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python环境搭建和pycharm的安装配置及汉化(零基础小白版)
2018-02-12 00:26:49前言:写这篇文章主要是介绍一下python的环境搭建和pycharm的安装配置,适合零基础的同学观看。这篇文章你会学到python的环境搭建和python比较好用的IDE pycharm的安装与基础配置。 运行环境:window 64位操作系统...前言:写这篇文章主要是介绍一下python的环境搭建和pycharm的安装配置,适合零基础的同学观看。这篇文章你会学到python的环境搭建和python比较好用的IDE pycharm的安装与基础配置。
运行环境:window 64位操作系统。
没想到这么多的人看这篇文章,并且接连不断给我发邮箱,问问题,这篇文章不是用markdown写的,不好改,我重新写了一份,放在我的博客里面,这里是地址:https://yaoguangju.github.io/2018/12/27/python%E7%8E%AF%E5%A2%83%E6%90%AD%E5%BB%BA%E5%92%8Cpycharm%E7%9A%84%E5%AE%89%E8%A3%85%E9%85%8D%E7%BD%AE%E5%8F%8A%E6%B1%89%E5%8C%96%EF%BC%88%E9%9B%B6%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%B0%8F%E7%99%BD%E7%89%88%EF%BC%89/#more
直接看这个就好了
一.python环境的搭建
1.下载python(这里以python3.6为例)
step 1:打开下载网址:https://www.python.org/downloads/windows/
step 2:我这里选着python3的版本
step 3:选择python的可执行文件安装包
2.安装python(这里以python3.6为例)
step 1:下载完成后就可以安装了,基本傻瓜式安装,不过要强调几点,如下图(python3.6已经可以自动添加环境变量 如果你要安装python2那么你手动配置环境变量,具体方法自行百度,这里不做赘述!)
step 2:安装完成后,我们来检查一下python是否安装成功,打开cmd命令,输入python,回车,若显示类似下图,证明环 境搭建完成。
step 3:测试输出hello world,从开始菜单打开python自带的IDE,输入如下代码,然后回车。
print('hello world')
至此,我们的python环境搭建完成。
二.pycharm的安装与配置
1.pycharm的下载
step 1:打开下载网址:http://www.jetbrains.com/pycharm/
step 2:点击下载按钮。
step 3:专业版是收费的,社区版是免费的,并且社区版新手使用足够,我们这里下载社区版。
2.pycharm的安装
pycharm的安装依然是傻瓜化安装,基本一路next,这里只强调一点
3.pycharm的入门基础配置
step 1:打开pycharm,直接点击OK。
step 2:接下来是一些按照顺序摆放的配置图片。完成pycharm的基本配置
4.pycharm的python解释器的搭建
同样,接下来是一些按照顺序摆放的配置图片。完成pycharm的python解释器的搭建
5.pycharm的建立一个新项目
首先打开pycharm,接下来是一些按照顺序摆放的配置图片。完成pycharm的一个项目创建。
至此,pycharm已经全部安装完成。
6.pycharm汉化
step 1:下载pycharm汉化包 链接:https://github.com/yaoguangju/shared_documents
step 2:将pycharm安装目录下的lib文件夹内下的resources_en.jar文件复制出来,并更名为resources_cn.jar
step 3:双击打开resources_cn.jar(注意是打开而不是解压出来),将下载的汉化包zh_CN目录下的所有文件拖到刚才打
开的resources_cn.jar文件内的messages目录中,并保存。
step 4:将resources_cn.jar文件复制回lib文件夹内。
注意:建议不要使用汉化版,会导致一些小问题,例如设置界面显示不完整等
有问题或者是链接挂掉的话可以找我
email:yao_guangju@163.com
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python 生成exe,脱离python环境运行
2018-08-22 14:39:451、python环境为Anaconda2,安装的环境为python2.7.12。 安装Anaconda2,路径为https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ Anaconda2默认为base,重新生成一个虚拟环境(默认安装的base安装了太多...1、python环境为Anaconda2,安装的环境为python2.7.12。
安装Anaconda2,路径为https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
Anaconda2默认为base,重新生成一个虚拟环境(默认安装的base安装了太多模块,生成exe运行速度较慢)
并切换到python27
安装pyinstaller模块,在上图中,输入conda install pyinstaller ,即可安装。
查看是否按照完成,注意大小写。
2、利用pyinstaller生成exe
安装完pyinstaller后,在下图路径中有pyinstaller.exe
把你要生成exe的python放在上图的路径下,输入pyinstaller.exe -F pythonFuncIn.py --hidden-import scipy._lib.messagestream,(因为我这个脚本用到scipy模块,若不加–hidden-import scipy._lib.messagestream,则会报错,没有messagestream模块)则在dist文件夹下,会生成pythonFuncIn.exe,可以脱离python环境运行。
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Anaconda安装python环境
2018-11-01 08:56:07Anaconda安装Python环境并将Python环境加入kernel Anaconda如果安装在Windows系统中,确保其环境变量已经配置好,配置方法就是在环境变量的path里加入Anaconda的安装路径,我的是:D:\anaconda;D:\anaconda\Scripts...Anaconda安装Python环境并将Python环境TensorFlow环境并加入kernel
Anaconda如果安装在Windows系统中,确保其环境变量已经配置好,配置方法就是在环境变量的path里加入Anaconda的安装路径,我的是:D:\anaconda;D:\anaconda\Scripts这两个
mac系统就不用配置了。
配置好后打开cmd命令,输入Python,如果出现Python的信息则环境变量就配置好了,下面可以安装通过Anaconda配置其他版本的Python环境并将该Python环境加入kernel里。安装Python环境的命令:
conda create -n env_name python=2.7 env_name是你给自定义的python2.7的名字
activate env_name 进入这个Python
pip install ipykernel 安装ipykernel
python -m ipykernel install --name env_name将刚才安装的python环境加入kernel现在验证一下是否成功吧,打开你的jupyter notebook,看看创建新文件的地方是否多了你刚才新创建的python环境,我刚刚创建的叫python27,如图:
kernel里已经多了python27环境了。**安装TensorFlow环境:
conda create -n tensorflow_name python=2.7 tensorflow_name是你自定义的tensorflow的名字, python=2.7是将TensorFlow安装在python2.7环境下
activate tensorflow_name 进入这个TensorFlow环境
pip install ipykernel 安装ipykernel
python -m ipykernel install --name tensorflow_name ** 将刚才安装的TensorFlow环境加入kernel -
python环境迁移
2019-06-28 19:26:11由于某些原因我们要做python环境的迁移,下边看一下环境的导入和导出 导出环境 pip freeze > requirements.txt 导入环境 pip install -r requirements.txt由于某些原因我们要做python环境的迁移,下边看一下环境的导入和导出
导出环境
pip freeze > requirements.txt
导入环境
pip install -r requirements.txt
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安装完Python之后,如何设置Python环境变量
2018-07-10 11:25:06人生苦短,我用Python。最近有许多加群的萌新在咨询Python安装的事宜,Python安装问题不大,...这里很可能是因为你尚未设置Python环境变量。今天小编就手把手教你如何设置Python环境变量。1、首先确定已经安装好了Py... -
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2018-05-06 14:23:31[Python]IDEA搭建Python环境 -
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2018-04-24 17:12:33由于不同的项目需要用不同的python版本,于是... 查看Python环境conda info --env可以看到所有python环境,前面有个‘*’的代表当前环境:2.创建Python环境conda create --name python35 python=3.5 代表创建一个... -
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