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  • 昨天带伙伴萌学习python爬虫,准备了几个简单的入门实例涉及主要知识点:web是如何交互的requests库的get、post函数的应用response对象的相关函数,属性python文件的打开,保存代码中给出了注释,并且可以直接运行哦...

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    昨天带伙伴萌学习python爬虫,准备了几个简单的入门实例

    涉及主要知识点:

    web是如何交互的

    requests库的get、post函数的应用

    response对象的相关函数,属性

    python文件的打开,保存

    代码中给出了注释,并且可以直接运行哦

    如何安装requests库(安装好python的朋友可以直接参考,没有的,建议先装一哈python环境)

    windows用户,Linux用户几乎一样:

    打开cmd输入以下命令即可,如果python的环境在C盘的目录,会提示权限不够,只需以管理员方式运行cmd窗口

    pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple requests

    Linux用户类似(ubantu为例): 权限不够的话在命令前加入sudo即可

    sudo pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple requests

    1.爬取强大的BD页面,打印页面信息

    # 第一个爬虫示例,爬取百度页面

    import requests #导入爬虫的库,不然调用不了爬虫的函数

    response = requests.get("http://www.baidu.com") #生成一个response对象

    response.encoding = response.apparent_encoding #设置编码格式

    print("状态码:"+ str( response.status_code ) ) #打印状态码

    print(response.text)#输出爬取的信息

    2.常用方法之get方法实例,下面还有传参实例

    # 第二个get方法实例

    import requests #先导入爬虫的库,不然调用不了爬虫的函数

    response = requests.get("http://httpbin.org/get") #get方法

    print( response.status_code ) #状态码

    print( response.text )

    3. 常用方法之post方法实例,下面还有传参实例

    # 第三个 post方法实例

    import requests #先导入爬虫的库,不然调用不了爬虫的函数

    response = requests.post("http://httpbin.org/post") #post方法访问

    print( response.status_code ) #状态码

    print( response.text )

    4. put方法实例

    # 第四个 put方法实例

    import requests #先导入爬虫的库,不然调用不了爬虫的函数

    response = requests.put("http://httpbin.org/put") # put方法访问

    print( response.status_code ) #状态码

    print( response.text )

    5.常用方法之get方法传参实例(1)

    如果需要传多个参数只需要用&符号连接即可如下

    # 第五个 get传参方法实例

    import requests #先导入爬虫的库,不然调用不了爬虫的函数

    response = requests.get("http://httpbin.org/get?name=hezhi&age=20") # get传参

    print( response.status_code ) #状态码

    print( response.text )

    6.常用方法之get方法传参实例(2)

    params用字典可以传多个

    # 第六个 get传参方法实例

    import requests #先导入爬虫的库,不然调用不了爬虫的函数

    data = {

    "name":"hezhi",

    "age":20

    }

    response = requests.get( "http://httpbin.org/get" , params=data ) # get传参

    print( response.status_code ) #状态码

    print( response.text )

    7.常用方法之post方法传参实例(2) 和上一个有没有很像

    # 第七个 post传参方法实例

    import requests #先导入爬虫的库,不然调用不了爬虫的函数

    data = {

    "name":"hezhi",

    "age":20

    }

    response = requests.post( "http://httpbin.org/post" , params=data ) # post传参

    print( response.status_code ) #状态码

    print( response.text )

    8.关于绕过反爬机制,以zh爸爸为例

    # 第好几个方法实例

    import requests #先导入爬虫的库,不然调用不了爬虫的函数

    response = requests.get( "http://www.zhihu.com") #第一次访问知乎,不设置头部信息

    print( "第一次,不设头部信息,状态码:"+response.status_code )# 没写headers,不能正常爬取,状态码不是 200

    #下面是可以正常爬取的区别,更改了User-Agent字段

    headers = {

    "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.122 Safari/537.36"

    }#设置头部信息,伪装浏览器

    response = requests.get( "http://www.zhihu.com" , headers=headers ) #get方法访问,传入headers参数,

    print( response.status_code ) # 200!访问成功的状态码

    print( response.text )

    9.爬取信息并保存到本地,因为目录关系,在D盘建立了一个叫做爬虫的文件夹,然后保存信息

    注意文件保存时的encoding设置

    # 爬取一个html并保存

    import requests

    url = "http://www.baidu.com"

    response = requests.get( url )

    response.encoding = "utf-8" #设置接收编码格式

    print("

    r的类型" + str( type(response) ) )

    print("

    状态码是:" + str( response.status_code ) )

    print("

    头部信息:" + str( response.headers ) )

    print( "

    响应内容:" )

    print( response.text )

    #保存文件

    file = open("D:\爬虫\baidu.html","w",encoding="utf") #打开一个文件,w是文件不存在则新建一个文件,这里不用wb是因为不用保存成二进制

    file.write( response.text )

    file.close()

    10.爬取图片,保存到本地

    #保存百度图片到本地

    import requests #先导入爬虫的库,不然调用不了爬虫的函数

    response = requests.get("https://www.baidu.com/img/baidu_jgylogo3.gif") #get方法的到图片响应

    file = open("D:\爬虫\baidu_logo.gif","wb") #打开一个文件,wb表示以二进制格式打开一个文件只用于写入

    file.write(response.content) #写入文件

    file.close()#关闭操作,运行完毕后去你的目录看一眼有没有保存成功

    到此这篇关于10个python爬虫入门实例(小结)的文章就介绍到这了,更多相关python爬虫入门内容请搜索云海天教程以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持云海天教程!

    原文链接:https://www.cnblogs.com/h3zh1/p/12548946.html

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  • 跟我学习Python爬虫系列开始啦。带你简单快速高效学习Python爬虫。一、快速体验一个简单爬虫以抓取简书首页文章标题和链接为例简书首页就是以上红色框内文章的标签,和这个标题对应的url链接。当然首页还包括其他...

    跟我学习Python爬虫系列开始啦。带你简单快速高效学习Python爬虫。

    一、快速体验一个简单爬虫

    以抓取简书首页文章标题和链接为例

    76ad26011a50?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation

    简书首页

    就是以上红色框内文章的标签,和这个标题对应的url链接。当然首页还包括其他数据,如文章作者,文章评论数,点赞数。这些在一起,称为结构化数据。我们先从简单的做起,先体验一下Python之简单,之快捷。

    1)环境准备

    当然前提是你在机器上装好了Python环境,初步掌握和了解Python语法。如果还没有装好Python环境,对Python语言法不了解,可以先看《然学科技 Python基础系列》文章:https://www.jianshu.com/nb/20496406

    2)安装相应包

    快速入门我们使用的是requests包和BeautifulSoup包。简单解释一下,requests功能强大,代码少,封装了网络请求request(发起请求)和response(网络响应),request就像打开浏览器地址栏输入你想要访问的网站,浏览器中马上就可以看到内容一样(response)。

    爬虫可以抓到大量数据(结构化的数据),存到数据库中(或excel, csv文件),再进行清洗整理,进行其他工作,如数据分析等。数据抓取也是数据分析前提和基础。

    安装requests

    pip install requests

    安装beautifulsoup4

    pip install beautifulsoup4

    可以查看一下你安装了哪些包

    pip list

    3)代码:

    # _*_ coding:utf-8 _*_

    import requests

    from bs4 import BeautifulSoup

    URL='http://www.jianshu.com'

    def simple_crawel():

    html = requests.get(URL).content

    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

    titles = soup.find_all('a',class_="title")

    for t in titles:

    print t.text+' -->>> '+'https://www.jianshu.com'+t['href']

    if __name__ == '__main__':

    simple_crawel()

    运行这个文件:

    python demo.py

    结果:

    76ad26011a50?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation

    抓取到的数据

    代码解析:

    html = requests.get(URL).content

    发起一个请求,获到到页面的内容(文本),对的就是一行代码就抓取到网页的全部内容。下一步就是要对页面进行解析。

    titles = soup.find_all('a',class_="title")

    这行代码表示,寻找页面上所有class属性为title的a标签,就是文章标题所对应的标签。怎样才能找到文章标题对就是的哪个标题呢?很简单,在chrome浏览器中右键“检查”中查看就知道。看下图:

    76ad26011a50?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation

    文章标题所对应的标签

    然后再循环遍历,就得到每一个文章标题的a标签对象,在循环中取出文章标题的内容'text'和链接href就行了。

    就这么简单,10行代码就抓取到首页热门文章的标题和URL打印在屏幕上。

    二、学习爬虫需要的相关知识

    代码很少,涉及到的知识点却很多。如果想要入门系统学习Python爬虫需要哪些知识呢?

    Python语言基础

    Python爬虫相关库

    HTTP请求响应模式

    HTML基础(HTML+CSS)

    数据库基础

    以上内容,都会在《跟我学Python爬虫》逐步讲。也可以把Python爬虫作为Python语言学习的起点,来了解和学习这门“人工智能的第一语言”,进而打开爬虫、数据分析、数据可视化、深度学习、人工智能的大门。

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    很多人问学了python能做什么?能找到什么工作

    python应用范围非常广泛,几乎所有都能做;最常见的就是web和爬虫了;往后就是人工智能和数据分析了。这里时间有限我就不多说了;今天我们就来说说爬虫吧。

    python入门基础,从0到1,爬虫教学获取:python裙:832339352。

    一,首先爬虫的基本流程是什么?

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    二、爬虫能抓取什么样的数据?

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    三、认识urllib库

    urllib是用于获取网络资源的库,python3自带。

    初学爬虫者,主要是掌握urllib库中request模块的一堆函数功能。

    有必要的话,也可以学习一下error模块。

    request模块一些常用到的函数

    函数功能简介Request返回一个Request对象,因为对象有些常用的方法,故而必要的时候需要用到。urlopen通过直接给的URL或者Request对象化后的URL,返回一个含有该URL的网页源码的对象。ProxyHandler跟代理有关函数,搭建与代理的通信build_opener跟代理有关函数,创建一个opener对象install_opener安装opener

    一些常用到的方法

    方法功能简介read()用于读urlopen函数返回对象中的网页源码encode()编码decode()解码

    编码解码还有这两种函数,str是关于编码的函数,bytes是关于解码的函数。 网页涉及到的编码经常有’utf-8’和”gb18030’等。 一些编码解码的内容可以看这一篇博客——python3 中的编码和解码

    四、认识一些模块

    re模块

    首先,需要了解的是 re模块——正则表达式模块。

    正则表达式是什么?可以这么说,是用于快速从一大堆字符中快速找出想要的子字符串的一种表达方式。函数+表达方式=快速找出子字符串。

    这个模块是初学者必须要弄清楚的,内容比较多,在这里就不多说了。可以参考我写的一篇简略的博客——正则表达式

    os模块

    可用于对文件文本的操作,可以创建文件夹,访问文件夹内容等(博主对该库了解不深,只用来创建过文件夹和访问文件夹内容)

    可以了解的函数有 创建文件夹用的函数mkdir和chdir、访问文件夹里的所有文件函数listdir。

    csv模块

    爬取出来的数据可以以csv的格式保存,可以用office办公软件中的Excel表格软件打开。

    网上给出的写法有好几种,在此给出博主的写法。

    首先你需要了解内置函数open的newline参数用法,在这里,用与去除存入csv文件时多出来的空行。

    csv模块函数

    writer,返回一个对写入数据操作的对象。

    writerow,参数是列表,在表格中写入一行数据。

    import csv

    filename = '统计.csv'

    fileheader = ['姓名', '性别']

    contexts = [['小明', '男'], ['小刚', '男'], ['小红', '女'], ['小花', '女']]

    with open(filename, 'w', newline='', encoding='gb18030') as f:

    csv_writer = csv.writer(f)

    csv_writer.writerow(fileheader)

    for people in contexts:

    csv_writer.writerow(people)

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    11

    三、查看网页源码

    网站的文字内容,图片网址,基本都在该网站的网页源码。故而爬取时,先把该网站的网页源码爬取出来,然后从网页源码中筛选出自己想要的数据。用正则表达式从网页源码中筛选信息时,需要先看网页源码来制定好合适的正则表达式。

    一般鼠标右击该网页,找到”查看网页源代码“这一选项即可打开。

    快捷键:Ctrl + U

    不过网页源代码太多太乱,有的时候找信息并不容易,可以使用Ctrl+F查找功能进行查找。

    也可以在网页中,找到你想爬取的信息,然后右击该信息位置,找到”审核元素”或者”检查”选项,可以看到整齐简洁的代码。

    但是,爬取信息都是基于网页源代码的,而”检查”选项给出的代码可能与源代码不一样,这样的话就会出错。这涉及到网络编程知识,不作解释。

    五、认识一些爬虫框架

    爬虫框架实用的有名气大的Beautiful Soup、强大的Scrapy、分布式cola等。

    结语:爬虫教学从0到精通,只需要添加python裙:832339352。小编在这里祝大家工作愉快啦。

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  • 爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人)就是模拟客户端发送网络请求,接收请求响应,一种按照一定的规则,自动地抓取互联网信息的程序。 原则上,只要是浏览器(客户端)能做的事情,爬虫都能够做。 完整教程和代码,...

    爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人)就是模拟客户端发送网络请求,接收请求响应,一种按照一定的规则,自动地抓取互联网信息的程序。

    原则上,只要是浏览器(客户端)能做的事情,爬虫都能够做。

    完整教程和代码,以及视频,可以在-码蝗网-看到

    根据被爬网站的数量的不同,我们把爬虫分为:

    • 通用爬虫 :通常指搜索引擎的爬虫
    • 聚焦爬虫 :针对特定网站的爬虫

    Robots协议:网站通过Robots协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取,哪些页面不能抓取,但它仅仅是道德层面上的约束。

    浏览器会主动请求js,css等内容,js会修改页面的内容,js也可以重新发送请求,最后浏览器渲染出来的内容在elements中,其中包含css,图片,js,url地址对应的响应等。

    但是在爬虫中,爬虫只会请求url地址,对应的拿到url地址对应的响应。浏览器渲染出来的页面和爬虫请求的页面并不一样。所以在爬虫中,需要以url地址对应的响应为准来进行数据的提取。

    url的形式:scheme://host[:port#]/path/…/[?query-string][#anchor]

    • scheme:协议(例如:http, https, ftp)
    • host:服务器的IP地址或者域名
    • port:服务器的端口(如果是走协议默认端口,80 or 443)
    • path:访问资源的路径
    • query-string:参数,发送给http服务器的数据
    • anchor:锚(跳转到网页的指定锚点位置)

    HTTP:超文本传输协议,默认端口号:80

    HTTPS:HTTP + SSL(安全套接字层),默认端口号:443 (HTTPS比HTTP更安全,但是性能更低)

    HTTP常见请求头

    1. Host (主机和端口号)
    2. Connection (链接类型)
    3. Upgrade-Insecure-Requests (升级为HTTPS请求)
    4. User-Agent (浏览器名称)
    5. Accept (传输文件类型)
    6. Referer (页面跳转处)
    7. Accept-Encoding(文件编解码格式)
    8. Cookie (Cookie)
    9. x-requested-with :XMLHttpRequest (是Ajax 异步请求)

    常见的请求方法

    • GET
    • POST
    • 我刚整理了一套2018最新的0基础入门和进阶教程,无私分享,加Python学习q-u-n :二二七,四三五,四五零 即可获取,内附:开发工具和安装包,以及系统学习路线图

    有关 GET 请求的其他一些注释:

    • GET 请求可被缓存
    • GET 请求保留在浏览器历史记录中
    • GET 请求可被收藏为书签
    • GET 请求不应在处理敏感数据时使用
    • GET 请求有长度限制
    • GET 请求只应当用于取回数据

    有关 POST 请求的其他一些注释:

    • POST 请求不会被缓存
    • POST 请求不会保留在浏览器历史记录中
    • POST 不能被收藏为书签
    • POST 请求对数据长度没有要求

    这应该是2018年最详细的python爬虫入门教程了!

     

    响应状态码(status code)

    常见的状态码:

    • 200:成功
    • 302:临时转移至新的url
    • 307:临时转移至新的url
    • 404:not found
    • 500:服务器内部错误

    代理IP的分类:

    透明代理(Transparent Proxy),透明代理虽然可以直接“隐藏”你的IP地址,但是还是可以从HTTP_X_FORWARDED_FOR来查到你是谁。

    匿名代理(Anonymous Proxy),匿名代理比透明代理进步了一点:别人只能知道你用了代理,无法知道你是谁。

    混淆代理(Distorting Proxies),与匿名代理相同,如果使用了混淆代理,别人还是能知道你在用代理,但是会得到一个假的IP地址,伪装的更逼真。

    高匿代理(Elite proxy或High Anonymity Proxy),高匿代理让别人根本无法发现你是在用代理,所以是最好的选择。

    Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架,我们只需要实现少量的代码,就能够快速的抓取。

    Scrapy 使用了Twisted['twɪstɪd]异步网络框架,可以加快我们的下载速度。

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    • 异步:调用在发出之后,这个调用就直接返回,不管有无结果
    • 非阻塞:关注的是程序在等待调用结果(消息,返回值)时的状态,指在不能立刻得到结果之前,该调用不会阻塞当前线程。

    scrapy的流程

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    从上图可以衍生出下图,个人觉得更加好理解一些

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    其流程可以描述如下:

    1. 调度器把requests-->引擎-->下载中间件--->下载器
    2. 下载器发送请求,获取响应---->下载中间件---->引擎--->爬虫中间件--->爬虫
    3. 爬虫提取url地址,组装成request对象---->爬虫中间件--->引擎--->调度器
    4. 爬虫提取数据--->引擎--->管道
    5. 管道进行数据的处理和保存

    scrapy中每个模块的具体作用:

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    scrapy项目实现流程:

    • 创建一个scrapy项目:scrapy startproject +<项目名字>
    • 生成一个爬虫:scrapy genspider +<爬虫名字> + <允许爬取的域名>
    • 提取数据:完善spider,使用xpath等方法
    • 保存数据:pipeline中保存数据
    scrapy.cfg :项目的配置文件
    mySpider/ :项目的Python模块,将会从这里引用代码
    mySpider/items.py :项目的目标文件
    mySpider/pipelines.py :项目的管道文件
    mySpider/settings.py :项目的设置文件
    mySpider/spiders/ :存储爬虫代码目录
    

    认识scrapy的debug信息

    每次程序启动后,默认情况下,终端都会出现很多的debug信息,那么下面我们来简单认识下这些信息

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    scrapy shell的使用

    • response.url:当前响应的url地址
    • response.request.url:当前响应对应的请求的url地址
    • response.headers:响应头
    • response.body:响应体,也就是html代码,默认是byte类型
    • response.requests.headers:当前响应的请求头

    settings.py中的重点字段和内涵

    • USER_AGENT 设置ua
    • ROBOTSTXT_OBEY 是否遵守robots协议,默认是遵守
    • CONCURRENT_REQUESTS 设置并发请求的数量,默认是16个
    • DOWNLOAD_DELAY 下载延迟,默认无延迟
    • COOKIES_ENABLED 是否开启cookie,即每次请求带上前一次的cookie,默认是开启的
    • DEFAULT_REQUEST_HEADERS 设置默认请求头
    • SPIDER_MIDDLEWARES 爬虫中间件,设置过程和管道相同
    • DOWNLOADER_MIDDLEWARES 下载中间件
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    千次阅读 2021-12-14 09:11:00
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  • Python爬虫入门教程21:文档的爬取

    千次阅读 2021-03-02 16:34:03
    前言???? 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。 前文内容???...Python爬虫入门教程01:豆瓣Top电影爬取 ...Python爬虫入门教程08:爬取csdn文章
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  • 这是一个适用于小白的Python爬虫免费教学课程,只有7节,让零基础的你初步了解爬虫,跟着课程内容能自己爬取资源。看着文章,打开电脑动手实践,平均45分钟就能学完一节,如果你愿意,今天内你就可以迈入爬虫的大门...
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空空如也

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