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  • 关于set数据类型进行集合运算 话不多说,直接上代码。 >>>a = {'1', '2', '3'} >>>b = {'3', '4', '5'} >...print(a - b) # a 和 b 的差集 ...可以看到在a和b的差集时,a-b与b...

    关于set数据类型进行集合运算

    话不多说,直接上代码。

    >>>a = {'1', '2', '3'}
    >>>b = {'3', '4', '5'}
    >>>print(a - b)     # a 和 b 的差集
    {'1', '2'}
    >>>print(b - a)
    {'3', '4'}
    

    可以看到在求a和b的差集时,a-bb-a并不一样。我们先看数学中差集的定义:
    在这里插入图片描述
    所以我们需要注意:
    python中求差集时需要注意变量的顺序,a-b表示a中独有的元素,而b-a表示b中独有的元素,并不是数学中表示的a、b的并集减去交集。

    同理还有以下集合运算:

    print(a | b)     # a 和 b 的并集
    print(a & b)     # a 和 b 的交集
    print(a ^ b)     # a 和 b 中不同时存在的元素
    
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  • 2.差集/交集/并集/对称差集 """ set1 = {1, 2, 3, 4} set2 = {1, 2, 7, 8} # 差集 print(set1 - set2) # {3, 4},set1有set2没有的 print(set2 - set1) # {7, 8},set2有set1没有的 # 并集 print(set1 | set2) # {1,...
    """
    set作用:
    1.去重
    2.差集/交集/并集/对称差集
    """
    set1 = {1, 2, 3, 4}
    set2 = {1, 2, 7, 8}
    
    # 差集
    print(set1 - set2)  # {3, 4},set1有set2没有的
    print(set2 - set1)  # {7, 8},set2有set1没有的
    
    # 并集
    print(set1 | set2)  # {1, 2, 3, 4, 7, 8},set1,set2所有的去重
    
    # 交集
    print(set1 & set2)  # {1, 2},共有的
    
    # 对称差集
    print(set1 ^ set2)  # {3, 4, 7, 8},set1 | set2 - set1 & set2
    print((set1 | set2) - (set1 & set2))  # {3, 4, 7, 8}
    
    # 没有加操作
    print(set1 + set2)
    

     

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  • python差集和交集

    2021-08-10 13:35:52
    工作中,我们对比数据时,常常用到差集和交集。 #取差集,取data1在data中没有的公司,如果是data中有,data1中没有,则difference_set = set((data['公司'])).difference(set(data1['公司'])),交集时,用法一样。 ...

    工作中,我们对比数据时,常常用到差集和交集。

    #取差集,取data1在data中没有的公司,如果是data中有,data1中没有,则difference_set = set((data['公司'])).difference(set(data1['公司']))。
    difference_set = set((data1['公司'])).difference(set(data['公司']))
    df = pd.DataFrame()
    df['差集'] = pd.Series(list(difference_set))
    df
    #取交集
    intersection_set = set((data1['公司'])).intersection(set(data['公司']))
    df = pd.DataFrame()
    df['交集'] = pd.Series(list(intersection_set))
    
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  • 记得最初使用python时如何求解python之间的差集等问题时,都是使用for...求差集如下(不推荐) a=[] t =[1,2,3] s =[3,4,5] for ii in t: if ii not in s: a.append(ii) python内置的求解方法(推荐): t =[1,...

    记得最初使用python时如何求解python之间的差集等问题时,都是使用for循环以及if判断这样不仅浪费内存而且浪费时间,如何解决这个问题其实python有内置的函数可以解决。
    求差集如下(不推荐)

    a=[]
    t =[1,2,3]
    s =[3,4,5]
    for ii in t:
    	if ii not in s:
    		a.append(ii)
    

    python内置的求解方法(推荐):

    t =[1,2,3]
    s =[3,4,5]
    
    a = set(t)|set(s)
    
    a = list(set(t)|set(s))          # t 和 s的并集
     
    b = list(set(t)&set(s))         # t 和 s的交集
     
    c =list(set(t)-set(s))         # 求差集(项在t中,但不在s中)
     
    d =list(set(t)^set(s))          # 对称差集(项在t或s中,但不会同时出现在二者中)
    
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  • Python Dataframe 指定多列去重、求差集的方法1)去重指定多列去重,这是在dataframe没有独一无二的字段作为PK(主键)时,需要指定多个字段一起作为该行的PK,在这种情况下对整体数据进行去重。Attention:主要用到...
  • 今天小编就为大家分享一篇python DataFrame 取差集实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • python 两个list 交集,并集,差集

    万次阅读 多人点赞 2016-06-09 17:59:52
    如果有两个数组,分别要求交集,并集与差集,怎么实现比较方便呢? 当然最容易想到的是对两个数组做循环,即写两个for循环来实现。这种写法大部分同学应该都会,而且也没有太多的技术含量,本博主就不解释了。这里...
  • python list 交集 差集 并集

    千次阅读 2017-07-04 17:19:06
    /usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*-' a test module '__author__ = 'Zhang Shuai' a = [1,2,3,4] b = [3,4,5,6] ''' 交集 ''' #方法1 c = [i for i in a if i in b] #方法2 c = list(set(a)....
  • Python Dataframe 指定多列去重、求差集

    千次阅读 2018-12-31 19:21:00
    假设有两个dataframe为a和b,a和b可以是相互包含的关系,现在想要将a中和b重复的内容去掉,也就是求差集,步骤如下: (1)需要对两个dataframe进行去重。 (2)利用append方法, a=a.append(b) (3)去重,...
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  • 公众号新增加了一个栏目,就是每天给大家解答一道Python常见的面试题,反正每天不贪多,一天一题,正好合适,只希望这个面试栏目,给那些正在准备面试的同学,提供一点点帮助!小猿会从最基础的...
  • python DataFrame 取差集

    万次阅读 2017-11-24 16:52:35
    需求:给定一个dataframe和一个list,list中存放的是dataframe中某一列的元素,删除dataframe中与list元素重复的行(即取差集)。 在网上搜了一圈,好像没看到DataFrame中取差集的方式,所以自己写了一个。方法比较...

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