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  • 一张字体调整好的示例图:字体大小就是 fontsize 参数import matplotlib.pyplot as plt# 代码中的“...”代表省略的其他参数ax = plt.subplot(111)# 设置刻度字体大小plt.xticks(fontsize=20)plt.yticks(fontsize=20...

    一张字体调整好的示例图:

    2017112083155253.png?201710208328

    字体大小就是 fontsize 参数

    import matplotlib.pyplot as plt

    # 代码中的“...”代表省略的其他参数

    ax = plt.subplot(111)

    # 设置刻度字体大小

    plt.xticks(fontsize=20)

    plt.yticks(fontsize=20)

    # 设置坐标标签字体大小

    ax.xlabel(..., fontsize=20)

    ax.ylabel(..., fontsize=20)

    # 设置图例字体大小

    ax.legend(..., fontsize=20)

    实战:

    import matplotlib.pyplot as plt

    import numpy as np

    import matplotlib as mpl

    mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']

    mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False

    x_data = [2.59,2.72,2.90,3.02,3.23,3.40,3.47,3.61,3.98,4.02,4.09,4.15,4.35,4.44,4.50,4.55,4.63,5.00,5.15,5.28,5.38,5.51,5.57,5.62,5.71,5.74,5.85,5.92,6.22,6.34,6.37,6.48,6.62,6.73,6.76,6.81,6.86,6.96,7.02,7.54,7.64,7.80,7.98,8.12,8.24,8.53,8.70,8.88,9.04]

    y_data = [0.32,0.54,0.61,0.48,0.12,0.01,0.07,0.50,1.32,1.35,1.27,1.05,0.33,0.08,0.02,0.08,0.35,1.74,1.96,1.81,1.39,0.82,0.52,0.38,0.28,0.36,0.80,1.08,2.21,2.34,2.37,2.29,1.85,1.37,1.27,1.07,0.93,0.81,0.94,2.79,2.85,2.69,2.13,1.71,1.54,3.23,5.08,4.86,4.06]

    x = np.array(x_data)

    y = np.array(y_data)

    plt.figure(figsize=(30,30),dpi=400,linewidth = 0.6)

    # plt.subplot(1,1,1)

    plt.plot(x,y,'-*g')

    plt.title("电压电流的比",fontsize = 60)

    plt.xlabel('Ug2 (*10V)',fontsize=50)

    plt.ylabel('Ip (*10**-8A)',fontsize=50)

    plt.xticks(fontsize=30)

    plt.yticks(fontsize=30)

    plt.savefig(r"C:\Users\AsuraDong\Desktop\test.png")

    # plt.show()

    这里直接用代码片段说明一下如何设置刻度、图例和坐标标签字体大小。

    import matplotlib.pyplot as plt

    # 代码中的“...”代表省略的其他参数

    ax = plt.subplot(111)

    # 设置刻度字体大小

    plt.xticks(fontsize=20)

    plt.yticks(fontsize=20)

    # 设置坐标标签字体大小

    ax.set_xlabel(..., fontsize=20)

    ax.set_ylabel(..., fontsize=20)

    # 设置图例字体大小

    ax.legend(..., fontsize=20)

    以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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  • 一张字体调整好的示例图:字体大小就是 fontsize 参数import matplotlib.pyplot as plt# 代码中的“...”代表省略的其他参数ax = plt.subplot(111)# 设置刻度字体大小plt.xticks(fontsize=20)plt.yticks(fontsize=20...

    一张字体调整好的示例图:

    15112315061.png?201710208328

    字体大小就是 fontsize 参数

    import matplotlib.pyplot as plt

    # 代码中的“...”代表省略的其他参数

    ax = plt.subplot(111)

    # 设置刻度字体大小

    plt.xticks(fontsize=20)

    plt.yticks(fontsize=20)

    # 设置坐标标签字体大小

    ax.xlabel(...,fontsize=20)

    ax.ylabel(...,fontsize=20)

    # 设置图例字体大小

    ax.legend(...,fontsize=20)

    实战:

    import matplotlib.pyplot as plt

    import numpy as np

    import matplotlib as mpl

    mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']

    mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False

    x_data = [2.59,2.72,2.90,3.02,3.23,3.40,3.47,3.61,3.98,4.02,4.09,4.15,4.35,4.44,4.50,4.55,4.63,5.00,5.15,5.28,5.38,5.51,5.57,5.62,5.71,5.74,5.85,5.92,6.22,6.34,6.37,6.48,6.62,6.73,6.76,6.81,6.86,6.96,7.02,7.54,7.64,7.80,7.98,8.12,8.24,8.53,8.70,8.88,9.04]

    y_data = [0.32,0.54,0.61,0.48,0.12,0.01,0.07,0.50,1.32,1.35,1.27,1.05,0.33,0.08,0.02,0.35,1.74,1.96,1.81,1.39,0.82,0.52,0.38,0.28,0.36,0.80,1.08,2.21,2.34,2.37,2.29,1.85,1.37,1.07,0.93,0.81,0.94,2.79,2.85,2.69,2.13,1.71,1.54,5.08,4.86,4.06]

    x = np.array(x_data)

    y = np.array(y_data)

    plt.figure(figsize=(30,30),dpi=400,linewidth = 0.6)

    # plt.subplot(1,1,1)

    plt.plot(x,y,'-*g')

    plt.title("电压电流的比",fontsize = 60)

    plt.xlabel('Ug2 (*10V)',fontsize=50)

    plt.ylabel('Ip (*10**-8A)',fontsize=50)

    plt.xticks(fontsize=30)

    plt.yticks(fontsize=30)

    plt.savefig(r"C:\Users\AsuraDong\Desktop\test.png")

    # plt.show()

    这里直接用代码片段说明一下如何设置刻度、图例和坐标标签字体大小。

    import matplotlib.pyplot as plt

    # 代码中的“...”代表省略的其他参数

    ax = plt.subplot(111)

    # 设置刻度字体大小

    plt.xticks(fontsize=20)

    plt.yticks(fontsize=20)

    # 设置坐标标签字体大小

    ax.set_xlabel(...,fontsize=20)

    ax.set_ylabel(...,fontsize=20)

    以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持编程小技巧。

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  • 设置横坐标字体大小代码: plt.xticks(fontsize=15) 设置纵坐标字体大小代码: plt.yticks(fontsize=15)

    设置横坐标字体大小代码:

    plt.xticks(fontsize=15)
    

    设置纵坐标字体大小代码:

    plt.yticks(fontsize=15)
    
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  • python 画图设置中文字体

    千次阅读 2019-11-18 17:06:28
    windows10中文字体所在文件夹: C:/Windows/Fonts/ 在代码前面加上: import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei'] # 添加中文字体为黑体 plt.rcParams['axes.unicode_minus...

    windows10中文字体所在文件夹:

    C:/Windows/Fonts/

    在代码前面加上:

    
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei'] # 添加中文字体为黑体
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =False
    
    ...
    #ax[0, 0].set_ylabel(u"哈哈") # 注意前面加上'u'.
    #ax[2, 0].set_ylabel(u"嘿嘿")
    ...
    
    #或
    
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    from matplotlib import font_manager
    my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:/Windows/Fonts/simsun.ttf") # 添加中文字体为黑体
    
    ...
    ax[0, 0].set_ylabel(u"哈哈", fontproperties=my_font)
    ax[2, 0].set_ylabel(u"嘿嘿", fontproperties=my_font)
    ...

     

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  • Python可视化:python画图字体设置

    千次阅读 2020-08-05 21:53:24
    Python可视化:图中字体设置
  • 解决python画图中colorbar设置刻度和标签字体大小

    万次阅读 多人点赞 2019-04-22 14:46:10
    在基于matplotlib.pyplot画带色标(colorbar)的图时候,往往为了美观和科研用途,需要对colorbar的Ticks(刻度) ,标签(label)和fonddict(字体进行设置)。但是很多初学者都苦于这些东西的设置,因为太麻烦了(别问我...
  • 一张字体调整好的示例图:字体大小就是 fontsize 参数import matplotlib.pyplot as plt# 代码中的“...”代表省略的其他参数ax = plt.subplot(111)# 设置刻度字体大小plt.xticks(fontsize=20)plt.yticks(fontsize=20...
  • python绘图的包大家应该不会陌生,但是,对图的常规设置不一定会知道(其实自己也是才知道的),比如:坐标轴的字体大小、颜色设置;标题的字体颜色大小设置;线的粗细、颜色;图片风格的设置等。了解这些常规设置...
  • 设置输出的图片大小: figsize = 11,9 figure, ax = plt.subplots(figsize=figsize) 画简单的折线图,同时标注线的形状、名称、粗细: A,=plt.plot(x1,y1,'-r',label='A',linewidth=5.0,ms=10) ...
  • 用matplotlib画二维图像时,默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求,需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx...
  • 本篇文章主要介绍了python Matplotlib画图之调整字体大小的示例,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
  • python matplotlib画图设置坐标轴刻度的字体大小

    万次阅读 多人点赞 2019-04-03 10:32:31
    import matplotlib.pyplot as plt plt.xticks([0, 100, 200, 300, 400, 500, 600, 700]) plt.tick_params(labelsize=13) #刻度字体大小13
  • pythonpython Matplotlib画图之调整字体大小的示例一张字体调整好的示例图:字体大小就是 fontsize 参数import matplotlib.pyplot as plt# 代码中的“...”代表省略的其他参数ax = plt.subplot(111)# 设置刻度...
  • python画图常规设置

    千次阅读 2017-11-22 17:00:54
    python绘图的包大家应该不会陌生,但是,对图的常规设置不一定会知道(其实自己也是才知道的),比如:坐标轴的字体大小、颜色设置;标题的字体颜色大小设置;线的粗细、颜色;图片风格的设置等。了解这些常规设置...
  • python绘图的包大家应该不会陌生,但是,对图的常规设置不一定会知道(其实自己也是才知道的),比如:坐标轴的字体大小、颜色设置;标题的字体颜色大小设置;线的粗细、颜色;图片风格的设置等。了解这些常规设置...
  • 一张字体调整好的示例图:字体大小就是 fontsize 参数import matplotlib.pyplot as plt# 代码中的“...”代表省略的其他参数ax = plt.subplot(111)# 设置刻度字体大小plt.xticks(fontsize=20)plt.yticks(fontsize=20...
  • Python可视化:python画图颜色设置

    千次阅读 2020-08-06 13:42:30
    Python可视化:python画图颜色设置
  • x,y 轴刻度 plt.xticks(xticks,xtickslabel,fontsize = 15,alpha=2.0)#,rotation=60) plt.yticks(fontsize=10) 2 x,y ;label plt.ylabel('Height (km)'+str(ye),fontsize=10) ... ...
  • python画图

    2021-02-23 21:08:43
    参考博客:https://www.cnblogs.com/qccc/p/12819459.html ...Python可视化:python画图字体设置 设置标记 有时候我们希望给图上的每个点做标记,可以更直观的看到标记点,关键代码: plt.plot(x,list1,label='l
  • 语法plt.scatter(x, y, s=20, c=’b’)小s默认为20,s=0时点不显示;颜色c默认为蓝色。为每一个点指定大小和颜色有时我们需要为每一个点指定大小和方向,以区分不同的点。这时,可以向s和c传入列表。如:import ...
  • fig.add_subplot(111, polar=True) ax.plot(angles, stats, 'o-', linewidth=2) ax.fill(angles, stats, alpha=0.25) # 设置中文字体 font = FontProperties(fname=r"/System/Library/Fonts/PingFang.ttc", size=14)...
  • 初衷本人由于平常写论文需要输出一些结果图,但是苦于在网上搜python画图时,详细的教程非常多,但是就是找不到能马上解决自己问题那一行代码,所以打算写一些适合需求简单的朋友应急用的教程,应急就必须方便搜索,...

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