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  • 原博文2020-04-10 14:38 −res = 1.015res = round(res, 2) # 保留两位小数,1.01...012622相关推荐2019-08-10 10:46 −float()函数是python中一个比较常用的内建函数,我们要详细掌握它的使用方法,避免在编写代码...

    原博文

    2020-04-10 14:38 −

    res = 1.015

    res = round(res, 2) # 保留两位小数,1.01

    ...

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    12622

    相关推荐

    2019-08-10 10:46 −

    float()函数是python中一个比较常用的内建函数,我们要详细掌握它的使用方法,避免在编写代码的过程中错误使用。

    float()函数返回一个十进制浮点型数值...

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    7621

    2019-12-13 15:06 −

    1.bytes转化为int

    函数格式:int.from_bytes(bytes, byteorder, *, signed=False)

    s1 = b'\xf1\xff'

    print(int.from_bytes(s1, byteorder='big', signed=False))

    pri...

    2019-12-18 15:45 −

    float(5,2) 代表整数部分加上小数部分一共有5位 其中小数部分要占2位 最大值为 99 整数部分最多占3位 也就是最大值为 999 mysql严格模式的话会报错 非严格模式的话 超出999.99 就默认存最大值...

    2019-12-02 17:46 −

    解决参考:

    > https://stackoverflow.com/questions/46260601/convert-image-from-cv-64f-to-cv-8u ## 环境

    opencv4 python3.6 ## 问题

    今天在进行滤波的时候, 由于grayscale进行medianB...

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    3053

    2019-11-27 08:52 −

    表示向左浮动,比如多个div在一个页面上,默认情况是:一行一个div,但是只要在div的css中使用float:left,可以使一行有多个div,这样可以把网页划分成很多块,但是使用该属性会影响后面的元素,所有如果后面的div不想再被影响,可以使用clear:both;可以理解为清除float:le...

    2019-12-02 14:19 −

    一 数值类型

    1 int 整型

    不可变类型,可进行数值运算,如下:

    布尔型

    判断真或者假

    2 float

    浮点数

    有小数点,科学计数...

    2019-12-16 22:46 −

    首先来看一个浮点数运算:下面,当2个float类型数据,进行运算,就不能保证精度

    a = 0.1b = 0.3print(a)print(b)print(b-a)

    那么,怎么让上面的减法值,得到我们想要的 0.2 呢?导入 decimal模块,如果要不丢失精度Decimal类中必须要接收的是 s...

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    489

    2019-11-24 08:21 −

    Float在内存中的存储方式及IEC61131处理 1,fp32(32bits float)类型数据在存储器中占用4Bytes存储,且遵循IEEE-754标准: 一个浮点数分三部分组成: 符号位s(1bit: 31b)+指数e(8bits: 30-23b)+底数m(23bits: 22-0b) ...

    2019-12-13 17:17 −

    #include using namespace std; void showIntBit(int a); void showDoubleBit(double a1); void showFloatBit(float a1); int main...

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    330

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  • 今天写程序的时候碰到了一个问题关于如何控制浮点数只显示小数点后两位,正常的想法是用round函数,例如 round(a, 2),但是在面对下面的问题时候round就不太好用了>>> a=13.949999999999999>>> round(a, 2)13....

    今天写程序的时候碰到了一个问题关于如何控制浮点数只显示小数点后两位,正常的想法是用round函数,例如 round(a, 2),但是在面对下面的问题时候round就不太好用了

    >>> a=13.949999999999999

    >>> round(a, 2)

    13.949999999999999

    上网查了资料,有网友提供了一种方法

    >>> print "%.2f" % a 13.95

    还可以使用decimal

    decimal.Decimal类型是Python中满足高精度计算的一种数据类型,使用进需要导入decimal包

    定义Decimal数据类型:

    1 无法使用赋字面值的方式定义

    2 定义方式如下:

    >>> import decimal >>> x = decimal.Decimal(87345) >>> x Decimal(‘87345’) >>> x = decimal.Decimal(‘123.3344332566334’) >>> x Decimal(‘123.3344332566334’) 可以传递给Decimal整型或者字符串参数,但不能是浮点数据,因为浮点数据本身就不准确

    如果需要从浮点数据转换为Decimal类型,可能使用如下方法

    >>> x = decimal.Decimal.from_float(127.3323)

    >>> x

    Decimal(‘127.332300000000003592504072003066539764404296875’)

    适用于整型操作同样适用于Decimal类型

    I have 3 questions pertaining to decimal arithmetic in Python, all 3 of which are best asked inline:

    1)

    >>>fromdecimalimportgetcontext,Decimal>>>getcontext().prec=6>>>Decimal('50.567898491579878')*1Decimal('50.5679')>>># How is this a precision of 6? If the decimal counts whole numbers as>>># part of the precision, is that actually still precision?>>>

    and

    2)

    >>>fromdecimalimportgetcontext,Decimal>>>getcontext().prec=6>>>Decimal('50.567898491579878')Decimal('50.567898491579878')>>># Shouldn't that have been rounded to 6 digits on instantiation?>>>Decimal('50.567898491579878')*1Decimal('50.5679')>>># Instead, it only follows my precision setting set when operated on.>>>

    3)

    >>># Now I want to save the value to my database as a "total" with 2 places.>>>fromdecimalimportDecimal>>># Is the following the correct way to get the value into 2 decimal places,>>># or is there a "better" way?>>>x=Decimal('50.5679').quantize(Decimal('0.00'))>>>x# Just wanted to see what the value wasDecimal('50.57')>>>foo_save_value_to_db(x)>>>

    本机测试用例:

    >>> import decimal

    >>> x = decimal.Decimal(87345)

    >>> x

    Decimal('87345')

    >>> print x

    87345

    >>> from decimal import getcontext, Decimal

    >>> x = Decimal('0.998531571219').quantize(Decimal('0.00'))

    >>> x

    Decimal('1.00')

    >>> print x

    1.00

    >>> x = Decimal('0.998531571219').quantize(Decimal('0.0000'))

    >>> x

    Decimal('0.9985')

    >>> print x

    0.9985

    >>> y = Decimal.from_float(0.998531571219)

    >>> y

    Decimal('0.99853157121900004700165709436987526714801788330078125')

    >>> y = Decimal.from_float(0.998531571219).quantize(Decimal('0.0000'))

    >>> y

    Decimal('0.9985')

    >>> print y

    0.9985

    >>> f1 = 0.998531571219

    >>> f1

    0.998531571219

    >>> type(f1)

    >>> f2 = str(f1)

    >>> f2

    '0.998531571219'

    >>> type(f2)

    >>>

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  • 这里有三种方法,round(a,2)'%.2f' % aDecimal('5.000').quantize(Decimal('0.00'))当需要输出的结果要求有两位小数的时候,字符串形式的:'%.2f' % a 方式最好,其次用Decimal。需要注意的:1. 可以传递给Decimal...

    5d1c42a0a7d2e560.jpg

    这里有三种方法,

    round(a,2)

    '%.2f' % a

    Decimal('5.000').quantize(Decimal('0.00'))

    当需要输出的结果要求有两位小数的时候,字符串形式的:'%.2f' % a 方式最好,其次用Decimal。

    需要注意的:

    1. 可以传递给Decimal整型或者字符串参数,但不能是浮点数据,因为浮点数据本身就不准确。

    2. Decimal还可以用来限定数据的总位数。

    谈谈关于Python里面小数点精度控制的问题

    基础

    浮点数是用机器上浮点数的本机双精度(64 bit)表示的。提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数。和C语言里面的double类型相同。Python不支持32bit的单精度浮点数。如果程序需要精确控制区间和数字精度,可以考虑使用numpy扩展库。

    Python 3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度。

    关于单精度和双精度的通俗解释:

    单精度型和双精度型,其类型说明符为float 单精度说明符,double 双精度说明符。在Turbo C中单精度型占4个字节(32位)内存空间,其数值范围为3.4E-38~3.4E+38,只能提供七位有效数字。双精度型占8 个字节(64位)内存空间,其数值范围为1.7E-308~1.7E+308,可提供16位有效数字。

    相关教程推荐:Python视频教程

    以上就是python中保留两位小数怎么表示的详细内容,更多请关注Gxl网其它相关文章!

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    本文系统来源:php中文网

    TAG标签:python

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  • python保留两位小数:In [1]: a = 5.026In [2]: b = 5.000In [3]: round(a,2)Out[3]: 5.03In [4]: round(b,2)Out[4]: 5.0In [5]: '%.2f' % aOut[5]: '5.03'In [6]: '%.2f' % bOut[6]: '5.00'In [7]: float('%.2f' % ...

    python保留两位小数:

    In [1]: a = 5.026

    In [2]: b = 5.000

    In [3]: round(a,2)

    Out[3]: 5.03

    In [4]: round(b,2)

    Out[4]: 5.0

    In [5]: '%.2f' % a

    Out[5]: '5.03'

    In [6]: '%.2f' % b

    Out[6]: '5.00'

    In [7]: float('%.2f' % a)

    Out[7]: 5.03

    In [8]: float('%.2f' % b)

    Out[8]: 5.0

    In [9]: from decimal import Decimal

    In [10]: Decimal('5.026').quantize(Decimal('0.00'))

    Out[10]: Decimal('5.03')

    In [11]: Decimal('5.000').quantize(Decimal('0.00'))

    Out[11]: Decimal('5.00')

    这里有三种方法

    round(a,2)

    '%.2f' % a

    Decimal('5.000').quantize(Decimal('0.00'))

    当需要输出的结果要求有两位小数的时候,字符串形式的:'%.2f' % a 方式最好,其次用Decimal。

    需要注意的:

    1. 可以传递给Decimal整型或者字符串参数,但不能是浮点数据,因为浮点数据本身就不准确。

    2. Decimal还可以用来限定数据的总位数。

    以上这篇python 保存float类型的小数的位数方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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