONST 0 (None)

    9 RETURN_VALUE

    如您所见,这里有两个主要的字节代码指令:LOAD_CONST和STORE_FAST. LOAD_CONST只会将一个常量值加载到评估堆栈中.在这个例子中,我们只加载一个常数,但我们也可以从函数调用加载值(尝试使用dis模块来弄清楚它是如何工作的).

    赋值本身是使用STORE_FAST创建的.字节码解释器为该指令执行the following:

    TARGET(STORE_FAST)

    {

    v = POP();

    SETLOCAL(oparg, v);

    FAST_DISPATCH();

    }

    所以它基本上从栈中获取值(对整数对象的引用),然后调用SETLOCAL,它实际上只是将值赋给局部变量.

    但请注意,这不会增加该值的引用计数.这就是LOAD_CONST或从任何地方获取值的任何其他字节代码指令所发生的情况:

    TARGET(LOAD_CONST)

    {

    x = GETITEM(consts, oparg);

    Py_INCREF(x);

    PUSH(x);

    FAST_DISPATCH();

    }

    所以tl; dr:Python中的赋值始终是引用副本.每当使用值时,也会复制引用(但在许多其他情况下,复制引用仅存在一小段时间). AST负责创建解析程序的对象表示(仅语法),而字节代码解释器运行先前编译的字节代码,以在运行时执行实际操作并处理实际对象.

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  • 目标从完全的初学者变成有信心的Python程序员创建10个真实的Python程序创建一个翻译英语单词的应用程序在浏览器上创建网络映射应用创建投资组合网站并将其发布在真实服务器上创建用于存储图书数据的桌面应用创建可...

    面向初学者和中级人员的完整Python课程!通过制作10个出色的Python应用程序来掌握Python 3。

    目标

    从完全的初学者变成有信心的Python程序员

    创建10个真实的Python程序

    创建一个翻译英语单词的应用程序

    在浏览器上创建网络映射应用

    创建投资组合网站并将其发布在真实服务器上

    创建用于存储图书数据的桌面应用

    创建可检测移动物体的网络摄像头视频应用

    创建网页抓取工具

    创建数据可视化应用

    创建一个数据库应用

    创建地理编码网络应用

    创建一个网站拦截器

    发送自动电子邮件

    分析和可视化数据

    使用Python根据计算机事件安排程序。

    学习OOP(面向对象编程)

    学习GUI(图形用户界面)

    描述

    本课程采用现代教学方法,学生边做边学。首先将通过创建简单程序来从头开始构建Python。学习了基础知识之后,您将开始构建有趣的部分,该部分将构建10个实际应用程序。您将对应用程序进行编码,并通过简单的视频说明逐步进行指导,并获得课程讲师的持续支持。您将在本课程中构建的应用程序包括数据库应用程序,Web应用程序,桌面应用程序,Web抓取脚本,Webcam对象检测器,Web地图,数据可视化仪表板, 和更多。这些程序不仅是帮助精通Python的绝佳示例,而且还可以将它们用于您的产品组合。

    如果您对Python一无所知,请不要担心!在前12节中,您将学习Python基础知识(例如函数,循环和条件),并通过做一些示例来学习如何应用基础知识。如果您已经了解基础知识,那么前12部分可以作为复习。其他20个部分完全专注于构建实际应用程序。您将构建的应用程序涵盖了许多有趣的主题:

    网络应用

    桌面应用

    数据库应用

    网页抓取

    网络映射

    数据分析

    数据可视化

    计算机视觉

    面向对象编程

    具体来说,您将构建的10个Python应用程序是:

    一个返回英文单词定义的程序

    阻止访问分散注意力网站的程序

    网络地图可视化火山和人口数据

    投资组合网站

    具有数据库后端的桌面图形程序

    网络摄像头运动检测器

    房地产数据的网络抓取工具

    交互式网页图

    数据库Web应用程序

    将地址转换为地理坐标的Web服务

    总目录(24时08分)

    简介

    基础:小程序

    基础知识:数据类型

    基础:数据类型的操作

    基础:函数和条件

    基础知识:处理用户输入

    基础知识:循环

    拼凑而成:构建程序

    列表推导

    有关函数的更多信息

    文件处理

    导入的模块

    应用程序1:建立交互式英语词典

    使用Python和MySQL进行项目练习:交互式英语词典

    pandas数据分析

    numpy

    应用程序2:使用Python和Folium创建Webmap

    修复编程错误

    应用3:构建网站拦截器

    应用程序4:使用Python和Flask构建个人网站

    Tkinter图形用户界面

    与数据库互动

    应用程序5:构建桌面数据库应用程序

    面向对象编程

    使用OpenCV进行图像和视频处理的Python

    应用程序6:构建网络摄像头运动检测器

    使用Bokeh进行交互式数据可视化

    使用Python Beautiful soup进行网络抓取

    应用程序7:从Web抓取房地产数据

    应用程序8:构建基于Web的财务图

    应用程序9:使用PostGreSQL和Flask构建数据收集器Web应用程序

    应用程序10:构建Geocoder Web服务的项目练习

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  • 我一直在Flask里碰到这个方法,而现在我似乎正在取得进展,我刚刚发生过一些阻碍我的事情。这是我打电话的方法:@app.route('/facedata/', methods=["POST"])def facedata(slug):if request.method == "POST":try:...

    我一直在Flask里碰到这个方法,而现在我似乎正在取得进展,我刚刚发生过一些阻碍我的事情。这是我打电话的方法:

    @app.route('/facedata/', methods=["POST"])

    def facedata(slug):

    if request.method == "POST":

    try:

    post = Post.objects.get_or_404(slug=slug)

    data = [float(item) for item in request.form.getlist('emotions[]')]

    post.face_data.append(data)

    post.save()

    except:

    traceback.print_exc(file=sys.stdout)

    很长一段时间,我在这里收到错误,然后会被抓到英雄的日志。目前没有错误,这意味着它没有达到除了循环,但更糟糕的是,还有500个错误。具体来说,我得到的500个错误是:

    heroku[router]: at=info method=POST path=/facedata/StripedVuitton host=cryptic-mountain-6390.herokuapp.com fwd="18.111.90.180" dyno=web.2 connect=4ms service=39ms status=500 bytes=291

    我通过这个方法通过AJAX发送这些POST请求:

    var slug = document.getElementById("hidden-slug").getAttribute("value");

    data = {emotions: lRes};

    $.ajax({

    type: "POST",

    data: data,

    url: document.location.origin + "/facedata/" + slug,

    success: function(){

    console.log("Success!");

    }

    });

    说实话,我只是不知道如何继续调试这个问题。对我来说,没有任何异常的追溯也没有什么意义,但也许我只是天真。

    如果相关的话,我在MongoHQ的Heroku上面使用了mongoengine。

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  • python程序样例

    2014-08-20 10:53:07
    实际学习中编写的基于python的小程序,可以作为初学者的样例参考
  • 参与文末每日话题讨论,赠送异步新书异步图书君学习目标知道有序的软件开发过程的步骤。了解遵循输入、处理、输出(IPO)模式的程序,并能够以简单的...较难的部分实际上是先得到一个程序。计算机是非常实在的,必须...
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    万次阅读 多人点赞 2018-01-17 23:58:07
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    千次阅读 2020-02-01 18:14:22
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