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  • python架构

    2018-04-28 16:20:40
    python程序架构 架构图总览介绍 1、图左边 python的模块 pythonpython中用户定义的模块 示例 在执行import os时候,这个os就是python内建的模块, 当然python还可以通过自定义模块来扩展python系统 2、图右边 ...
    python程序架构

    python架构图

    架构图总览介绍
    1、图左边
    python的模块
    python库
    python中用户定义的模块
    示例
    在执行import os时候,这个os就是python内建的模块,
    当然python还可以通过自定义模块来扩展python系统
    2、图右边
    python运行时环境
    三大组成部分
    对象/类型系统
    包含了python中存在的各种内建对象,比如×××、list和dict,以及各种用户自定义的类型和对象。
    内存分配器
    负责python中创建对象时,对内存的申请工作,实际上是Python运行时与c中malloc的一层接口
    运行时状态信息
    维护解释器在执行字节码时不同的状态之间的切换动作(就是一个状态机制管理)
    3、图中间
    python核心,解释器
    python的执行过程如下:
    其中Scanner对应词法分析:
    将文件输入的python源码或者从命令行输入的一行行python代码切分成一个个token
    Parser对应语法分析:
    在Scanner词法分析的结果上建立抽象语法树(AST)
    Compiler根据建立的AST生成指令集合--->python字节码
    Code Evaluator执行字节码
    因此Code Evaluator也被称为解释器或者虚拟机

    转载于:https://blog.51cto.com/dominicto/2108909

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  • Python架构(一)

    千次阅读 2010-06-15 15:06:00
     前一段时间研究了一下Python的运行原理,总结如下:  Python整体架构:    Python脚本需要在Python解释器中解释执行,而解释器又两部分构成:编译器+虚拟机。运行的时候,Python的脚本和库/...

          前一段时间研究了一下Python的运行原理,总结如下:

          Python整体架构:

         

        Python脚本需要在Python解释器中解释执行,而解释器又两部分构成:编译器+虚拟机。运行的时候,Python的脚本和库/模块文件首先被编译成.pyc文件(python字节码文件),之后交给虚拟机在运行时环境中执行。

          

     

     

        参考:《Python源码剖析-深度探索动态语言核心技术》

     

     

     

     

     

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  • Python架构(二)

    千次阅读 2010-06-15 15:40:00
    python运行时环境: <br />      python的运行时最初在python解释器启动的时候创建。 创建过程:(1)创建主进程对象(PyInterpreterState)  (2)创建主线程对象(PyThreadState)...

    python运行时环境:

     

     

     

    python的运行时最初在python解释器启动的时候创建。

    创建过程:(1)创建主进程对象(PyInterpreterState)

                   (2)创建主线程对象(PyThreadState),同时放入主进程对象的线程对象链表(tstate_head)中

                   (3)创建系统模块:__builtin__模块对象、sys模块对象、exceptions模块对象和__main__模块对象,同时放入主进程对象的模块对象集modules。此外,还会创建模块对象的备份Extensions,备份之前创建的对象。(注:模块对象在python中即表示一个字典对象PyDictObject,其中包含若干"名字-对象指针"映射对pair)

                  

     

    一旦运行时环境创建好了以后就进入解释执行阶段。

    解释执行过程:(1)编译Python脚本,并创建代码对象(PyCodeObject),代码对象中含有Python字节码指令。

                         (2)创建一个帧对象(PyFrameObject),将其放入主线程对象的帧对象链表,设置代码对象,设置全局名字空间(Global namespace)为__main__模块对象。

                         (3)开始执行帧对象中代码对象的字节码指令。

                         (4)此后的执行过程中,一旦发现有函数调用,就会创建一个帧对象,加入当前线程对象的帧对象链表,初始化,最后执行其中的字节码指令

     

     

     

     

     

    参考:《Python源码剖析-深度探索动态语言核心技术》

     

     

     

     

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  • Python 总体架构

    2020-12-07 17:00:39
    在最高的层次上,Python 的整体架构可以分为四个主要的部分,整个架构如图 1 所示。 在左边,是 Python 提供的大量的模块,库以及用户自定义的模块。比如在执行 import os 时,这个 os 就是 Python 内建的模块,当然...

    在最高的层次上,Python 的整体架构可以分为四个主要的部分,整个架构如图 1 所示。

    在左边,是 Python 提供的大量的模块,库以及用户自定义的模块。比如在执行 import os 时,这个 os 就是 Python 内建的模块,当然用户还可以通过自定义模块来扩展 Python 系统。

    在图的右边,是 Python 的运行时环境,包括对象/类型系统(Object/Type structures),内存分配器(Memory Allocator)和运行时状态(Current State of Python)。运行时状态维护了解释器在执行字节码时在不同的状态之间切换的动作,我们可以将它视为一个巨大而复杂的有穷状态机。内存分配器则全权负责 Python 中创建对象时对内存的申请工作,实际上它就是 Python 运行时与 C 中 malloc 的一层接口。而对象/类型系统则包含了 Python 中存在的各种内建对象,比如整数,list 和 dict 等等

    在中间的部分,可以看到 Python 的核心,解释器(interpreter)。在解释器中,箭头的方向指示了 Python 运行时的数据流方向。其中 Scanner 对应词法分析,将文件输入的 Python 源代码或从命令行输入的一行行 Python 代码切分为一个一个的 token;Parser 对应语法分析部分,在 Scanner 的分析结果上进行语法分析,建立抽象语法树(AST);Compiler 是根据建立的 AST 生成指令集合— —Python 字节码(byte code),就像 Java 编译器和 C#编译器所做的那样;最后由 Code Evaluator 来解释并执行这些字节码。因此,Code Evaluator 又可以被称为执行引擎。

    图中,在 Interpreter 与右边的对象/类型系统,内存分配器之间的箭头表示“使用”关系;而与运行时状态之间的箭头表示修改关系,即 Python 在执行的过程中会不断地修改当前解释器所处的状态,在不同的状态之间切换。
    在这里插入图片描述

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    2013-04-16 14:21:00
    转载于:https://www.cnblogs.com/fortwo/archive/2013/04/16/3024049.html
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