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2022-04-02 16:43:28
大学毕业后从事ABAP工作两年多了,深刻体会到小众语言的劣势,这里想说不是ABAP语言不好,而是SAP服务器太贵,小公司用不起,大公司在南方城市使用居多,而对于在西安这样的城市不是特别友好,所以今天开始python学习计划,希望和大家能共同学习,共同进步。
其实学习python之初是羡慕别人使用python不仅可以提高工作文件处理速度,同时也可以进行抢票等各种各样的骚操作,总而言之可以为自己get一项新技能,从而提高职场竞争力。
下面我找寻了各种资料,列出了一份相关的学习计划。
第一阶段、Python基础
python基础部分,需要学会语法,可以利用python进行小问题的程序编写,以及一些小游戏的开发,难度较低。
1)计算机基本知识
计算机组成部分、操作系统分类、B/S和C/S架构、理解软件与硬件的区别
2)Python语法
字符串、数字、字典、列表、元祖等
3)流程控制语句
程序的执行顺序,顺序执行、循环执行、选择执行
4)函数
定义函数、调用函数、函数的嵌套、递归函数
5)文件处理
文件的打开、编辑、关闭
6)面向对象编程
类对象、实例对象、定义类、实例化对象
7)异常处理
学会捕捉异常、自定义异常
8)模块和包
理解模块和包的概念并学会使用
9)学完以上部分就可以试着去自己尝试编写一个小游戏啦
第二阶段、Python和Linux高级
1、学习目标:
能够使用面向对象的程序设计方法,基于Linux操作系统进行高并发量的网络程序开发。
2、知识点:
1)Linux系统应用
Linux发行版系统的使用、基本的操作语句
2)网络编程
TCP/IP协议、服务器工作过程
3)并发编程
线程、进程、协程
4)函数高级应用
熟练使用函数的调用等
5)正则表达式
熟练舒勇re模块的各种方法
6)数据库
7)Python语法进阶
闭包、装饰器、生成器、迭代器
8)mini-web服务器
根据网络服务的过程写出简易的web服务器
9)mini-web框架
可以编写简易的web服务器框架
第三阶段、前端开发
1、学习目标:
能够写出简单的HTML页面,会使用jQuery、CSS等。
2、知识点:
1)HTML的学习
HTML的文档结构、快速创建HTML方法
2)CSS
CSS的使用
3)PS的简单应用
Photoshop的基本使用、取色、图层
4)JavaScript的学习
JavaScript的基本语法
5)jQuery的学习
jQuery的使用
6)Vue框架
框架的使用以及注意点
第四阶段、Web开发
1、学习目标:
能够熟练使用Flask和Django框架进行web服务的开发。
2、知识点:
1)Flask web框架的使用
模板与表单、数据库的使用、单元测试、第三方扩展与部署、Redis缓存使用、GIT版本控制、云服务器的使用、验证码的收发、网站项目开发实战
2)Django web框架的使用
框架的使用方法、模型介绍、ORM以及数据库操作、视图以及模板、Django中间件、Django REST Framework、网站项目开发实
第五阶段、爬虫开发
1、学习目标:
能够写出实用的爬虫项目。
2、知识点:
1)爬虫开发的知识体系与相关工具
网络爬虫的原理以及相关爬虫工具
2)MongoDB数据库
数据库的增删改查
3)Scrapy框架
框架的原理以及使用
4)定制化爬虫采集系统
数据的采集、分析
5)爬虫实战项目
实用型综合爬虫应用
第六阶段、shell自动化运维
1、学习目标:
能够熟练使用shell命令和Python脚本进行自动化运维。
2、知识点:
1)shell运维、脚本与变量
运维简介、shell简介、脚本执行方法、开发规范
2)shell常见命令进阶
表达式、linux常见符号、常见命令详解
3)shell流程控制
选择语句、循环语句、函数
4)代码发布与环境部署
掌握代码发布流程与环境部署
5)手工代码与脚本代码发布
掌握手工代码发布与脚本代码发布
第七阶段、数据挖掘与数据分析
1、学习目标:
能够熟练使用Python技术完成针对小问题的程序编写以及小游戏程序的开发。
2、知识点:
1)基本概念
顺序表、链表、栈、队列
2)排序与索引
排序、索引、树与树算法
3)Series对象
Series对象、DataFrame对象、DataFrame查询
4)数据操作
数据的操作、存取与统计
5)Pandas绘图
熟练使用Pandas
6)科学计算numpy、pandas
numpy、pandas、matpalotlib、金融数据的综合分析处理
第八阶段、人工智能
1、学习目标:
能够熟练使用Python技术完成针对小问题的程序编写以及小游戏程序的开发。
2、知识点:
1)特征工程
了解什么是人工智能、机器学习、深度学习以及特征工程
2)监督学习分类算法
熟悉监督学习分类算法、Scikit-learn使用
3)模型选择与调优
可用数据集、模型的选择与调优
4)数据与多因子模型
多因子模型应用
5)量化交易策略
量化交易概念与相关的策略
6)回测框架
了解回测框架
7)量化交易平台实战
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Python学习路线(2022修正版)
2019-03-02 21:44:52经历长达近一个月的资源筛选过程终于结束,总共1.5T的资源经过:去重、筛选、整理、归档之后一份粗略的Python学习曲线资源已经成型,虽然中间经历了很多坎坷,不过最终还是完成,猪哥也是第一时间与大家分享出来。...此视频资源收集于网络,如有侵权请联系删除!!!
此视频资源仅用作个人学习,请勿用于商业获利,造成后果自负!!!经历长达近一个月的资源筛选过程终于结束,总共1.5T百度网盘的资源经过:去重、筛选、整理、归档之后一份粗略的Python学习曲线资源已经成型,虽然中间经历了很多坎坷,不过最终还是完成,猪哥也是第一时间与大家分享出来。
资料主要分为两部分:一、各个学习网站论坛等,二、百度云资料。网站论坛资源更新快,可以与大家互动;而百度云资源主要为视频,方便大家下载和在线观看,两种资源结合使用,学习和查找知识更方便!
一、网站论坛学习资源
名称 链接 说明 实验楼 https://www.shiyanlou.com 提供免费的Linux实验环境 Py资源中文大全 http://t.cn/Rq0C0ET 各种python包和管理工具 PEP8 Py编码规范中文版 https://dwz.cn/30uIzs9W 代码规范与基础同样重要 Py Code Examples https://dwz.cn/dawtruYk 精细到方法级别的代码案例 Py Module of the Week https://pymotw.com 每篇介绍一个 Py标准库的使用 菜鸟教程 http://t.cn/RLGeMuW 最经典的一个语言教程网站 廖雪峰Py教程 https://dwz.cn/drygpxjk 大牛带你简单快速入门 Py自动化测试博客 https://dwz.cn/raopItkV 一个自动化测试大佬的博客 Py中文学习大本营 http://www.pythondoc.com 一个不错的Flask学习网站 刘江的Django https://dwz.cn/udQayyZY 最适合入门的Django教程 莫烦Py https://morvanzhou.github.io 机器学习方面有着不错的造诣 吴恩达机器学习 https://dwz.cn/F8Aad3DY 网易云课堂(中/英字幕) 几个Py练习题 https://dwz.cn/ExJnmwOJ 有几个不错的实用练习题 CheckiO https://py.checkio.org/ 一个学习Py的有趣网站 二、学习曲线
这个学习曲线是我在某马论坛上看到的,觉得不错就推荐给大家,同时也感谢某马的开源免费精神,猪哥也是受益颇多!
三、优质资源
我把这些资源分为了七个不同的阶段,难度是依次递增,其实就是对应上面学习曲线图;
本资源一共800G,永久保存,并且会持续更新,建议大家转发收藏,方便以后查找学习;
这是猪哥推荐的Python学习曲线,基本上是某马的视频教程,这个学习曲线适合零基础的同学:
四、获取方式
- 链接:https://pan.baidu.com/s/1SzSW7sexDUNZgsvxi7eF-Q 密码:pig6
- 如果链接失效,大家可以在下方留言告诉猪哥!
五、猪哥有话说
昨天看到一则新闻“19岁少年培训被坑而自杀”,当时真的很愤怒!!!这也使得猪哥更加坚定的坚持免费分享的原则,如果你觉得此文章好请分享给你的每一位朋友:也许你一个不经意的善意之举,却是他人人生的一个转折点。
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python学习方法总结(内附python全套学习资料)
2019-10-29 16:50:38不要再问我python好不好学了 我之前做过半年少儿编程老师,一个小学四年级的小孩子都能在我的教学下独立完成python游戏,植物大战僵尸简单版,如果要肯花时间,接下来的网络开发也不是问题,人工智能也可以学个调包...不要再问我python好不好学了
我之前做过半年少儿编程老师,一个小学四年级的小孩子都能在我的教学下独立完成python游戏,植物大战僵尸简单版,如果要肯花时间,接下来的网络开发也不是问题,人工智能也可以学个调包也没啥问题。。。。。所以python真的是想学就一定能学会的!!!!**
----------公众号【一行玩python】----------领取资料-----------回复【python】
**
先聊聊互联网转行那些事儿
很多人是小白,想从事或转行互联网,想以python为切入口,那么恭喜你,这可能是你离互联网工作最捷径的一条道路了,毕竟python相对于java,C等语言代码量小,更加简单易学,只要肯用心,最多只需要两个月,就能找到一份对应的工作,当然任何一份技能要精进都需要一万小时,得做好心理准备
同时也许你有学历,数学,学习方法等种种问题,我将在文末一一解答
下面将从基础语法,高阶语法,前端开发,web开发,爬虫开发,自动化运维,数据分析,人工智能介绍学习攻略,并附上全套学习资料1.Python基础语法-主线任务1
使用python就像一个自由度超高的游戏,你得学会以下几点python基础语法,拿到进入这个游戏世界的钥匙:
- 计算机组成原理
- Python开发环境
- Python变量
- 流程控制语句
- 高级变量类型
- 函数应用
- 文件操作
- 面向对象编程
- 异常处理
- 模块和包
2.Python高阶语法-主线任务2
学习完基础语法,写写算法题不成问题,但是对应更复杂的环境和需求需要学习一些高阶内容,学完以下内容就可以刷副本,攒经验升级了:
- 网络编程
- 并发编程
- 数据库编程
- 正则表达式
- Linux系统应用
- 函数的高级应用
- Python语法高阶
学完以上两个主线任务就可以进行正式的工作内容,副本1,2,3一组紧密相关,副本4单独一组,副本5,6一组紧密相关,也可以从这三组选一个来学尽快加入工作
3.副本1-前端开发
看你对做个网页做个app有没有兴趣,学完副本3,4可以动手做一个相关的产品,来以此去求职,当然做的质量越高,学的东西就要越多,工资也是成正比的
- HTML
- CSS
- PS的应用
- JavaScript
- jQuery
- Vue.js框架
4.副本2-后端开发
对于网页,游戏等的后台支持,需要熟练掌握框架的使用,掌握数据库原理及相关优化
- Djano框架
- 数据库mySQL,Redis,MongoDB
- git项目管理
- 接口开发
- flask框架
5.副本3-爬虫
爬虫就是爬取网络上的数据,无论是网页还是app,只要你能看到的数据都能爬取下来,当然有爬虫就有反爬虫,两种职业互相博益还是挺有意思的,精通爬虫必须要精通副本1-前端开发,你得知道网页时怎么来的,才能更好的爬取下来,爬下来的数据也可以为副本4-数据分析做准备
- 爬虫开发
- scrapy框架
- 索引操作
- 备份和回复
- 定制化爬虫采集系统
6.副本4-自动化运维
主要利用shell来做一些自动化脚本的发布
7.副本5-数据分析
数据分析主要学习两个科学计算库numpy和pandas,两个可视化库matplotlib和seaborn,学完之后数据清洗,数据展示没有问题,用python画出了图才能给别人讲出有意思的故事,同时也能为学习副本6-人工智能打下牢固的基础
- 数据结构和算法
- 科学计算pandas和numpy
- 数据可视化matplotlib和seaborn
- 金融数据分析等
8.副本6-人工智能
python之所以能火,主要是因为人工智能的风口,所谓风口上的 都会飞,那么python也许就是风口上的代码,人工智能的两大目的分别是分类和预测,主要在识别图片和预测未来等应用场景,同时python又有最大开源库可以调用这些包来应用,所以应用起来非常方便,但是如果想从事人工智能行业,需要一定的数学基础,了解底层算法,才能更好的进入到神经网络和深度学习的领域
- 机器学习
- 量化交易
- 机器视觉
- 深度学习
- 自然语言处理
相关问题
1.学历重要吗
python是一门技术语言,在技术岗面试的时候主要看面试者技术能力过不过硬,学历占比没有非技术岗那么大
2.数学差可以学python吗
python是一门编程语言主要讲究逻辑,用到数学的地方不多,但是在人工智能(机器学习)方面用到了大量的概率统计的数学知识,需要有一定的基础理解其中的原理,才能精进
3.学习时候要不要抄代码
要抄代码,就像下笔如有神一样,边学边敲代码,然后再改代码,然后再自己写代码一步步进阶
4.各个副本的职业前景
从就业前景来看:AI人工智能 > python后端 > web前端 > 数据分析 > 爬虫 但是任何一个副本只要打到10000小时经验值,钱景都非常可观
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雨痕的<<Python学习笔记>>高清完整版
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全网最全Python学习路线图+14张思维导图,让python初学者不走弯路!
2019-12-28 00:51:03最近忙着做大数据的项目,故有一...突发奇想,想把当初自学python时收藏的关于python的14张思维导图和学习路线拿出来分享给许多同样处于"初级"阶段的各位攻城狮们。 ...本文已收录github:https://github.com/BigDataScholar/TheKingOfBigData,里面有大数据高频考点,Java一线大厂面试题资源,上百本免费电子书籍,作者亲绘大数据生态圈思维导图…持续更新,欢迎star!
最近忙着做大数据的项目,故有一段时间没更新Python专栏的内容了。
突发奇想,想把当初自学python时收藏的关于python的14张思维导图和学习路线拿出来分享给许多同样处于"初级"阶段的各位攻城狮们。
话不多说,直接见图吧~~
字符串
字典集合
序列
文件对象
条件循环
数据类型
模块
面向对象编程
列表元组
基础知识1
基础知识2
函数1
函数2
错误异常
铛铛铛,接下来就是要展示关于Python的学习路线了,不要眨眼!
本次的分享就到这里,想要思维导图原文件的朋友,可以扫码关注公众号【大数据梦想家】,后台回复"Python学习路线图"即可获取。
彩蛋
为了能鼓励大家多学会总结,菌在这里贴上自己平时做的思维导图,需要的朋友,可以关注博主个人微信公众号【大数据梦想家】,后台回复“思维导图”即可获取。
扫码关注 关注即可获取高质量思维导图,互联网一线大厂面经,大数据珍藏精品书籍...期待您的关注! -
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