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  • python 矩阵转置

    千次阅读 2019-09-24 09:52:26
    python矩阵转置的两种方法 Set=np.mat([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) print("原矩阵",Set) print("转置1\n",Set.T) print("转置2\n",np.transpose(Set)) 转载于:...

    python矩阵转置的两种方法

    Set=np.mat([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
    print("原矩阵",Set)
    print("转置1\n",Set.T)
    print("转置2\n",np.transpose(Set))

     

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  • python矩阵转置

    2020-12-15 10:10:25
    想要对矩阵进行转置 import numpy as np import pandas as pd x = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) y = x.T print(y) [[1 2 3] [4 5 6]]

    想要对矩阵进行转置

    import numpy as np
    import pandas as pd
    
    x = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
    y = x.T
    print(y)
    
    [[1 2 3]
     [4 5 6]]
    

    注意,必须对矩阵规范编辑。
    例如

    x = np.array([1,2,3])
    print(x.T)
    out:[1 2 3]
    

    这样输出依然是一行三列数组,这是由于输入的数据不规范,python是默认了把1,2,3排为一行。
    实际的规范输入应该是

    x = np.array([[1,2,3]])
    print(x.T)
    [[1]
     [2]
     [3]]
    

    即在设置一个矩阵的时候规范的写法应该是先有括号再填入【行内容】。

    新手出的错误,记录一下

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  • 下面小编就为大家分享一篇对python 矩阵转置transpose的实例讲解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • 今天小编就为大家分享一篇Python 矩阵转置的几种方法小结,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • Python矩阵转置方法大全

    万次阅读 2018-11-06 08:41:37
    文章目录矩阵转置 矩阵转置 matric = [[2, 2, 8], [0, 4, 0]] transpose = [[matric[j][i] for j in range(len(matric))] for i in range(len(matric[0]))] print(transpose) [[2, 0], &...

    矩阵转置

    1、嵌套列表推导式

    不会改变数据类型

    matric = [[2, 2, 8],
              [0, 4, 0]]
    transpose = [[matric[j][i] for j in range(len(matric))] for i in range(len(matric[0]))]
    print(transpose)
    

    [[2, 0],
     [2, 4],
     [8, 0]]

    2、numpy

    数据类型可能改变

    import numpy as np
    ls_of_ls = [[1, 1], [2, 2]]
    ndarray = np.transpose(ls_of_ls)
    print(ndarray)
    

    [[1 2]
     [1 2]]

    import numpy as np
    ls_of_ls = [['a', 'b'], [3, 4]]
    matrix = np.matrix(ls_of_ls)
    print(matrix.T)
    

    [[‘a’ ‘3’]
     [‘b’ ‘4’]]

    3、pandas

    数据类型可能改变

    import pandas as pd
    ls_of_ls = [[2, 'a'], [4, 'b']]
    df = pd.DataFrame(ls_of_ls, columns=['A', 'B'])
    print(df)
    df.info()
    print()
    print(df.T)  # df.transpose()
    df.T.info()
    

    4、zip

    转置后变为元组

    ls = [[1, 2], ['a', 'b']]
    print(list(zip(*ls)))
    

    [(1, ‘a’),
     (2, ‘b’)]

    降维

    列表推导式

    ls = [[0, 1, 2], [3, 4, 5]]
    print([j for i in ls for j in i])
    

    [0, 1, 2, 3, 4, 5]

    numpy

    import numpy as np
    a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
    print(a.reshape(-1))  # 等价于:np.reshape(a, -1)
    print()
    print(a.reshape(-1, 1))  # 等价于:np.reshape(a, (-1, 1))
    print()
    print(a.reshape(3, 2))  # 等价于:np.reshape(a, (3, 2))
    
    [1 2 3 4 5 6]
    
    [[1]
     [2]
     [3]
     [4]
     [5]
     [6]]
    
    [[1 2]
     [3 4]
     [5 6]]
    
    展开全文
  • python 矩阵转置transpose

    千次阅读 多人点赞 2018-01-17 10:44:24
    arr = np.arange(16).reshape((2, 2, 4)) arr的array是这样的 array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7]], ...我们对arr进行transpose转置,arr2 = arr.transpose((1,0,2)),结果是这样: arra
    arr = np.arange(16).reshape((2, 2, 4))
    arr的array是这样的

    array([[[ 0, 1, 2, 3],
    [ 4, 5, 6, 7]],
    [[ 8, 9, 10, 11],
    [12, 13, 14, 15]]])
    我们对arr进行transpose转置,arr2 = arr.transpose((1,0,2)),结果是这样:
    array([[[ 0, 1, 2, 3],
    [ 8, 9, 10, 11]],

    [[ 4, 5, 6, 7],
    [12, 13, 14, 15]]])
    这是怎么来的呢。
    arr.transpose((1,0,2))的1,0,2三个数分别代表shape()的三个数的顺序,初始的shape是(2,2,4),也就是2维的2 x 4矩阵,索引分别是shape的[0],[1],[2],arr.transpose((1,0,2))之后,我们的索引就变成了shape[1][0][2],对应shape值是shape(2,2,4),所以矩阵形状不变。

    与此同时,我们矩阵的索引也发生了类似变化,如arr中的4,索引是arr[0,1,0],arr中的5是arr[0,1,1],变成arr2后,4的位置应该是在[1,0,0],5的位置变成[1,0,1],同理8的索引从[1,0,0]变成[0,1,0]。

    这里正对opencv和caffe图像格式转化说明一下:

    caffe存储图片使用的是:C×H×W

    opencv存储图片使用的是:H×W×C

    假设通过opencv处理的图像的索引为image([0],[1],[2]).故转化成caffe的格式为image([2],[0],[1]).

    使用的函数便是image.transpose(2,0,1)

    展开全文
  • [Running] python -u "j:\python\matrix.py" [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]] [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]] [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]  ...
  • Python中的矩阵转置方法有如下几种: 使用双重循环做(最直接,最本质的方法) import random row = 3 column = 4 array = [[random.randint(0, 10) for _ in range(column) ]for _ in range(row)] print("砸门先...
  • 矩阵转置: http://stackoverflow.com/questions/5954603/python-numpy-transpose http://www.imissy.cn/?p=105 余弦计算: ...

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