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  • 今天小编就为大家分享一篇Python求两点之间的直线距离(2种实现方法),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • python求两点之间距离

    万次阅读 2019-08-29 21:25:25
    import math class Point(): def __init__(self, x1, y1, x2, y2): self.x1 = x1 self.y1 = y1 self.x2 = x2 self.y2 = y2 class Line(Point): def __init__(self, x1,...
    import math
    
    
    class Point():
        def __init__(self, x1, y1, x2, y2):
            self.x1 = x1
            self.y1 = y1
            self.x2 = x2
            self.y2 = y2
    
    
    class Line(Point):
        def __init__(self, x1, y1, x2, y2):
            super().__init__(x1, y1, x2, y2)
    
        def getlen(self):
            changdu = math.sqrt(math.pow((self.x1 - self.x2), 2) + math.pow((self.y1 - self.y2), 2))
            return changdu
    L1 = Line(2,2,1,1)
    print(L1.getlen())
    
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  • 求两点间距离 /***** 求两点间距离*****/ float getDistance(CvPoint pointO, CvPoint pointA) { float distance; distance = powf((pointO.x - pointA.x), 2) + powf((pointO.y - pointA.y), 2); distance = ...

     

    求两点间距离

    #***** 求两点间距离*****
    def getDist_P2P(Point0,PointA):
        distance=math.pow((Point0[0]-PointA[0]),2) + math.pow((Point0[1]-PointA[1]),2)
        distance=math.sqrt(distance)
        return distance
    
    
    

    已知直线上两点求直线的一般式方程

    常用的直线方程有一般式 点斜式 截距式 斜截式 两点式等等。除了一般式方程,它们要么不能支持所有情况下的直线(比如跟坐标轴垂直或者平行),要么不能支持所有情况下的点(比如x坐标相等,或者y坐标相等)。所以一般式方程在用计算机处理二维图形数据时特别有用。

    已知直线上两点求直线的一般式方程

    已知直线上的两点P1(X1,Y1) P2(X2,Y2), P1 P2两点不重合。则直线的一般式方程AX+BY+C=0中,A B C分别等于:

    A = Y2 - Y1

    B = X1 - X2

    C = X2*Y1 - X1*Y2

     

    点到直线的距离:P到AB的距离

    
    #***** 点到直线的距离:P到AB的距离*****
    #P为线外一点,AB为线段两个端点
    def getDist_P2L(PointP,Pointa,Pointb):
        """计算点到直线的距离
            PointP:定点坐标
            Pointa:直线a点坐标
            Pointb:直线b点坐标
        """
        #求直线方程
        A=0
        B=0
        C=0
        A=Pointa[1]-Pointb[1]
        B=Pointb[0]-Pointa[0]
        C=Pointa[0]*Pointb[1]-Pointa[1]*Pointb[0]
        #代入点到直线距离公式
        distance=0
        distance=(A*PointP[0]+B*PointP[1]+C)/math.sqrt(A*A+B*B)
        
        return distance
    

     

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  • 方法一: #导入math包 import math #定义的函数 class Point: def __init__(self,x=0,y=0): self.x=x self.y=y def getx(self): return self.x def gety(self): return self.y ...

     方法一:

    #导入math包
    import math
    #定义点的函数
    class Point:
        def __init__(self,x=0,y=0):
            self.x=x
            self.y=y
        def getx(self):
            return self.x
        def gety(self):
            return self.y 
    #定义直线函数   
    class Getlen:
        def __init__(self,p1,p2):
            self.x=p1.getx()-p2.getx()
            self.y=p1.gety()-p2.gety()
            #用math.sqrt()求平方根
            self.len= math.sqrt((self.x**2)+(self.y**2))
        #定义得到直线长度的函数
        def getlen(self):
            return self.len
    
    #设置点p1的坐标为(0,0)       
    p1=Point(0,0)
    #设置点p2的坐标为(3,4)
    p2=Point(3,4)
    #定义对象
    l=Getlen(p1,p2)
    #获取两点之间直线的长度
    d=l.getlen())

    方法二:

    import numpy as np
    import math
    p1=np.array([0,0])
    p2=np.array([1000,2000])
    p3=p2-p1
    p4=math.hypot(p3[0],p3[1])
    print(p4)

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  • Python如何计算两点间距离

    万次阅读 多人点赞 2020-03-02 17:27:36
    Python如何计算两点间距离? 第一步,我们先来看一下两点间的距离公式。 两点间距离公式: ???这是个啥? 是不是方法一还能看懂,方法二却一脸懵逼? 请仔细看注释, 也就是说,根号2还可以写成2的...

                             用Python如何计算两点间距离?

    第一步,我们先来看一下两点间的距离公式。

    两点间距离公式:

       ???这是个啥?

    是不是方法一还能看懂,方法二却一脸懵逼?

    请仔细看注释, 

    也就是说,根号2还可以写成2的0.5(也就是1/2)次方

    这个是高中学过的知识,不知道你有没有想起来,哈哈......

     

    第二步,我们需要学习一下pow()这个函数

    pow(a,b)是计算a的b次方的一个函数

    例如:pow(2,3)为2的3次方,为8

     

    第三步,split()函数

    split()函数是将数据按指定格式分割开,默认为空格

    例1:

    a = "0 1 3 5"

    print(a.slpit())

    将a中的数据以空格的分割开,并返回一个['0', '1', '3', '5']形式的列表

    例2:

    a = 0,1,3,5

    print(s.split(","))

    将a中的数据以逗号分割开,并返回一个['0', '1', '3', '5']形式的列表

     

    第四步 format()格式化

    format()格式化与%s, %d, %f有异曲同工之效,都是先为数据占一个位,而后补充数据

    例1:

    weekday = "星期一"

    print('今天是%s' % weekday)

    显示为:今天是星期一 

    例2:

    weekday = "星期一"

    print('今天是{}'.format(weekday))

     

    第五步,我们看一下具体的代码~

    从键盘上输入4个数字,各数字采用空格分隔,对应变量为x0, y0, x1, y1。计算两点(x0, y0)和(x1, y1)之间的距离。在屏幕上输出这个距离,保留2位小数。例如,键盘输入0 1 3 5,屏幕输出5.00


      #输入数据
    ntxt=input('请输入4个数字(空格分隔):')
      #利用split()函数,通过空格将数据分隔开并赋值给变量nls
    nls=ntxt.split()
      #利用eval()函数将字符串类型转化为数据类型;
      #nls[0],将nls中的第零个数据赋值给变量x0
    x0=eval(nls[0])
      #nls[1],将nls中的第一个数据赋值给变量y0
    y0=eval(nls[1])
      #nls[2],将nls中的第二个数据赋值给变量x1
    x1=eval(nls[2])
      #nls[3],将nls中的第三个数据赋值给变量y1
    y1=eval(nls[3])
      #利用pow()函数计算两点间距离
    r=pow(pow(x1-x0,2)+pow(y1-y0,2),0.5)
      #打印数据;其中2f表示保留两位小数
    print('{:.2f}'.format(r))

    注:print('{:.2f}'.format(r))的意思是:用{:.2f}先占一个位置; .2f表示保留两位小数。

    展开全文
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