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  • python读取csv文件

    2019-09-11 09:34:37
    Reader和DictReader方法读取csv文件python读取csv文件主要有Reader和DictReader两种方法,Reader按行读取csv文件中的数据,DictReader以字典形式读取CSV文件中的数据。ReaderDictReader python读取csv文件主要有...

    Reader和DictReader方法读取csv文件

    python读取csv文件主要有Reader和DictReader两种方法,Reader按行读取csv文件中的数据,DictReader以字典形式读取CSV文件中的数据。

    一、Reader

    open函数"rb"参数读取二进制文件,所读文件为文本文件,将“rb”改为“rt”就OK了

    // An highlighted block
    files = open("D:/ce/aa.csv",'rt')
    #方法一:按行读取,返回的是一个迭代对象
    reader = csv.reader(files)
    for line in reader:
        print(line)
    #输出结果
    # ['表名', 'key']
    # ['hcm_t_hrp1000', 'objid+mandt+plvar+otype+cast(BEGDA as VARCHAR(100))'] 
    

    二、DictReader

    // An highlighted block
    files = open("D:/ce/aa.csv",'rt')
    Reader = csv.DictReader(files)
    for row in Reader:
        print(row)
    #输出结果
    #OrderedDict([('表名', 'hcm_t_hrp1000'), ('key','objid+mandt+plvar+otype+cast(BEGDA as VARCHAR(100))')])
        print(row['表名'],row['key'])
    #输出结果
    #hcm_t_pa0002 mandt+pernr+cast(BEGDA as VARCHAR(100))
    files.close()
    
    展开全文
  • Python读取csv文件

    2020-12-24 13:43:39
    Python读取csv文件,一般是利用Python做数据处理的基本开端,其中很大一部分是.csv文件。

    Python读取csv文件,一般是利用Python做数据处理的基本开端,其中很大一部分是.csv文件。具体方法如下:

    1、使用Pandas

    • 导入.cvs数据
    import pandas as pd
    
    DATA = pd.read_csv(r'C:\..\data.csv') # Load data
    print(DATA.head(5)) # 验证导入是否成功,查看表格前5行
    

    输出举例

    • 其中:

    r'C:\..\data.csv'.csv文件的(r+’存储路径+文件全称’)


    • 注:若未安装Pandas包,请先安装
    pip install pandas
    

    2、(其他方法待续)

    展开全文
  • python 读取csv文件

    2020-09-23 15:14:14
    python读取所需的csv文件 #需要导入pandas模块 import pandas #使用read_csv()方法 df = pandas.read_csv("shows.csv") print(df) 可csv文件可以通过excel文件转换,但需要注意的是,不能直接更改excel的后缀...

    python读取所需的csv文件

    #需要导入pandas模块
    import pandas
    
    #使用read_csv()方法
    df = pandas.read_csv("shows.csv")
    
    print(df)

    可csv文件可以通过excel文件转换,但需要注意的是,不能直接更改excel的后缀,这样会报错

     

    正确方法是打开excel文件,“文件”--“另存为”,将格式转换成csv

    展开全文
  • python中有一个读写csv文件的包,直接import csv即可。利用这个python包可以很方便对csv文件进行操作,一些简单的用法如下。1. 读文件csv_reader = csv.reader(open('data.file', encoding='utf-8'))for row incsv_...

    python中有一个读写csv文件的包,直接import csv即可。利用这个python包可以很方便对csv文件进行操作,一些简单的用法如下。

    1. 读文件

    csv_reader = csv.reader(open('data.file', encoding='utf-8'))for row incsv_reader:

    print(row)

    例如有如下的文件

    693250-20161008094739989-568819728.png

    输出结果如下

    ['0.093700','0.139771','0.062774','0.007698']

    ['-0.022711','-0.050504','-0.035691','-0.065434']

    ['-0.090407','0.021198','0.208712','0.102752']

    ['-0.085235','0.009540','-0.013228','0.094063']

    可见csv_reader把每一行数据转化成了一个list,list中每个元素是一个字符串。

    2. 写文件

    读文件时,我们把csv文件读入列表中,写文件时会把列表中的元素写入到csv文件中。

    list = ['1', '2','3','4']

    out = open(outfile, 'w')

    csv_writer= csv.writer(out)

    csv_writer.writerow(list)

    可能遇到的问题:直接使用这种写法会导致文件每一行后面会多一个空行。

    解决办法如下:

    out = open(outfile, 'w', newline='')

    csv_writer= csv.writer(out, dialect='excel')

    csv_writer.writerow(list)

    参考如下:

    在stackoverflow上找到了比较经典的解释,原来 python3里面对 str和bytes类型做了严格的区分,不像python2里面某些函数里可以混用。所以用python3来写wirterow时,打开文件不要用wb模式,只需要使用w模式,然后带上newline=''。

    In Python 2.X, it was required to open the csvfile with 'b' because the csv module does its own line termination handling.

    In Python 3.X, the csv module still does its own line termination handling, but still needs to know an encoding for Unicode strings. The correct way to open a csv file for writing is:

    outputfile=open("out.csv",'w',encoding='utf8',newline='')

    encoding can be whatever you require, but newline='' suppresses text mode newline handling. On Windows, failing to do this will write file line endings instead of the correct . This is mentioned in the 3.X csv.reader documentation only, but csv.writer requires it as well.

    展开全文
  • Python读取CSV文件

    2019-02-26 14:35:00
    下面记录我使用Python读取CSV的一个实际示例: import csv sFileName='Book1.csv' with open(sFileName,newline='',encoding='UTF-8') as csvfile: rows=csv.reader(csvfile) for row in rows: print...
  • python读取CSV文件

    2020-11-19 17:08:45
    reader读取csv文件,再用for循环遍历 import csv with open('customer.csv')as f: f_csv = csv.reader(f) for row in f_csv: print(row[0]) 运行结果 [‘id’, ‘test’] [‘932467’, ‘1111’] [‘932468’, ...

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