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  • Python学习笔记,最基本的python相关基础知识点学习笔记,不包含框架。适合0基础入门,快速入门,快速过一遍Python涉及到的语法和其他基本问题,详细的记录在案。
  • python学习笔记

    2018-04-24 10:44:33
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  • 强烈推荐《How to think like a computer scientist》,对应中文版本《Python学习笔记--皮大庆》,非常适合零基础入门。
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    2018-01-23 22:45:23
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    2018-07-07 12:59:43
    最新Python学习笔记,Day 5,总结性学习笔记,适合初学者归纳总结。
  • Python学习笔记

    2019-04-19 18:19:18
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  • Python学习笔记0001 - 安装与配置Python开发环境 Python学习笔记0002 - 海龟画图 - 初画图形 Python学习笔记0003 - 海龟画图 - 变量 Python学习笔记0004 - 海龟画图 - for循环 Python学习笔记0005 - 海龟画图 - ...
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    2019-07-22 16:01:13
    资源名称:Python 学习笔记 第二版内容简介:Python 学习笔记 第二版雨痕的python学习笔记, 很好的学习资料,想学习python的朋友可以收藏下。 资源截图: 资源太大,传百度网盘了,链接在附件中,有需要的同学自取。
  • python 学习笔记(超详细)(一)

    万次阅读 多人点赞 2019-02-07 10:59:23
    文章目录python 学习笔记(一)1.python内存管理方式2.数字3.字符串4.运算符与表达式5.常用内置函数6.对象的删除(好习惯)7.基本的输入输出8.模块的导入与使用9.python之禅--The Zen of Python python 学习笔记(一...

    python 学习笔记(一)

    1.python内存管理方式

    print(isinstance(3,int))
    x=3
    print(id(x))
    y=3
    x=x+6
    print(id(y))
    print(id(x))
    

    True
    1826254368
    1826254368
    1826254560

    • 在python中修改变量值的操作,并不是修改了变量的数值,而是修改了变量指向的内存地址。
    • 首先读取x的值,然后加6,并将结果存放于内存中,最后将x指向该内存空间。
    • python采用的是基于值的内存管理方式,如果为不同的变量赋值为相同值,则这个值在内存中只有一份,多个变量指向同一内存。
    • python具有自动管理内存的功能,对于没有任何变量指向的值,python将其自动删除。

    2.数字

    a=99999999999999
    print(a*a)
    print(math.sqrt(3**2+4**2))
    a=3+4j
    b=complex(5,6)
    c=a+b
    print(c)
    print(c.real)
    print(c.imag)
    print(c.conjugate())
    

    9999999999999800000000000001
    5.0
    (8+10j)
    8.0
    10.0
    (8-10j)

    • python中数字类型的变量可以表示任意大的数值
    • 十六进制一0x开头,八进制以0o开头,二进制以0b开头
    • python中可以表示复数用j来表示虚部complex(a,b)函数可以形成复数
    • real查看实部 imag查看虚部 conjugate()返回共轭复数

    3.字符串

    a='abc'+'123'
    b=3.6674
    print(a)
    print(a*2)
    print('%7.3f'%b)
    print('%d:%c'%(65,65))
    print(a[-1])
    print(a[0:3])
    

    abc123
    abc123abc123
    3.667
    65:A
    3
    abc

    • 在python中字符串属于不可变序列,可以用单引号、双引号、三引号界定,并且三者可以相互嵌套
    • 空字符串可表示为’ ‘或’’ ‘‘或’’’ ‘’’
    • 字符串支持+ * 运算进行合并生成新字符串
    • python支持字符串按从右-1编号,也可以切片
      a[0:3]表示从下表为0到2 (3-1)
    • a[ start:end]
      start和end都是整数型数值,这个子序列从索引start开始直到索引end结束,但不包括end位置。
      在这里插入图片描述
    print("{}{}{}".format("圆周率是","3.1415926","..."))
    print("{1}:{2}:{0}".format("123","abc","wd"))
    print("{0:-^20.7}".format("123"))
    

    圆周率是3.1415926…
    abc:wd:123
    --------123--------

    • 字符串format()方法的基本使用格式是:
      <模板字符串>.format(<逗号分隔的参数>)
    • format()方法中模板字符串的槽除了包括参数序号,还可以包括格式控制信息

    在这里插入图片描述

    4.运算符与表达式

    在这里插入图片描述

    print("2/3=",2/3)
    print("3//2=",3//2)
    print("2**3=",2**3)
    print("3.0//3.0=",3.0//2.0)
    print(2>=3)
    print(3>=2)
    print(2!=2)
    print(10 and 25)
    print(0 or 20)
    print(not 10)
    

    2/3= 0.6666666666666666
    3//2= 1
    2**3= 8
    3.0//3.0= 1.0
    False
    True
    False
    25
    20
    False

    • x or y 只有x为假的才计算y
    • x and y 只有x为真才计算y
    • 大小比较可以连用 x>=y x<=y
    print('a' in 'b','a')
    print('a' in ('b','a'))
    x=3,5
    print(x)
    print(3==3,5)
    x=3+5,7
    print(x)
    

    False a
    True
    (3, 5)
    True 5
    (8, 7)

    • python中逗号 , 并不是运算符,而只是一个普通的分隔符

    5.常用内置函数

     >>>dir(__builtins__)
    ['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']
    
    • 执行这个命令可以查看所有内置函数和内置对象(两个下划线)
    a=-2
    b=[1,2,3,4,0]
    c='a'
    print(  abs(a)  ) #返回数字的绝对值
    print(  all(b)  ) #对于可迭代对象所有元素 全部非零返回true 若存在零返回false
    print(  any(b)  ) #对于可迭代对象存在元素非零,则返回true
    print(  bin(a)  ) #把数字转换为二进制串
    print(  callable(a) ) #测试对象是否可调用,类和函数是可调用的
    print(  chr(65) ) #返回ASCII编码的字符
    #print(  dir(a)  ) #返回指定对象的成员列表
    print(  ord(c)  ) #返回一个字符的编码
    print(  str(b)  ) #把对象转化为字符串
    print(  help(math.sin)) #查看指定方法的使用帮助
    print(  list(b) )# 把对象转换为 列表
    print(  set(b)  ) #集合
    print(  tuple(b) )# 元组
    #print(  dict(b) ) #字典并返回
    

    2
    False
    True
    -0b10
    False
    A
    97
    [1, 2, 3, 4, 0]
    Help on built-in function sin in module math:
    sin(…)
    sin(x)
    Return the sine of x (measured in radians).
    None
    [1, 2, 3, 4, 0]
    {0, 1, 2, 3, 4}
    (1, 2, 3, 4, 0)

    6.对象的删除(好习惯)

    x=[1,2,3,4,5]
    y=3
    print(y)
    del y
    del x[1]
    print(x)
    print(y)
    

    3
    [1, 3, 4, 5]
    Traceback (most recent call last):
    File “E:/robocup/python/练习.py”, line 11, in
    print(y)
    NameError: name ‘y’ is not defined

    • del命令可以显示删除并解除值之间的指向关系,如果变量指向的值还有别的变量指向,则不删除该值。
    • del可以删除列表中指定元素,也可以删除整个列表
    • del无法删除元组或字符串中的指定元素,只能删除整个字符串(两者属于不可变序列)

    7.基本的输入输出

    x=input("please input:")
    print(type(x))
    print(x,end=" ")
    print(int(x)+1)
    

    please input:6
    <class ‘str’>
    6 7

    • 在python中,使用内置函数input()来接收用户的键盘输入,括号内可以添加提示字符串
    • python3中输入的统一默认为字符串,如果需要改变变量需要用强制转换
    • python3中输出要加括号并且自动换行,如果不需要换行,则加上end=“ ”
    fp=open('E:\\robocup\\python\\python.txt','a+')
    print('hello,world!',file=fp)
    fp.close()
    
    • python在指定文件中输出,用文件的方法,先打开文件(注意路径用\ \ 第一个是转义字符),然后输出,最后关闭文件

    8.模块的导入与使用

    import math
    from math import sin as f
    
    print(math.sin(3))
    print(f(3))
    

    0.1411200080598672
    0.1411200080598672

    • python中有大量第三方库可用“pip install 。。。”进行有需要的安装
    • 在使用库函数时,需要导入,有两种方法:1. import 模块名【as 别名】
      使用这种方式导入后,需要在使用的对象前加上前缀 “模块名 . 对项名”的方式进行访问,也可以用“别名 . 对象名”的方式使用其中的对象
      2.from 模块名 import 对象名【as 别名】
      使用这种方式仅导入使用的对象,并且可以为这个对象起一个别名,这种方法可以减少查询次数,减少程序员的代码量,不需要使用模块名作为前缀
    • 比较极端的情况是一次导入模块中全部的对象
      from math import *
      不推荐使用这中方法,一旦多个模块中有同名的对象,会导致混乱

    9.python之禅–The Zen of Python

    import this
    ```python
    >输入import this 即可得到一篇美文,多体会这段话,努力让自己的代码更优雅
    >The Zen of Python, by Tim Peters
    
    Beautiful is better than ugly.
    Explicit is better than implicit.
    Simple is better than complex.
    Complex is better than complicated.
    Flat is better than nested.
    Sparse is better than dense.
    Readability counts.
    Special cases aren't special enough to break the rules.
    Although practicality beats purity.
    Errors should never pass silently.
    Unless explicitly silenced.
    In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
    There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
    Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
    Now is better than never.
    Although never is often better than *right* now.
    If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
    If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
    Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
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  • Python学习笔记.pdf

    2013-08-19 09:57:52
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  • Python学习笔记--皮大庆
  • Python学习笔记(一)

    万次阅读 多人点赞 2018-06-18 18:45:54
    个人学习笔记:# 引入copy模块 import copy # python数据类型:整型、浮点型、字符串、list、tuple、dict、set等 # 转义字符串'I\'m \"OK\"' = I'm "OK" # \n表示换行符,\t表示制表符tab,\ 这...

    python基础一

    一,Python介绍

    1,python的出生与应用

      python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)。1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆(中文名字:龟叔)为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承。  

    (龟叔:2005年加入谷歌至2012年,2013年加入Dropbox直到现在,依然掌握着Python发展的核心方向,被称为仁慈的独裁者)。

    2017年7月的TIOBE排行榜,Python已经占据第四的位置, Python崇尚优美、清晰、简单,是一个优秀并广泛使用的语言。

     

    由上图可见,Python整体呈上升趋势,反映出Python应用越来越广泛并且也逐渐得到业内的认可!!!

    Python可以应用于众多领域,如:数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用Python,如:Youtube、Dropbox、BT、Quora(中国知乎)、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等。

    目前Python主要应用领域:

    • 云计算: 云计算最火的语言, 典型应用OpenStack
    • WEB开发: 众多优秀的WEB框架,众多大型网站均为Python开发,Youtube, Dropbox, 豆瓣。。。, 典型WEB框架有Django
    • 科学运算、人工智能: 典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas
    • 系统运维: 运维人员必备语言
    • 金融:量化交易,金融分析,在金融工程领域,Python不但在用,且用的最多,而且重要性逐年提高。原因:作为动态语言的Python,语言结构清晰简单,库丰富,成熟稳定,科学计算和统计分析都很牛逼,生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测
    • 图形GUI: PyQT, WxPython,TkInter

    Python在一些公司的应用: 

    • 谷歌:Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量使用Python开发
    • CIA: 美国中情局网站就是用Python开发的
    • NASA: 美国航天局(NASA)大量使用Python进行数据分析和运算
    • YouTube:世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的
    • Dropbox:美国最大的在线云存储网站,全部用Python实现,每天网站处理10亿个文件的上传和下载
    • Instagram:美国最大的图片分享社交网站,每天超过3千万张照片被分享,全部用python开发
    • Facebook:大量的基础库均通过Python实现的
    • Redhat: 世界上最流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是用python开发的
    • 豆瓣: 公司几乎所有的业务均是通过Python开发的
    • 知乎: 国内最大的问答社区,通过Python开发(国外Quora)
    • 春雨医生:国内知名的在线医疗网站是用Python开发的
    • 除上面之外,还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝 、土豆、新浪、果壳等公司都在使用Python完成各种各样的任务。 

    python发展史

    • 1989年,为了打发圣诞节假期,Guido开始写Python语言的编译器。Python这个名字,来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus。他希望这个新的叫做Python的语言,能符合他的理想:创造一种C和shell之间,功能全面,易学易用,可拓展的语言。
    • 1991年,第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的,并能够调用C语言的库文件。从一出生,Python已经具有了:类,函数,异常处理,包含表和词典在内的核心数据类型,以及模块为基础的拓展系统。
    • Granddaddy of Python web frameworks, Zope 1 was released in 1999
    • Python 1.0 - January 1994 增加了 lambdamapfilter and reduce.
    • Python 2.0 - October 16, 2000,加入了内存回收机制,构成了现在Python语言框架的基础
    • Python 2.4 - November 30, 2004, 同年目前最流行的WEB框架Django 诞生
    • Python 2.5 - September 19, 2006
    • Python 2.6 - October 1, 2008
    • Python 2.7 - July 3, 2010
    • In November 2014, it was announced that Python 2.7 would be supported until 2020, and reaffirmed that there would be no 2.8 release as users were expected to move to Python 3.4+ as soon as possible
    • Python 3.0 - December 3, 2008
    • Python 3.1 - June 27, 2009
    • Python 3.2 - February 20, 2011
    • Python 3.3 - September 29, 2012
    • Python 3.4 - March 16, 2014
    • Python 3.5 - September 13, 2015
    • Python 3.6 - December 16,2016

    2,python是什么编程语言。

    编程语言主要从以下几个角度为进行分类,编译型和解释型、静态语言和动态语言、强类型定义语言和弱类型定义语言,每个分类代表什么意思呢,我们一起来看一下。

    2.1 编译型与解释型。

    编译器是把源程序的每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件,这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序,速度很快; 

    解释器则是只在执行程序时,才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行,所以运行速度是不如编译后的程序运行的快的. 

    这是因为计算机不能直接认识并执行我们写的语句,它只能认识机器语言(是二进制的形式)

     

     

    编译型
    优点:编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做一次,运行时不需要编译,所以编译型语言的程序执行效率高。可以脱离语言环境独立运行。
    缺点:编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码,不同的操作系统之间移植就会有问题,需要根据运行的操作系统环境编译不同的可执行文件。

    解释型
    优点:有良好的平台兼容性,在任何环境中都可以运行,前提是安装了解释器(虚拟机)。灵活,修改代码的时候直接修改就可以,可以快速部署,不用停机维护。

    缺点:每次运行的时候都要解释一遍,性能上不如编译型语言。

    2.2动态语言和静态语言
    通常我们所说的动态语言、静态语言是指动态类型语言和静态类型语言。

    (1)动态类型语言:动态类型语言是指在运行期间才去做数据类型检查的语言,也就是说,在用动态类型的语言编程时,永远也不用给任何变量指定数据类型,该语言会在你第一次赋值给变量时,在内部将数据类型记录下来。Python和Ruby就是一种典型的动态类型语言,其他的各种脚本语言如VBScript也多少属于动态类型语言。

    (2)静态类型语言:静态类型语言与动态类型语言刚好相反,它的数据类型是在编译其间检查的,也就是说在写程序时要声明所有变量的数据类型,C/C++是静态类型语言的典型代表,其他的静态类型语言还有C#、JAVA等。

    2.3强类型定义语言和弱类型定义语言

    (1)强类型定义语言:强制数据类型定义的语言。也就是说,一旦一个变量被指定了某个数据类型,如果不经过强制转换,那么它就永远是这个数据类型了。举个例子:如果你定义了一个整型变量a,那么程序根本不可能将a当作字符串类型处理。强类型定义语言是类型安全的语言。

    (2)弱类型定义语言:数据类型可以被忽略的语言。它与强类型定义语言相反, 一个变量可以赋不同数据类型的值。

    强类型定义语言在速度上可能略逊色于弱类型定义语言,但是强类型定义语言带来的严谨性能够有效的避免许多错误。另外,“这门语言是不是动态语言”与“这门语言是否类型安全”之间是完全没有联系的!
    例如:Python是动态语言,是强类型定义语言(类型安全的语言); VBScript是动态语言,是弱类型定义语言(类型不安全的语言); JAVA是静态语言,是强类型定义语言(类型安全的语言)。

    通过上面这些介绍,我们可以得出,python是一门动态解释性的强类型定义语言。

    3,python的优缺点。

    先看优点

    1. Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”,所以Python程序看上去总是简单易懂,初学者学Python,不但入门容易,而且将来深入下去,可以编写那些非常非常复杂的程序。
    2. 开发效率非常高,Python有非常强大的第三方库,基本上你想通过计算机实现任何功能,Python官方库里都有相应的模块进行支持,直接下载调用后,在基础库的基础上再进行开发,大大降低开发周期,避免重复造轮子。
    3. 高级语言————当你用Python语言编写程序的时候,你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节
    4. 可移植性————由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工 作在不同平台上)。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性,那么你的所有Python程序无需修改就几乎可以在市场上所有的系统平台上运行
    5. 可扩展性————如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,你可以把你的部分程序用C或C++编写,然后在你的Python程序中使用它们。
    6. 可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序,从而向你的程序用户提供脚本功能。

    再看缺点:

    1. 速度慢,Python 的运行速度相比C语言确实慢很多,跟JAVA相比也要慢一些,因此这也是很多所谓的大牛不屑于使用Python的主要原因,但其实这里所指的运行速度慢在大多数情况下用户是无法直接感知到的,必须借助测试工具才能体现出来,比如你用C运一个程序花了0.01s,用Python是0.1s,这样C语言直接比Python快了10倍,算是非常夸张了,但是你是无法直接通过肉眼感知的,因为一个正常人所能感知的时间最小单位是0.15-0.4s左右,哈哈。其实在大多数情况下Python已经完全可以满足你对程序速度的要求,除非你要写对速度要求极高的搜索引擎等,这种情况下,当然还是建议你用C去实现的。
    2. 代码不能加密,因为PYTHON是解释性语言,它的源码都是以名文形式存放的,不过我不认为这算是一个缺点,如果你的项目要求源代码必须是加密的,那你一开始就不应该用Python来去实现。
    3. 线程不能利用多CPU问题,这是Python被人诟病最多的一个缺点,GIL即全局解释器锁(Global Interpreter Lock),是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具,使得任何时刻仅有一个线程在执行,Python的线程是操作系统的原生线程。在Linux上为pthread,在Windows上为Win thread,完全由操作系统调度线程的执行。一个python解释器进程内有一条主线程,以及多条用户程序的执行线程。即使在多核CPU平台上,由于GIL的存在,所以禁止多线程的并行执行。关于这个问题的折衷解决方法,我们在以后线程和进程章节里再进行详细探讨。

    当我们编写Python代码时,我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码,就需要Python解释器去执行.py文件。

    由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的,所以理论上,只要水平够高,任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码(当然难度很大)。事实上,确实存在多种Python解释器。

    4,python的种类。

    CPython

    当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3.6后,我们就直接获得了一个官方版本的解释器:CPython。这个解释器是用C语言开发的,所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。

    CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。

    IPython

    IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器,也就是说,IPython只是在交互方式上有所增强,但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同,但内核其实都是调用了IE。

    CPython用>>>作为提示符,而IPython用In [序号]:作为提示符。

    PyPy

    PyPy是另一个Python解释器,它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术,对Python代码进行动态编译(注意不是解释),所以可以显著提高Python代码的执行速度。

    绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行,但是PyPy和CPython有一些是不同的,这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行,就需要了解PyPy和CPython的不同点

    Jython

    Jython是运行在Java平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。

    IronPython

    IronPython和Jython类似,只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。

    小结:

      Python的解释器很多,但使用最广泛的还是CPython。如果要和Java或.Net平台交互,最好的办法不是用Jython或IronPython,而是通过网络调用来交互,确保各程序之间的独立性。

    二,python环境

    windows下安装Python(手动添加环境变量)以2.7版本举例:

     

    windows:

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    1 、下载安装包
         https: / / www.python.org / downloads /
    2 、安装
         默认安装路径:C:\python27
    3 、配置环境变量
         【右键计算机】 - - 》【属性】 - - 》【高级系统设置】 - - 》【高级】 - - 》【环境变量】 - - 》【在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行,双击】  - - > 【Python安装目录追加到变值值中,用 ; 分割】
         如:原来的值;C:\python27,切记前面有分号

    windows下安装Python(自动添加环境变量)以3,.5版本的举例:

    1,官网下载:https://www.python.org/downloads/windows/ 

    2,选择版本。

    3,自动添加环境变量。

    4,更改完成。

    5,点击安装即可。

    linux:

    1
    2
    3
    无需安装,原装Python环境
      
    ps:如果自带 2.6 ,请更新至 2.7

     三,python基础初识。

     1,运行python代码。

    在d盘下创建一个t1.py文件内容是:

    print('hello world')

    打开windows命令行输入cmd,确定后 写入代码python d:t1.py 

    您已经运行了第一个python程序, 即:终端---->cmd-----> python  文件路径。 回车搞定~

    2,解释器。

    上一步中执行 python d:t1.py 时,明确的指出 t1.py 脚本由 python 解释器来执行。

    如果想要类似于执行shell脚本一样执行python脚本,例: ./t1.py ,那么就需要在 hello.py 文件的头部指定解释器,如下:

    1
    2
    3
    #!/usr/bin/env python
      
    print "hello,world"

    如此一来,执行: ./t1.py 即可。

    ps:执行前需给予t1.py 执行权限,chmod 755 t1.py

     3,内容编码。

    python2解释器在加载 .py 文件中的代码时,会对内容进行编码(默认ascill),而python3对内容进行编码的默认为utf-8。

    ASCII(American Standard Code for Information Interchange,美国标准信息交换代码)是基于拉丁字母的一套电脑编码系统,主要用于显示现代英语和其他西欧语言,其最多只能用 8 位来表示(一个字节),即:2**8 = 256,所以,ASCII码最多只能表示 256 个符号。

    Bin(二进制)
    Oct(八进制)
    Dec(十进制)
    Hex(十六进制)
    缩写/字符
    解释
    0000 0000
    0
    0
    00
    NUL(null)
    空字符
    0000 0001
    1
    1
    01
    SOH(start of headline)
    标题开始
    0000 0010
    2
    2
    02
    STX (start of text)
    正文开始
    0000 0011
    3
    3
    03
    ETX (end of text)
    正文结束
    0000 0100
    4
    4
    04
    EOT (end of transmission)
    传输结束
    0000 0101
    5
    5
    05
    ENQ (enquiry)
    请求
    0000 0110
    6
    6
    06
    ACK (acknowledge)
    收到通知
    0000 0111
    7
    7
    07
    BEL (bell)
    响铃
    0000 1000
    10
    8
    08
    BS (backspace)
    退格
    0000 1001
    11
    9
    09
    HT (horizontal tab)
    水平制表符
    0000 1010
    12
    10
    0A
    LF (NL line feed, new line)
    换行键
    0000 1011
    13
    11
    0B
    VT (vertical tab)
    垂直制表符
    0000 1100
    14
    12
    0C
    FF (NP form feed, new page)
    换页键
    0000 1101
    15
    13
    0D
    CR (carriage return)
    回车键
    0000 1110
    16
    14
    0E
    SO (shift out)
    不用切换
    0000 1111
    17
    15
    0F
    SI (shift in)
    启用切换
    0001 0000
    20
    16
    10
    DLE (data link escape)
    数据链路转义
    0001 0001
    21
    17
    11
    DC1 (device control 1)
    设备控制1
    0001 0010
    22
    18
    12
    DC2 (device control 2)
    设备控制2
    0001 0011
    23
    19
    13
    DC3 (device control 3)
    设备控制3
    0001 0100
    24
    20
    14
    DC4 (device control 4)
    设备控制4
    0001 0101
    25
    21
    15
    NAK (negative acknowledge)
    拒绝接收
    0001 0110
    26
    22
    16
    SYN (synchronous idle)
    同步空闲
    0001 0111
    27
    23
    17
    ETB (end of trans. block)
    结束传输块
    0001 1000
    30
    24
    18
    CAN (cancel)
    取消
    0001 1001
    31
    25
    19
    EM (end of medium)
    媒介结束
    0001 1010
    32
    26
    1A
    SUB (substitute)
    代替
    0001 1011
    33
    27
    1B
    ESC (escape)
    换码(溢出)
    0001 1100
    34
    28
    1C
    FS (file separator)
    文件分隔符
    0001 1101
    35
    29
    1D
    GS (group separator)
    分组符
    0001 1110
    36
    30
    1E
    RS (record separator)
    记录分隔符
    0001 1111
    37
    31
    1F
    US (unit separator)
    单元分隔符
    0010 0000
    40
    32
    20
    (space)
    空格
    0010 0001
    41
    33
    21
    !
    叹号
    0010 0010
    42
    34
    22
    "
    双引号
    0010 0011
    43
    35
    23
    #
    井号
    0010 0100
    44
    36
    24
    $
    美元符
    0010 0101
    45
    37
    25
    %
    百分号
    0010 0110
    46
    38
    26
    &
    和号
    0010 0111
    47
    39
    27
    '
    闭单引号
    0010 1000
    50
    40
    28
    (
    开括号
    0010 1001
    51
    41
    29
    )
    闭括号
    0010 1010
    52
    42
    2A
    *
    星号
    0010 1011
    53
    43
    2B
    +
    加号
    0010 1100
    54
    44
    2C
    ,
    逗号
    0010 1101
    55
    45
    2D
    -
    减号/破折号
    0010 1110
    56
    46
    2E
    .
    句号
    00101111
    57
    47
    2F
    /
    斜杠
    00110000
    60
    48
    30
    0
    数字0
    00110001
    61
    49
    31
    1
    数字1
    00110010
    62
    50
    32
    2
    数字2
    00110011
    63
    51
    33
    3
    数字3
    00110100
    64
    52
    34
    4
    数字4
    00110101
    65
    53
    35
    5
    数字5
    00110110
    66
    54
    36
    6
    数字6
    00110111
    67
    55
    37
    7
    数字7
    00111000
    70
    56
    38
    8
    数字8
    00111001
    71
    57
    39
    9
    数字9
    00111010
    72
    58
    3A
    :
    冒号
    00111011
    73
    59
    3B
    ;
    分号
    00111100
    74
    60
    3C
    <
    小于
    00111101
    75
    61
    3D
    =
    等号
    00111110
    76
    62
    3E
    >
    大于
    00111111
    77
    63
    3F
    ?
    问号
    01000000
    100
    64
    40
    @
    电子邮件符号
    01000001
    101
    65
    41
    A
    大写字母A
    01000010
    102
    66
    42
    B
    大写字母B
    01000011
    103
    67
    43
    C
    大写字母C
    01000100
    104
    68
    44
    D
    大写字母D
    01000101
    105
    69
    45
    E
    大写字母E
    01000110
    106
    70
    46
    F
    大写字母F
    01000111
    107
    71
    47
    G
    大写字母G
    01001000
    110
    72
    48
    H
    大写字母H
    01001001
    111
    73
    49
    I
    大写字母I
    01001010
    112
    74
    4A
    J
    大写字母J
    01001011
    113
    75
    4B
    K
    大写字母K
    01001100
    114
    76
    4C
    L
    大写字母L
    01001101
    115
    77
    4D
    M
    大写字母M
    01001110
    116
    78
    4E
    N
    大写字母N
    01001111
    117
    79
    4F
    O
    大写字母O
    01010000
    120
    80
    50
    P
    大写字母P
    01010001
    121
    81
    51
    Q
    大写字母Q
    01010010
    122
    82
    52
    R
    大写字母R
    01010011
    123
    83
    53
    S
    大写字母S
    01010100
    124
    84
    54
    T
    大写字母T
    01010101
    125
    85
    55
    U
    大写字母U
    01010110
    126
    86
    56
    V
    大写字母V
    01010111
    127
    87
    57
    W
    大写字母W
    01011000
    130
    88
    58
    X
    大写字母X
    01011001
    131
    89
    59
    Y
    大写字母Y
    01011010
    132
    90
    5A
    Z
    大写字母Z
    01011011
    133
    91
    5B
    [
    开方括号
    01011100
    134
    92
    5C
    \
    反斜杠
    01011101
    135
    93
    5D
    ]
    闭方括号
    01011110
    136
    94
    5E
    ^
    脱字符
    01011111
    137
    95
    5F
    _
    下划线
    01100000
    140
    96
    60
    `
    开单引号
    01100001
    141
    97
    61
    a
    小写字母a
    01100010
    142
    98
    62
    b
    小写字母b
    01100011
    143
    99
    63
    c
    小写字母c
    01100100
    144
    100
    64
    d
    小写字母d
    01100101
    145
    101
    65
    e
    小写字母e
    01100110
    146
    102
    66
    f
    小写字母f
    01100111
    147
    103
    67
    g
    小写字母g
    01101000
    150
    104
    68
    h
    小写字母h
    01101001
    151
    105
    69
    i
    小写字母i
    01101010
    152
    106
    6A
    j
    小写字母j
    01101011
    153
    107
    6B
    k
    小写字母k
    01101100
    154
    108
    6C
    l
    小写字母l
    01101101
    155
    109
    6D
    m
    小写字母m
    01101110
    156
    110
    6E
    n
    小写字母n
    01101111
    157
    111
    6F
    o
    小写字母o
    01110000
    160
    112
    70
    p
    小写字母p
    01110001
    161
    113
    71
    q
    小写字母q
    01110010
    162
    114
    72
    r
    小写字母r
    01110011
    163
    115
    73
    s
    小写字母s
    01110100
    164
    116
    74
    t
    小写字母t
    01110101
    165
    117
    75
    u
    小写字母u
    01110110
    166
    118
    76
    v
    小写字母v
    01110111
    167
    119
    77
    w
    小写字母w
    01111000
    170
    120
    78
    x
    小写字母x
    01111001
    171
    121
    79
    y
    小写字母y
    01111010
    172
    122
    7A
    z
    小写字母z
    01111011
    173
    123
    7B
    {
    开花括号
    01111100
    174
    124
    7C
    |
    垂线
    01111101
    175
    125
    7D
    }
    闭花括号
    01111110
    176
    126
    7E
    ~
    波浪号
    01111111
    177
    127
    7F
    DEL (delete)
    删除

     

    显然ASCII码无法将世界上的各种文字和符号全部表示,所以,就需要新出一种可以代表所有字符和符号的编码,即:Unicode

    Unicode(统一码、万国码、单一码)是一种在计算机上使用的字符编码。Unicode 是为了解决传统的字符编码方案的局限而产生的,它为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码,规定虽有的字符和符号最少由 16 位来表示(2个字节),即:2 **16 = 65536,
    注:此处说的的是最少2个字节,可能更多

    UTF-8,是对Unicode编码的压缩和优化,他不再使用最少使用2个字节,而是将所有的字符和符号进行分类:ascii码中的内容用1个字节保存、欧洲的字符用2个字节保存,东亚的字符用3个字节保存...

    所以,python解释器在加载 .py 文件中的代码时,会对内容进行编码(默认ascill),如果是如下代码的话:

    报错:ascii码无法表示中文

    1
    2
    3
    #!/usr/bin/env python
      
    print "你好,世界"

    改正:应该显示的告诉python解释器,用什么编码来执行源代码,即:

    1
    2
    3
    4
    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding: utf-8 -*-
      
    print "你好,世界"

     4,注释。

    当行注释:# 被注释内容

    多行注释:'''被注释内容''',或者"""被注释内容"""

    5,变量

    变量是什么?  变量:把程序运行的中间结果临时的存在内存里,以便后续的代码调用。

    5.1、声明变量

    1
    2
    3
    4
    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding: utf-8 -*-
      
    name = "taibai"

    上述代码声明了一个变量,变量名为: name,变量name的值为:"taibai"

    变量的作用:昵称,其代指内存里某个地址中保存的内容

     

    5.2、变量定义的规则:

    • 变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合
    • 变量名的第一个字符不能是数字
    • 以下关键字不能声明为变量名
      ['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
    • 变量的定义要具有可描述性。

    5.3、推荐定义方式

    复制代码
    #驼峰体
    
    AgeOfOldboy = 56
    
    NumberOfStudents = 80
    
    #下划线
    
    age_of_oldboy = 56
    
    number_of_students = 80
    复制代码

    你觉得哪种更清晰,哪种就是官方推荐的,我想你肯定会先第2种,第一种AgeOfOldboy咋一看以为是AngelaBaby

    5.4、变量的赋值

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    
    name1 = "wupeiqi"
    name2 = "alex"
     
    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    
    name1 = "taibai"
    name2 = name1

    5.5、定义变量不好的方式举例

    • 变量名为中文、拼音
    • 变量名过长
    • 变量名词不达意

    6,常量

    常量即指不变的量,如pai 3.141592653..., 或在程序运行过程中不会改变的量

    举例,假如老男孩老师的年龄会变,那这就是个变量,但在一些情况下,他的年龄不会变了,那就是常量。在Python中没有一个专门的语法代表常量,程序员约定俗成用变量名全部大写代表常量

    AGE_OF_OLDBOY = 56
    

    在c语言中有专门的常量定义语法,const int count = 60;一旦定义为常量,更改即会报错

     7,程序交互

    复制代码
    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding: utf-8 -*-
      
    # 将用户输入的内容赋值给 name 变量
    name = input("请输入用户名:")
      
    # 打印输入的内容
    print(name)
    复制代码

    执行脚本就会发现,程序会等待你输入姓名后再往下继续走。

    可以让用户输入多个信息,如下

    复制代码
    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    name = input("What is your name?")
    age = input("How old are you?")
    hometown = input("Where is your hometown?")
    
    print("Hello ",name , "your are ", age , "years old, you came from",hometown)
    复制代码

    8,基础数据类型(初始)。

    什么是数据类型?

      我们人类可以很容易的分清数字与字符的区别,但是计算机并不能呀,计算机虽然很强大,但从某种角度上看又很傻,除非你明确的告诉它,1是数字,“汉”是文字,否则它是分不清1和‘汉’的区别的,因此,在每个编程语言里都会有一个叫数据类型的东东,其实就是对常用的各种数据类型进行了明确的划分,你想让计算机进行数值运算,你就传数字给它,你想让他处理文字,就传字符串类型给他。Python中常用的数据类型有多种,今天我们暂只讲3种, 数字、字符串、布尔类型

    8.1、整数类型(int)。

    int(整型)

    在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31~2**31-1,即-2147483648~2147483647

    在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63~2**63-1,即-9223372036854775808~9223372036854775807

    long(长整型)

    跟C语言不同,Python的长整数没有指定位宽,即:Python没有限制长整数数值的大小,但实际上由于机器内存有限,我们使用的长整数数值不可能无限大。

    注意,自从Python2.2起,如果整数发生溢出,Python会自动将整数数据转换为长整数,所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。

    注意:在Python3里不再有long类型了,全都是int

    复制代码
    >>> a= 2**64
    >>> type(a)  #type()是查看数据类型的方法
    <type 'long'>
    >>> b = 2**60
    >>> type(b)
    <type 'int'>
    复制代码

    除了int和long之外, 其实还有float浮点型, 复数型,但今天先不讲啦

    8.2、字符串类型(str)。

    在Python中,加了引号的字符都被认为是字符串!

    复制代码
    >>> name = "Alex Li" #双引号
    >>> age = "22"       #只要加引号就是字符串
    >>> age2 = 22          #int
    >>> 
    >>> msg = '''My name is Alex, I am 22 years old!'''  #我擦,3个引号也可以
    >>> 
    >>> hometown = 'ShanDong'   #单引号也可以
    复制代码

    那单引号、双引号、多引号有什么区别呢? 让我大声告诉你,单双引号木有任何区别,只有下面这种情况 你需要考虑单双的配合

    msg = "My name is Alex , I'm 22 years old!"
    

    多引号什么作用呢?作用就是多行字符串必须用多引号

    复制代码
    msg = '''
    今天我想写首小诗,
    歌颂我的同桌,
    你看他那乌黑的短发,
    好像一只炸毛鸡。
    '''
    print(msg)
    复制代码

    字符串拼接

    数字可以进行加减乘除等运算,字符串呢?让我大声告诉你,也能?what ?是的,但只能进行"相加"和"相乘"运算。

    复制代码
    >>> name
    'Alex Li'
    >>> age
    '22'
    >>> 
    >>> name + age  #相加其实就是简单拼接
    'Alex Li22'
    >>> 
    >>> name * 10 #相乘其实就是复制自己多少次,再拼接在一起
    'Alex LiAlex LiAlex LiAlex LiAlex LiAlex LiAlex LiAlex LiAlex LiAlex Li'
    复制代码

    注意,字符串的拼接只能是双方都是字符串,不能跟数字或其它类型拼接

    复制代码
    >>> type(name),type(age2)
    (<type 'str'>, <type 'int'>)
    >>> 
    >>> name
    'Alex Li'
    >>> age2
    22
    >>> name + age2
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects #错误提示数字 和 字符 不能拼接
    复制代码

    8.3、布尔值(True,False)。

    布尔类型很简单,就两个值 ,一个True(真),一个False(假), 主要用记逻辑判断

    但其实你们并不明白对么? let me explain, 我现在有2个值 , a=3, b=5 , 我说a>b你说成立么? 我们当然知道不成立,但问题是计算机怎么去描述这成不成立呢?或者说a< b是成立,计算机怎么描述这是成立呢?

    没错,答案就是,用布尔类型

    复制代码
    >>> a=3
    >>> b=5
    >>> 
    >>> a > b #不成立就是False,即假
    False
    >>> 
    >>> a < b #成立就是True, 即真
    True
    复制代码

    9,格式化输出。

    现有一练习需求,问用户的姓名、年龄、工作、爱好 ,然后打印成以下格式

    复制代码
    ------------ info of Alex Li -----------
    Name  : Alex Li
    Age   : 22
    job   : Teacher
    Hobbie: girl
    ------------- end -----------------
    复制代码

    你怎么实现呢?你会发现,用字符拼接的方式还难实现这种格式的输出,所以一起来学一下新姿势

    只需要把要打印的格式先准备好, 由于里面的 一些信息是需要用户输入的,你没办法预设知道,因此可以先放置个占位符,再把字符串里的占位符与外部的变量做个映射关系就好啦

    复制代码
    name = input("Name:")
    age = input("Age:")
    job = input("Job:")
    hobbie = input("Hobbie:")
    
    info = '''
    ------------ info of %s ----------- #这里的每个%s就是一个占位符,本行的代表 后面拓号里的 name 
    Name  : %s  #代表 name 
    Age   : %s  #代表 age  
    job   : %s  #代表 job 
    Hobbie: %s  #代表 hobbie 
    ------------- end -----------------
    ''' %(name,name,age,job,hobbie)  # 这行的 % 号就是 把前面的字符串 与拓号 后面的 变量 关联起来 
    
    print(info)
    复制代码

    %s就是代表字符串占位符,除此之外,还有%d,是数字占位符, 如果把上面的age后面的换成%d,就代表你必须只能输入数字啦

    age     : %d
    

    我们运行一下,但是发现出错了。。。

    说%d需要一个数字,而不是str, what? 我们明明输入的是数字呀,22,22呀。

    不用担心 ,不要相信你的眼睛我们调试一下,看看输入的到底是不是数字呢?怎么看呢?查看数据类型的方法是什么来着?type()

    name = input("Name:")
    age = input("Age:")
    print(type(age))
    

    执行输出是

    Name:Alex
    Age:22
    <class 'str'> #怎么会是str
    Job:IT
    

    让我大声告诉你,input接收的所有输入默认都是字符串格式!

    要想程序不出错,那怎么办呢?简单,你可以把str转成int

    age = int(  input("Age:")  )
    print(type(age))
    

    肯定没问题了。相反,能不能把字符串转成数字呢?必然可以,str( yourStr )

    问题:现在有这么行代码

    msg = "我是%s,年龄%d,目前学习进度为80%"%('金鑫',18)
    print(msg)

    这样会报错的,因为在格式化输出里,你出现%默认为就是占位符的%,但是我想在上面一条语句中最后的80%就是表示80%而不是占位符,怎么办?

    msg = "我是%s,年龄%d,目前学习进度为80%%"%('金鑫',18)
    print(msg)

    这样就可以了,第一个%是对第二个%的转译,告诉Python解释器这只是一个单纯的%,而不是占位符。

    10,基本运算符。

    运算符

      计算机可以进行的运算有很多种,可不只加减乘除这么简单,运算按种类可分为算数运算、比较运算、逻辑运算、赋值运算、成员运算、身份运算、位运算,今天我们暂只学习算数运算、比较运算、逻辑运算、赋值运算

    算数运算

    以下假设变量:a=10,b=20

    比较运算

    以下假设变量:a=10,b=20

    赋值运算

    以下假设变量:a=10,b=20

    逻辑运算

    针对逻辑运算的进一步研究:

      1,在没有()的情况下not 优先级高于 and,and优先级高于or,即优先级关系为( )>not>and>or,同一优先级从左往右计算。

    例题:

    判断下列逻辑语句的True,False。

    复制代码
    1,3>4 or 4<3 and 1==1
    2,1 < 2 and 3 < 4 or 1>2 
    3,2 > 1 and 3 < 4 or 4 > 5 and 2 < 1
    4,1 > 2 and 3 < 4 or 4 > 5 and 2 > 1 or 9 < 8
    5,1 > 1 and 3 < 4 or 4 > 5 and 2 > 1 and 9 > 8 or 7 < 6
    6,not 2 > 1 and 3 < 4 or 4 > 5 and 2 > 1 and 9 > 8 or 7 < 6
    复制代码

      2 ,  x or y , x为真,值就是xx为假,值是y

                 x and y, x为真,值是y,x为假,值是x

     

    例题:求出下列逻辑语句的值。

    8 or 4
    0 and 3
    0 or 4 and 3 or 7 or 9 and 6

    in,not in :

    判断子元素是否在原字符串(字典,列表,集合)中:

    例如:

    #print('喜欢' in 'dkfljadklf喜欢hfjdkas')
    #print('a' in 'bcvd')
    #print('y' not in 'ofkjdslaf')

    11,流程控制之--if。

      假如把写程序比做走路,那我们到现在为止,一直走的都是直路,还没遇到过分叉口,想象现实中,你遇到了分叉口,然后你决定往哪拐必然是有所动机的。你要判断那条岔路是你真正要走的路,如果我们想让程序也能处理这样的判断怎么办? 很简单,只需要在程序里预设一些条件判断语句,满足哪个条件,就走哪条岔路。这个过程就叫流程控制。

    if...else 语句

    单分支

    if 条件:
        满足条件后要执行的代码

    双分支

    复制代码
    """
    if 条件:
        满足条件执行代码
    else:
        if条件不满足就走这段
    """
    AgeOfOldboy = 48
    
    if AgeOfOldboy > 50 :
        print("Too old, time to retire..")
    else:
        print("还能折腾几年!")
    复制代码

    缩进

    这里必须要插入这个缩进的知识点

    你会发现,上面的if代码里,每个条件的下一行都缩进了4个空格,这是为什么呢?这就是Python的一大特色,强制缩进,目的是为了让程序知道,每段代码依赖哪个条件,如果不通过缩进来区分,程序怎么会知道,当你的条件成立后,去执行哪些代码呢?

    在其它的语言里,大多通过{}来确定代码块,比如C,C++,Java,Javascript都是这样,看一个JavaScript代码的例子

    复制代码
    var age = 56
    if ( age < 50){
      console.log("还能折腾")
        console.log('可以执行多行代码')
    }else{
       console.log('太老了')
    }
    复制代码

    在有{}来区分代码块的情况下,缩进的作用就只剩下让代码变的整洁了。

    Python是门超级简洁的语言,发明者定是觉得用{}太丑了,所以索性直接不用它,那怎么能区分代码块呢?答案就是强制缩进。

    Python的缩进有以下几个原则:

    • 顶级代码必须顶行写,即如果一行代码本身不依赖于任何条件,那它必须不能进行任何缩进
    • 同一级别的代码,缩进必须一致
    • 官方建议缩进用4个空格,当然你也可以用2个,如果你想被人笑话的话。

    多分支

    回到流程控制上来,if...else ...可以有多个分支条件

    复制代码
    if 条件:
        满足条件执行代码
    elif 条件:
        上面的条件不满足就走这个
    elif 条件:
        上面的条件不满足就走这个
    elif 条件:
        上面的条件不满足就走这个    
    else:
        上面所有的条件不满足就走这段
    复制代码

    写个猜年龄的游戏吧

    复制代码
    age_of_oldboy = 48
    
    guess = int(input(">>:"))
    
    if guess > age_of_oldboy :
        print("猜的太大了,往小里试试...")
    
    elif guess < age_of_oldboy :
        print("猜的太小了,往大里试试...")
    
    else:
        print("恭喜你,猜对了...")
    复制代码

    上面的例子,根据你输入的值不同,会最多得到3种不同的结果

    再来个匹配成绩的小程序吧,成绩有ABCDE5个等级,与分数的对应关系如下

    A    90-100
    B    80-89
    C    60-79
    D    40-59
    E    0-39
    

    要求用户输入0-100的数字后,你能正确打印他的对应成绩

    复制代码
    score = int(input("输入分数:"))
    
    if score > 100:
        print("我擦,最高分才100...")
    elif score >= 90:
        print("A")
    elif score >= 80:
        print("B")
    elif score >= 60:
        print("C")
    elif score >= 40:
        print("D")
    else:
        print("太笨了...E")
    复制代码

    这里有个问题,就是当我输入95的时候 ,它打印的结果是A,但是95 明明也大于第二个条件elif score >=80:呀, 为什么不打印B呢?这是因为代码是从上到下依次判断,只要满足一个,就不会再往下走啦,这一点一定要清楚呀!

    12,流程控制之--while循环。

    12.1,基本循环

     
    while 条件:
         
        # 循环体
     
        # 如果条件为真,那么循环体则执行
        # 如果条件为假,那么循环体不执行

    12.2,循环中止语句 

    如果在循环的过程中,因为某些原因,你不想继续循环了,怎么把它中止掉呢?这就用到break 或 continue 语句

    • break用于完全结束一个循环,跳出循环体执行循环后面的语句
    • continue和break有点类似,区别在于continue只是终止本次循环,接着还执行后面的循环,break则完全终止循环

    例子:break

    复制代码
    count = 0
    while count <= 100 : #只要count<=100就不断执行下面的代码
        print("loop ", count)
        if count == 5:
            break
        count +=1 #每执行一次,就把count+1,要不然就变成死循环啦,因为count一直是0
    
    print("-----out of while loop ------")
    复制代码

    输出

    复制代码
    loop  0
    loop  1
    loop  2
    loop  3
    loop  4
    loop  5
    -----out of while loop ------
    复制代码

    例子:continue

    复制代码
    count = 0
    while count <= 100 : 
        count += 1
        if count > 5 and count < 95: #只要count在6-94之间,就不走下面的print语句,直接进入下一次loop
            continue 
        print("loop ", count)
    
    print("-----out of while loop ------")
    复制代码

    输出

    复制代码
    loop  1
    loop  2
    loop  3
    loop  4
    loop  5
    loop  95
    loop  96
    loop  97
    loop  98
    loop  99
    loop  100
    loop  101
    -----out of while loop ------
    复制代码

    12.3,while ... else ..

    与其它语言else 一般只与if 搭配不同,在Python 中还有个while ...else 语句

    while 后面的else 作用是指,当while 循环正常执行完,中间没有被break 中止的话,就会执行else后面的语句

    复制代码
    count = 0
    while count <= 5 :
        count += 1
        print("Loop",count)
    
    else:
        print("循环正常执行完啦")
    print("-----out of while loop ------")
    复制代码

    输出

    复制代码
    Loop 1
    Loop 2
    Loop 3
    Loop 4
    Loop 5
    Loop 6
    循环正常执行完啦
    -----out of while loop ------
    复制代码

    如果执行过程中被break啦,就不会执行else的语句啦

    复制代码
    count = 0
    while count <= 5 :
        count += 1
        if count == 3:break
        print("Loop",count)
    
    else:
        print("循环正常执行完啦")
    print("-----out of while loop ------")
    复制代码

    输出

    Loop 1
    Loop 2
    -----out of while loop ------

    四,相关练习题。

    1、使用while循环输入 1 2 3 4 5 6     8 9 10

    2、求1-100的所有数的和

    3、输出 1-100 内的所有奇数

    4、输出 1-100 内的所有偶数

    5、求1-2+3-4+5 ... 99的所有数的和

    6、用户登陆(三次机会重试)

    展开全文
  • PYTHON | Python学习笔记(Python简介——Python基础)

    万次阅读 多人点赞 2018-11-21 00:31:46
    教程:Python教程-廖雪峰的官方网站 Python简介 Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。 Python是一种相当高级的语言。 代码少的代价是...

    原教程是廖雪峰的:Python教程-廖雪峰的官方网站


    Python简介

    • Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。
    • Python是一种相当高级的语言。
    • 代码少的代价是运行速度慢。
    • 用Python可以做什么?可以做日常任务,比如自动备份你的MP3;可以做网站,很多著名的网站包括YouTube就是Python写的;可以做网络游戏的后台,很多在线游戏的后台都是Python开发的。总之就是能干很多很多事啦。
    • Python当然也有不能干的事情,比如写操作系统,这个只能用C语言写;写手机应用,只能用Swift/Objective-C(针对iPhone)和Java(针对Android);写3D游戏,最好用C或C++。
    • Python就为我们提供了非常完善的基础代码库,覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容,被形象地称作“内置电池(batteries included)”。
    • 第一个缺点就是运行速度慢,和C程序相比非常慢,因为Python是解释型语言,你的代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码,这个翻译过程非常耗时,所以很慢。而C程序是运行前直接编译成CPU能执行的机器码,所以非常快。
    • 第二个缺点就是代码不能加密。如果要发布你的Python程序,实际上就是发布源代码,这一点跟C语言不同,C语言不用发布源代码,只需要把编译后的机器码(也就是你在Windows上常见的xxx.exe文件)发布出去。要从机器码反推出C代码是不可能的,所以,凡是编译型的语言,都没有这个问题,而解释型的语言,则必须把源码发布出去。

    第一个Python程序

    命令行模式提示符类似C:\>

    Python交互模式提示符是>>>

    输入exit()并回车退出Python交互模式

    在Python交互式模式下,可以直接输入代码,然后执行,并立刻得到结果。

    在命令行模式下,可以直接运行.py文件。


    使用文本编辑器

    直接输入python进入交互模式,相当于启动了Python解释器,但是等待你一行一行地输入源代码,每输入一行就执行一行。

    直接运行.py文件相当于启动了Python解释器,然后一次性把.py文件的源代码给执行了,你是没有机会以交互的方式输入源代码的。

    #!/usr/bin/env python3
    # -*- coding: utf-8 -*-
    
    print('Hello, world')
    

    输入和输出

    print()会依次打印每个字符串,遇到逗号“,”会输出一个空格

    name = input()
    
    name = input('please enter your name: ')
    print('hello,', name)
    

    Python基础

    以#开头的语句是注释
    当语句以冒号:结尾时,缩进的语句视为代码块。

    # print absolute value of an integer:
    a = 100
    if a >= 0:
        print(a)
    else:
        print(-a)
    

    当你重构代码时,粘贴过去的代码必须重新检查缩进是否正确。
    Python程序是大小写敏感的
    坚持使用4个空格的缩进
    在文本编辑器中,需要设置把Tab自动转换为4个空格,确保不混用Tab和空格。


    数据类型和变量

    如果字符串内部既包含’又包含"怎么办?可以用转义字符\来标识,比如:

    'I\'m \"OK\"!'
    

    Python还允许用r''表示''内部的字符串默认不转义

    >>> print(r'\\\t\\')
    \\\t\\
    

    Python允许用'''...'''的格式表示多行内容

    >>> print('''line1
    ... line2
    ... line3''')
    line1
    line2
    line3
    

    如果写成程序并存为.py文件,就是:

    print('''line1
    line2
    line3''')
    

    可以直接用TrueFalse表示布尔值(请注意大小写)
    布尔值可以用andornot运算。

    空值用None表示

    这种变量本身类型不固定的语言称之为动态语言,与之对应的是静态语言

    可以把一个变量a赋值给另一个变量b,这个操作实际上是把变量b指向变量a所指向的数据

    在Python中,通常用全部大写的变量名表示常量

    在Python中,有两种除法,一种除法是/:

    >>> 10 / 3
    3.3333333333333335
    

    /除法计算结果是浮点数,即使是两个整数恰好整除,结果也是浮点数:

    >>> 9 / 3
    3.0
    

    还有一种除法是//,称为地板除,两个整数的除法仍然是整数:

    >>> 10 // 3
    3
    

    Python的整数没有大小限制.
    Python的浮点数也没有大小限制,但是超出一定范围就直接表示为inf(无限大)。


    字符串和编码

    在计算机内存中,统一使用Unicode编码,当需要保存到硬盘或者需要传输的时候,就转换为UTF-8编码。

    用记事本编辑的时候,从文件读取的UTF-8字符被转换为Unicode字符到内存里,编辑完成后,保存的时候再把Unicode转换为UTF-8保存到文件
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述
    对于单个字符的编码,Python提供了ord()函数获取字符的整数表示,chr()函数把编码转换为对应的字符:

    >>> ord('A')
    65
    >>> ord('中')
    20013
    >>> chr(66)
    'B'
    >>> chr(25991)
    '文'
    

    要注意区分’ABC’和b’ABC’,前者是str,后者虽然内容显示得和前者一样,但bytes的每个字符都只占用一个字节。

    以Unicode表示的str通过encode()方法可以编码为指定的bytes

    反过来,如果我们从网络或磁盘上读取了字节流,那么读到的数据就是bytes。要把bytes变为str,就需要用decode()方法

    如果bytes中只有一小部分无效的字节,可以传入errors='ignore'忽略错误的字节:

    >>> b'\xe4\xb8\xad\xff'.decode('utf-8', errors='ignore')
    '中'
    

    len()函数计算的是str的字符数,如果换成bytes,len()函数就计算字节数

    >>> 'Hello, %s' % 'world'
    'Hello, world'
    >>> 'Hi, %s, you have $%d.' % ('Michael', 1000000)
    'Hi, Michael, you have $1000000.'
    

    用%%来表示一个%


    使用list和tuple

    如果要取最后一个元素,除了计算索引位置外,还可以用-1做索引,直接获取最后一个元素(真是太骚了:

    >>> classmates[-1]
    'Tracy'
    

    以此类推,可以获取倒数第2个、倒数第3个:

    >>> classmates[-2]
    'Bob'
    >>> classmates[-3]
    'Michael'
    
    >>> classmates.append('Adam')
    
    >>> classmates.insert(1, 'Jack')
    
    >>> classmates.pop(1)
    

    插播一句,c++中vector的删除:vec.erase(vec.begin() + 1); 尾部加入:vec.push_back(6);

    list里面的元素的数据类型也可以不同,比如:

    >>> L = ['Apple', 123, True]
    

    另一种有序列表叫元组:tuple。tuple和list非常类似,但是tuple一旦初始化就不能修改,比如同样是列出同学的名字:

    >>> classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy')
    

    现在,classmates这个tuple不能变了,它也没有append(),insert()这样的方法。其他获取元素的方法和list是一样的,你可以正常地使用classmates[0],classmates[-1],但不能赋值成另外的元素。

    只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号,,来消除歧义:

    >>> t = (1,)
    >>> t
    (1,)
    

    tuple所谓的“不变”是说,tuple的每个元素,指向永远不变。即指向’a’,就不能改成指向’b’,指向一个list,就不能改成指向其他对象,但指向的这个list本身是可变的!


    条件判断

    if <条件判断1>:
        <执行1>
    elif <条件判断2>:
        <执行2>
    elif <条件判断3>:
        <执行3>
    else:
        <执行4>
    

    input()返回的数据类型是str


    循环

    names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
    for name in names:
        print(name)
    

    range()函数,可以生成一个整数序列,再通过list()函数可以转换为list。比如range(5)生成的序列是从0开始小于5的整数:

    >>> list(range(5))
    [0, 1, 2, 3, 4]
    

    使用dict和set

    >>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
    

    如果key不存在,dict就会报错
    要避免key不存在的错误,有两种办法,一是通过in判断key是否存在:

    >>> 'Thomas' in d
    False
    

    二是通过dict提供的get()方法,如果key不存在,可以返回None,或者自己指定的value:

    >>> d.get('Thomas')
    >>> d.get('Thomas', -1)
    -1
    

    注意:返回None的时候Python的交互环境不显示结果。

    要删除一个key,用pop(key)方法,对应的value也会从dict中删除
    请务必注意,dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的
    dict的key必须是不可变对象。

    set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value

    >>> s = set([1, 2, 3])
    >>> s
    {1, 2, 3}
    

    显示的顺序也不表示set是有序的。。
    重复元素在set中自动被过滤
    通过add(key)方法可以添加元素到set中
    通过remove(key)方法可以删除元素

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    这是我自己学习Python时所记录的一些学习笔记。之前也看过不少的书,可坚持下去的那本是《趣味编程100例》,一个歪果仁写的,真心的很棒。之后我也把《Python 从入门到实践》啃了一遍,这次就把知识点好好的梳理一下

    第一部分:基础知识

    一、基础数据类型

    Python基础数据类型

    二、Python的I/O(输入输出)以及强制类型转换

    I/O输入输出

    三、变量与运算符

    Python变量与运算符

    四、选择判断结构

    Python判断结构

    五、数据结构(1)—元组

    Python中的数据结构—元组

    六、数据结构(2)—列表

    Python中的数据结构—列表

    七、数据结构(3)—字典

    Python中的数据结构—字典

    八、循环结构

    Python中的循环

    九、自定义函数

    Python中使用函数

    十、文件读写操作

    Python文件的读写操作

    十一:番外篇

    用模块做更多的事情

    第二部分:面向对象(OOP)编程

    2.1 函数式编程到面向对象(OOP)思想的转变

    函数式编程与OOP编程思想的转变

    2.2 什么是"类"?

    面向对象编程—类

    2.3 取值、赋值and逻辑

    取值、赋值and逻辑

    2.4 继承、使用槽

    继承、使用槽函数

    2.5 修改属性

    修改属性

    2.6 导入类

    导入类

    2.7 Python OOP 总结

    OOP 最强总结

    第三部分:Python高级用法

    3.1 Python 高级用法

    一、生成器、迭代器、装饰器

    生成器、迭代器、装饰器

    二、合理的在列表、集合、字典中筛选数据

    在列表、集合、字典中合理的筛选数据

    三、提高元组的访问效率 and 统计字典元素的出现的频度

    提高元组的访问效率 and 统计字典元素出现的频度

    第四部分:Python Web 系列

    4.1 Python Flask 框架学习

    4.1.1 第一个 Flask 程序

    运行第一个 flask 程序

    4.1.2 Flask 路由、视图、jinjia2语法

    Flask 路由、视图、jinjia语法

    4.1.3 Flask 扩展学习整理

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