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  • Python的lambda函数

    2018-03-24 17:44:27
    Python的lambda函数 什么是lambda函数 Python中的匿名函数为lambda函数。一般的函数通过def关键字声明,而匿名函数通过lambda函数声明 怎样使用lambda函数 lamda函数的语法 lambda arguments: ...

    Python的lambda函数

    什么是lambda函数

    Python中的匿名函数为lambda函数。一般的函数通过def关键字声明,而匿名函数通过lambda函数声明

    怎样使用lambda函数

    lamda函数的语法

    lambda arguments: expression

    lambda函数可以有多个参数,但是只能有一个表达式。表达式被计算后返回。lambda函数可以在任何可以使用函数对象的地方使用

    lambda函数实例

    f=lambda x:x*2
    print(f(5))  # 输出10

    上面的lamda本来是匿名的,不过赋值给了f

    使用lambda函数

    在Python中,一般使用lambda函数作为高阶函数的输入参数,一般这种高阶函数把其他函数作为参数传入。lambda函数经常作为filter()或者map()等的内嵌函数使用。

    使用filter()

    比如,我们要使用filter产生一个偶数序列:

    my_list=[x for x in range(10)]
    my_new_list=list(filter(lambda:(x%2==0),my_list))
    print(new_list)  # 输出0 2 4 6 8

    使用map()

    假设使用x2x2作为xx对应的新序列:

    my_list=[x for x in range(10)]
    new_list=list(map(lambda x:x*2,my_list))
    print(mew_list)
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  • 在Python中有两种函数,一种是def定义的函数,另一种是lambda函数,也就是大家常说的匿名函数。这篇文章主要介绍了Python的Lambda函数用法,需要的朋友可以参考下
  • 今天复习python,看见一个关于lambda函数的例子,在python中使用lambda在某些时候十分方便,因为不必为了实现某些简单功能而新建一个函数。但是有这么一个lambda实例令我有些疑惑,现将其贴出来并推测其功用,如有...

    今天复习python,看见一个关于lambda函数的例子,在python中使用lambda在某些时候十分方便,因为不必为了实现某些简单功能而新建一个函数。但是有这么一个lambda实例令我有些疑惑,现将其贴出来并推测其功用,如有错误,还请指正!

    1 deffunc(a,b,operation):2 print("a = %d"%a)3 print("b = %d"%b)4 print("result =",operation(a,b))5 func(11,22,lambda x, y:x +y)6 print("------------------------")7 func(11,22,lambda x, y : x - y)

    运行结果:

    可见:通过向func()函数传递了三个参数,依次是:11,22,lambda函数,也就是说将  lambda x, y: x + y 赋值给operation,那么operation = lambda x, y : x + y。在func()函数中的第三条语句print("result=",operation)中调用了operation,也就相当于把lambda函数填入代替这个operation,  operation括号内两个值赋给lambda的x和y,通过lambda函数实现a和b的相加运算,也就是11 + 22。

    在这里operation = lambda x, y : x + y,  operation相当于调用lambda函数的实例名,为函数实例赋值相当于为lambda函数传值,lambda的表达式的结果类似于return 表达式 ,只是lambda函数无需return就能将表达式的值传回调用处,这个函数示例是使用operation实例变量来调用lambda函数,那么lambda表达式的值将返回给operation(),注意,不是返回给operation变量!!!operation类似于一个匿名函数的函数名,输出函数名不能得到返回的值,只用使用函数名()来输出结果。

    func = lambda x : x + 2

    print(func)print(func(3))

    可见,此处的func相当于lambda的函数名,尽管lambda是匿名函数,但是调用这个匿名函数需要一个实例,这个func就是他的实例。

    但是,匿名函数本来就不需要一个函数名,此处的使用纯属多此一举,在python编程的使用中不多见。

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  • Python的lambda函数总结

    万次阅读 多人点赞 2019-05-27 15:09:00
    目录Python的匿名函数lambda函数lambda函数定义lambda函数实例lambda函数的特点和使用场景特点使用场景 Python的匿名函数lambda函数 lambda函数定义 python 使用 lambda 来创建匿名函数。lambda函数的语法只包含一个...

    1 Python的匿名函数lambda函数

    1.1 lambda函数定义

    python 使用 lambda 来创建匿名函数。lambda函数的语法只包含一个语句,如下:

    lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
    

    简单理解起来。匿名函数lambda是指一类无需定义标识符(函数名)的函数或子程序。
    lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。

    lambda匿名函数的格式:冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右边的为表达式。其实lambda返回值是一个函数的地址,也就是函数对象。

    1.2 lambda函数实例

    1.2.1 简单实例

    s=lambda x,y:x+y
    h=lambda x,y,z:x+y-z
    print(s(10,20),h(10,20,50))
    

    1.2.2 lambda与def函数区别

    举一个加法函数的例子,如果用函数来做

    def add(x,y):
    	return x+y
    print(add(4,5))		# 输出:9
    

    用lambda函数的话,直接就是

    s = lambda x,y: x+y
    print(s(2,3))    # 输出:5
    

    1.2.3 lambda中实现if-else

    if-else在lambda函数中也可以直接使用,达到代码简洁之目的,如下:

    lower =lambda x,y: x if x < y else y
    print(lower(3,4))     # 输出:3
    

    1.3 lambda函数的特点和使用场景

    1.3.1 特点

    • 从函数命名的角度:匿名,直接返回可供调用的值
    • 从输入输出的角度:支持多个输入参数,但只支持一个表达式
    • 从函数功能的角度:结构简单,无须定义函数名。但所能实现的功能也极其受限。
    • 从访问变量的角度:只支持访问lambda自己定义的变量。不支持外部变量访问
    • 从运行效率的角度:lambda实际上仍开辟了一个内存单元,并没有提升运行效率

    1.3.2 使用场景

    • lambda函数复制给变量:减少函数定义的麻烦,同时支持代码复用。
    add=lambda x,y:x+y
    print(add(1,2))
    
    • lambda函数赋值给函数:利用lambda函数实现对已有函数的重新定义。

    例如,为了把标准库time中的函数sleep的功能屏蔽(Mock),我们可以在程序初始化时调用:time.sleep=lambda x:None。这样,在后续代码中调用time库的sleep函数将不会执行原有的功能。例如,执行time.sleep(3)时,程序不会休眠3秒钟,而是什么都不做。

    • 利用lambda函数进行函数嵌套:利用lambda构造嵌套的内部和外部函数,实现闭包编程

    函数的返回值也可以是函数。例如return lambda x, y: x+y返回一个加法函数。这时,lambda函数实际上是定义在某个函数内部的函数,称之为嵌套函数,或者内部函数。对应的,将包含嵌套函数的函数称之为外部函数。内部函数能够访问外部函数的局部变量,这个特性是闭包(Closure)编程的基础,在这里我们不展开。

    1.3.3 将lambda函数作为参数传递给其他函数

    程序对列表经常要做的一件事就是对每个元素进行一个操作,并把结果集合起来,或者组成新的列表。 部分Python内置函数接收函数作为参数。典型的此类内置函数有这些。

    1.3.3.1 map函数

    map函数会对序列list_A中的每个元素应用该函数fun_B,可以理解成map的调用形式为:map(fun_B, list_A)

    显然这里的fun_B可以自己定义函数,或者用官方函数。

    那么我们先看看官方函数是如何应用在map函数中的,如下:

    list_show = [1, -2, 3, -4, 5, -6]
    print(list(map(abs, list_show)))
    >>> [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    

    如果这里的fun_B我们用lambda这种自定义函数实现呢,此时lambda函数用于指定对列表中每一个元素的共同操作。例如map(lambda x: x+1, [1, 2,3])将列表[1, 2, 3]中的元素分别加1,其结果[2, 3, 4]。

    我们对比一下不同map函数的常规做法,很可能是这样的:

    list_show = [1, 2, 3, 4]
    # 方式1
    new_list_show = []
    for i in list_show:
        new_list_show.append(i + 10)
    
    print(new_list_show)
    
    # 方式2
    def adds(x):
        return x + 10
    
    print(list(map(adds, list_show)))
    
    # 更优雅的方式3:
    print(list(map(lambda x: x + 10, list_show)))
    

    是不是方式3更优雅呢?

    注意:需要注意一点,map在python3中是一个可迭代对象,引入需要使用列表调用来使它生成所有的结果用于显示,python2不必如此。

    可以通过下面的例子进行验证:

    list_show = [1, 2, 3, 4]
    print(map(lambda x: x + 10, list_show))
    ## 输出:<map object at 0x0000026EEFDF64E0>
    
    list_show = [1, 2, 3, 4]
    print(list(map(lambda x: x + 10, list_show)))
    ## 输出: [11, 12, 13, 14]
    

    学习到这里,其实可以看出无论是map,还是filter,其实就是一个函数的映射。list_A相当于原像或者定义域,fun_B相当于对应关系,map或者filter处理之后的就是像或者值域。

    1.3.3.2 filter函数

    此时lambda函数用于指定过滤列表元素的条件。例如filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3])指定将列表[1,2,3]中能够被3整除的元素过滤出来,其结果是[3]。
    同理,这个也需要在lambda的外面list一下:filter(list(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3]))

    1.3.3.3 sorted函数

    此时lambda函数用于指定对列表中所有元素进行排序的准则。例如sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], key=lambda x: abs(5-x))将列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]按照元素与5距离从小到大进行排序,其结果是[5, 4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9]。

    1.3.3.4 reduce函数

    此时lambda函数用于指定列表中两两相邻元素的结合条件。例如reduce(lambda a, b: ‘{}, {}’.format(a, b), [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])将列表 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]中的元素从左往右两两以逗号分隔的字符的形式依次结合起来,其结果是’1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9’。

    Python3.x reduce() 已经被移到 functools 模块里,如果我们要使用,需要引入 functools 模块来调用 reduce() 函数

    from functools import reduce
    print(reduce(lambda a, b: '{}, {}'.format(a, b), [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
    
    ## 输出:1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9
    
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  • 本篇文章主要是介绍了Python的Lambda函数与排序,简单的介绍了Lambda函数的用法和排序,有需要的朋友可以了解一下。
  • Python的Lambda函数

    2018-02-26 22:43:28
    【转】原文连接:https://www.cnblogs.com/itdyb/p/5014052.html今天在看书的时候,看到了这样的一条语句:if isinstance(value,int) or isinstance(value,float...=value 对其中的lambda这个函数表示很不明白,于是...

    【转】原文连接:https://www.cnblogs.com/itdyb/p/5014052.html

    今天在看书的时候,看到了这样的一条语句:

    if isinstance(value,int) or isinstance(value,float):
        split_function=lambda row:row[column]>=value 

    对其中的lambda这个函数表示很不明白,于是看了看Python文档,文档中解释如下:

      lambda
    An anonymous inline function consisting of a single expression which is evaluated when the function is called. The syntax to create a lambda function is lambda[arguments]: expression
    lambda函数也叫匿名函数,即,函数没有具体的名称,而用def创建的方法是有名称的。
    lambda允许用户快速定义单行函数,当然用户也可以按照典型的函数定义完成函数。lambda的目的就是简化用户定义使用函数的过程。
    例如:
    log2=lambda x:log(x)/log(2)

    就是定义了一个以2为底的对数函数。这个例子是有参数的,还有一种情况是没有参数的:

    >>>bar=lambda :'this is a bar'
    >>>print bar
    this is a bar
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