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  • python日志

    千次阅读 2018-08-23 12:43:34
    Python 的 logging 模块使得你很容易创建自定义的消息记录。这些日志消息将描述程序执行何时到达日志函数调用,并列出你指定的任何变量当时的值。另一方面,缺失日志信息表明有一部分代码被跳过,从未执行。 使用...

    如果你曾经在代码中加入 print() 语句,在程序运行时输出某些变量的值,你就使用了记日志的方式来调试代码。记日志是一种很好的方式,可以理解程序中发生的事,以及事情发生的顺序。Python 的 logging 模块使得你很容易创建自定义的消息记录。这些日志消息将描述程序执行何时到达日志函数调用,并列出你指定的任何变量当时的值。另一方面,缺失日志信息表明有一部分代码被跳过,从未执行。

    使用日志模块

    要启用 logging 模块,在程序运行时将日志信息显示在屏幕上,请将下面的代码复制到程序顶部(但在 Python 的#!行之下):

    import logging
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format=' %(asctime)s - %(levelname)s
    - %(message)s')

    你不需要过于担心它的工作原理,但基本上,当 Python 记录一个事件的日志时,它会创建一个 LogRecord 对象,保存关于该事件的信息。logging 模块的函数让你指定想看到的这个 LogRecord 对象的细节,以及希望的细节展示方式。假如你编写了一个函数,计算一个数的阶乘。在数学上,4 的阶乘是1 × 2 × 3 × 4,即 24。7 的阶乘是 1 × 2 × 3 × 4 × 5 × 6 × 7,即 5040。打开一个新的文件编辑器窗口,输入以下代码。其中有一个缺陷,但你也会输入一些日志信息,帮助你弄清楚哪里出了问题。将该程序保存为 factorialLog.py。

    import logging
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format=' %(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
    logging.debug('Start of program')
    
    def factorial(n):
    	logging.debug('Start of factorial(%s)' % (n))
    	total = 1
    	for i in range(1, n + 1):
    		total *= i
    		logging.debug('i is ' + str(i) + ', total is ' + str(total))
    	logging.debug('End of factorial(%s)' % (n))
    	return total
    
    print(factorial(5))
    logging.debug('End of program')

    这里,我们在想打印日志信息时,使用 logging.debug() 函数。这个 debug() 函数将调用 basicConfig(),打印一行信息。这行信息的格式是我们在 basicConfig()函数中指定的,并且包括我们传递给 debug() 的消息。print(factorial(5))调用是原来程序的一部分,所以就算禁用日志信息,结果仍会显示。这个程序的输出就像这样:

    2015-05-23 16:20:12,664 - DEBUG - Start of program
    2015-05-23 16:20:12,664 - DEBUG - Start of factorial(5)
    2015-05-23 16:20:12,665 - DEBUG - i is 0, total is 0
    2015-05-23 16:20:12,668 - DEBUG - i is 1, total is 0
    2015-05-23 16:20:12,670 - DEBUG - i is 2, total is 0
    2015-05-23 16:20:12,673 - DEBUG - i is 3, total is 0
    2015-05-23 16:20:12,675 - DEBUG - i is 4, total is 0
    2015-05-23 16:20:12,678 - DEBUG - i is 5, total is 0
    2015-05-23 16:20:12,680 - DEBUG - End of factorial(5)
    0
    2015-05-23 16:20:12,684 - DEBUG - End of program

    factorial() 函数返回 0 作为 5 的阶乘,这是不对的。for 循环应该用从 1 到 5的数,乘以 total 的值。但 logging.debug() 显示的日志信息表明,i 变量从 0 开始,而不是 1。因为 0 乘任何数都是 0,所以接下来的迭代中,total 的值都是错的。日志消息提供了可以追踪的痕迹,帮助你弄清楚何时事情开始不对。将代码行 for i in range(n + 1):改为 for i in range(1,n + 1):,再次运行程序。输出看起来像这样:

    2015-05-23 17:13:40,650 - DEBUG - Start of program
    2015-05-23 17:13:40,651 - DEBUG - Start of factorial(5)
    2015-05-23 17:13:40,651 - DEBUG - i is 1, total is 1
    2015-05-23 17:13:40,654 - DEBUG - i is 2, total is 2
    2015-05-23 17:13:40,656 - DEBUG - i is 3, total is 6
    2015-05-23 17:13:40,659 - DEBUG - i is 4, total is 24
    2015-05-23 17:13:40,661 - DEBUG - i is 5, total is 120
    2015-05-23 17:13:40,661 - DEBUG - End of factorial(5)
    120
    2015-05-23 17:13:40,666 - DEBUG - End of program

    factorial(5)调用正确地返回 120。日志消息表明循环内发生了什么,这直接指向了缺陷。你可以看到,logging.debug() 调用不仅打印出了传递给它的字符串,而且包含一个时间戳和单词 DEBUG。

    不要用 print()调试

    输入 import logging 和 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')有一点不方便。你可能想使用 print() 调用代替,但不要屈服于这种诱惑!在调试完成后,你需要花很多时间,从代码中清除每条日志消息的 print() 调用。你甚至有可能不小心删除一些 print() 调用,而它们不是用来产生日志消息的。日志消息的好处在于,你可以随心所欲地在程序中想加多少就加多少,稍后只要加入一次 logging.disable(logging.CRITICAL)调用,就可以禁止日志。不像 print(),logging 模块使得显示和隐藏日志信息之间的切换变得很容易。日志消息是给程序员的,不是给用户的。用户不会因为你便于调试,而想看到的字典值的内容。请将日志信息用于类似这样的目的。对于用户希望看到的消息,例如“文件未找到”或者“无效的输入,请输入一个数字”,应该使用 print() 调用。我们不希望禁用日志消息之后,让用户看不到有用的信息。

    日志级别

    “日志级别”提供了一种方式,按重要性对日志消息进行分类。5 个日志级别如表10-1 所示,从最不重要到最重要。利用不同的日志函数,消息可以按某个级别记入日志。

    日志消息作为一个字符串,传递给这些函数。日志级别是一种建议。归根到底,还是由你来决定日志消息属于哪一种类型。在交互式环境中输入以下代码:

    >>> import logging
    >>> logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format=' %(asctime)s -
    %(levelname)s - %(message)s')
    >>> logging.debug('Some debugging details.')
    2015-05-18 19:04:26,901 - DEBUG - Some debugging details.
    >>> logging.info('The logging module is working.')
    2015-05-18 19:04:35,569 - INFO - The logging module is working.
    >>> logging.warning('An error message is about to be logged.')
    2015-05-18 19:04:56,843 - WARNING - An error message is about to be logged.
    >>> logging.error('An error has occurred.')
    2015-05-18 19:05:07,737 - ERROR - An error has occurred.
    >>> logging.critical('The program is unable to recover!')
    2015-05-18 19:05:45,794 - CRITICAL - The program is unable to recover!

    日志级别的好处在于,你可以改变想看到的日志消息的优先级。向basicConfig()函数传入logging.DEBUG作为level关键字参数,这将显示所有日志级别的消息(DEBUG是最低的级别)。但在开发了更多的程序后,你可能只对错误感兴趣。在这种情况下,可以将 basicConfig() 的 level 参数设置为 logging.ERROR,这将只显示 ERROR和 CRITICAL 消息,跳过 DEBUG、INFO 和 WARNING 消息。

    禁用日志

    在调试完程序后,你可能不希望所有这些日志消息出现在屏幕上。logging.disable() 函数禁用了这些消息,这样就不必进入到程序中,手工删除所有的日志调用。只要向 logging.disable() 传入一个日志级别,它就会禁止该级别和更低级别的所有日志消息。所以,如果想要禁用所有日志,只要在程序中添加 logging. disable(logging.CRITICAL)。例如,在交互式环境中输入以下代码:

    >>> import logging
    >>> logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=' %(asctime)s -
    %(levelname)s - %(message)s')
    >>> logging.critical('Critical error! Critical error!')
    2015-05-22 11:10:48,054 - CRITICAL - Critical error! Critical error!
    >>> logging.disable(logging.CRITICAL)
    >>> logging.critical('Critical error! Critical error!')
    >>> logging.error('Error! Error!')

    因为 logging.disable() 将禁用它之后的所有消息,你可能希望将它添加到程序中接近 import logging 代码行的位置。这样就很容易找到它,根据需要注释掉它,或取消注释,从而启用或禁用日志消息。

    将日志记录到文件

    除了将日志消息显示在屏幕上,还可以将它们写入文本文件。logging.basicConfig() 函数接受 filename 关键字参数,像这样:

    import logging
    logging.basicConfig(filename='myProgramLog.txt', level=logging.DEBUG, format='
    %(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

    日志信息将被保存到 myProgramLog.txt 文件中。虽然日志消息很有用,但它们可能塞满屏幕,让你很难读到程序的输出。将日志信息写入到文件,让屏幕保持干净,又能保存信息,这样在运行程序后,可以阅读这些信息。可以用任何文件编辑器打开这个文本文件,诸如 Notepad 或 TextEdit。

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  • python日志输出使用配置文件格式

    万次阅读 2020-11-18 15:55:33
    python脚本日志输出使用配置文件的形式,不需要在每个脚本里面配置日志。 需求简述: 如我要写2个脚本(a.py和b.py),a.py日志输出到/var/log/a.log,b.py日志输出到/var/log/b.log,并且日志按日期切割。如果每...

    python脚本日志输出使用配置文件的形式,不需要在每个脚本里面配置日志。

    需求简述:

    如我要写2个脚本(a.py和b.py),a.py日志输出到/var/log/a.log,b.py日志输出到/var/log/b.log,并且日志按日期切割。如果每个脚本都去配置一遍日志的话,浪费时间也不利于后期维护。

    现在我要使用配置文件的格式去统一管理python脚本的代码日志输出,后续所有python脚本日志都在这个配置文件里面配置,脚本读取。方便后续维护和增加脚本的可读性。

    需求实现:

    我配置文件路径及内容:

    vim  /data/yw/conf/logconf.conf 
    
    [loggers]
    keys=root,alog,blog
    [handlers]
    keys=handdef,handalog,handblog
    
    [formatters]
    keys=formatdef
    
    ###############################################
    [logger_root]
    level=DEBUG
    handlers=handdef
    
    [logger_alog]
    level=DEBUG
    # 如果同时使用handalog,handdef ,那么在执行a.py脚本的时候日志即输出到控制台,也输出到日志文件
    handlers=handalog,handdef
    qualname=alog
    propagate=0
    
    [logger_blog]
    #b.py 的日志我不让他输出到控制台,所以不用handdef 这个hands去处理日志
    level=DEBUG
    handlers=handblog
    qualname=blog
    propagate=0
    
    
    ###############################################
    [handler_handdef]
    # 输出到控制台
    class=StreamHandler
    level=INFO
    formatter=formatdef
    args=(sys.stderr,)
    
    
    [handler_handalog]
    # a.py 日志我按时间切割
    # handlers.TimedRotatingFileHandler:使用时间格式切割日志,midnight为凌晨切割   
    # 如果配置按时#间切割的话可以这样:class=FileHandler,然后写个脚本定时去切割。
    class=handlers.TimedRotatingFileHandler
    level=DEBUG
    formatter=formatdef
    args=('/var/log/a.log', 'midnight')
    #args=('/var/log/a.log', 'a') 不使用时间切割可以这样配置args
    #另一种写法:面三个参数含义: D 按天切割  1 每天只切割一个文件  5 保留5个日志文件
    #args=('/data/ywlog/cron/cron_dbbackup.log', 'D', 1, 5)
    
    [handler_handblog]
    # b.py 日志我不进行切割
    class=FileHandler
    level=DEBUG
    formatter=formatdef
    args=('/var/log/b.log', 'a') 
    
    ###############################################
    [formatter_formatdef]
    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s'
    datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S'

    脚本引用配置文件:

    vi a.py

    #!/usr/bin/python
    # coding=utf-8
    import logging, logging.config
    reload(sys)
    sys.setdefaultencoding('utf8')
    
    logging.config.fileConfig("/data/yw/conf/logconf.conf")
    logger = logging.getLogger('alog') #alog 为logconf.conf loggers 配置的关键字
    # 日志输出
    logger.info("aaaa 正确日志")
    logger.error("aaaa 错误日志")

    vi b.py

    #!/usr/bin/python
    # coding=utf-8
    import logging, logging.config
    reload(sys)
    sys.setdefaultencoding('utf8')
    
    logging.config.fileConfig("/data/yw/conf/logconf.conf")
    logger = logging.getLogger('blog') #blog 为logconf.conf loggers 配置的关键字
    # 日志输出
    logger.info("bbbb 正确日志")
    logger.error("bbbb 错误日志")

    测试结果:

     执行a.py脚本的时候发现日志输出到控制台也输入到日志文件里面,但是执行b.py 时,日志只输入到日志文件了。和配置文件注释的一样。

    后期如果我还要添加c.py, d.py 脚本的话我只需要按照上面的格式去配置即可。不需要在脚本里面去配置。

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  • Python日志

    2015-05-09 20:52:07
    每条记录都关联一个级别, 每个级别都有用于发出日志消息的方法, 日志分为五级, Level When it’s used Method DEBUG 详细信息, 通常出现在诊断问题 logging.debug() INFO 确认一切按预期运行 ...

    每条记录都关联一个级别, 每个级别都有用于发出日志消息的方法, 日志分为五级,

    Level When it’s used Method
    DEBUG 详细信息, 通常出现在诊断问题 logging.debug()
    INFO 确认一切按预期运行 logging.info()
    WARNING(默认等级) 意外发生, 或者说明将来可能发生的问题, 软件可以照常运行 logging.warning()
    ERROR 更严重的问题, 软件一些功能不能照常运行 logging.error()
    CRIRICAL 严重错误, 程序本身无法执行 logging.critical()

    官方文档:https://docs.python.org/2/library/logging.html

    详细参考:http://ju.outofmemory.cn/entry/111965

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    1

    2

    3

    4

    import logging

    logging.debug("==...

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    最简单用法:

    01

    #导入包

    02

    import logging

    03

    #基础设置

    04

    logging.b...

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    Flink 生态:一个案例快速上手 PyFlink

    云栖号:https://yqh.aliyun.com第一手的上云资讯,不同行业精选的上云企业案例库,基于众多成功案例萃取而成的最佳实践,助力您上云决策!

    Flink 从 1.9.0 版本开始增加了对 Python 的支持(PyFlink),在刚刚发布的 Flink 1.10 中,PyFlink 添...

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    阿里云实时计算Flink

    2020-03-18

    1825浏览量

    0.python class

    http://pythonprogramminglanguage.com/

    什么是python?

    python是一款让你工作比起用其他语言更快的编程语言。老练的程序员用其他的语言会比用python更顺手,初学者会发现python简洁的语法,缩进结构很容易学习。这个教程会带你走上python编程开发...

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    java杂记

    2016-09-05

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    关于Python的几个过坑指南(MySQL-python、tornado)

    最近碰到的Python项目中,需要安装MySQL-python依赖,并且项目使用tornado,以下是记录在其中碰到的坑。

    0x01 tornado在render渲染html页面时报错

    访问页面时服务器响应500,查看错误日志,提示:

    'utf8' codec can't decode byte ...

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    云勺

    2018-08-09

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    使用Logging Handler自动上传Python程序日志到日志服务

    想要日志上云,又不想修改程序代码? 或者不希望进行相对复杂的客户端部署?那么您需要使用Logging Handler,现在Python程序也支持了!

    概述

    使用Python SDK提供的Log Handler可以实现每一条Python程序的日志在不落盘的情况下自动上传到日志服务上。与写到文件再通过...

    文章

    成喆

    2018-04-13

    2768浏览量

    robotframework RIDE的日志没显示

    描述:第一次运行的时候日志能展示,再次运行脚本就没有日志了,重启ride还是出现这个问题

    解决方法:

    修改python路径\Lib\site-packages\robotide\contrib\testrunner目录下testrunner.py文件(第400行)

    return信息改成如下即...

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    小西blue

    2017-01-13

    1199浏览量

    新功能:日志服务命令行工具ETL发布!

    日志服务托管服务数据加工已经发布,参考: https://yq.aliyun.com/articles/704935

    背景

    使用日志服务,在搜索、分析时是否经常遇到以下数据格式规整的痛点?

    1. 采集时ETL的痛点:

    交换机、服务器、容器、Logging模块等,通过文件、标准输出、syslo...

    文章

    成喆

    2019-01-19

    2777浏览量

    Python 调试方法

    背景

    这几天一直在查一个线上程序 hang 住的问题. 这个程序总是在运行50分钟后 hang 住, 通过以下的一些调试手段,发现是打日志的时候因为 buffer 满被 block 了. Python 日志是默认打到 stderr 的, 无论日志级别. 而我这个程序是被另一个程序调起的, 父进程没...

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    逸踪

    2016-05-27

    1706浏览量

    使用Python Log Handler自动上传并解析JSON格式的日志

    概述

    使用Python SDK提供的Log Handler可以实现每一条Python程序的日志在不落盘的情况下自动上传到日志服务上。与写到文件再通过各种方式上传比起来,有如下优势:

    实时性:主动直接发送,不落盘

    吞吐量大,异步发送

    配置简单:无需修改程序,无需知道机器位置,修改程序配置文件即可生...

    文章

    成喆

    2018-05-24

    2461浏览量

    Python多进程记录日志

    用gevent(或封装了gevent的gunicore)启动python进程,会出现多个独立进程同时写一个日志文件,

    可以观察到有日志部分丢失:一个进程日志没写完,另一个进程把日志覆盖在同一行的后面;有些日志甚至完全丢失。

    用mlogging包可以解决多进程写日志的问题,没有发现不完整的日志,...

    文章

    阿债

    2012-05-15

    766浏览量

    python写的zabbix短信报警程序,收不到短信

    问题:用python写了一个短信的程序,在“报警媒介类型”中也调用了,设置了用户和动作。在报表--动作日志中也有记录。但是就是没有收到短信,而且短信程序的日志里面也没有。

    解决办法:后来把短信输出日志文件加上zabbix用户和用户组,或者直接设置成日志文件权限为777后就可以了。

    ...

    文章

    技术小阿哥

    2017-11-28

    2232浏览量

    展开全文
  • Python 日志模块

    2020-03-03 21:44:14
    Python 日志模块原文地址:Python 日志模块
  • python日志模块In this tutorial, we will learn what is logging? (basics of logging), how we can print logs in python and the different log levels that should be used while printing logs. 在本教程中,...
  • python日志配置

    2020-05-03 10:20:30
    python日志配置 python引入logging日志模块后,可以在代码中进行日志输出和记录,如下所示LoggerUtils对于日志做了一些格式初始化工作,然后对外暴露相关创建日志的方法createLogger; CmdLogger为日志的功能的一个...
  • python记录日志To start, logging is a way of tracking events in a program when it runs and is in execution. Python logging module defines functions and classes that provide a flexible event logging ...
  • Python记录日志用到了logging模块,logging模块系统定义了五个级别的日志,分别是‘DEBUG’调试、‘INFO’信息、‘WARNING’警告、‘ERROR’错误、‘CRITICAL’严重错误,等级依次提升。python保存日志的方法:将...
  • Python 日志输出

    2018-08-09 17:25:38
    Python 日志输出 打印日志是很多程序的重要需求,良好的日志输出可以帮我们更方便的检测程序运行状态。Python标准库提供了logging模块,让我们也可以方便的在Python中打印日志日志介绍 完整的使用方法可以参考...
  • 先来一段程序告知python怎样配置日志。logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) # 设置日志级别# 创建日志记录器,指明日志保存的路径、每个日志文件的最大大小、保存的日志文件个数上限file_log_handler = ...
  • 主要介绍了Python日志logging模块功能与用法,结合实例形式详细分析了Python日志logging模块的基本功能、原理、用法及操作注意事项,需要的朋友可以参考下
  • 下面小编就为大家分享一篇python 日志增量抓取实现方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • python-telegram-handler:一个通过Telegram Bot Api发送日志的python日志记录处理程序
  • Python日志打印

    千次阅读 2018-08-09 16:48:13
    Python日志打印 1.常见用法 import logging logging.warning('Warning Message') 2.日志输出等级 默认输出级别为Warning,只会输出级别高于30 的日志 Level Numeric value CRITICAL 50 ERROR 40 ...
  • python日志级别

    2018-11-30 12:21:42
    python日志级别: critical>error>waring>info>debug 级别越高打印的日志越少,反之亦然,即 Debug : 打印全部的日志(notset等同于debug) info : 打印info,warning,...
  • python-elasticsearch-logger, 标准 python 日志记录框架的python Elasticsearch处理程序 CMRESHandler.py python Elasticsearch日志处理程序这个库提供了一个与标准日志库兼容的Elasticsearch日志附加组件。...
  • Loguru 是一个让Python日志记录变得超级简单
  • # python 日志的配置,python日志封装成类,日志的调用 import logging # 使用logging模块: class CLog: # ---------------------------------------------------------------------------- def __...
  • python日志管理

    2017-04-12 18:12:36
    python日志管理 开发过程中日志管理是很重要的,Java中有 log4j插件,具体格式为时间、类型、日志内容,那么python中如何构建这个日志 # -*- coding: utf-8 -*- import datetime import logging import logging....
  • 文章目录1 介绍1.1 背景1.2 Python日志记录模块1.3 根记录器2 Python logging模块使用教程2.1 Python logging模块简单使用2.2 Python有效日志记录级别2.3 Python有效日志记录级别2.4 Python记录处理程序2.5 Python...
  • pylogging一个围绕python日志模块的小封装可以很容易地格式化和写日志文件
  • 我正在实施我的Python项目中的日志记录,并且遇到了一些障碍。我正在尝试设置日志记录,以便将处理程序和格式化程序全部...Python日志记录 - 将日期设置为文件名这就是我试图用我的配置文件:[loggers]keys=root,...
  • python日志重复打印

    千次阅读 2018-03-14 11:15:21
    Python日志重复打印问题 用Python的logging模块记录日志时,出现了重复输出日志的问题。这里我是把logger封装了一层: def init_logger(log_name, file_log_level=logging.DEBUG, stream_log_level=logging.INFO...
  • 如下所示: import logging import logging.config logging.config.fileConfig(path) logger = logging.getLogger('') ...以上这篇浅谈python日志的配置文件路径问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能
  • python日志控件总结

    2019-05-09 17:17:30
    python日志控件,常见的日志控件有logging,logbooklogbook https://www.cnblogs.com/imyalost/p/9026379.html logging https://www.jianshu.com/p/feb86c06c4f4 logging常见的几种配置方法:(1)使用dict文件...
  • Python日志处理(引用logging模块)

    千次阅读 2020-05-08 11:26:14
    Python日志处理 文章目录Python日志处理一. 日志1. 日志的作用2. 日志级别3.日志的流程4. 日志输出格式5. 日志功能的实现二. logging模块简介1. logging模块的日志级别2. logging模块的使用方式介绍logging模块定义...

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