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  • python机器人学习

    2018-01-03 21:31:47
    python机器人学习源代码,适用于python2版本,适合有python基础的学习。
  • 毕业论文设计可以下载参考哈。 资源包括 1、python机器人需求文档;2、机器人介绍PPT;3、绪论2000字;4、基于Python的智能聊天机器人的实现-开题报告 2000字
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  • 主要为大家详细介绍了python机器人行走步数问题的解决,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  • 「聊天机器人」一直是许多企业、学界在专研的东西,它可以用于许多用途上,例如淘宝会有机器人客服...而ChatterBot是一个基于机器学习的聊天机器人引擎,使用Python作为主要基底语言,可以基于已知会话的集合生成回...

    「聊天机器人」一直是许多企业、学界在专研的东西,它可以用于许多用途上,例如淘宝会有机器人客服人员,会透过机器人来帮助你解决问题,又或者是很多聊天室都会有聊天机器人这种东西,例如Line 当中有人制作出了「卡米狗」,透过与使用者聊天当中学习语具,并在对应的场合当中回应相对应的回答。

    而ChatterBot是一个基于机器学习的聊天机器人引擎,使用Python作为主要基底语言,可以基于已知会话的集合生成回应,另外ChatterBot的语言独立设计允许它被训练以说任何语言。

    在官方的GitHub 当中有一段范例:

    user: Good morning! How are you doing?

    bot: I am doing very well, thank you for asking.

    user: You’re welcome.

    bot: Do you like hats?

    又或者说,曾经我有将ChatterBot结合到LineMessageAPI的范例当中:

    范例

    如果对于LineMessageAPI有兴趣的话,可以详情:Line Message API初战!

    接下来我们开始来讲解该如何使用这套ChatterBot吧!首先我们必须要拥有Python,这边可能需要小小的注意一下说:

    Python 3.x -> 可以支持中文。Python 2.x -> 可能没办法支持中文,会有编码上的问题。

    再来你需要PyPi这套东西,然后透过它来下载:

    安装完成之后,我们就可以开始透过Python来使用ChatterBot了!

    让我们来看看简单的使用范例吧:

    当然除了英文语言库外,还拥有中文语言库(简体中文)。

    当然也不止这些,我们可以透过载入基本语言库、问候语言库、对话语言库,来让我们的机器人更加的智慧:

    当然我们能够载入一些库,是不是代表说,在ChatterBot当中,有某个地方存放着这些库呢?我们打开ChatterBot专案底下的Corpus -> data资料夹,我们会发现有几些档案夹很熟悉呢!其中有一个档案夹叫做chinese,我们打开他后会发现:

    看起来就像是普通的对话语句,不过设计经验上,会建议如果要自己建立语言库的话,conversations 的语句当中,最好是连续的对话。

    看起来就是简单的一问一答,不过这种状况只在聊天刚开始的时候才会发生,就是简单的问候句。

    很典型的问答,所以如果你想设计的是一个客服机器人的话,那你trivia 当中的内容就会比较多哦!

    如果你已经设计好你的Corpus(库) 的话,我们就来实机测试看看吧!

    使用时只要在终端机中下指令:

    机器人就会立即回应你了,这方法是为了衔接之前的LineBOT 来实作,你可以使用PHP、JSP、ASP.NET 或Node.js 都可以,去呼叫这支Python 程式码,去启动这个机器人,并且获取回应回传到Line Server 当中,就完成简易又能自动学习对话的机器人了!

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    二、搭建Python机器人

    Python版本:3.6

    注意替换第三行代码的apikey

    import requests
    import json
    key = 'apikey' # 图灵机器人key,将刚刚复制的key替换apikey,保留单引号
    while True:
        info = input('\n我:') # 输入对话信息
        if info == "bye" or info == "Bye" or info == "再见":  # 写入结束判断语句,满足条件跳出循环
            print('\nrobot: Bye!')
            break
        url = 'http://www.tuling123.com/openapi/api?key='+key+'&info='+info # 组成url
        re = requests.get(url) # 得到返回值
        jd = json.loads(re.text)# 将得到的json格式的信息转换为Python的字典格式
        print('\nrobot: '+jd['text'])# 输出结果
        if 'list' in jd: # 新闻信息将返回list列表
            for text in jd['list']:
                print("标题:" + text['article'])
                print("链接:" + text['detailurl'] + '\n')

    三、成果展示

    1084569-20180317121528385-1756787072.png

    附:给我一点温度-梁博

    1084569-20180317121539246-1793228618.jpg

    转载于:https://www.cnblogs.com/mxwbq/p/8588913.html

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  • 周末这两天在做一个很Cool的案例,就是智能对话机器人,我说一句话,然后机器人回复我一句话,...运行我写的Python程序调用图灵机器人服务的案例:这个案例的Python程序的源代码已经上传到github,需要的可以直接...

    周末这两天在做一个很Cool的案例,就是智能对话机器人,我说一句话,然后机器人回复我一句话,大体的功能已经可以实现了,在这个案例里应用了百度ASR(语音识别声音转文字)服务和TTS(语音合成文字转声音)服务,图灵聊天机器人服务,这些技术组合起来就成为了一个智能对话机器人案例。

    运行我写的Python程序调用图灵机器人服务的案例:

    这个案例的Python程序的源代码已经上传到github,需要的可以直接点击下载(下载前请点个赞,加个星star):

    https://github.com/hanshiqiang365/tuling_demo

    聊天机器人的技术核心在于自然语言识别中的语义识别,而这种技术是基于机器学习的,需要大量训练数据和时间,才能满足真正的业务需要。

    要做一个支持英语的简单的聊天机器人可以使用微软提供的QnAMaker API,那个我此前也用过的,做QnA还可以,但要真正AI对话就不行了。

    除了用这些各个平台和机构提供的AI服务外,我也在研究自开发的基于tenserflow的机器学习自然语言处理——语义解析的技术实现,是的,就是聊天机器人的核心技术实现。研究一下图灵机器人,或者微软的QnAMaker其实都是拿来学习研究做参考的。

    而智能语音对话,最根本的一个目的是改变目前人机交互的方式,做到像是漫威电影里钢铁侠和人工智能贾维斯或者星期五的语言交互,这才是一个智能语音助手需要具有的功能实现。

    故有此文,与君分享。

    韩思先生,韩世强,在外企工作,英文名或者说德文名是HANS,因此笔名韩思先生。职业IT经理人,半个文化人。好读书,好写作,好爬山,现定居大连。从事IT行业近二十年,积累了丰富的IT软件项目实施和管理经验,做过程序猿,产品狗和运营猫,知识面较广,并且喜欢总结和分享。

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  • 今天午休的时候,无意之中看了一篇博客,名字叫Python实现机器人,感觉挺有的意思的。于是用其写了一个简单的Python聊天,源码如下所示:# -*- coding: utf-8 -*-import aimlimport sysimport osdef get_module_dir...

    今天午休的时候,无意之中看了一篇博客,名字叫Python实现机器人,感觉挺有的意思的。

    于是用其写了一个简单的Python聊天,源码如下所示:

    # -*- coding: utf-8 -*-

    import aiml

    import sys

    import os

    def get_module_dir(name):

    print("module", sys.modules[name])

    path = getattr(sys.modules[name], '__file__', None)

    print(path)

    if not path:

    raise AttributeError('module %s has not attribute __file__' % name)

    return os.path.dirname(os.path.abspath(path))

    alice_path = get_module_dir('aiml') + '\\botdata\\alice'

    os.chdir(alice_path) # 切换到语料库所在工作目录

    alice = aiml.Kernel() # 创建机器人alice对象

    alice.learn("startup.xml") # 加载...\\botdata\\alice\\startup.xml

    alice.respond('LOAD ALICE') # 加载...\\botdata\\alice目录下的语料库

    while True:

    message = input("Enter your message >> ")

    if("exit" == message):

    exit()

    response = alice.respond(message) # 机器人应答

    print(response)

    注意:如果出现某某模块找不到的时候,记得使用pip安装对应的模块。

    效果图如下所示:

    唯一美中不足的是英文,不过没关系,国内有图灵机器人。

    代码如下所示:

    from urllib.request import urlopen,Request

    from urllib.error import URLError

    from urllib.parse import urlencode

    import json

    class TuringChatMode(object):

    """this mode base on turing robot"""

    def __init__(self):

    # API接口地址

    self.turing_url = 'http://www.tuling123.com/openapi/api?'

    def get_turing_text(self,text):

    ''' 请求方式: HTTP POST

    请求参数: 参数 是否必须 长度 说明

    key 必须 32 APIkey

    info 必须 1-32 请求内容,编码方式为"utf-8"

    userid 必须 32 MAC地址或ID

    '''

    turing_url_data = dict(

    key = 'fcbf9efe277e493993e889eabca5b331',

    info = text,

    userid = '60-14-B3-BA-E1-4D',

    )

    # print("The things to Request is:",self.turing_url + urlencode(turing_url_data))

    self.request = Request(self.turing_url + urlencode(turing_url_data))

    # print("The result of Request is:",self.request)

    try:

    w_data = urlopen(self.request)

    # print("Type of the data from urlopen:",type(w_data))

    # print("The data from urlopen is:",w_data)

    except URLError:

    raise IndexError("No internet connection available to transfer txt data")

    # 如果发生网络错误,断言提示没有可用的网络连接来传输文本信息

    except:

    raise KeyError("Server wouldn't respond (invalid key or quota has been maxed out)")

    # 其他情况断言提示服务相应次数已经达到上限

    response_text = w_data.read().decode('utf-8')

    # print("Type of the response_text :",type(response_text))

    # print("response_text :",response_text)

    json_result = json.loads(response_text)

    # print("Type of the json_result :",type(json_result))

    return json_result['text']

    if __name__ == '__main__':

    print("Now u can type in something & input q to quit")

    turing = TuringChatMode()

    while True:

    msg = input("\nMaster:")

    if msg == 'q':

    exit("u r quit the chat !") # 设定输入q,退出聊天。

    else:

    turing_data = turing.get_turing_text(msg)

    print("Robot:",turing_data)

    效果图如下:

    可能由于机器人智能太低了,有点答非所问。

    更多精彩可以去图灵机器人官网了解:http://www.tuling123.com

    编程的世界是有趣的,你去探索,你会发现很多有意思的事情。

    以上就是Python如何实现机器人聊天的详细内容,更多关于python 实现机器人聊天的资料请关注WEB开发者其它相关文章!

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