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  • python创建矩阵
    2022-04-18 21:45:57
    import torch
    a = torch.tensor([[1,2],[4,3],[6,5]])
    import numpy as np
    a = [[1,2,3],
         [3,6,7]]
    np.matrix(a)

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    python创建矩阵

    There is no specific data type in Python to create a matrix, we can use list of list to create a matrix.

    Python中没有特定的数据类型来创建矩阵,我们可以使用list列表来创建矩阵

    Consider the below example,

    考虑下面的示例,

    mat = [
      [10, 20, 30],
      [40, 50, 60],
      [70, 80, 80]
    ]
    
    

    It can be considered a 3x3 matrix, there are 3 rows and 3 columns in 'mat' matrix.

    可以认为是3x3矩阵,“ mat”矩阵中有3行3列。

    访问矩阵元素 (Accessing matrix elements)

    Just like matrix in C/C++, we can access the elements in Python also.

    就像C / C ++中的矩阵一样,我们也可以访问Python中的元素。

    Consider the below program,

    考虑下面的程序,

    # Python matrix creation
    mat = [
      [10, 20, 30],
      [40, 50, 60],
      [70, 80, 80]
    ]
    
    # printing the matrix
    print("mat: ", mat)
    
    # printing rows
    print("mat[0]: ", mat[0])
    print("mat[1]: ", mat[1])
    print("mat[2]: ", mat[2])
    
    # printing specific elements
    print("mat[0][0]: ", mat[0][0])
    print("mat[0][1]: ", mat[0][1])
    print("mat[0][2]: ", mat[0][2])
    print("mat[1][0]: ", mat[1][0])
    print("mat[1][1]: ", mat[1][1])
    print("mat[1][2]: ", mat[1][2])
    print("mat[2][0]: ", mat[2][0])
    print("mat[2][1]: ", mat[2][1])
    print("mat[2][2]: ", mat[2][2])
    
    # printing matrix using loop (matrix form)
    print("Matrix is: ")
    for i in range(3):
      for j in range(3):
        print(mat[i][j], end = " ")
      print() # prints new line
    
    

    Output

    输出量

    mat:  [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 80]]
    mat[0]:  [10, 20, 30]
    mat[1]:  [40, 50, 60]
    mat[2]:  [70, 80, 80]
    mat[0][0]:  10
    mat[0][1]:  20
    mat[0][2]:  30
    mat[1][0]:  40
    mat[1][1]:  50
    mat[1][2]:  60
    mat[2][0]:  70
    mat[2][1]:  80
    mat[2][2]:  80
    Matrix is: 
    10 20 30 
    40 50 60 
    70 80 80 
    
    
    

    翻译自: https://www.includehelp.com/python/program-to-create-matrix.aspx

    python创建矩阵

    展开全文
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    矩阵创建

    1、from numpyimport *;

    a1=array([1,2,3])

    a2=mat(a1)

    矩阵与方块列表的区别如下:

    20180804093310.jpg

    2、data2=mat(ones((2,4)))

    创建一个2*4的1矩阵,默认是浮点型的数据,如果需要时int类型,可以使用dtype=int

    3、data5=mat(random.randint(2,8,size=(2,5))

    产生一个2-8之间的随机整数矩阵

    4、data3=mat(random.rand(2,2))

    这里的random模块使用的是numpy中的random模块,random.rand(2,2)创建的是一个二维数组,需要将其转换成#matrix,并在数组中加入[0,1]之间均匀分布的随机样本

    5、data4=mat(random.randn(2,2))numpy.random.randn()

    官方文档中给出的用法是:numpy.random.rand(d0,d1,…dn) ,以给定的形状创建一个数组,数组元素来符合标准正态分布N(0,1)若要获得一般正态分布则可用sigma * np.random.randn(…) + mu进行表示

    6、a1=random.random()

    random.random()用于生成一个0到1的随机浮点数

    20180804093320.jpg

    7、a1=random.rand()用于生成[0,1]之间均匀分布的随机浮点数

    a=random.rand(2)

    array([ 0.00760085, 0.91928957])

    rand()与random()区别:

    int rand(void); //返回一个随机数0 ~ pow(2, sizeof(int))-1

    long int random(void); //返回一个随机数0 ~ pow(2, sizeof(long int))-1

    总结:rand和random的区别就是返回类型不同,int和long int(虽然在普通的32位机上效果是一样的)

    使用的rand或者random之前,一般使用time(0) getpid()设置随机种子.否则默认种子就是1,则每次产生的随机数都是一样的

    补充:pow()用来计算以x 为底的 y 次方值,然后将结果返回。设返回值为 ret,则 ret = xy。

    numpy矩阵运算

    (1) 矩阵点乘:m=multiply(A,B)

    (2) 矩阵乘法:m1=a*b m2=a.dot(b)

    (3) 矩阵求逆:a.I

    (4) 矩阵转置:a.T

    以上这篇Python中矩阵创建和矩阵运算方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

    展开全文
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    此部分是对python List的扩展应用。

    在python中定义一个二维数组,

    先看如下例子:

    a = [1, 2, 3]

    print(a * 3)

    [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]

    print([a * 3])

    [[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]]

    这并不是一个二维数组,此方法不可用。但可用来扩展列表的长度。

    再看下面一个例子:

    a = [1, 2, 3]

    matrix = [a] * 3

    print(matrix)

    [[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]

    此方法,出现的结果好像是建立了一个二维数组。但经过如下测试,

    matrix[0][1] = 5

    print(matrix)

    [[1, 5, 3], [1, 5,3], [1, 5, 3]]

    发现,修改的是每个List的第二个元素。

    发现matrix = [array] * 3操作中,只是创建3个指向array的引用,所以一旦array改变,matrix中3个list也会随之改变。

    并根据文档提示,可用入下办法创建一个矩阵。

    例如创建一个3*3的数组

    方法1 直接定义

    matrix = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]][/py]

    方法2 间接定义

    matrix = [[0 for i in range(3)] for i in range(3)]

    展开全文
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