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  • Python学习路线

    万次阅读 多人点赞 2019-03-02 21:44:52
    经历长达近一个月的资源筛选过程终于结束,总共1.5T的资源经过:去重、筛选、整理、归档之后一份粗略的Python学习曲线资源已经成型,虽然中间经历了很多坎坷,不过最终还是完成,猪哥也是第一时间与大家分享出来。...

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    此视频资源仅用作个人学习,请勿用于商业获利,造成后果自负!!!

    经历长达近一个月的资源筛选过程终于结束,总共1.5T百度网盘的资源经过:去重、筛选、整理、归档之后一份粗略的Python学习曲线资源已经成型,虽然中间经历了很多坎坷,不过最终还是完成,猪哥也是第一时间与大家分享出来。
    在这里插入图片描述
    资料主要分为两部分:一、各个学习网站论坛等,二、百度云资料。网站论坛资源更新快,可以与大家互动;而百度云资源主要为视频,方便大家下载和在线观看,两种资源结合使用,学习和查找知识更方便!

    一、网站论坛学习资源

    名称 链接 说明
    实验楼 https://www.shiyanlou.com 提供免费的Linux实验环境
    Py资源中文大全 http://t.cn/Rq0C0ET 各种python包和管理工具
    PEP8 Py编码规范中文版 https://dwz.cn/30uIzs9W 代码规范与基础同样重要
    Py Code Examples https://dwz.cn/dawtruYk 精细到方法级别的代码案例
    Py Module of the Week https://pymotw.com 每篇介绍一个 Py标准库的使用
    菜鸟教程 http://t.cn/RLGeMuW 最经典的一个语言教程网站
    廖雪峰Py教程 https://dwz.cn/drygpxjk 大牛带你简单快速入门
    Py自动化测试博客 https://dwz.cn/raopItkV 一个自动化测试大佬的博客
    Py中文学习大本营 http://www.pythondoc.com 一个不错的Flask学习网站
    刘江的Django https://dwz.cn/udQayyZY 最适合入门的Django教程
    莫烦Py https://morvanzhou.github.io 机器学习方面有着不错的造诣
    吴恩达机器学习 https://dwz.cn/F8Aad3DY 网易云课堂(中/英字幕)
    几个Py练习题 https://dwz.cn/ExJnmwOJ 有几个不错的实用练习题
    CheckiO https://py.checkio.org/ 一个学习Py的有趣网站

    二、学习曲线

    这个学习曲线是我在某马论坛上看到的,觉得不错就推荐给大家,同时也感谢某马的开源免费精神,猪哥也是受益颇多!
    在这里插入图片描述
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    三、优质资源

    我把这些资源分为了七个不同的阶段,难度是依次递增,其实就是对应上面学习曲线图;

    本资源一共800G,永久保存,并且会持续更新,建议大家转发收藏,方便以后查找学习;
    在这里插入图片描述
    这是猪哥推荐的Python学习曲线,基本上是某马的视频教程,这个学习曲线适合零基础的同学:
    在这里插入图片描述

    四、获取方式

    1. 链接:https://pan.baidu.com/s/18gY3J5t2xZPU6zSDWP09RA 密码:j8wk
    2. 如果链接失效,微信扫描下方二维码,关注猪哥微信公众号,回复:学习曲线 即可获取新链接!
      在这里插入图片描述

    五、猪哥有话说

    昨天看到一则新闻“19岁少年培训被坑而自杀”,当时真的很愤怒!!!这也使得猪哥更加坚定的坚持免费分享的原则,如果你觉得此文章好请分享给你的每一位朋友:也许你一个不经意的善意之举,却是他人人生的一个转折点。

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  • 爬虫微课5小时 Python学习路线

    万人学习 2018-07-10 13:28:05
    Python爬虫技术视频教程,该课程每堂课都有一个作业,包含的项目案例有家长帮142600条数据爬取与分析,全球天气数据抓取与分析,淘宝商品信息数据众数分析,12306余票查询,python软件打包exe与发布。学完此课程能让...
  • python 学习路线

    2018-12-10 17:01:37
    人工智能python 学习路线丛书
  • Python 学习路线

    多人点赞 2019-04-02 12:11:07
    Python学习路线一:Python基础 必学知识:【Linux基础】【Python基础语法】【Python字符串】【文件操作】【异常处理】【Python面向对象】【项目实战】 路线讲解:该路线循序渐进,科学合理,帮助学习者建立正确的...

    Python学习路线一:Python基础

    必学知识:【Linux基础】【Python基础语法】【Python字符串】【文件操作】【异常处理】【Python面向对象】【项目实战】

    路线讲解:该路线循序渐进,科学合理,帮助学习者建立正确的编程思想,具备基本的编程能力;

    Python学习路线二:Python高级编程
    必学知识:【Python平台迁移Linux】【Python常用第三方库】【Python高级语法】【Python正则表达式】【网路编程】【系统编程】【数据结构与算法】【项目实战】

    路线讲解:该路线强调数据结构和算法的学习,着重提升学习者的编程核心能力;使学习者能够熟练掌握Python高级用法及网络相关知识,能够独立承担Python网络相关的开发;

    Python学习路线三:web前端开发
    必学知识:【HTML】【CSS】【UI基础】【Java】【DOM】【事件】【jQuery】【混合开发】【项目实战】

    路线讲解:使学习者掌握web前端开发的相关知识,在工作中搭建高质量网站;

    Python学习路线四:后端开发
    必学知识:【Linux网站配置】【git项目管理】【Python框架Django】【flask框架】【接口开发】【数据库MySQL、MongoDB、Redis开发】

    路线讲解:熟练掌握框架的使用,掌握数据库原理及相关优化;

    Python学习路线五:爬虫开发
    必学知识:【爬虫开发原理】【requests+beautifulsoup4静态网页解析】【selenium动态网页解析】【scrapy框架】【分布式爬虫系统】【项目实战】

    路线讲解:使学习者能够掌握爬虫的工作原理,独立承担爬虫的相关工作,亦能够独立设计及实现分布式爬虫框架;

    Python学习路线六:人工智能
    必学知识:【数据分析】【数据可视化】【机器学习理论与实践】【TensorFlow图像实战】【项目实战Python人工智能项目】

    路线讲解:理论与实践并重,加强理论的讲解,理解机器的学习原理,更加系统完善的了解整个Python学习流程。

    以上就是整套Python学习路线图,这套学习路线图从学习者实际出发经过长时间的研究孕育而成,可以说适合每一位Python学习者。
    --------------------- 
    作者:python学习_小雨 
    来源:CSDN 
    原文:https://blog.csdn.net/weixin_44162496/article/details/88925046 
    版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

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  • python学习路线

    2020-11-30 16:55:57
        在我看来,制定明确的学习目标和学习路径,在一定...怎样的Python学习路线比较好?大家可以参考一下我如下的建议。(附Python学习线路图及免费视频教程>>[点击前往>>>](https:/

        在我看来,制定明确的学习目标和学习路径,在一定程度上比信仰“大力出奇迹”的学习哲学要实用的多。到后期我们就会日渐发现,那些伪勤奋和蛮力只会成为我们学习的阻力。而在编程路上能够执着到底,一步一个脚印行进的人,都是对自己的职业生涯有着清晰规划的人。
        怎样的Python学习路线比较好?大家可以参考一下我如下的建议。(附Python学习线路图及免费视频教程(https://shimo.im/docs/KVPhpTGwpycrVP88/))



        编程即是兴趣,也是一项生存技能,编程的魅力就在于指引我们用编程思维处理问题。因为编程体系有着非常严密的逻辑,所以在学习编程的过程中,也会深刻影响着学习者的思维能力和思考方式。为了方便大家理解和更好地入门Python,我把上述Python学习线路图,按照学习模块进行了细化知识点的拆分说明,希望对大家的学习有一定的借鉴作用:

    一、Python基础阶段
    技能树:掌握python脚本、python界面编程能力、数据库、基本爬虫、多线程多进程开发能力,可以胜任基本的python开发工作。
        知识点细化:
    1.数据的存储:Python概述、进制以及进制转换、原码、反码、补码、第一个Python程序、终端读取与打印等。
    2.运算符与表达式:关键字和标识符、算术运算符、python数据类型、赋值运算符、运算符、复合运算符、条件控制语句(if..else…)、逻辑运算符等。
    3.循环:循环语句之while、循环语句之for、break与continue语句等。
    4.基础数据结构:Number与数学函数操作、String(查找,替换,下标索引、列表(常用)、元组、字典(常用)、set集合、迭代器与生成器(常用)、函数概述等。
    5.函数:函数的调用、简单函数的定义、函数的返回值、传递参数、关键字参数、默认参数、不定长参数、匿名函数、装饰器、偏函数、回调函数、变量的作用域、递归函数、目录遍历、递归遍历目录、栈模拟递归遍历目录(深度遍历)、队列模拟递归遍历目录(广度遍历)等。
    6.模块:模块概述使用标准库中的模块使用自定义模块name属性包的概述安装第三方模块virtualenv与时间相关模块。
    7.面向对象编程:面向对象思想、类与对象、类的方法与属性、构造函数与析构函数、self的使用、重写_ repr_str 函数、访问限制等。
    8.继承、封装、多态 :单继承的实现、多继承的实现、函数重写、人开枪射击子弹小案例、多态、对象属性与类属性、类方法与静态方法等。
    9.面向对象高阶:动态添加属性方法、property、运算符重载、发邮件与发短信等。
    10.文件操作与异常处理:StringIO与BytesIO、文件的管理操作、文件读写(csv、txt)操作、异常处理等。
    11.高阶函数与测试:调试(打印、断言、logging、pdb)
    12.排列组合与正则表达:破解密码(排列、组合、排列组合)、正则表达等。
    13.网络编程:TCP/IP简介、TCP编程、UDP编程等。

    二、Linux和数据库阶段
    技能树:掌握Linux操作系统管理技术,可以搭建几乎所有Linux环境服务器。
        知识点细化:
    1.Linux操作系统:常见操作系统、操作系统发展历史、系统的使用、Linux版本、Linux应用领域、虚拟机与Vmware的安装、Linux版本与Ubuntu 16.04、配置自己的Linux系统、编程IDE的安装、apt-get安装软件包。
    2.文件系统与用户管理:目录访问、文件与目录的管理、文件的权限、用户管理。
    3.文本操作命令:文本命令、文本编辑器Vi/Vim。
    4.网路命令、进程管理与服务配置:网络管理命令、系统目录、重要系统文件、设置开机启动与登陆启动、IP配置、服务的启动停止、防火墙配置。
    5.Shell编程与bash、源文件编译:基础IO操作、流程控制、定义变量与环境变量、脚本传参、定时任务、定时系统操作。
    6.版本控制:Git的安装与配置、GitHub的注册与使用、Clone与Fork、Git常用命令、标签、分支与源、多人协作开发。
    7.MySQL基本使用:MySQL的安装、MySQL简介、MySQL基本命令脚本、MySQL与Python的交互。
    8.MongoDB的基本使用:MongoDB安装、MongoDB的基本操作。
    9.Redis的基本使用:Redis安装、Redis的基本操作、Redis的数据类型、Redis的备份与恢复。

    三、Python web开发
    技能树:掌握Python后端框架,解决前后端Web开发问题(https://shimo.im/docs/KVPhpTGwpycrVP88/)。

        知识点细化:
    1.HelloDjango:BS/CS,MVC/MTV、Django请求流程、Admin管理。
    2.Models:ORM、模型字段属性、CRUD、聚合函数,F,Q对象。
    3.Models&Templates:模型对应关系、模板加载、静态资源、模板语法。
    4.Views:路由规则、反向解析、请求与响应、会话技术cookie,token,ses-sion、文件上传。
    5.Advanced:验证码、分页器、类视图、中间件、日志、缓存、信号、Cerlery、用户权限,用户角色。
    6.RESTful:REST概念、HelloREST、数据序列化、请求与响应、视图,转换器、关系,超链接、认证和权限。
        知识点细化:
    1.HelloFlask:Flask介绍、Flask请求、Flask MTV拆分、Flask-Script。
    2.Views:Flask Blueprint、路由规则、错误处理、请求与响应。
    3.Templates&Models:静态资源、模板加载、模板语法、ORM、Flask-SQLAlchemy。4.Modesl:Flask-Migrate、CRUD、模型关系、反向引用。
    5.Extension:Flask-Cache、Flask-Login、Flask- RESTful、Flask- Bootstrap、Flask-Upload。
    6.Program:需求分析、项目设计、基础框架搭建、建模。

    四、Python爬虫阶段
    技能树:掌握分布式多线程大型爬虫技术,能开发企业级爬虫程序。
    1.多线程原理:同步与异步、串联与并发、线程、开辟一个线程、线程安全与线程锁、多线程队列。
    2.协程:线程的局限、协程的定义与原理、协程的实现。
    3.爬虫的概念及相关工具:爬虫的概念及作用、HTTP协议原理、工具的安装、使用。
    4.Python http libs:urllib的使用、示例requests库的使用、bs4库的使用、xpath语法。
    5.爬虫实战:使用requests编写-个简单爬虫、改造requests爬虫为多线程版、利用redis改造多线程版爬虫至分布式。
    6.scrapy框架:scrapy安装、创建项目、创建spider文件,编写parse方法、scrapy子命令、运行scrapy爬虫程序、命令行传递参数、进一步解析二级页面、parse方法之前传递参数、导出json、Csv格式的数据、scrapy爬虫的状态保存、item的定义、item的使用、pipeline的使用、使用pipeline将items存储至MySQ、Lscrapy整体架构、downloadermiddleware、使用downloadermiddleware实现IP代理池、spidermiddleware、scrapy插件、scrapy-redis。
    7.量化交易:自动化交易理论、Python量化交易框架。

    五、Python机器学习阶段
    技能树:掌握Python数据挖掘分析,入门人工智能。
        知识点细化:
    1.jupyter入门:jupyter软件安装、jupyter入门、numpy学习。
    2.pandas:pandas入门、pandas-Series、pandas数据丢失、pandas索引、pandas数据处理、基于Pandas的人脸识别技术。
    3.scipy:scipy学习。
    4.matpoltlib:数据可视化的概念、可视化图表的绘制、动画及交互渲染、数据的合并与分组。
    5.KNN:临近算法、预处理、KNN相关函数。
    6.线性回归与逻辑斯蒂回归:线性回归、逻辑斯蒂回归。
    7.决策树与贝叶斯:贝叶斯学习、决策树学习。
    8.SVM与K均值聚类:SVC学习
    9.Kmeans: Kmeans学习
    10.机器学习框架TensorFlow:机器学习、权重分配与优选方案、深度学习、自动化神经网络、AI网络的描述。
    11.自然语言处理与社交网络处理:文本数据处理、自然语言处理及NLTK、主题模型、LDA、图论简介、网络的操作及数据可视化。

    最后再次送给大家免费的Python视频教程,让你少走弯路,少花时间,希望对大家的学习有帮助哈~
    点击前往>>>










    作者:freedomer.yu

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