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  • python生成多个随机数
    2020-11-11 13:51:48

    你可以从上面发布的mtrw中加快一点,只需要做最初描述的内容(生成一堆随机数,并相应地进行相乘和分割)…

    此外,您可能已经知道了这一点,但是在使用大型的ish numpy数组时,请务必在现场(* =,/ =,=等)中进行操作。它与大型阵列的内存使用量有很大的差异,同时也会大大提高速度。

    In [53]: def rand_row_doubles(row_limits, num):

    ....: ncols = len(row_limits)

    ....: x = np.random.random((num, ncols))

    ....: x *= row_limits

    ....: return x

    ....:

    In [59]: %timeit rand_row_doubles(np.arange(7) + 1, 1000000)

    10 loops, best of 3: 187 ms per loop

    相比之下:

    In [66]: %timeit ManyRandDoubles(np.arange(7) + 1, 1000000)

    1 loops, best of 3: 222 ms per loop

    这不是很大的区别,但如果你真的担心速度,那就是事情。

    只是为了表明这是正确的:

    In [68]: x.max(0)

    Out[68]:

    array([ 0.99999991, 1.99999971, 2.99999737, 3.99999569, 4.99999836,

    5.99999114, 6.99999738])

    In [69]: x.min(0)

    Out[69]:

    array([ 4.02099599e-07, 4.41729377e-07, 4.33480302e-08,

    7.43497138e-06, 1.28446819e-05, 4.27614385e-07,

    1.34106753e-05])

    同样,对于你的“行总和到一个”部分…

    In [70]: def rand_rows_sum_to_one(nrows, ncols):

    ....: x = np.random.random((ncols, nrows))

    ....: y = x.sum(axis=0)

    ....: x /= y

    ....: return x.T

    ....:

    In [71]: %timeit rand_rows_sum_to_one(1000000, 13)

    1 loops, best of 3: 455 ms per loop

    In [72]: x = rand_rows_sum_to_one(1000000, 13)

    In [73]: x.sum(axis=1)

    Out[73]: array([ 1., 1., 1., ..., 1., 1., 1.])

    老实说,即使你在C中重新实现,我也不确定你能在这一点上能够打败多少,但是我可能是非常错误的!

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    目录

    一、前言

    二、正文

    1.函数介绍

    2.代码解析

     三、总结


    一、前言

    在上篇博文中,我们实现了问卷星的单选功能,对于多选的功能,需要学习一下这篇博文的内容。

    隔壁寝室刷问卷刷疯了,我们寝室则相反,打游戏的同时问卷份数也在增加,隔壁寝室的人投来羡慕的目光,向我要代码!!

    二、正文

    1.函数介绍

    ①random模块中的random.randint()函数

        random.randint(m, n)表示返回一个[m,n]的随机整数。

    函数sort()用于列表中元素的排列,不写任何参数则会将列表中的元素升序(从小到大)排列。

    2.代码解析

    代码如下

    import random
    def int_random(m, n, o):
        p = []
        while len(p) < o:
            new_int = random.randint(m, n)
            if (new_int not in p):
                p.append(new_int)
            else:
                pass
        return p
    q = int_random(1, 4, 3)
    print(q)
    # 遍历列表内容,并打印
    for r in q:
        print(r)
    

    字母解释:m表示生成的随机数的下限,n表示生成的随机数的上限,o表示生成随机数的个数。

    思路:

    ①首先定义一个函数int_random(),创建一个空列表p,如果列表p里面的个数少于你所写的o(生成随机数的个数),随机生成一个在m和n之间(包括m,n)的的一个数,接下来的if函数可以用来去重复数字。如果新生成的数字列表中已经有了,则跳过这个,重新进入while循环,重新生成随机数,反之,则在列表p中添加这个随机数。最后这个int_random()函数返回的结果是列表p。

    ②for循环表示遍历列表p的内容。

    ③m,n,o的内容可以自定,只要满足o在m和n之间就好。

    注:while len(p) < o中的<不能写成<=,否则会使得多一个随机数,如果o和n相等时,会长时间运行而不报错。

    ④以上代码生成的列表和遍历的内容是无序的,要将它升序排列,只需用到sort()函数,

    import random
    def int_random(m, n, o):
        p = []
        while len(p) < o:
            new_int = random.randint(m, n)
            if (new_int not in p):
                p.append(new_int)
            else:
                pass
        return p
    q = int_random(3, 8, 3)
    q.sort()
    print(q)
    # 遍历列表内容,并打印
    for r in q:
        print(r)
    

    只需在q = int_random(3, 8, 3)后面加一个 q.sort()就可以实现元素有序排列。

    未加sort()函数

     加了sort()函数

     三、总结

    这篇文章主要讲述生成多个随机数的思路。在下篇文章中我们将会将它应用到问卷星问卷的多选题上,如果觉得本文写的不错的,欢迎点赞、评论,您的想法将会是我努力的动力!!!

    展开全文
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    # 生成数字
    def rand_num():
        return str(random.randint(0, 9))
    
    # 生成大写字母
    def rand_upper():
        return chr(random.randint(65, 90))
    
    # 生成小写字母
    def rand_lower():
        return chr(random.randint(97, 122))
    
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    def rand_verify_code(n=4):
        lst = ["rand_num", "rand_upper", "rand_lower"]
        str = ""
        for i in range(n):
            str += (eval(random.choice(lst))())
        return str
    
    n = int(input('输入验证码的位数: '))
    print(rand_verify_code(n))
    
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    python如何一次性取出多个随机数

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    d1112bb67272329865dec5c10697f25a.png

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