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  • 1. 绘制3D曲面from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as npfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfig=plt.figure()ax=Axes3D(fig)x=np.arange(-4,4,0.25)y=np.arange(-4,4,0.25)x,y=np.meshgrid(x,...

    1. 绘制3D曲面图

    from matplotlib import pyplot as plt

    import numpy as np

    from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

    fig=plt.figure()

    ax=Axes3D(fig)

    x=np.arange(-4,4,0.25)

    y=np.arange(-4,4,0.25)

    x,y=np.meshgrid(x,y)

    r=np.sqrt(x**2, y**2)

    z=np.sin(r)

    //绘面函数

    ax.plot_surface(x,y,z,rstride=1,cstride=1,cmap=“rainbow”

    plt.show()

    2.绘制三维的散点图(表述一些数据点分布)

    4a.mat数据地址:http blog.csdn.net/eddy_zhang/article/details/50496164

    from matplotlib import pyplot as plt

    import scipy.io as sio

    from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

    matl=‘4a.mat’

    data=sio.loadmat(matl)

    m=data[‘data’]

    x,y,z=m[0],m[1],m[2]

    //创建一个绘图工程

    ax=plt.subplot(111,project=‘3D’)

    //将数据点分成三部分画,在颜色上有区分度

    ax.scatter(x[:1000], y[:1000], z[:1000],c=‘y’ )//绘制数据点

    ax.scatter(x[1000:4000], y[1000:4000], z[1000:4000],c=‘r’ )//绘制数据点

    ax.scatter(x[4000:], y[4000:], z[4000:],c=‘g’ )//绘制数据点

    ax.set_zlable(‘z’)//坐标轴

    ax.set_ylable(‘y’)//坐标轴

    ax.set_xlable(‘x’)

    plt.show()

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  • 本文实例讲述了Python基于matplotlib实现绘制三维图形功能。分享给大家供大家参考,具体如下:代码一:# coding=utf-8import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mpl_toolkits.mplot3dx,y = np.mgrid...

    本文实例讲述了Python基于matplotlib实现绘制三维图形功能。分享给大家供大家参考,具体如下:

    代码一:

    # coding=utf-8

    import numpy as np

    import matplotlib.pyplot as plt

    import mpl_toolkits.mplot3d

    x,y = np.mgrid[-2:2:20j,-2:2:20j]

    #测试数据

    z=x*np.exp(-x**2-y**2)

    #三维图形

    ax = plt.subplot(111,projection='3d')

    ax.set_title('www.jb51.net - matplotlib Demo');

    ax.plot_surface(x,y,z,rstride=2,cstride=1,cmap=plt.cm.Blues_r)

    #设置坐标轴标签

    ax.set_xlabel('X')

    ax.set_ylabel('Y')

    ax.set_zlabel('Z')

    plt.show()

    运行结果:

    15165220411.jpg?201801812277

    代码二:

    # coding=utf-8

    import pylab as pl

    import numpy as np

    import mpl_toolkits.mplot3d

    rho,theta = np.mgrid[0:1:40j,0:2*np.pi:40j]

    z = rho**2

    x = rho*np.cos(theta)

    y = rho*np.sin(theta)

    ax = pl.subplot(111,projection='3d')

    ax.set_title('www.jb51.net - matplotlib Demo');

    #ax.plot_surface(x,z)

    ax.plot_surface(x,cstride=1)

    #设置坐标轴标签

    ax.set_xlabel('X')

    ax.set_ylabel('Y')

    ax.set_zlabel('Z')

    pl.show()

    运行结果:

    15165220412.jpg?2018018122757

    希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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  • Python-绘制3D柱形本文主要讲解如何使用python绘制u三维的柱形,可以得到1所示的效果。1源代码如下:1 import numpy as np2 import matplotlib.pyplot as plt3 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D45 #...

    Python-绘制3D柱形图

    本文主要讲解如何使用python绘制u三维的柱形图,可以得到图1所示的效果。

    697264-20191015140221659-1998935444.png

    图1

    源代码如下:

    1 import numpy as np

    2 import matplotlib.pyplot as plt

    3 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

    4

    5 #构造需要显示的值

    6 X=np.arange(0, 5, step=1)#X轴的坐标

    7 Y=np.arange(0, 9, step=1)#Y轴的坐标

    8 #设置每一个(X,Y)坐标所对应的Z轴的值,在这边Z(X,Y)=X+Y

    9 Z=np.zeros(shape=(5, 9))

    10 for i in range(5):

    11 for j in range(9):

    12 Z[i, j]=i+j

    13

    14 xx, yy=np.meshgrid(X, Y)#网格化坐标

    15 X, Y=xx.ravel(), yy.ravel()#矩阵扁平化

    16 bottom=np.zeros_like(X)#设置柱状图的底端位值

    17 Z=Z.ravel()#扁平化矩阵

    18

    19 width=height=1#每一个柱子的长和宽

    20

    21 #绘图设置

    22 fig=plt.figure()

    23 ax=fig.gca(projection='3d')#三维坐标轴

    24 ax.bar3d(X, Y, bottom, width, height, Z, shade=True)#

    25 #坐标轴设置

    26 ax.set_xlabel('X')

    27 ax.set_ylabel('Y')

    28 ax.set_zlabel('Z(value)')

    29 plt.show()

    代码解读:

    1、构造需要显示的数据

    如下图所示,X坐标取值为[0,1,2,3,4],Y坐标取值为[0,1,2,3,4,5,6,7,8],每一个(X,Y)组合的值Z=X+Y,所需要绘制的图就是在X,Y所对应的坐标位置上面根据Z的值来绘制柱形图。

    697264-20191015142209647-1877547443.png2、坐标设置

    将坐标网格化, X=[0,1,2,3,4],Y=[0,1,2,3,4,5,6,7,8]网格化的结果,如下图所示。可以理解为,X参照Y进行了广播(broadcast), Y参照X进行了广播,分别添加了一个新的维度,并且进行复制。结合xx和yy就得到了所有的X,Y的坐标组合,经过扁平化之后这种对应关系保持不变。代码中的bottom是用来设置绘制每一个柱子的Z坐标的,在此全部都设置为0,而width和height设置每一个柱子的长和宽。

    697264-20191015143138336-598661219.png

    3、bar3d

    ax.bar3d(X, Y, bottom, width, height, Z, shade=True):

    X,Y:柱子在XY平面的起始坐标

    bottom:柱子在Z轴上的起始坐标

    width、height:柱子的长宽

    Z:数字沿Z轴的长度

    shade:是否显示阴影(设置为True立体效果会更好)

    697264-20191015144424462-1700511633.png

    shde=True

    697264-20191015144354156-2138963559.png

    shade=False

    标签:bottom,Python,柱形图,height,width,坐标,np,ax,3D

    来源: https://www.cnblogs.com/AlgrithmsRookie/p/11677614.html

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  • 我有一组xyz坐标,我正试图用它来绘制一个三维图形。我的文本文件每行有3个值,每个值用“制表符”间距分隔。在我的代码如下:xv = []yv = []zv = []fig6 = plt.figure()ax6 = fig6.gca(projection='3d')with open('...

    我有一组xyz坐标,我正试图用它来绘制一个三维图形。我的文本文件每行有3个值,每个值用“制表符”间距分隔。在

    我的代码如下:xv = []

    yv = []

    zv = []

    fig6 = plt.figure()

    ax6 = fig6.gca(projection='3d')

    with open('C:\Python27\Generate_Data\Posi_ture1803.txt') as f:

    for line in f:

    a, b, c = line.split('\t')

    xv.append(a)

    yv.append(b)

    zv.append(c)

    ax6.plot(xv, yv, zs=zv, label='True Position')

    ax6.legend()

    以下是我的错误:

    ^{pr2}$

    我的价值观如下0 0 0

    4.755282581 1.545084972 1

    9.510565163 3.090169944 2

    14.26584774 4.635254916 3

    19.02113033 6.180339887 4

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  • 他可以绘制各种图形,可是最近最的一个小程序,得到一些三维的数据点图,就学习了下python中的matplotlib模块,如何绘制三维图形。初学者,可能对这些第三方库安装有一定的小问题,对于一些安装第三方库经验较少的...
  • 1. python三维图表绘制方法简介python三维图表的绘制算是二维图表的一个进阶版本,本质上和二维图表的绘制并无差别,唯一的区别在于使用的库略有差异。相较于二维图表使用的pyplot库,三维图表的绘制使用的是Axes3D...
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  • Python绘制三维图像实例

    千次阅读 2020-08-09 21:36:56
    欢迎前往我的个人博客阅读原文。 Python的Matplotlib库是一个比较强大的绘...其余的例子都是绘制三维图形,这需要将坐标轴设置为三维的坐标系,我们主要采用下列方式进行设置: fig = plt.figure() ax = fig.subpl.
  • 他可以绘制各种图形,可是最近最的一个小程序,得到一些三维的数据点图,就学习了下python中的matplotlib模块,如何绘制三维图形。初学者,可能对这些第三方库安装有一定的小问题,对于一些安装第三方库经验较少的...
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  • 已知三维坐标和高度值的关系后,如何绘制三维等高线。 注:高度值由三维坐标计算得出
  • Python绘制三维散点

    万次阅读 2019-05-07 11:05:54
    基本用法: ax.scatter(xs, ys, zs, s=20, c=None, depthshade=True,*args,*kwargs) xs,ys,zs:输入数据; s:scatter点的尺寸 c:颜色,如c = 'r'就是红色;... depthshase:透明化,True为透明,默认为True,False...
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  • Python绘制三维立体

    千次阅读 2021-02-22 17:42:07
    python绘制三维立体
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  • Python绘制三维图形

    千次阅读 2018-03-27 20:44:28
    # 三维图形 ax.plot_surface(x, y, z, rstride = 2 , cstride = 1 , cmap = plt.cm.Blues_r) ax.set_xlabel( 'x' ) # 设置坐标轴标签 ax.set_xlabel( 'y' ) ax.set_xlabel( 'z' ) plt.show() 这是最终效果...
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  • python绘制三维散点—已解决

    千次阅读 2020-03-13 21:57:58
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空空如也

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