你可以从上面发布的mtrw中加快一点，只需要做最初描述的内容(生成一堆随机数，并相应地进行相乘和分割)…
此外，您可能已经知道了这一点，但是在使用大型的ish numpy数组时，请务必在现场(* =，/ =，=等)中进行操作。它与大型阵列的内存使用量有很大的差异，同时也会大大提高速度。
In [53]: def rand_row_doubles(row_limits, num):
....:     ncols = len(row_limits)
....:     x = np.random.random((num, ncols))
....:     x *= row_limits
....:     return x
....:
In [59]: %timeit rand_row_doubles(np.arange(7) + 1, 1000000)
10 loops, best of 3: 187 ms per loop
相比之下：
In [66]: %timeit ManyRandDoubles(np.arange(7) + 1, 1000000)
1 loops, best of 3: 222 ms per loop
这不是很大的区别，但如果你真的担心速度，那就是事情。
只是为了表明这是正确的：
In [68]: x.max(0)
Out[68]:
array([ 0.99999991,  1.99999971,  2.99999737,  3.99999569,  4.99999836,
5.99999114,  6.99999738])
In [69]: x.min(0)
Out[69]:
array([  4.02099599e-07,   4.41729377e-07,   4.33480302e-08,
7.43497138e-06,   1.28446819e-05,   4.27614385e-07,
1.34106753e-05])
同样，对于你的“行总和到一个”部分…
In [70]: def rand_rows_sum_to_one(nrows, ncols):
....:     x = np.random.random((ncols, nrows))
....:     y = x.sum(axis=0)
....:     x /= y
....:     return x.T
....:
In [71]: %timeit rand_rows_sum_to_one(1000000, 13)
1 loops, best of 3: 455 ms per loop
In [72]: x = rand_rows_sum_to_one(1000000, 13)
In [73]: x.sum(axis=1)
Out[73]: array([ 1.,  1.,  1., ...,  1.,  1.,  1.])
老实说，即使你在C中重新实现，我也不确定你能在这一点上能够打败多少，但是我可能是非常错误的！

0.摘要
本文介绍了生成连续和随机字母表的方法，用于快速生成大量字母数据。
主要使用chr（）函数，将数字通过ASCII表转换为相应字母。
1.chr() 函数
chr() 用一个范围在 range（256）内的（就是0～255）整数作参数，返回一个对应的字符。
输入：可以是10进制也可以是16进制的形式的数字。
print(chr(48), chr(49), chr(97))  # 十进制
#result:0 1 a
print(chr(0x30), chr(0x31), chr(0x61)) # 十六进制
#result:0 1 a
可见，chr()函数将ASCII表中对应的数字，转换成了相应的字母。
2.连续和随机字母表生成
ASCII码中，[a,z]对应[97,122]
ASCII码中，[A,Z]对应[65,90]
生成连续字母表：
import numpy as np
a1 = np.arange(97,123)
b1 = [chr(i) for i in a1]
a2 = np.arange(65,91)
b2 = [chr(i) for i in a2]
print(b1)
#result:['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z']
print(b2)
#result:['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'O', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'T', 'U', 'V', 'W', 'X', 'Y', 'Z']
生成随机字母表：
import numpy as np
np.random.seed(1)
a3 = np.random.randint(65,91,10)
b3 = [chr(i) for i in a3]
print(b3)
#result:['F', 'L', 'M', 'I', 'J', 'L', 'F', 'P', 'A', 'Q']
以上这篇python 实现快速生成连续、随机字母列表就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。
时间： 2019-11-27

python如何一次性取出多个随机数
python 如何生成和为固定值的N个随机数？
例如 我需要生成一组随机数，要CSS布局HTML小编今天和大家分享所有随机数的和为 60，随机数的个数为1很简单，不用那么蠢的代码。 如果你不需要最终产生的随机数是整数的话，只需要随机产生10个随机数，然后计算它们的合是多少，然后算下这个合和60之间的比例，把所有的随机数乘以一个比例就可以了。给你两个方法参考，都是可以的。
python里面如何生成随机数？
今天的python培训作业，CSS布局HTML小编今天和大家分享帮助，最好详细一点～
random模块 随机整数：random.randint(a,b)：返回随机整数x,a
怎么样用python做个程序。生成一个随机数构成的列表
请高手指教下。怎么样用python做个程序。生成一个随机数构成的列表？？ 概述利用python的random包和list列表 代码详解首先导入random包 这里选择获取键入的数值来作为随机列表的长度和随机列表的取值范围 由于python支持表达式作参数这里简写了一点 import random length = int(input("请输入你需要获得的列表长度"))
用python生成随机数的几种方法
1 从给定参数的正态分布中生成随机数 当考虑从正态分布中生成随机数时，应当首先知道正态分布的均值和方差(标准差)，有了这些，就可以调用python中现有的模块和函数来生成随机数了。这里调用了Numpy模块中的random.normal函数。
python生成包含500以内的10个随机数的列表,打印最from random import randint list=[] for x in range (10): list.append(randint(1,500)) print(max(list)+min(list))
如何用python编写一个产生1~100的随机数程序
需要用到random模块 import random n = random.randint(1,10) 会生成一个1到10的随机整数。 插入列表即可 [].append(n)
如何用python编写一个产生1~100的随机数程序？
python中如何生成多个，但总和是固定的随机数？
比如说生成 3 个随机数 ，他们的和总是固定为 1 我用random.uniform()import random place=3 sum=1*10**place a=int(random.uniform(0,sum)) sum-=a b=int(random.uniform(0,sum)) c=sum-b a/=10**place b/=10**place c/=10**place print(a,b,c) print(a+b+c)
python怎么输出从0到100内的多个随机数
import random h =set() while(len(h)

Java 中常见的随机数的生成方式有三种
第一种：通过 Math.random() 返回一个0(包含)到1(不包含)之间的 double 值。
第二种：通过 Random 类来产生一个随机数。
第三种：通过 System.currentTimeMillis() 来获取一个当前时间毫秒数的 long 型数字。
Java指定位数随机数
通过以上三种方式，可演变的使用Java生成指定位数随机数的方式就有很多种，下面来扩列两种且小而巧的方法：
使用 Math.random() 生成指定位数随机数
比如生成指定8位随机数，可以像下面一样改造一下：
int randomNum = (int) ((Math.random() * 9 + 1) * 10000000);
注：参数 10000000 可以控制随机数位数，10000000 这样出来8位数，100000 这样出来6位数。
注：(int) (Math.random() * 100 + 1) 和 (int) (Math.random() * 101) 的区别：
Math.random() * 100 + 1：产生1～100之间的随机整数(包括1和100)
Math.random() * 101      ：产生0～100之间的随机整数(包括0和100)
测试结果：重复率比较高。
随机生机8位数，100000次测试，生成不重复个数：99948，重复个数：52
使用Java new Random() 生成指定位数随机数
用 new Random().nextInt(); 可能会出现负数或较指定位数不够的情况。可以像下面一样改造一下补齐：
String randomNum = String.format("%010d", Math.abs(new Random().nextInt()));
Java随机示例
public static void main(String[] args) {
String randomNum;
List numList1 = new ArrayList<>();
List numList2 = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
randomNum = String.format("%010d", Math.abs(new Random().nextInt()));
if (numList1.contains(randomNum)) {
numList2.add(randomNum);
} else {
numList1.add(randomNum);
}
}
System.out.println("随机生机10位数，100000次测试，生成不重复个数：" + numList1.size() + "，重复个数：" + numList2.size());
}
注：String 占位表达格式中：0代表前面要补的字符，10代表字符串长度，d表示参数为整数类型。
测试结果：10万个有点慢
随机生机10位数，100000次测试，生成不重复个数：99998，重复个数：2
100000个随机10位数，2个重复。但一般场景够用了.
Python生成随机5位数对应 Java 的 Math.random()方法
import math
import random
num_str = math.floor(1e5 * random.random())
print(num_str)
使用Python生成随机的五位手机验证码
# -*- coding:utf-8 -*-
#生成五位随机数，模仿手机验证码
#导入random库，可以生成随机数
import random
def ran():
L = []
M = []
#通过遍历5次，生成五个元素，并插入列表L
for i in range(5):
L.append(random.randint(0,9))
if len(L) >= 5:
break
#通过遍历将L的五个元素由数字转为字符串，导入空列表M，并使用join方法合成为字符串
for d in L:
M.append(str(d))
S = '' .join(M)
print(S)
#调用函数ran()
ran()