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  • python读取csv

    2018-04-29 16:04:43
    Python读取文件遇到的坑 Python可读取多种格式的文件,在读取和存储、处理数据时常用pandas库: -pandas常见的读取数据方法和写入方法有以下几种: read_csv read_excel read_hdf read_sql read_json … to...

    Python读取文件遇到的坑

    Python可读取多种格式的文件,在读取和存储、处理数据时常用pandas库:

    -pandas常见的读取数据方法和写入方法有以下几种:
    read_csv
    read_excel
    read_hdf
    read_sql
    read_json

    to_csv
    to_excel
    to_hdf
    to_json

    新建csv文件不能直接改后缀名,应该将Excel文件另存为csv文件,否则读取后会报错。
    Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 4, saw 2

    stduent = pd.read_csv('student.csv')
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  • python 读取csv

    2017-03-25 15:45:51
    #读取csv def readcsv(s): import csv data=[] csvfile = file(s, 'rb') reader = csv.reader(csvfile) for line in reader: data.append(line) csvfile.close() return data
    #读取csv
    def readcsv(s):
    	import csv
    	data=[]
    	csvfile = file(s, 'rb')
    	reader = csv.reader(csvfile)
    	for line in reader:
    		data.append(line)
    	csvfile.close() 
    	return data
    	


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  • python中有一个读写csv文件的包,直接import csv即可。利用这个python包可以很方便对csv文件进行操作,一些简单的用法如下。1. 读文件csv_reader = csv.reader(open('data.file', encoding='utf-8'))for row incsv_...

    python中有一个读写csv文件的包,直接import csv即可。利用这个python包可以很方便对csv文件进行操作,一些简单的用法如下。

    1. 读文件

    csv_reader = csv.reader(open('data.file', encoding='utf-8'))for row incsv_reader:

    print(row)

    例如有如下的文件

    693250-20161008094739989-568819728.png

    输出结果如下

    ['0.093700','0.139771','0.062774','0.007698']

    ['-0.022711','-0.050504','-0.035691','-0.065434']

    ['-0.090407','0.021198','0.208712','0.102752']

    ['-0.085235','0.009540','-0.013228','0.094063']

    可见csv_reader把每一行数据转化成了一个list,list中每个元素是一个字符串。

    2. 写文件

    读文件时,我们把csv文件读入列表中,写文件时会把列表中的元素写入到csv文件中。

    list = ['1', '2','3','4']

    out = open(outfile, 'w')

    csv_writer= csv.writer(out)

    csv_writer.writerow(list)

    可能遇到的问题:直接使用这种写法会导致文件每一行后面会多一个空行。

    解决办法如下:

    out = open(outfile, 'w', newline='')

    csv_writer= csv.writer(out, dialect='excel')

    csv_writer.writerow(list)

    参考如下:

    在stackoverflow上找到了比较经典的解释,原来 python3里面对 str和bytes类型做了严格的区分,不像python2里面某些函数里可以混用。所以用python3来写wirterow时,打开文件不要用wb模式,只需要使用w模式,然后带上newline=''。

    In Python 2.X, it was required to open the csvfile with 'b' because the csv module does its own line termination handling.

    In Python 3.X, the csv module still does its own line termination handling, but still needs to know an encoding for Unicode strings. The correct way to open a csv file for writing is:

    outputfile=open("out.csv",'w',encoding='utf8',newline='')

    encoding can be whatever you require, but newline='' suppresses text mode newline handling. On Windows, failing to do this will write file line endings instead of the correct . This is mentioned in the 3.X csv.reader documentation only, but csv.writer requires it as well.

    展开全文
  • ----------------python读取csv文件------------------#导入csv创建一个csv文件,输入内容import csv#1.找到需要被打开的文件路径,通过open打开文件,声明打开的方式,声明编码格式csv_file=open(r"csv文件路径...

    ----------------python读取csv文件------------------

    #导入csv

    创建一个csv文件,输入内容

    import csv

    #1.找到需要被打开的文件路径,通过open打开文件,声明打开的方式,声明编码格式

    csv_file=open(r"csv文件路径", mode="r", encoding="utf-8")

    #2.通过csv模组提供的读取方法来读取打开的文件

    csv_data=csv.reader(csv_file)

    #3.通过for循环遍历读取数据存入字

    for i in csv_data:

    csv_dict={"k1":i[0],

    "k2":i[1],

    "k3":i[2]

    }

    print(csv_dict)

    #4.关闭打开的文件

    csv_file.close()

    ----------------python写入csv文件------------------

    import csv

    list_data=["我", "爱", "你", "China", 520]

    #1.找到被写入的文件路径,使用open打开文件,声明打开的方式,声明编码格式,忽略空白行

    csv_open_file=open(r"被写入文件路径", mode="w", encoding="utf8", newline="")

    #2.通过csv提供的写的方法来声明往哪里写入,声明写入数据的格式

    csv_w_file=csv.writer(csv_open_file, dialect="excel")

    #3.在往哪里写的基本上进行真实的写入内容

    csv_w_file.writerow(list_data)

    #4.关闭打开的文件

    csv_open_file.close()

    展开全文
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