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  • python生成20个随机数
    千次阅读
    2022-07-12 22:12:52

    用python生成随机数常用的有如下两种方法

    一、python自带的random模块

    python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数、整数、字符串,甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素,打乱一组数据。

    random.randint(n,m) #生成一个n到m之间的随机数
    random.random()  #生成一个0到1之间的浮点数
    random.uniform(n,m) #生成一个n到m之间的浮点数
    random.choice([])  #从列表之间随机选取一个数

    二、numpy模块生成随机数

    np.random.rand()#产生N维的均匀分布的随机数
    np.random.randn()#产生n维的正态分布的随机数
    np.random.randint(n,m,k)#产生n--m之间的k个整数
    np.random.random()#产生n个0--1之间的随机数

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    1586010002-jmsa.png

    Say I have a list of 200 positive, unique, random integers called masterlist.

    I want to generate a list of 10 lists called container so that: l1 has 2 random numbers coming from masterlist, repetitions excluded; l2 has 4 elements, l3 has 6 elements, and so forth.

    I know I can create my container list like this:

    comb=[[] for i in range(10)]

    and that I can select a random value from a list using random.choice().

    What is the best Pythonic way to nest the populating process of these 10 lists, so that I create one list, append the correct number of values checking that there are no repetitions, and proceed on to the next?

    EDIT

    This is my attempt:

    comb=[[] for i in range(10)]

    for j in range(1,11):

    for k in range(0,2*j):

    comb[j][k].append(random.choice(masterlist))

    What is wrong with this?

    解决方案

    This should do the trick:

    import random

    masterlist = [i for i in range(200)] # For example

    container = [

    random.sample(masterlist, l)

    for l in range(2, 21, 2)

    ]

    The container is made up of a list comprehension, setting the variable l to 2, 4, 6 ... 18, 20 using the range() call. Within each 'loop' of the comprehension, the built in random.sample() call does the sampling-without-replacement that you're after.

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    一.Python自带的random库

    1.参生n--m范围内的一个随机数: random.randint(n,m)

    2.产生0到1之间的浮点数: random.random()

    3.产生n---m之间的浮点数: random.uniform(1.1,5.4)

    4.产生从n---m间隔为k的整数: random.randrange(n,m,k)

    5.从序列中随机选取一个元素: random.choice([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0])

    6.在一些特殊的情况下可能对序列进行一次打乱操作: random.shuffle([1,3,5,6,7])

    import random

    # 产生1 到 10的一个整数型随机数

    print( random.randint(1,10) )

    # 产生0 到 1之间的随机浮点数

    print( random.random() )

    # 产生1.1 到 5.4之间的随机浮点数,区间可以不是整数

    print( random.uniform(1.1,5.4) )

    # 从序列中随机选取一个元素

    print( random.choice([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0]) )

    # 生成从1到100的间隔为2的随机整数

    print( random.randrange(1,100,2) )

    # 将序列a中的元素顺序打乱

    a=[1,3,5,6,7]

    random.shuffle([1,3,5,6,7])

    print(a)

    二.numpy库

    1.产生N维的均匀分布的随机数: np.random.rand(d1,d2,d3,...,dn)

    2.产生n维的正态分布的随机数: np.random.randn(d1,d2,d3,...,dn)

    3.产生n--m之间的k个整数:np.random.randint(n,m,k)

    4.产生n个0--1之间的随机数: np.random.random(10)

    5.从序列中选择数据: np.random.choice([2,5,7,8,9,11,3])

    6.把序列中的数据打乱:np.random.shuffle(item)

    import numpy asnp

    #产生n维的均匀分布的随机数

    print(np.random.rand(5,5,5))

    #产生n维的正态分布的随机数

    print(np.random.randn(5,5,5))

    #产生n--m之间的k个整数

    print(np.random.randint(1,50,5))

    #产生n个0--1之间的随机数

    print(np.random.random(10))

    #从序列中选择数据

    print(np.random.choice([2,5,7,8,9,11,3]))

    #把序列中的数据打乱

    #np.random.shuffle(item) 不会参数返回值,改变的话是在原列表中修改的

    item= [2,5,7,8,9,11,3]

    np.random.shuffle(item)

    print(item)

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    def rand_verify_code(n=4):
        lst = ["rand_num", "rand_upper", "rand_lower"]
        str = ""
        for i in range(n):
            str += (eval(random.choice(lst))())
        return str
    
    n = int(input('输入验证码的位数: '))
    print(rand_verify_code(n))
    
    输入验证码的位数: 9
    vN87ZgpQY
    
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