import pandas as pd

if __name__ == '__main__':
	result_file = "monitor_data.xlsx"
	pre_month_data = pd.read_csv(f"./pre_month_data", delimiter="\t")
	pre_week_data = pd.read_csv(f"./pre_week_data", delimiter="\t")
	all_data = pd.read_csv(f"./all_data", delimiter="\t")

	pre_data = pd.concat([pre_month_data, pre_week_data], axis=0)

	all_data.to_excel(result_file, index=False, sheet_name="all_data")
	excel_writer = pd.ExcelWriter(result_file, mode='a', engine="openpyxl")
	pre_data.to_excel(excel_writer, index=False, sheet_name="pre_data")

	excel_writer.save()
	excel_writer.close()

项目中用到把DateFrame写入Excel，其中pandas中的几个参数非常有用。

这里以实例说明：

1. import pandas as pd

2.  

3. #create some Pandas DateFrame from some data

4. df1=pd.DataFrame({'Data1':[1,2,3,4,5,6,7]})

5. df2=pd.DataFrame({'Data2':[8,9,10,11,12,13]})

6. df3=pd.DataFrame({'Data3':[14,15,16,17,18]})

7. All=[df1,df2,df3]

8. #create a Pandas Excel writer using xlswriter

9. writer=pd.ExcelWriter('test.xlsx')

10.  

11. df1.to_excel(writer,sheet_name='Data1',startcol=0,index=False)

12. df2.to_excel(writer,sheet_name='Data1',startcol=1,index=False)

13. df3.to_excel(writer,sheet_name='Data3',index=False)

写入的结果：

sheet1中的数据，其中sheet_name=Data1

sheet2中的数据，其中sheet_name=Data3

to_excel(self, excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None,columns=None, header=True, index=True, index_label=None,startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None,inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None)

• 参数excel_writer：文件保存的路径

import pandas as pd
x = pd.DataFrame(data)
x.to_excel('data.xls')

• 参数sheet_name：就是表格中的sheet名，默认Sheet1

import pandas as pd
x = pd.DataFrame(data)
x.to_excel('data.xls',sheet_name='data')

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