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  • Python求中位数 每个人都像一辆车。档次有高低,性能有好坏,颜值有高低。但上了路,总归是要向前开。 中位数是一个可将数值集合划分为相等的上下两部分的一个数值。 如果列表数据的个数是奇数,则列表中间那个...

    Python求中位数

    每个人都像一辆车。档次有高低,性能有好坏,颜值有高低。但上了路,总归是要向前开。

    • 中位数是一个可将数值集合划分为相等的上下两部分的一个数值。
      如果列表数据的个数是奇数,则列表中间那个数据就是列表数据的中位数;
      如果列表数据的个数是偶数,则列表中间那2个数据的算术平均值就是列表数据的中位数。

    • 输入: 一个作为数组的整数(int)列表(list)的。

    • 输出: 数组的中位数(int, float).

    示例

    get_median([1, 2, 3, 4, 5]) == 3
    get_median([3, 1, 2, 5, 3]) == 3
    get_median([1, 300, 2, 200, 1]) == 2
    get_median([3, 6, 20, 99, 10, 15]) == 12.5
    

    前提: 1 < len(data) ≤ 1000 all(0 ≤ x < 10 ** 6 for x in data)

    普通方法:

    # 对列表进行排序,针对列表长度是奇数还是偶数的不同情况,计算中位数。
    def get_median(data):
       data = sorted(data)
       size = len(data)
       if size % 2 == 0: # 判断列表长度为偶数
        median = (data[size//2]+data[size//2-1])/2
        data[0] = median
       if size % 2 == 1: # 判断列表长度为奇数
        median = data[(size-1)//2]
        data[0] = median
       return data[0]
    

    最佳方法:

    利用了取反数和为1的特性,通过列表负索引来获得列表中位数。

    # 函数:
    def get_median(data):
    data.sort()
    half = len(data) // 2
    return (data[half] + data[~half]) / 2
    

    return (data[half] + data[~half]) / 2 的解释:

    # 解析: 
    if len = 6, half = 3, -half = -4, 此时 ,对中间2个数 data[~half] 和 data[half] 求和,再取平均值
    
    if len = 5, half = 2~half = -3, 此时 data[half] = data[~half] ,求和取平均,等于 data[half]
    
    all: half + ~half = -1
    

    在这里插入图片描述

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  • 中位数中位数是一组数字中的中间数。此代码计算包含数字的列表的中位数:我们定义一个数字列表并计算列表的长度。要查找中位数,我们首先使用sort()函数按升序排序列表。现在我们通过检查剩余数量来检查数字是偶数...

    中位数:中位数是一组数字中的中间数。此代码计算包含数字的列表的中位数:

    我们定义一个数字列表并计算列表的长度。要查找中位数,我们首先使用sort()函数按升序排序列表。

    现在我们通过检查剩余数量来检查数字是偶数还是奇数。如果数字是偶数,我们在列表中找到2个中间元素并获得它们的平均值以将其打印出来。但如果数字是奇数,我们在列表中找到中间元素并将其打印出来。

    # Python program to print

    # median of elements

    # list of elements to calculate median

    n_num = [1, 2, 3, 4, 5]

    n = len(n_num)

    n_num.sort()

    if n % 2 == 0:

    median1 = n_num[n//2]

    median2 = n_num[n//2 - 1]

    median = (median1 + median2)/2

    else:

    median = n_num[n//2]

    print("Median is: " + str(median))

    输出:Median is: 3

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  • 普通方法:对列表进行排序,然后根据长度为奇数或者偶数的不同情况计算中位数def huahua(x):length = len(x)print(length)x.sort()print(x)if (length % 2)== 1:z=length // 2y = x[z]else:y = (x[length//2]+x...

    普通方法:

    对列表进行排序,然后根据长度为奇数或者偶数的不同情况计算中位数

    def huahua(x):

    length = len(x)

    print(length)

    x.sort()

    print(x)

    if (length % 2)== 1:

    z=length // 2

    y = x[z]

    else:

    y = (x[length//2]+x[length//2-1])/2

    return y

    l = [1,2,3,7,5,6,4,9,8,10]

    print(huahua(l))

    最佳方法:

    采用取反的方式来求中位数,排序后结果为l=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],长度为10,half=10//2=5,x[5]为列表的第六位数,5的取反数为-6,x[-6]实际上是对列表进行反向查找,为列表中的第五位数,长度为偶数10时中值5+6/2=5.5。

    当结果为l=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]时,长度为9,half=9//2=4,x[4]为列表的第五位数,4取反为-5,x[-5]在列表中是正向反向查找中的第五位数,所以x[4]==x[-5],中位数就为x[4]或者x[-5]。

    def median(data):

    data.sort()

    half = len(data) // 2

    return (data[half] + data[~half])/2

    l = [1,2,3,7,5,6,4,9,8,10]

    if __name__ == '__main__':

    print(median(l))

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