此视频资源收集于网络，如有侵权请联系删除！！！

此视频资源仅用作个人学习，请勿用于商业获利，造成后果自负！！！

经历长达近一个月的资源筛选过程终于结束，总共1.5T百度网盘的资源经过：去重、筛选、整理、归档之后一份粗略的Python学习曲线资源已经成型，虽然中间经历了很多坎坷，不过最终还是完成，猪哥也是第一时间与大家分享出来。



资料主要分为两部分：一、各个学习网站论坛等，二、百度云资料。网站论坛资源更新快，可以与大家互动；而百度云资源主要为视频，方便大家下载和在线观看，两种资源结合使用，学习和查找知识更方便！
一、网站论坛学习资源




名称
链接
说明




实验楼
https://www.shiyanlou.com
提供免费的Linux实验环境


Py资源中文大全
http://t.cn/Rq0C0ET
各种python包和管理工具


PEP8 Py编码规范中文版
https://dwz.cn/30uIzs9W
代码规范与基础同样重要


Py Code Examples
https://dwz.cn/dawtruYk
精细到方法级别的代码案例


Py Module of the Week
https://pymotw.com
每篇介绍一个 Py标准库的使用


菜鸟教程
http://t.cn/RLGeMuW
最经典的一个语言教程网站


廖雪峰Py教程
https://dwz.cn/drygpxjk
大牛带你简单快速入门


Py自动化测试博客
https://dwz.cn/raopItkV
一个自动化测试大佬的博客


Py中文学习大本营
http://www.pythondoc.com
一个不错的Flask学习网站


刘江的Django
https://dwz.cn/udQayyZY
最适合入门的Django教程


莫烦Py
https://morvanzhou.github.io
机器学习方面有着不错的造诣


吴恩达机器学习
https://dwz.cn/F8Aad3DY
网易云课堂（中/英字幕）


几个Py练习题
https://dwz.cn/ExJnmwOJ
有几个不错的实用练习题


CheckiO
https://py.checkio.org/
一个学习Py的有趣网站


二、学习曲线
这个学习曲线是我在某马论坛上看到的，觉得不错就推荐给大家，同时也感谢某马的开源免费精神，猪哥也是受益颇多！




三、优质资源
我把这些资源分为了七个不同的阶段，难度是依次递增，其实就是对应上面学习曲线图；
本资源一共800G，永久保存，并且会持续更新，建议大家转发收藏，方便以后查找学习；



这是猪哥推荐的Python学习曲线，基本上是某马的视频教程，这个学习曲线适合零基础的同学：


四、获取方式

链接：https://pan.baidu.com/s/18gY3J5t2xZPU6zSDWP09RA 密码：j8wk
如果链接失效，微信扫描下方二维码，关注猪哥微信公众号，回复：学习曲线 即可获取新链接！



五、猪哥有话说
昨天看到一则新闻“19岁少年培训被坑而自杀”，当时真的很愤怒！！！这也使得猪哥更加坚定的坚持免费分享的原则，如果你觉得此文章好请分享给你的每一位朋友：也许你一个不经意的善意之举，却是他人人生的一个转折点。

Python学习路线一：Python基础

必学知识：【Linux基础】【Python基础语法】【Python字符串】【文件操作】【异常处理】【Python面向对象】【项目实战】

路线讲解：该路线循序渐进，科学合理，帮助学习者建立正确的编程思想，具备基本的编程能力;

Python学习路线二：Python高级编程

必学知识：【Python平台迁移Linux】【Python常用第三方库】【Python高级语法】【Python正则表达式】【网路编程】【系统编程】【数据结构与算法】【项目实战】

路线讲解：该路线强调数据结构和算法的学习，着重提升学习者的编程核心能力;使学习者能够熟练掌握Python高级用法及网络相关知识，能够独立承担Python网络相关的开发;

Python学习路线三：web前端开发

必学知识：【HTML】【CSS】【UI基础】【Java】【DOM】【事件】【jQuery】【混合开发】【项目实战】

路线讲解：使学习者掌握web前端开发的相关知识，在工作中搭建高质量网站;

Python学习路线四：后端开发

必学知识：【Linux网站配置】【git项目管理】【Python框架Django】【flask框架】【接口开发】【数据库MySQL、MongoDB、Redis开发】

路线讲解：熟练掌握框架的使用，掌握数据库原理及相关优化;

Python学习路线五：爬虫开发

必学知识：【爬虫开发原理】【requests+beautifulsoup4静态网页解析】【selenium动态网页解析】【scrapy框架】【分布式爬虫系统】【项目实战】

路线讲解：使学习者能够掌握爬虫的工作原理，独立承担爬虫的相关工作，亦能够独立设计及实现分布式爬虫框架;

Python学习路线六：人工智能

必学知识：【数据分析】【数据可视化】【机器学习理论与实践】【TensorFlow图像实战】【项目实战Python人工智能项目】

路线讲解：理论与实践并重，加强理论的讲解，理解机器的学习原理，更加系统完善的了解整个Python学习流程。

以上就是整套Python学习路线图，这套学习路线图从学习者实际出发经过长时间的研究孕育而成，可以说适合每一位Python学习者。

--------------------- 

作者：python学习_小雨 

来源：CSDN 

原文：https://blog.csdn.net/weixin_44162496/article/details/88925046 

版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！

    在我看来，制定明确的学习目标和学习路径，在一定程度上比信仰“大力出奇迹”的学习哲学要实用的多。到后期我们就会日渐发现，那些伪勤奋和蛮力只会成为我们学习的阻力。而在编程路上能够执着到底，一步一个脚印行进的人，都是对自己的职业生涯有着清晰规划的人。
    怎样的Python学习路线比较好？大家可以参考一下我如下的建议。（附Python学习线路图及免费视频教程（https://shimo.im/docs/KVPhpTGwpycrVP88/））



    编程即是兴趣，也是一项生存技能，编程的魅力就在于指引我们用编程思维处理问题。因为编程体系有着非常严密的逻辑，所以在学习编程的过程中，也会深刻影响着学习者的思维能力和思考方式。为了方便大家理解和更好地入门Python，我把上述Python学习线路图，按照学习模块进行了细化知识点的拆分说明，希望对大家的学习有一定的借鉴作用：

一、Python基础阶段
技能树：掌握python脚本、python界面编程能力、数据库、基本爬虫、多线程多进程开发能力，可以胜任基本的python开发工作。
    知识点细化：
1.数据的存储：Python概述、进制以及进制转换、原码、反码、补码、第一个Python程序、终端读取与打印等。
2.运算符与表达式：关键字和标识符、算术运算符、python数据类型、赋值运算符、运算符、复合运算符、条件控制语句(if..else…)、逻辑运算符等。
3.循环：循环语句之while、循环语句之for、break与continue语句等。
4.基础数据结构：Number与数学函数操作、String(查找，替换，下标索引、列表(常用)、元组、字典(常用)、set集合、迭代器与生成器(常用)、函数概述等。
5.函数：函数的调用、简单函数的定义、函数的返回值、传递参数、关键字参数、默认参数、不定长参数、匿名函数、装饰器、偏函数、回调函数、变量的作用域、递归函数、目录遍历、递归遍历目录、栈模拟递归遍历目录(深度遍历)、队列模拟递归遍历目录(广度遍历)等。
6.模块：模块概述使用标准库中的模块使用自定义模块name属性包的概述安装第三方模块virtualenv与时间相关模块。
7.面向对象编程：面向对象思想、类与对象、类的方法与属性、构造函数与析构函数、self的使用、重写_ repr_ 与str 函数、访问限制等。
8.继承、封装、多态 ：单继承的实现、多继承的实现、函数重写、人开枪射击子弹小案例、多态、对象属性与类属性、类方法与静态方法等。
9.面向对象高阶：动态添加属性方法、property、运算符重载、发邮件与发短信等。
10.文件操作与异常处理：StringIO与BytesIO、文件的管理操作、文件读写(csv、txt)操作、异常处理等。
11.高阶函数与测试：调试(打印、断言、logging、pdb)
12.排列组合与正则表达：破解密码(排列、组合、排列组合)、正则表达等。
13.网络编程：TCP/IP简介、TCP编程、UDP编程等。
二、Linux和数据库阶段
技能树：掌握Linux操作系统管理技术，可以搭建几乎所有Linux环境服务器。
    知识点细化：
1.Linux操作系统：常见操作系统、操作系统发展历史、系统的使用、Linux版本、Linux应用领域、虚拟机与Vmware的安装、Linux版本与Ubuntu 16.04、配置自己的Linux系统、编程IDE的安装、apt-get安装软件包。
2.文件系统与用户管理：目录访问、文件与目录的管理、文件的权限、用户管理。
3.文本操作命令：文本命令、文本编辑器Vi/Vim。
4.网路命令、进程管理与服务配置：网络管理命令、系统目录、重要系统文件、设置开机启动与登陆启动、IP配置、服务的启动停止、防火墙配置。
5.Shell编程与bash、源文件编译：基础IO操作、流程控制、定义变量与环境变量、脚本传参、定时任务、定时系统操作。
6.版本控制：Git的安装与配置、GitHub的注册与使用、Clone与Fork、Git常用命令、标签、分支与源、多人协作开发。
7.MySQL基本使用：MySQL的安装、MySQL简介、MySQL基本命令脚本、MySQL与Python的交互。
8.MongoDB的基本使用：MongoDB安装、MongoDB的基本操作。
9.Redis的基本使用：Redis安装、Redis的基本操作、Redis的数据类型、Redis的备份与恢复。
三、Python web开发
技能树：掌握Python后端框架，解决前后端Web开发问题(https://shimo.im/docs/KVPhpTGwpycrVP88/）。
    知识点细化：
1.HelloDjango：BS/CS,MVC/MTV、Django请求流程、Admin管理。
2.Models：ORM、模型字段属性、CRUD、聚合函数，F,Q对象。
3.Models&Templates：模型对应关系、模板加载、静态资源、模板语法。
4.Views：路由规则、反向解析、请求与响应、会话技术cookie,token,ses-sion、文件上传。
5.Advanced：验证码、分页器、类视图、中间件、日志、缓存、信号、Cerlery、用户权限，用户角色。
6.RESTful：REST概念、HelloREST、数据序列化、请求与响应、视图，转换器、关系，超链接、认证和权限。
    知识点细化：
1.HelloFlask：Flask介绍、Flask请求、Flask MTV拆分、Flask-Script。
2.Views：Flask Blueprint、路由规则、错误处理、请求与响应。
3.Templates&Models：静态资源、模板加载、模板语法、ORM、Flask-SQLAlchemy。4.Modesl：Flask-Migrate、CRUD、模型关系、反向引用。
5.Extension：Flask-Cache、Flask-Login、Flask- RESTful、Flask- Bootstrap、Flask-Upload。
6.Program：需求分析、项目设计、基础框架搭建、建模。
四、Python爬虫阶段
技能树：掌握分布式多线程大型爬虫技术，能开发企业级爬虫程序。
1.多线程原理：同步与异步、串联与并发、线程、开辟一个线程、线程安全与线程锁、多线程队列。
2.协程：线程的局限、协程的定义与原理、协程的实现。
3.爬虫的概念及相关工具：爬虫的概念及作用、HTTP协议原理、工具的安装、使用。
4.Python http libs：urllib的使用、示例requests库的使用、bs4库的使用、xpath语法。
5.爬虫实战：使用requests编写-个简单爬虫、改造requests爬虫为多线程版、利用redis改造多线程版爬虫至分布式。
6.scrapy框架：scrapy安装、创建项目、创建spider文件，编写parse方法、scrapy子命令、运行scrapy爬虫程序、命令行传递参数、进一步解析二级页面、parse方法之前传递参数、导出json、Csv格式的数据、scrapy爬虫的状态保存、item的定义、item的使用、pipeline的使用、使用pipeline将items存储至MySQ、Lscrapy整体架构、downloadermiddleware、使用downloadermiddleware实现IP代理池、spidermiddleware、scrapy插件、scrapy-redis。
7.量化交易：自动化交易理论、Python量化交易框架。
五、Python机器学习阶段
技能树：掌握Python数据挖掘分析，入门人工智能。
    知识点细化：
1.jupyter入门：jupyter软件安装、jupyter入门、numpy学习。
2.pandas：pandas入门、pandas-Series、pandas数据丢失、pandas索引、pandas数据处理、基于Pandas的人脸识别技术。
3.scipy：scipy学习。
4.matpoltlib：数据可视化的概念、可视化图表的绘制、动画及交互渲染、数据的合并与分组。
5.KNN：临近算法、预处理、KNN相关函数。
6.线性回归与逻辑斯蒂回归：线性回归、逻辑斯蒂回归。
7.决策树与贝叶斯：贝叶斯学习、决策树学习。
8.SVM与K均值聚类：SVC学习
9.Kmeans： Kmeans学习
10.机器学习框架TensorFlow：机器学习、权重分配与优选方案、深度学习、自动化神经网络、AI网络的描述。
11.自然语言处理与社交网络处理：文本数据处理、自然语言处理及NLTK、主题模型、LDA、图论简介、网络的操作及数据可视化。
最后再次送给大家免费的Python视频教程，让你少走弯路，少花时间，希望对大家的学习有帮助哈~

点击前往>>>









作者：freedomer.yu