前言：写这篇文章主要是介绍一下python的环境搭建和pycharm的安装配置，适合零基础的同学观看。这篇文章你会学到python的环境搭建和python比较好用的IDE pycharm的安装与基础配置。

运行环境：window 64位操作系统。

没想到这么多的人看这篇文章，并且接连不断给我发邮箱，问问题，这篇文章不是用markdown写的，不好改，我重新写了一份，放在我的博客里面，这里是地址：https://yaoguangju.github.io/2018/12/27/python%E7%8E%AF%E5%A2%83%E6%90%AD%E5%BB%BA%E5%92%8Cpycharm%E7%9A%84%E5%AE%89%E8%A3%85%E9%85%8D%E7%BD%AE%E5%8F%8A%E6%B1%89%E5%8C%96%EF%BC%88%E9%9B%B6%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%B0%8F%E7%99%BD%E7%89%88%EF%BC%89/#more

直接看这个就好了

一.python环境的搭建

 

1.下载python（这里以python3.6为例）

    step 1：打开下载网址：https://www.python.org/downloads/windows/

    step 2：我这里选着python3的版本

                

    step 3：选择python的可执行文件安装包

                  

                   

 

2.安装python（这里以python3.6为例）

    step 1：下载完成后就可以安装了，基本傻瓜式安装，不过要强调几点，如下图（python3.6已经可以自动添加环境变量                     如果你要安装python2那么你手动配置环境变量，具体方法自行百度，这里不做赘述！）

                   

                    

    step 2：安装完成后，我们来检查一下python是否安装成功，打开cmd命令，输入python，回车，若显示类似下图，证明环                   境搭建完成。

                  

    step 3：测试输出hello world，从开始菜单打开python自带的IDE,输入如下代码，然后回车。

           print('hello world')

                  

 至此，我们的python环境搭建完成。

二.pycharm的安装与配置

1.pycharm的下载

    step 1：打开下载网址：http://www.jetbrains.com/pycharm/

    step 2：点击下载按钮。

                  

    step 3：专业版是收费的，社区版是免费的，并且社区版新手使用足够，我们这里下载社区版。

                  

2.pycharm的安装

    pycharm的安装依然是傻瓜化安装，基本一路next,这里只强调一点

                

 

 

3.pycharm的入门基础配置

    step 1：打开pycharm，直接点击OK。

                  

    step 2：接下来是一些按照顺序摆放的配置图片。完成pycharm的基本配置

                 

                  

                      

                  

 

4.pycharm的python解释器的搭建

    同样，接下来是一些按照顺序摆放的配置图片。完成pycharm的python解释器的搭建

                  

                  

 

5.pycharm的建立一个新项目

                    首先打开pycharm，接下来是一些按照顺序摆放的配置图片。完成pycharm的一个项目创建。

                     

                      

                      

                       

                       

                        

                        

至此，pycharm已经全部安装完成。

6.pycharm汉化

    step 1：下载pycharm汉化包 链接：https://github.com/yaoguangju/shared_documents   

    step 2：将pycharm安装目录下的lib文件夹内下的resources_en.jar文件复制出来，并更名为resources_cn.jar

    step 3：双击打开resources_cn.jar（注意是打开而不是解压出来），将下载的汉化包zh_CN目录下的所有文件拖到刚才打

                 开的resources_cn.jar文件内的messages目录中，并保存。

    step 4：将resources_cn.jar文件复制回lib文件夹内。

    注意：建议不要使用汉化版，会导致一些小问题，例如设置界面显示不完整等

    有问题或者是链接挂掉的话可以找我 

    email：yao_guangju@163.com

 

 

 

                  

 

                  

 

 

 

 

                 

1、python环境为Anaconda2，安装的环境为python2.7.12。

安装Anaconda2,路径为https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

Anaconda2默认为base，重新生成一个虚拟环境（默认安装的base安装了太多模块，生成exe运行速度较慢）



并切换到python27



安装pyinstaller模块，在上图中，输入conda install pyinstaller ，即可安装。

查看是否按照完成，注意大小写。



2、利用pyinstaller生成exe

安装完pyinstaller后，在下图路径中有pyinstaller.exe



把你要生成exe的python放在上图的路径下，输入pyinstaller.exe -F pythonFuncIn.py --hidden-import scipy._lib.messagestream，（因为我这个脚本用到scipy模块，若不加–hidden-import scipy._lib.messagestream，则会报错，没有messagestream模块）则在dist文件夹下，会生成pythonFuncIn.exe，可以脱离python环境运行。

Anaconda安装Python环境并将Python环境TensorFlow环境并加入kernel
Anaconda如果安装在Windows系统中，确保其环境变量已经配置好，配置方法就是在环境变量的path里加入Anaconda的安装路径，我的是：D:\anaconda;D:\anaconda\Scripts这两个



mac系统就不用配置了。

配置好后打开cmd命令，输入Python，如果出现Python的信息则环境变量就配置好了，下面可以安装通过Anaconda配置其他版本的Python环境并将该Python环境加入kernel里。
安装Python环境的命令：

conda create -n env_name python=2.7  env_name是你给自定义的python2.7的名字

activate env_name 进入这个Python

pip install ipykernel 安装ipykernel

python -m ipykernel install --name env_name将刚才安装的python环境加入kernel
现在验证一下是否成功吧，打开你的jupyter notebook，看看创建新文件的地方是否多了你刚才新创建的python环境，我刚刚创建的叫python27，如图：

kernel里已经多了python27环境了。
**安装TensorFlow环境：

conda create -n tensorflow_name python=2.7  tensorflow_name是你自定义的tensorflow的名字, python=2.7是将TensorFlow安装在python2.7环境下

activate tensorflow_name  进入这个TensorFlow环境

pip install ipykernel 安装ipykernel

python -m ipykernel install --name tensorflow_name ** 将刚才安装的TensorFlow环境加入kernel

由于某些原因我们要做python环境的迁移，下边看一下环境的导入和导出

导出环境

pip freeze > requirements.txt


导入环境

pip install -r requirements.txt