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  • python书籍

    2018-08-03 17:26:31
    很好的一本中文版的书 关于python,head+first+python书籍
  • Python书籍

    2018-10-29 23:01:51
    Python学习书籍,数量众多,但个人觉得都是挺好的书籍,可以从中自选,一定有适合你的。
  • python 书籍

    2018-02-01 11:19:23
    学习Python书籍,变繁为简,将一些复杂的工作变的简单。
  • Python 书籍

    2020-08-25 22:08:45
    2020.8.24 入门: 1.Python3简明教程byte-of-python 2.本办法学python learning python the hard way

     

     

    2020.8.24

    Python入门:

    1. Python3简明教程 byte-of-python
    2. 本办法学python learning python the hard way 

     

    网络爬虫:

    1. 崔庆才《Python3网络爬虫开发实战教程》

     

     

     

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  • 那么今天就来给大伙说道说道,我会划分为以下几个分类,让不同阶段的朋友可以根据自身的情况,选择适合自己当下学习的 Python 书籍Python 初学入门阶段可以看的书籍Python 进阶阶段可以看的书籍Python 数据分析...

    前言

    时不时有小伙伴私信问我有什么好一些的 Python 书籍推荐,想要学习学习。那么今天就来给大伙说道说道,我会划分为以下几个分类,让不同阶段的朋友可以根据自身的情况,选择适合自己当下学习的 Python 书籍:

    • Python 初学入门阶段可以看的书籍
    • Python 进阶阶段可以看的书籍
    • Python 数据分析可以看的书籍
    • Python web 开发可以看的书籍
    • Python GUI 开发可以看的书籍
    • Python 自动化可以看的书籍
    • Python 机器学习可以看大的书籍

    Python书籍推荐

    确实一些好的 Python 书籍确实对我们自身有所帮助,但是 Python 书籍琳琅满目,有什么质量比较高的 Python 书籍适合阅读学习呢?

    接下来我要跟你说的这些书籍,有些是我看过的,有些是官方推荐的,相对来说质量还是可以的呢。

    这就一起给大伙用心整理一波,绝不含糊,尽量推荐少而精的,能直击你痛点的书:

    1、Python 初学入门阶段可以看的书籍

    市面上关于 Python 入门初学的书籍是最多的,我就说几本相对友好的吧:

    1.1、 Python编程:从入门到实践

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    这本书分为两部分,第一部分会从安装 Python 环境开始,给你讲清楚 Python 的基础知识,接着第二部分会用一些小项目(游戏,web,数据等)来巩固你的基础知识点。

    1.2、 笨方法学 Python3

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    这本书比较有特色的是,先告诉无从下手的你如何先准备好,然后直接从习题开始整起,但其实每个习题都是在告诉你怎么去使用 Python 的基础知识:

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    部分目录

    1.3、 Python 编程快速上手 —— 让繁琐的工作自动化

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    这本书相对来说,基础知识点介绍得很全面,也有以一定的项目辅助说明,其中有部分章节介绍了如何使用 Python 自动化操作你的计算机。

    2、 Python 进阶阶段可以看的书籍

    拥有了 Python 基础知识之后,想要更进一步?可以开始关注一些诸如编码规范、pythonic、python并发、python解释器这些了。

    2.1、 Effective Python:编写高质量 Python 代码的 59 个有效方法

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    这本书每个章节相互独立,每个章节对特定的话题进行深入的探讨,其中就有介绍代码风格的写法习惯,高级的 Python 用法,高效的使用 Python 库等。

    2.2、 流畅的 Python

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    应该有不少朋友看过或者听过这本书吧?这本书涉及到很多进阶的 Python 内容,比如数据结构、元类、装饰器、闭包、并发编程等等,简直就是中级开发者的福音。

    2.3、 Python 高级编程

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    这本书也是非常适合进阶者看的,其中就提到了不同的 Python 环境,使用不同语言扩展 Python,如何打包你写好的 Python 项目代码,以及代码的测试优化等等。

    3、 Python 数据分析可以看的书籍

    Python 有丰富的库可以对数据进行操作,比如数据清洗,数据格式化等等,还可以使用 Jupyter 实时预览数据的动态变化等。

    3.1 、 利用Python进行数据分析

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    你应该听说过 pandas 这个库吧,而这本书就是这个库的作者亲自书写的,其中就介绍到了 IPython 等工具的使用,以及各个常用的数据分析库的操作,还有一些相关案例的介绍,对初学数据分析的朋友很友好。

    3.2 、 Python 数据可视化实战

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    这本书主要讲的是各种数据格式的操作和转化,如何定制化的去绘制各种数据图表和动画,让数据“说话”。

    3.3 、 Python数据科学手册

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    这本书把 Python 中常会使用到的数据分析库讲了下,其中也涉及到了数据的操作和可视化的运用,最后还提供了一些机器学习的算法,算是数据分析书籍中的一个亮点。

    4、Python web 开发可以看的书籍

    使用 Python 也适合用来开发web,提供了很多框架给我们使用,比较常见的就有 Flask、Django、bottle 等。

    4.1 基于Python的Web应用开发实战

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    Flask 是一个轻量级的 web 框架,如果你之前没有使用过 Flask ,可以看看这本,他从 Flask 的介绍,到数据库的整合、web的应用的构建都有讲到。

    4.2 基于Python的Web应用开发实战

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    django 是另一个python 的 web 框架,相对来说功能更加强大,这本书的好处是告诉你如何使用 Django 实现一个一个项目案例,比如博客,在线商城,社交网站等。

    5、Python GUI 开发可以看的书籍

    对于 Python GUI 开发,也有不少的库可以使用,主要是利用他们来构建好组件,然后绑定数据,提供给界面给用户操作。

    关于 GUI 方面我觉得直接去看官方文档会舒服些,这里就推荐这本吧:

    5.1 Python Qt GUI快速编程

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    这本主要讲的是 PyQt,从第二部分开始介绍,其中涉及到组件布局,时间处理,自定义窗口组件等。

    6、Python 自动化可以看的书籍

    Python自动化更多是用在测试上,比如 PC 端 web 的自动化测试,手机端 APP 的自动化测试。

    6.1 Selenium自动化测试 基于 Python 语言

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    这本书讲述了 PC web 和手机 app 的自动化应用,主要讲到了 selenium 和 appium 的环境配置,元素定位,使用 Python 设置执行方法等。

    6.2 Python自动化运维实战

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    这本书偏向后端运维的,主要是讲用 Python 去管理和配置服务器,对一些任务管理实现自动化操作,以及系统安全方面的解决方案。

    7、Python 机器学习可以看大的书籍

    机器学习是一门比较“泛”的学科,涉及到多个领域,比如数学,统计学,概率学,机器学习也是接下来的趋势,现在也常会看到机器学习的身影,比如图片识别,价值预测等。接下来介绍几本有一定 Python 基础且适合入门机器学习看的书籍:

    7.1 Python 深度学习

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    这本书分为两部分,一部分介绍深度学习的基础,一部分介绍了 Python 和 Keras 深度学习的实践,比较适合入门。

    7.2 Python机器学习基础教程

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    这本书是 scikit-learn 这个库的作者们写的,主要介绍了机器学习常用的算法和应用,比如监督学习,预处理,模型,文本处理等。

    7.3 Python机器学习手册:从数据预处理到深度学习

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    这本书偏向实践和解决方案,需要你有一定的基础概念,主要以一些实例介绍对数据的处理和模型的构建,是一本适合用来参考的书籍。

    ok,以上就是小帅b觉得不错的书籍,推荐给你参考,希望对你有帮助,那么我们下回见,peace!

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  • python:Python书籍和课程
  • 我们的菜鸟学Python公众号经常会送出一些福利,比如Python书籍。时间长了以后,觉得这么多五花八门的python书籍,究竟那几本书籍才是最好的呢,今天小编就带领大家用Python来探查一番,究竟哪些书籍是比较火的。01...

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    我们的菜鸟学Python公众号经常会送出一些福利,比如Python书籍。时间长了以后,觉得这么多五花八门的python书籍,究竟那几本书籍才是最好的呢,今天小编就带领大家用Python来探查一番,究竟哪些书籍是比较火的。

    01

    整体的思路

    首先小编先带领大家从京东上爬取各类python的书籍,然后通过分析来评出最好的书籍,针对于最好的书籍,小编再对其进行着重的分析。

    33df8cf1753c9bcd1a9ffff7982992a6.png

    02

    爬取300本书籍

    首先是获取python书籍的相关信息,由于信息的获取需要从商品的详细页面获取,因此小编采用selenium库来模拟页面翻页过程,以此来到达新的页面进行爬取,如下图所示。

    f039b5c7b7379b41197e00ec56e4ae86.gif

    (动态图,多看5秒钟)

    利用selenium可以自动的控制浏览器,并抓取我们需要的信息,部分程序如下图所示。

    62209744c8107a7f5523ae9bb878db2f.png

    上述程序中,selenium控制浏览器滑到“下一页”的地方,然后模拟翻页动作,将每个页面中的全部60个商品加载显示出来,然后再利用pyquery来解析页面源码,获取我们需要的信息。

    03

    数据的分析处理

    这里小编爬取了近300部python书籍的信息,这些信息包含了书的名称、价格、总评论数、好评数量、中评数量、差评数量和好评率。如下图所示。

    8c8b91b8d9ec18698cc121a0141877ec.png

    7bcd301ab93dcf0942739b2eb3d2abea.png

    有了书籍的信息后,接下来就是对书籍进行评分,看一下究竟哪些python书籍是最火的。

    1).先是数据的预处理,由于爬取到的信息绝大多数是字符串类型,所以需要先将其转化为数字,然后才能进行接下来的处理,数据预处理的部分程序如下所示。

    40268c99e8f151605e7e823f0c7a5801.png

    上述程序中,首先是将数据中的无关字符去除,然后进行单位的转化,最后是将字符串转化为数字。

    2).数据进行归一化的处理,以避免不同数量级的特征带来干扰,例如好评数量都是几万的,但是好评率却仅仅是不到1的小数,这显然会对评判造成影响。数据归一化后,我们按照下图的公式得到了最终的评分,如下图所示。

    4f5785e9d45911b23a357ee5c33c704b.png

    评分是这样的,小编采用总的评论数量占60%的比重,而好评率占20%的比重,差评的数量占10%的比重,而价格占了10%的比重,这样组合起来成为了100%

    由上图我们也可以看出,《笨办法学python3》成为了最好的python图书,而这本书我们也曾经送出过。当然上述的计算公式只是按照小编的个人喜好来的,如果大家觉得公式不是很合理,大家可以自己编辑公式进行打分,全凭个人喜好。

    04

    书籍的评论分析

    接下来小编对于《笨办法学python3》和《python编程 从入门到实践》这两本书的评论进行了爬取,爬取的部分程序如下图所示。

    a5e5ee5a95be1af3ce9fbe5b36a182f2.png

    上述程序中不同的请求url只是页面数值的变化,只需要不停的循环页面,然后对返回的json数据解析,便可以得到需要的数据。

    下图是对于这两本书的评论数量的分析,如下图所示。

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    由图可以看出,两本书的好评数量高达99.48%,这与我们爬取到的好评率相一致。最后是对于爬取到的评论进行词云的展示,如下图所示。

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    《“笨办法”学python》词云

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    《python编程,从入门到实践》


    通过上图可以看出,大家对于这些书的普遍印象都是很不错的,大家都比较认可这两本书。不知道你心目中的Python神书是那一本,欢迎留言吱一声!

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    d069984a7b768bd0f4d4f6497253972d.png

    我们的菜鸟学Python公众号经常会送出一些福利,比如Python书籍。时间长了以后,觉得这么多五花八门的python书籍,究竟那几本书籍才是最好的呢,今天小编就带领大家用Python来探查一番,究竟哪些书籍是比较火的。

    01

    整体的思路

    首先小编先带领大家从京东上爬取各类python的书籍,然后通过分析来评出最好的书籍,针对于最好的书籍,小编再对其进行着重的分析。

    594f1920d1431203237af7b038c25227.png

    02

    爬取300本书籍

    首先是获取python书籍的相关信息,由于信息的获取需要从商品的详细页面获取,因此小编采用selenium库来模拟页面翻页过程,以此来到达新的页面进行爬取,如下图所示。

    5fde926a9fdcf49c4afb0b3791da62f4.gif

    (动态图,多看5秒钟)

    利用selenium可以自动的控制浏览器,并抓取我们需要的信息,部分程序如下图所示。

    2b55781d41190861629f654b95f698a9.png

    上述程序中,selenium控制浏览器滑到“下一页”的地方,然后模拟翻页动作,将每个页面中的全部60个商品加载显示出来,然后再利用pyquery来解析页面源码,获取我们需要的信息。

    03

    数据的分析处理

    这里小编爬取了近300部python书籍的信息,这些信息包含了书的名称、价格、总评论数、好评数量、中评数量、差评数量和好评率。如下图所示。

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    de428bd2887ef4c7f3c6f4d3082090cb.png

    有了书籍的信息后,接下来就是对书籍进行评分,看一下究竟哪些python书籍是最火的。

    1).先是数据的预处理,由于爬取到的信息绝大多数是字符串类型,所以需要先将其转化为数字,然后才能进行接下来的处理,数据预处理的部分程序如下所示。

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    上述程序中,首先是将数据中的无关字符去除,然后进行单位的转化,最后是将字符串转化为数字。

    2).数据进行归一化的处理,以避免不同数量级的特征带来干扰,例如好评数量都是几万的,但是好评率却仅仅是不到1的小数,这显然会对评判造成影响。数据归一化后,我们按照下图的公式得到了最终的评分,如下图所示。

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    评分是这样的,小编采用总的评论数量占60%的比重,而好评率占20%的比重,差评的数量占10%的比重,而价格占了10%的比重,这样组合起来成为了100%

    由上图我们也可以看出,《笨办法学python3》成为了最好的python图书,而这本书我们也曾经送出过。当然上述的计算公式只是按照小编的个人喜好来的,如果大家觉得公式不是很合理,大家可以自己编辑公式进行打分,全凭个人喜好。

    04

    书籍的评论分析

    接下来小编对于《笨办法学python3》和《python编程 从入门到实践》这两本书的评论进行了爬取,爬取的部分程序如下图所示。

    2c24af06ba904f80f46c6aa789b42829.png

    上述程序中不同的请求url只是页面数值的变化,只需要不停的循环页面,然后对返回的json数据解析,便可以得到需要的数据。

    下图是对于这两本书的评论数量的分析,如下图所示。

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    由图可以看出,两本书的好评数量高达99.48%,这与我们爬取到的好评率相一致。最后是对于爬取到的评论进行词云的展示,如下图所示。

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    《“笨办法”学python》词云

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    《python编程,从入门到实践》


    通过上图可以看出,大家对于这些书的普遍印象都是很不错的,大家都比较认可这两本书。不知道你心目中的Python神书是那一本,欢迎留言吱一声!

    另外,本篇的从思路,代码编写,测试,成稿花了很多心血,也是小编熬夜2天才完成的,所以目前源码优先对【小密圈】的同学开放学习!

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    2018-06-11 23:39:19
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