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爬虫微课5小时 Python学习路线
2018-07-10 13:28:05Python爬虫技术视频教程，该课程每堂课都有一个作业，包含的项目案例有家长帮142600条数据爬取与分析，全球天气数据抓取与分析，淘宝商品信息数据众数分析，12306余票查询，python软件打包exe与发布。学完此课程能让... -
Python学习路线（课程大纲+Python视频教程+下载地址）
2018-12-04 11:15:58最新Python学习路线+千锋Python课程大纲+Python视频教程+Python学习资料下载地址大合集 目前Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。 Python的优点（来自...展开全文最新Python学习路线+千锋Python课程大纲+Python视频教程+Python学习资料下载地址大合集
目前Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。
Python的优点（来自百科）
简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档 。
速度快：Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。
免费、开源：Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。
高层语言：用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
可移植性：由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。
解释性：一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。
运行程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。
面向对象：Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。
可扩展性：如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。
可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。
丰富的库：Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
规范的代码：Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。
怎么学Python
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，纯粹的自由软件，常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。
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课程大纲：
python语言基础
- Python3入门，数据类型，字符串
- 判断/循环语句，函数，命名空间，作用域
- 类与对象，继承，多态
- tkinter界面编程
- 文件与异常，数据处理简介
- Pygame实战飞机大战，2048
python语言高级
- Python常见第三方库与网络编程
- Python正则表达式
- 邮箱爬虫，文件遍历，金融数据爬虫，
多线程爬虫 - Python线程、进程
- Python MySQL数据库，协程，jython
python全栈工程师前端
- HTML
- HTML5
- CSS
- CSS3
- 网页界面设计实战
- javaScript
- jquerry
- jquerry EasyUI, Mobile简介，photoshop
- Bootstrap
python全栈工程师后端
- Django入门
- Django高级
- Django实战
python全栈工程师后端高级
- Flask开发原理
- Flask开发项目实践
- Tornado开发原理
- Tornado开发项目实践
Linux基础
- 文件处理命令
- 权限管理命令
- 帮助命令
- 文件搜索命令
- 压缩解压命令
- 命令使用技巧
- VIM使用
- 软件包管理
- 用户和用户组管理
- Linux Shell开发
Linux运维自动化开发
- Python开发Linux运维
- Linux运维报警工具开发
- Linux运维报警安全审计开发
- Linux业务质量报表工具开发
- Kali安全检测工具检测
- Kali 密码破解实战
python数据分析
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- numpy数据处理
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- pandas数据分析
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- matplotlib数据可视化
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- scipy数据统计分析
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- python 金融数据分析
python大数据
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- Hadoop HDFS
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- python Hadoop MapReduce
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- python Spark core
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- python Spark SQL
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- python Spark MLlib
python机器学习
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- 机器学习基础知识简介
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- KNN算法
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- 线性回归
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- 逻辑斯蒂回归算法
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- 决策树算法
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- 朴素贝叶斯算法
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- 支持向量机
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- 聚类k-means算法
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Python视频教程：
开局一套劝退教程：小白零基础入门到精通两版合集（1500集）
Python 基础+进阶+高级+项目，全套900集（学完可就业）。
经典巨制_全套Python教程入门到精通_学完达到Python工程师水平。
PS：
以上是两版全套python视频教程，从零基础开始讲起，零合小白收藏学习，学完可掌握python全阶段知识内容，达到可就业的水准。
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Python学习路线（2021修正版）
2019-03-02 21:44:52经历长达近一个月的资源筛选过程终于结束，总共1.5T的资源经过：去重、筛选、整理、归档之后一份粗略的Python学习曲线资源已经成型，虽然中间经历了很多坎坷，不过最终还是完成，猪哥也是第一时间与大家分享出来。...展开全文此视频资源收集于网络，如有侵权请联系删除！！！
此视频资源仅用作个人学习，请勿用于商业获利，造成后果自负！！！经历长达近一个月的资源筛选过程终于结束，总共1.5T百度网盘的资源经过：去重、筛选、整理、归档之后一份粗略的Python学习曲线资源已经成型，虽然中间经历了很多坎坷，不过最终还是完成，猪哥也是第一时间与大家分享出来。
资料主要分为两部分：一、各个学习网站论坛等，二、百度云资料。网站论坛资源更新快，可以与大家互动；而百度云资源主要为视频，方便大家下载和在线观看，两种资源结合使用，学习和查找知识更方便！
一、网站论坛学习资源
名称 链接 说明 实验楼 https://www.shiyanlou.com 提供免费的Linux实验环境 Py资源中文大全 http://t.cn/Rq0C0ET 各种python包和管理工具 PEP8 Py编码规范中文版 https://dwz.cn/30uIzs9W 代码规范与基础同样重要 Py Code Examples https://dwz.cn/dawtruYk 精细到方法级别的代码案例 Py Module of the Week https://pymotw.com 每篇介绍一个 Py标准库的使用 菜鸟教程 http://t.cn/RLGeMuW 最经典的一个语言教程网站 廖雪峰Py教程 https://dwz.cn/drygpxjk 大牛带你简单快速入门 Py自动化测试博客 https://dwz.cn/raopItkV 一个自动化测试大佬的博客 Py中文学习大本营 http://www.pythondoc.com 一个不错的Flask学习网站 刘江的Django https://dwz.cn/udQayyZY 最适合入门的Django教程 莫烦Py https://morvanzhou.github.io 机器学习方面有着不错的造诣 吴恩达机器学习 https://dwz.cn/F8Aad3DY 网易云课堂（中/英字幕） 几个Py练习题 https://dwz.cn/ExJnmwOJ 有几个不错的实用练习题 CheckiO https://py.checkio.org/ 一个学习Py的有趣网站 二、学习曲线
这个学习曲线是我在某马论坛上看到的，觉得不错就推荐给大家，同时也感谢某马的开源免费精神，猪哥也是受益颇多！
三、优质资源
我把这些资源分为了七个不同的阶段，难度是依次递增，其实就是对应上面学习曲线图；
本资源一共800G，永久保存，并且会持续更新，建议大家转发收藏，方便以后查找学习；
这是猪哥推荐的Python学习曲线，基本上是某马的视频教程，这个学习曲线适合零基础的同学：
四、获取方式
- 链接：https://pan.baidu.com/s/1SzSW7sexDUNZgsvxi7eF-Q 密码：pig6
- 如果链接失效，微信扫描下方二维码，关注猪哥微信公众号，回复：学习曲线 即可获取新链接！
五、猪哥有话说
昨天看到一则新闻“19岁少年培训被坑而自杀”，当时真的很愤怒！！！这也使得猪哥更加坚定的坚持免费分享的原则，如果你觉得此文章好请分享给你的每一位朋友：也许你一个不经意的善意之举，却是他人人生的一个转折点。
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Python学习路线
2021-01-30 20:33:53Python学习路线展开全文文章目录
大牛5大方向分析，完整Python 学习路线推荐！一点建议（个人）
如果你只会Python,你很难找到工作，更别提满意的工作。建议做第二语言（辅助语言）
Python的强势之处在于数据分析与算法，而数据分析与算法上，属于高端岗位。岗位比较少，大多集中在一线城市。其对应的岗位是有门槛的，一般要求研究生学历起步。 中国的大部分公司都是在做信息化的系统的建设。大多数公司都在做各种各样的系统，比如管理系统、支付系统、金融系统。但大多数面向java语言开发。市面上Pythoner大多数是从教育机构出来的，很难不肯定有没有水分。Python的主要分为五个领域。
领域一： AI和ML（机器学习）算法领域
领域二：数据分析领域
领域三：爬虫领域
领域四：web开发
领域五：自动化测试
领域六：运维、辅助脚本或脚本开发
领域一和领域二：主要用python做算法，要求很强的数学能力和逻辑思维。
当然Python的人工智能、机器学习、数据分析、深度学习，这几个方面对学历一般是有要求的。显示领域趋势不是很乐观的。领域三：很多年前，爬虫都是用java来做的。比如爬一些早期知名的网站还是比较容易的，现在的网站反爬虫机制比较完善，对爬虫能力的要求越来越高。
现在爬虫前景不是很好，工作起来任务量比较繁杂。总是让人有种投机倒把的感觉。领域四：这十年而言，中国境内很少有大规模用python做后台开发的。豆瓣之前使用python开发后台，头条也是，但是后来都转成了golang，当然B站的话，也是golang。
python web一般可以做一些公司的辅助系统，比如内部的cms系统。领域五：自动化测试。平时用的最多的其实是自动化测试。比如一些做APP的公司。运维岗也会拿python做一些自动化的事情。
衷心提示：建议把Python作为自己的第二语言（辅助语言），不要把Python作为自己初学的第一门语言。虽然有人说它是最适合做人工智能AI系统的语言，还有人说它做爬虫是无敌的。你没有经历过，别轻易相信！关于培训机构的有些话，我就不说了，信我！
理由如下：
第一：领域门槛高，没有高学历很难进入人工智能和大数据领域。Python不是唯一的语言也不是最好的语言。机器学习和人工智能的精髓是算法，要有很高的数学功底。第二：爬虫属于开发灰色地带，不建议进入。虽然很火，但前途并不是很乐观，前几年是可以用来赚钱，如果随意的爬区信息，网警请你喝咖啡！而且现在的反爬虫机制比较完善，领域要求能力更高了，相当于黑客和防火墙！
第三：Web开发没有Python的一席之地。大厂选择用python做后端的寥寥无几。
第四：自动化测试岗位，薪资和低位偏低。基本上公司都在用Python做自动化测试，但是自动化测试的工作量是有限的。相应在公司的地位和工资都会受到限制。还有用Python开发辅助性的开发工具，这些是有需求，但是需求量很低。这就如同游戏中的辅助，背锅的都是辅助。
第五：招聘岗位太少，薪资不高。大部分岗位都要求学历硕士以上，岗位大多数集中在一线城市！
Python真的是一无是处吗？当然不是的，可以用Python来做一些自动化脚本或工具，辅助开发。解决生活中的问题，比如python模块包中有些方法（java中没有）可以直接调用，比如一些组合问题。把它转移到算法、业务、模式上。
Python基础
文档教程
python列表 中添加元素append()，extend()， insert(),+list的区别
视频教程
Python教程_600集Python从入门到精通教程（懂中文就能学会）
Python进阶
视频教程
Python教程 - 6个项目，Python从入门到进阶系列课程
Python Qt 图形界面编程 - 华为大叔7天带你入门 - PySide2 PyQt5 PyQt PySide
项目实战
前端开发
提示：具体资料，请看前端学习路线。
web开发
Flask web视频教程
Python爬取疫情实战：Flask搭建web/Echarts可视化大屏/MySQL数据库/Linux项目部署与任务定时调度
Flask web实战
Python爬取疫情实战：Flask搭建web/Echarts可视化大屏/MySQL数据库/Linux项目部署与任务定时调度
使用 flask + pyecharts 搭建的新冠肺炎疫情数据可视化交互分析网站平台
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Python Django 网站开发培训 - 2周入门 web后端开发 web服务端开发
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【WebSocket通信】搭建自己的即时聊天室 Django + Channels + Vue
Python 8天高强度从入门到放弃(网红Py讲师2020新作)
MongoDB基础入门
爬虫开发
Python爬虫视频教程
Python爬虫基础5天速成（2021全新合集）Python入门+数据可视化
Python教程_Python爬虫入门教程Scrapy爬虫框架
Python 爬虫基础教程 (莫烦 Scraping Tutorial)
Python超强爬虫8天速成（完整版）爬取各种网站数据实战案例
最新Python爬虫项目实战全程实录(完结) #学完这个课所有爬虫都能写
Python爬虫文档教程
利用python网络爬虫获取软科中国最好大学排名2019数据
自动化运维
数据挖掘与数据分析
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Python数据分析全套教程（numpy+pandas+matplotlib）
实战教程
人工智能
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Tensorflow 搭建自己的神经网络 (莫烦 Python 教程)
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边学边练，超系统学习掌握python人工智能机器学习算法基础
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Python全栈开发/AI/图像识别/完整项目/人脸识别系统开发实战
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2018-12-10 17:01:37人工智能python 学习路线丛书 -
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必学知识：【Linux基础】【Python基础语法】【Python字符串】【文件操作】【异常处理】【Python面向对象】【项目实战】
路线讲解：该路线循序渐进，科学合理，帮助学习者建立正确的编程思想，具备基本的编程能力;
Python学习路线二：Python高级编程
必学知识：【Python平台迁移Linux】【Python常用第三方库】【Python高级语法】【Python正则表达式】【网路编程】【系统编程】【数据结构与算法】【项目实战】路线讲解：该路线强调数据结构和算法的学习，着重提升学习者的编程核心能力;使学习者能够熟练掌握Python高级用法及网络相关知识，能够独立承担Python网络相关的开发;
Python学习路线三：web前端开发
必学知识：【HTML】【CSS】【UI基础】【Java】【DOM】【事件】【jQuery】【混合开发】【项目实战】路线讲解：使学习者掌握web前端开发的相关知识，在工作中搭建高质量网站;
Python学习路线四：后端开发
必学知识：【Linux网站配置】【git项目管理】【Python框架Django】【flask框架】【接口开发】【数据库MySQL、MongoDB、Redis开发】路线讲解：熟练掌握框架的使用，掌握数据库原理及相关优化;
Python学习路线五：爬虫开发
必学知识：【爬虫开发原理】【requests+beautifulsoup4静态网页解析】【selenium动态网页解析】【scrapy框架】【分布式爬虫系统】【项目实战】路线讲解：使学习者能够掌握爬虫的工作原理，独立承担爬虫的相关工作，亦能够独立设计及实现分布式爬虫框架;
Python学习路线六：人工智能
必学知识：【数据分析】【数据可视化】【机器学习理论与实践】【TensorFlow图像实战】【项目实战Python人工智能项目】路线讲解：理论与实践并重，加强理论的讲解，理解机器的学习原理，更加系统完善的了解整个Python学习流程。
以上就是整套Python学习路线图，这套学习路线图从学习者实际出发经过长时间的研究孕育而成，可以说适合每一位Python学习者。
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作者：python学习_小雨
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/weixin_44162496/article/details/88925046
版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！
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2019-12-28 00:51:03最近忙着做大数据的项目,故有一...突发奇想,想把当初自学python时收藏的关于python的14张思维导图和学习路线拿出来分享给许多同样处于"初级"阶段的各位攻城狮们。 ... -
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2020-11-30 16:55:57在我看来，制定明确的学习目标和学习路径，在一定...怎样的Python学习路线比较好？大家可以参考一下我如下的建议。（附Python学习线路图及免费视频教程>>[点击前往>>>](https:/
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