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  • python随机数生成
    2021-08-25 09:54:24

    # 生成 0 ~ 9 之间的随机数

    # 导入 random(随机数) 模块

    import random

    print(random.randint(0,9))

    执行以上代码输出结果为:

    4

    以上实例我们使用了 random 模块的 randint() 函数来生成随机数,你每次执行后都返回不同的数字(0 到 9),该函数的语法为:

    random.randint(a,b)

    函数返回数字 N ,N 为 a 到 b 之间的数字(a <= N <= b),包含 a 和 b。

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    千次阅读 2021-12-13 16:11:40
    sample()方法返回一个列表,其中包含从序列中随机选择的指定数量的项目。 random.sample(sequence,k) ... import random #随机数 for i in range(5): ran = random.randint(1, 10) print(r..

    sample()方法返回一个列表,其中包含从序列中随机选择的指定数量的项目。

    random.sample(sequencek)

    random.sample(range(1,N), k)
    表示从[1,N]的范围内随机生成k个数,结果返回列表

    如: 随机生成5个(1, 15)范围内的数字:

        import random  #随机数
         for i in range(5):
             ran = random.randint(1, 10)
             print(ran, end=' ')

    效果如下: 

    如:随机生成5个(1, 10)范围内不重复的数字:

    import random
    
       ran = random.sample(range(1, 10),5)
         print(type(ran))
         for i in ran:
             print(i, end=' ')

    效果如下: 

     

     

    展开全文
  • 1.使用randint生成随机数 import numpy as np ###使用numpy生成随机数:randint A=np.random.randint(0, 10) # [0, 10)之间的随机数 print("A",A) B=np.random.randint(0, 10, 10) ##0-10之间随机数,10个 print("B",...

    1.使用randint生成随机数

    import numpy as np
    ###使用numpy生成随机数:randint
    A=np.random.randint(0, 10)      # [0, 10)之间的随机数
    print("A",A)
    B=np.random.randint(0, 10, 10)  ##0-10之间随机数,10个
    print("B",B)
    C=np.random.randint(0, 2, 10)   ##0-2之间的随机数,10个
    print("C",C)
    D=np.random.randint(0, 10, size=10)  ##第二种方法
    print("D",D)
    E=np.random.randint(0, 10, size=(3,5))  ##二维
    print("E",E)
    

    输出:

    A 0
    B [5 3 7 4 9 1 5 4 5 5]
    C [0 0 0 0 1 0 1 1 1 0]
    D [1 6 5 2 9 6 3 5 1 4]
    E [[8 5 6 8 1]
     [4 4 5 1 3]
     [6 1 4 3 7]]
    

    2.seed随机数种子

    ##随机数种子的使用,相同的随机数种子能使每次生成的随机数相同,如果不设随机数种子,则值采用系统时间:seed
    np.random.seed(10)
    F=np.random.randint(0, 10, size=(3, 5))
    np.random.seed(10)
    G=np.random.randint(0, 10, size=(3, 5))
    print("F",F)
    print("G",G)
    

    输出:

    F [[9 4 0 1 9]
     [0 1 8 9 0]
     [8 6 4 3 0]]
    G [[9 4 0 1 9]
     [0 1 8 9 0]
     [8 6 4 3 0]]
    

    3.利用random生成随机小数

    ##不超过1小数随机数:random
    H=np.random.random(10)    ##生成10个小数随机数
    print("H",H)
    I=np.random.random((3,5))   ##小数随机数,二维矩阵
    print("I",I)
    
    H [0.00663584 0.3523627  0.00117461 0.61913644 0.87808666 0.66340476
     0.94937122 0.01626748 0.78791547 0.41163707]
    I [[0.39892079 0.07574883 0.06785014 0.33474267 0.61231963]
     [0.20655125 0.38177139 0.12089052 0.36186859 0.40197472]
     [0.8976641  0.29853911 0.10580518 0.7516881  0.84469743]]
    

    4.使用normal生成正态分布随机数

    ##随机生成正态分布数:np.random.normal(均值、标准差、生成数的规模)
    X=np.random.normal()  #均值0,标准差1,默认生成1个数
    print("X",X)
    Y=np.random.normal(10, 12)   ##均值10,标准差,默认生成1个数
    print("Y",Y)
    Z=np.random.normal(0,10,(3,5))  ##二维正态分布数,均值0,标准差10
    print("Z",Z)
    

    输出:

    X 0.3891047628993542
    Y 7.36819961026948
    Z [[ -4.95006355  19.85963067   1.62378056   2.15326265   2.20389965]
     [  9.7179342    5.72745771  14.08683078 -13.60423493 -12.43609   ]
     [ -9.50769275  14.73418124  18.66561526  16.56514982  15.38531424]]
    
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    花开美满

    Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。

    random.random

    random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

    random.uniform

    random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a

    print random.uniform(10, 20)

    print random.uniform(20, 10) \#结果(不同机器上的结果不一样)

    18.7356606526

    12.5798298022 `

    random.randint

    random.randint()的函数原型为:random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b

    print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20 `

    print random.randint(20, 20) #结果永远是20`

    #print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。下限必须小于上限。 `

    random.randrange

    random.randrange的函数原型为:random.randrange([start],

    stop[, step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一

    个随机数。

    如:random.randrange(10, 100, 2),结果相当于从

    [10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。

    random.randrange(10, 100, 2)在结果上与

    random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

    random.choice

    random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章.

    print random.choice("学习Python")

    print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])

    print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))`

    random.shuffle

    random.shuffle的函数原型为:random.shuffle(x[, random]),用于将一个列表中的元素打乱。如:

    `p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."] `

    `random.shuffle(p) `

    print p `

    `#---- 结果(不同机器上的结果可能不一样。)`

    `#['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']`

    random.sample

    random.sample的函数原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。

    `list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

    slice = random.sample(list, 5) #从list中随机获取5个元素,作为一个片断返回

    print slice

    print list #原有序列并没有改变。`

    [6, 7, 10, 5, 8]

    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

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空空如也

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