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  • 今天小编就为大家分享一篇python 自动批量打开网页的示例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • python 自动批量打开网页

    千次阅读 2017-09-07 17:53:04
    import webbrowser import codecs import time with open("test.txt") as fp: for ebayno in fp: url = 'http://ebay.com/itm/'+ebayno.strip() time.sleep(1) #打开间隔时间 webbrowser.open
    import webbrowser
    import codecs
    import time
    with open("test.txt") as fp:
        for ebayno in fp:
            url = 'http://ebay.com/itm/'+ebayno.strip()
            time.sleep(1) #打开间隔时间
            webbrowser.open(url) #打开网页
    

    展开全文
  • 步骤1:获得网页的所有链接,访问所有链接,获得链接里的图片地址。步骤2:根据图片地址下载图片。下载jpg格式的图片其实很容易。1 socket = urllib2.urlopen(url)2 data = socket.read()3 with open(path, “wb“) ...

    20121099355256800.jpg

    目标:爬取某个网站上n多页的链接,每个链接有n多张图片,每一页对应一个文件夹,每个文件夹包含n个链接所对应的文件夹。

    步骤1:获得网页的所有链接,访问所有链接,获得链接里的图片地址。

    步骤2:根据图片地址下载图片。

    下载jpg格式的图片其实很容易。

    1 socket = urllib2.urlopen(url)

    2 data = socket.read()

    3 with open(path, “wb“) as jpg:

    4 jpg.write(data)

    5 socket.close()

    其中url为图片地址,path为保存路径。

    完成这一步之后,简单的批量下载图片功能就完成了。

    但是,下载的过程中有几个问题。

    1、下载速度慢。

    我们打开网站的时候看到图片的速度在网速不是太慢的情况下其实也不慢,但是用这种方法下载一张图片要等很久,有时却很快。

    2、下着下着就卡在那里了。

    它就是卡在那里了,不知道要等到什么时候报错。

    后改进如下。

    1 #设定超时时间,单位为秒,放在程序开头即可

    2 timeout = 60

    3 socket.setdefaulttimeout(timeout)

    4

    5 #下载图片的时候

    6 time.sleep(10)#先sleep,再读取数据

    7 socket = urllib2.urlopen(urllib2.Request(imgurl))

    8 data = socket.read()

    9 socket.close()

    10 …

    其实这个改进当时在程序中的体现不是很明显,但是后来我又加入了一个东西:多线程。

    python的多线程有几种方法可以实现,通过这篇博文可以对此有所了解。

    在这里我采用继承threading.Thread的方法实现多线程。

    重载run方法。我这里是每下载一个图片就开一个线程(好像不是太好,��……)。

    1 thread = Download()

    2 thread.imgurl = imgurl

    3 thread.path = path

    4 thread.start()

    这个多线程用上以后,整个程序简直就像开足了马力,开始大力地下载。没一会功夫就下载了100多M的图片!

    其实我一开始是有顾虑一个问题的,就是为什么线程sleep的时候能够偷偷地占用系统的时间?看看这篇文章的实验。

    也就是说,10条线程每个sleep10秒,结果也只是花了差不多10秒的时间。

    图片的下载速度很快,虽然中途有一些处理异常的网址,但是速度飞一般的快。(后来增加了一些异常处理)

    很快,开始出现异常了,大量的图片下载失败。

    研究了很久之后才发现,存储空间不足……

    于是,搬到一个10G空闲的分区,开始下载,改善异常处理。

    最终完成目标的时候大概完成了8G的下载量。不知道是不是流量太大了,今天老是断网……

    同时尝试了视频的下载,这个功能还有待发掘。

    教程到此结束~希望对大家有所帮助~

    展开全文
  • python的webbrowser模块支持对浏览器进行一些操作,对于爬虫来说是比较基础的知识点。 webbrowser 模块提供了一个到系统标准 web 浏览器的接口, 它提供了一个 open 函数,,接受文件名或 URL 作为参数,,然后在...
  • Python 快速打开网页

    2020-03-30 17:23:22
    Python快速打开网页

    Python 如何快速打开网页?

    第一步:导入webbrowser

    import webbrowser
    

    导入完毕后你发现原来webbrowser又长又难拼写
    所以,我还习惯把webbrowser定义为web
    整体来看就是

    import webbrowser as web
    

    第二步:设定跳转URL,此处以百度官网为例

    url = 'www.baidu.com'
    

    第三步:打开网址

    web.open(url)
    

    如果你看到了下面这样的报错
    NameError: name 'web' is not defined
    则代表web不存在,你要改成自己定的,或是webbrowser

    最后放出完整代码

    import webbrowser as web
    url = 'www.baidu.com'
    web.open(url)
    

    部分同学应该看出代码还可以更简便

    import webbrowser as web
    web.open('www.baidu.com')
    

    两行代码搞定!


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  • 按照不同的情况,python下载文件可以分为三种:小文件下载大文件下载批量下载python 小文件下载流程:使用request.get请求链接,返回的内容放置到变量r中,然后将r写入到你想放的地方。Python小文件下载流程以下载...

    按照不同的情况,python下载文件可以分为三种:

    小文件下载

    大文件下载

    批量下载

    python 小文件下载

    流程:使用request.get请求链接,返回的内容放置到变量r中,然后将r写入到你想放的地方。

    Python小文件下载流程

    以下载上述流程图文件为例子:

    Python文件下载

    运行完毕后,它将会被保存到当前文件夹的new文件夹里。

    python 大文件下载

    我们在小文件下载的时候,是将文件内容暂存到变量里,大家想想,下载大文件的时候还这样做会有什么问题?很简单,如果你的内存只有8G,结果要下载文件却有10G那么大,那就肯定无法下载成功了。而且本机软件运行占的内存也比较大,如果你的内存只有8G,实际上剩余可用的内存可能低于2G-4G. 这种情况下怎么下载大文件呢?

    流式分块下载

    原理:一块一块地将内存写入到文件中,以避免内存占用过大。

    Python大文件下载流程

    当设置了request.get(stream=True)的时候,就是启动流模式下载,典型特征:在r变量的content被调用的时候才会启动下载。代码如下:

    python大文件下载

    Python 批量文件下载

    所谓批量下载,当然不是一个一个文件的下载了,比如说我们要下载百度图片,如果一个一个下载会出现两种负面情况:

    如果某个请求堵塞,整个队列都会被堵塞

    如果是小文件,单线程下载太慢

    我们的解决方案是使用异步策略。如果你会用scrapy框架,那就轻松许多了,因为它结合了twisted异步驱动架构,根本不需要你自己写异步。不过我们python实用宝典讲的可是教程,还是跟大家说一下怎么实现异步下载:

    我们需要使用到两个包,一个是asyncio、一个是aiohttp. asyncio是Python3的原装库,但是aiohttp则需要各位使用cmd/Terminal打开,输入以下命令安装:

    pip install aiohttp

    注意asyncio是单进程并发库,不是多线程,也不是多进程,单纯是在一个进程里面异步(切来切去运行),切换的地方用await标记,能够切换的函数用async标记。比如下载异步批量下载两个图片的代码如下:

    Python异步批量下载

    注意:img = await session.get(url)

    这时候,在你请求第一个图片获得数据的时候,它会切换请求第二个图片或其他图片,等第一个图片获得所有数据后再切换回来。从而实现多线程批量下载的功能,速度超快,下载超清大图用这个方法可以一秒一张。

    展开全文
  • import webbrowser import xlrd wb = xlrd.open_workbook("demo.xlsx") sht = wb.sheet_by_name(... # 用系统默认浏览器打开指定网页 ```![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200807104345256.jp
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