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  • Python运算符重载Python语言提供了运算符重载功能,增强了语言的灵活性,这一点与C++有点类似又有些不同。鉴于它的特殊性,今天就来讨论一下Python运算符重载。Python语言本身提供了很多魔法方法,它的运算符重载...

    Python运算符重载

    Python语言提供了运算符重载功能,增强了语言的灵活性,这一点与C++有点类似又有些不同。鉴于它的特殊性,今天就来讨论一下Python运算符重载。

    Python语言本身提供了很多魔法方法,它的运算符重载就是通过重写这些Python内置魔法方法实现的。这些魔法方法都是以双下划线开头和结尾的,类似于__X__的形式,python通过这种特殊的命名方式来拦截操作符,以实现重载。当Python的内置操作运用于类对象时,Python会去搜索并调用对象中指定的方法完成操作。

    类可以重载加减运算、打印、函数调用、索引等内置运算,运算符重载使我们的对象的行为与内置对象的一样。Python在调用操作符时会自动调用这样的方法,例如,如果类实现了__add__方法,当类的对象出现在+运算符中时会调用这个方法。

    常见运算符重载方法

    方法名

    重载说明

    运算符调用方式

    __init__

    构造函数

    对象创建: X = Class(args)

    __del__

    析构函数

    X对象收回

    __add__/__sub__

    加减运算

    X+Y, X+=Y/X-Y, X-=Y

    __or__

    运算符|

    X|Y, X|=Y

    _repr__/__str__

    打印/转换

    print(X)、repr(X)/str(X)

    __call__

    函数调用

    X(*args, **kwargs)

    __getattr__

    属性引用

    X.undefined

    __setattr__

    属性赋值

    X.any=value

    __delattr__

    属性删除

    del X.any

    __getattribute__

    属性获取

    X.any

    __getitem__

    索引运算

    X[key],X[i:j]

    __setitem__

    索引赋值

    X[key],X[i:j]=sequence

    __delitem__

    索引和分片删除

    del X[key],del X[i:j]

    __len__

    长度

    len(X)

    __bool__

    布尔测试

    bool(X)

    __lt__, __gt__,

    __le__, __ge__,

    __eq__, __ne__

    特定的比较

    依次为XY,X<=Y,X>=Y,

    X==Y,X!=Y

    注释:(lt: less than, gt: greater than,

    le: less equal, ge: greater equal,

    eq: equal, ne: not equal

    )

    __radd__

    右侧加法

    other+X

    __iadd__

    实地(增强的)加法

    X+=Y(or else __add__)

    __iter__, __next__

    迭代

    I=iter(X), next()

    __contains__

    成员关系测试

    item in X(X为任何可迭代对象)

    __index__

    整数值

    hex(X), bin(X),  oct(X)

    __enter__, __exit__

    环境管理器

    with obj as var:

    __get__, __set__,

    __delete__

    描述符属性

    X.attr, X.attr=value, del X.attr

    __new__

    创建

    在__init__之前创建对象

    下面对常用的运算符方法的使用进行一下介绍。

    构造函数和析构函数:__init__和__del__

    它们的主要作用是进行对象的创建和回收,当实例创建时,就会调用__init__构造方法。当实例对象被收回时,析构函数__del__会自动执行。

    ?

    加减运算:__add__和__sub__

    重载这两个方法就可以在普通的对象上添加+-运算符操作。下面的代码演示了如何使用+-运算符,如果将代码中的__sub__方法去掉,再调用减号运算符就会出错。

    ?

    对象的字符串表达形式:__repr__和__str__

    这两个方法都是用来表示对象的字符串表达形式:print()、str()方法会调用到__str__方法,print()、str()和repr()方法会调用__repr__方法。从下面的例子可以看出,当两个方法同时定义时,Python会优先搜索并调用__str__方法。

    ?

    索引取值和赋值:__getitem__, __setitem__

    通过实现这两个方法,可以通过诸如 X[i] 的形式对对象进行取值和赋值,还可以对对象使用切片操作。

    ?

    设置和访问属性:__getattr__、__setattr__

    我们可以通过重载__getattr__和__setattr__来拦截对对象成员的访问。__getattr__在访问对象中不存在的成员时会自动调用。__setattr__方法用于在初始化对象成员的时候调用,即在设置__dict__的item时就会调用__setattr__方法。具体例子如下:

    ?

    上面代码的运行结果如下,从结果可以看出,访问不存在的变量x时会调用__getattr__方法;当__init__被调用的时候,赋值运算也会调用__setattr__方法。

    ?

    迭代器对象: __iter__,  __next__

    Python中的迭代,可以直接通过重载__getitem__方法来实现,看下面的例子。

    ?

    通过上面的方法是可以实现迭代,但并不是最好的方式。Python的迭代操作会优先尝试调用__iter__方法,再尝试__getitem__。迭代环境是通过iter去尝试寻找__iter__方法来实现,而这种方法返回一个迭代器对象。如果这个方法已经提供,Python会重复调用迭代器对象的next()方法,直到发生StopIteration异常。如果没有找到__iter__,Python才会尝试使用__getitem__机制。下面看一下迭代器的例子。

    ?

    程序的运行结果如下:

    ?

    可见实现了__iter__和__next__方法后,可以通过for in的方式迭代遍历对象,也可以通过iter()和next()方法迭代遍历对象。

    感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

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  • Python运算符重载Python语言提供了运算符重载功能,增强了语言的灵活性,这一点与C++有点类似又有些不同。鉴于它的特殊性,今天就来讨论一下Python运算符重载。Python语言本身提供了很多魔法方法,它的运算符重载...

    Python运算符重载

    Python语言提供了运算符重载功能,增强了语言的灵活性,这一点与C++有点类似又有些不同。鉴于它的特殊性,今天就来讨论一下Python运算符重载。

    Python语言本身提供了很多魔法方法,它的运算符重载就是通过重写这些Python内置魔法方法实现的。这些魔法方法都是以双下划线开头和结尾的,类似于__X__的形式,python通过这种特殊的命名方式来拦截操作符,以实现重载。当Python的内置操作运用于类对象时,Python会去搜索并调用对象中指定的方法完成操作。

    类可以重载加减运算、打印、函数调用、索引等内置运算,运算符重载使我们的对象的行为与内置对象的一样。Python在调用操作符时会自动调用这样的方法,例如,如果类实现了__add__方法,当类的对象出现在+运算符中时会调用这个方法。

    常见运算符重载方法

    方法名

    重载说明

    运算符调用方式

    __init__

    构造函数

    对象创建: X = Class(args)

    __del__

    析构函数

    X对象收回

    __add__/__sub__

    加减运算

    X+Y, X+=Y/X-Y, X-=Y

    __or__

    运算符|

    X|Y, X|=Y

    _repr__/__str__

    打印/转换

    print(X)、repr(X)/str(X)

    __call__

    函数调用

    X(*args, **kwargs)

    __getattr__

    属性引用

    X.undefined

    __setattr__

    属性赋值

    X.any=value

    __delattr__

    属性删除

    del X.any

    __getattribute__

    属性获取

    X.any

    __getitem__

    索引运算

    X[key],X[i:j]

    __setitem__

    索引赋值

    X[key],X[i:j]=sequence

    __delitem__

    索引和分片删除

    del X[key],del X[i:j]

    __len__

    长度

    len(X)

    __bool__

    布尔测试

    bool(X)

    __lt__, __gt__,

    __le__, __ge__,

    __eq__, __ne__

    特定的比较

    依次为XY,X<=Y,X>=Y,

    X==Y,X!=Y

    注释:(lt: less than, gt: greater than,

    le: less equal, ge: greater equal,

    eq: equal, ne: not equal

    )

    __radd__

    右侧加法

    other+X

    __iadd__

    实地(增强的)加法

    X+=Y(or else __add__)

    __iter__, __next__

    迭代

    I=iter(X), next()

    __contains__

    成员关系测试

    item in X(X为任何可迭代对象)

    __index__

    整数值

    hex(X), bin(X),  oct(X)

    __enter__, __exit__

    环境管理器

    with obj as var:

    __get__, __set__,

    __delete__

    描述符属性

    X.attr, X.attr=value, del X.attr

    __new__

    创建

    在__init__之前创建对象

    下面对常用的运算符方法的使用进行一下介绍。

    构造函数和析构函数:__init__和__del__

    它们的主要作用是进行对象的创建和回收,当实例创建时,就会调用__init__构造方法。当实例对象被收回时,析构函数__del__会自动执行。

    >>> class Human():

    ... def __init__(self, n):

    ... self.name = n

    ... print("__init__ ",self.name)

    ... def __del__(self):

    ... print("__del__")

    ...

    >>> h = Human('Tim')

    __init__ Tim

    >>> h = 'a'

    __del__

    加减运算:__add__和__sub__

    重载这两个方法就可以在普通的对象上添加+-运算符操作。下面的代码演示了如何使用+-运算符,如果将代码中的__sub__方法去掉,再调用减号运算符就会出错。

    >>> class Computation():

    ... def __init__(self,value):

    ... self.value = value

    ... def __add__(self,other):

    ... return self.value + other

    ... def __sub__(self,other):

    ... return self.value - other

    ...

    >>> c = Computation(5)

    >>> c + 5

    10

    >>> c - 3

    2

    对象的字符串表达形式:__repr__和__str__

    这两个方法都是用来表示对象的字符串表达形式:print()、str()方法会调用到__str__方法,print()、str()和repr()方法会调用__repr__方法。从下面的例子可以看出,当两个方法同时定义时,Python会优先搜索并调用__str__方法。

    >>> class Str(object):

    ... def __str__(self):

    ... return "__str__ called"

    ... def __repr__(self):

    ... return "__repr__ called"

    ...

    >>> s = Str()

    >>> print(s)

    __str__ called

    >>> repr(s)

    '__repr__ called'

    >>> str(s)

    '__str__ called'

    索引取值和赋值:__getitem__, __setitem__

    通过实现这两个方法,可以通过诸如 X[i] 的形式对对象进行取值和赋值,还可以对对象使用切片操作。

    >>> class Indexer:

    data = [1,2,3,4,5,6]

    def __getitem__(self,index):

    return self.data[index]

    def __setitem__(self,k,v):

    self.data[k] = v

    print(self.data)

    >>> i = Indexer()

    >>> i[0]

    1

    >>> i[1:4]

    [2, 3, 4]

    >>> i[0]=10

    [10, 2, 3, 4, 5, 6]

    设置和访问属性:__getattr__、__setattr__

    我们可以通过重载__getattr__和__setattr__来拦截对对象成员的访问。__getattr__在访问对象中不存在的成员时会自动调用。__setattr__方法用于在初始化对象成员的时候调用,即在设置__dict__的item时就会调用__setattr__方法。具体例子如下:

    class A():

    def __init__(self,ax,bx):

    self.a = ax

    self.b = bx

    def f(self):

    print (self.__dict__)

    def __getattr__(self,name):

    print ("__getattr__")

    def __setattr__(self,name,value):

    print ("__setattr__")

    self.__dict__[name] = value

    a = A(1,2)

    a.f()

    a.x

    a.x = 3

    a.f()

    上面代码的运行结果如下,从结果可以看出,访问不存在的变量x时会调用__getattr__方法;当__init__被调用的时候,赋值运算也会调用__setattr__方法。

    __setattr__

    __setattr__

    {'a': 1, 'b': 2}

    __getattr__

    __setattr__

    {'a': 1, 'x': 3, 'b': 2}

    迭代器对象: __iter__,  __next__

    Python中的迭代,可以直接通过重载__getitem__方法来实现,看下面的例子。

    >>> class Indexer:

    ... data = [1,2,3,4,5,6]

    ... def __getitem__(self,index):

    ... return self.data[index]

    ...

    >>> x = Indexer()

    >>> for item in x:

    ... print(item)

    ...

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    通过上面的方法是可以实现迭代,但并不是最好的方式。Python的迭代操作会优先尝试调用__iter__方法,再尝试__getitem__。迭代环境是通过iter去尝试寻找__iter__方法来实现,而这种方法返回一个迭代器对象。如果这个方法已经提供,Python会重复调用迭代器对象的next()方法,直到发生StopIteration异常。如果没有找到__iter__,Python才会尝试使用__getitem__机制。下面看一下迭代器的例子。

    class Next(object):

    def __init__(self, data=1):

    self.data = data

    def __iter__(self):

    return self

    def __next__(self):

    print("__next__ called")

    if self.data > 5:

    raise StopIteration

    else:

    self.data += 1

    return self.data

    for i in Next(3):

    print(i)

    print("-----------")

    n = Next(3)

    i = iter(n)

    while True:

    try:

    print(next(i))

    except Exception as e:

    break

    程序的运行结果如下:

    __next__ called

    4

    __next__ called

    5

    __next__ called

    6

    __next__ called

    -----------

    __next__ called

    4

    __next__ called

    5

    __next__ called

    6

    __next__ called

    可见实现了__iter__和__next__方法后,可以通过for in的方式迭代遍历对象,也可以通过iter()和next()方法迭代遍历对象。

    感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

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  • 运算符重载.py python运算符重载
  • 这篇文章主要介绍了Python运算符重载详解及实例代码的相关资料,需要的朋友可以参考下Python运算符重载Python语言提供了运算符重载功能,增强了语言的灵活性,这一点与C++有点类似又有些不同。鉴于它的特殊性,今天...

    这篇文章主要介绍了Python运算符重载详解及实例代码的相关资料,需要的朋友可以参考下

    Python运算符重载

    Python语言提供了运算符重载功能,增强了语言的灵活性,这一点与C++有点类似又有些不同。鉴于它的特殊性,今天就来讨论一下Python运算符重载。

    Python语言本身提供了很多魔法方法,它的运算符重载就是通过重写这些Python内置魔法方法实现的。这些魔法方法都是以双下划线开头和结尾的,类似于X的形式,python通过这种特殊的命名方式来拦截操作符,以实现重载。当Python的内置操作运用于类对象时,Python会去搜索并调用对象中指定的方法完成操作。

    类可以重载加减运算、打印、函数调用、索引等内置运算,运算符重载使我们的对象的行为与内置对象的一样。Python在调用操作符时会自动调用这样的方法,例如,如果类实现了add方法,当类的对象出现在+运算符中时会调用这个方法。

    常见运算符重载方法方法名重载说明运算符调用方式

    init构造函数对象创建: X = Class(args)

    del析构函数X对象收回

    add/sub加减运算X+Y, X+=Y/X-Y, X-=Y

    or运算符|X|Y, X|=Y

    _repr/str打印/转换print(X)、repr(X)/str(X)

    call函数调用X(*args, **kwargs)

    getattr属性引用X.undefined

    setattr属性赋值X.any=value

    delattr属性删除del X.any

    getattribute属性获取X.any

    getitem索引运算X[key],X[i:j]

    setitem索引赋值X[key],X[i:j]=sequence

    delitem索引和分片删除del X[key],del X[i:j]

    len长度len(X)

    bool布尔测试bool(X)

    lt, gt,

    le, ge,

    eq, ne特定的比较依次为XY,X<=Y,X>=Y,

    X==Y,X!=Y

    注释:(lt: less than, gt: greater than,

    le: less equal, ge: greater equal,

    eq: equal, ne: not equal

    )

    radd右侧加法other+X

    iadd实地(增强的)加法X+=Y(or else add)

    iter, next迭代I=iter(X), next()

    contains成员关系测试item in X(X为任何可迭代对象)

    index整数值hex(X), bin(X), oct(X)

    enter, exit环境管理器with obj as var:

    get, set,

    delete描述符属性X.attr, X.attr=value, del X.attr

    new创建在init之前创建对象

    下面对常用的运算符方法的使用进行一下介绍。

    构造函数和析构函数:init和del

    它们的主要作用是进行对象的创建和回收,当实例创建时,就会调用init构造方法。当实例对象被收回时,析构函数del会自动执行。>>> class Human():

    ... def init(self, n):

    ... self.name = n

    ... print("init ",self.name)

    ... def del(self):

    ... print("del")

    ...

    >>> h = Human('Tim')

    init Tim

    >>> h = 'a'

    del

    加减运算:add和sub

    重载这两个方法就可以在普通的对象上添加+-运算符操作。下面的代码演示了如何使用+-运算符,如果将代码中的sub方法去掉,再调用减号运算符就会出错。>>> class Computation():

    ... def init(self,value):

    ... self.value = value

    ... def add(self,other):

    ... return self.value + other

    ... def sub(self,other):

    ... return self.value - other

    ...

    >>> c = Computation(5)

    >>> c + 5

    10

    >>> c - 3

    2

    对象的字符串表达形式:repr和str

    这两个方法都是用来表示对象的字符串表达形式:print()、str()方法会调用到str方法,print()、str()和repr()方法会调用repr方法。从下面的例子可以看出,当两个方法同时定义时,Python会优先搜索并调用str方法。>>> class Str(object):

    ... def str(self):

    ... return "str called"

    ... def repr(self):

    ... return "repr called"

    ...

    >>> s = Str()

    >>> print(s)

    str called

    >>> repr(s)

    'repr called'

    >>> str(s)

    'str called'

    索引取值和赋值:getitem, setitem

    通过实现这两个方法,可以通过诸如 X[i] 的形式对对象进行取值和赋值,还可以对对象使用切片操作。>>> class Indexer:

    data = [1,2,3,4,5,6]

    def getitem(self,index):

    return self.data[index]

    def setitem(self,k,v):

    self.data[k] = v

    print(self.data)

    >>> i = Indexer()

    >>> i[0]

    1

    >>> i[1:4]

    [2, 3, 4]

    >>> i[0]=10

    [10, 2, 3, 4, 5, 6]

    设置和访问属性:getattr、setattr

    我们可以通过重载getattr和setattr来拦截对对象成员的访问。getattr在访问对象中不存在的成员时会自动调用。setattr方法用于在初始化对象成员的时候调用,即在设置dict的item时就会调用setattr方法。具体例子如下:class A():

    def init(self,ax,bx):

    self.a = ax

    self.b = bx

    def f(self):

    print (self.dict)

    def getattr(self,name):

    print ("getattr")

    def setattr(self,name,value):

    print ("setattr")

    self.dict[name] = value

    a = A(1,2)

    a.f()

    a.x

    a.x = 3

    a.f()

    上面代码的运行结果如下,从结果可以看出,访问不存在的变量x时会调用getattr方法;当init被调用的时候,赋值运算也会调用setattr方法。setattr

    setattr

    {'a': 1, 'b': 2}

    getattr

    setattr

    {'a': 1, 'x': 3, 'b': 2}

    迭代器对象: iter, next

    Python中的迭代,可以直接通过重载getitem方法来实现,看下面的例子。

    >>> class Indexer:

    ... data = [1,2,3,4,5,6]

    ... def getitem(self,index):

    ... return self.data[index]

    ...

    >>> x = Indexer()

    >>> for item in x:

    ... print(item)

    ...

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    通过上面的方法是可以实现迭代,但并不是最好的方式。Python的迭代操作会优先尝试调用iter方法,再尝试getitem。迭代环境是通过iter去尝试寻找iter方法来实现,而这种方法返回一个迭代器对象。如果这个方法已经提供,Python会重复调用迭代器对象的next()方法,直到发生StopIteration异常。如果没有找到iter,Python才会尝试使用getitem机制。下面看一下迭代器的例子。

    class Next(object):

    def init(self, data=1):

    self.data = data

    def iter(self):

    return self

    def next(self):

    print("next called")

    if self.data > 5:

    raise StopIteration

    else:

    self.data += 1

    return self.data

    for i in Next(3):

    print(i)

    print("-----------")

    n = Next(3)

    i = iter(n)

    while True:

    try:

    print(next(i))

    except Exception as e:

    break

    程序的运行结果如下:next called

    4

    next called

    5

    next called

    6

    next called

    -----------

    next called

    4

    next called

    5

    next called

    6

    next called

    可见实现了iter和next方法后,可以通过for in的方式迭代遍历对象,也可以通过iter()和next()方法迭代遍历对象。

    【相关推荐】

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  • 本文实例讲述了Python运算符重载用法。分享给大家供大家参考。具体如下:在Python语言中提供了类似于C++的运算符重在功能:一下为Python运算符重在调用的方法如下:Method Overloads Call for__init__ 构造函数 X=...

    本文实例讲述了Python运算符重载用法。分享给大家供大家参考。具体如下:

    在Python语言中提供了类似于C++的运算符重在功能:

    一下为Python运算符重在调用的方法如下:

    Method         Overloads         Call for

    __init__        构造函数         X=Class()

    __del__         析构函数         对象销毁

    __add__         +                 X+Y,X+=Y

    __or__         |                 X|Y,X|=Y

    __repr__        打印转换         print X,repr(X)

    __str__         打印转换         print X,str(X)

    __call__        调用函数         X()

    __getattr_    限制             X.undefine

    __setattr__     取值             X.any=value

    __getitem__     索引             X[key],

    __len__         长度             len(X)

    __cmp__         比较             X==Y,X

    __lt__         小于             X

    __eq__         等于             X=Y

    __radd__        Right-Side +         +X

    __iadd__        +=                 X+=Y

    __iter__        迭代             For In

    1. 减法重载

    class Number:

    def __init__(self, start):

    self.data = start

    def __sub__(self, other): #minus method

    return Number(self.data - other)

    number = Number(20)

    y = number – 10 # invoke __sub__ method

    class Number:

    def __init__(self, start):

    self.data = start

    def __sub__(self, other): #minus method

    return Number(self.data - other)

    number = Number(20)

    y = number – 10 # invoke __sub__ method

    2. 迭代重载

    class indexer:

    def __getitem__(self, index): #iter override

    return index ** 2

    X = indexer()

    X[2]

    for i in range(5):

    print X[i]

    class indexer:

    def __getitem__(self, index): #iter override

    return index ** 2

    X = indexer()

    X[2]

    for i in range(5):

    print X[i]

    3. 索引重载

    class stepper:

    def __getitem__(self, i):

    return self.data[i]

    X = stepper()

    X.data = 'Spam'

    X[1] #call __getitem__

    for item in X: #call __getitem__

    print item

    class stepper:

    def __getitem__(self, i):

    return self.data[i]

    X = stepper()

    X.data = 'Spam'

    X[1] #call __getitem__

    for item in X: #call __getitem__

    print item

    4. getAttr/setAttr重载

    class empty:

    def __getattr__(self,attrname):

    if attrname == 'age':

    return 40

    else:

    raise AttributeError,attrname

    X = empty()

    print X.age #call__getattr__

    class accesscontrol:

    def __setattr__(self, attr, value):

    if attr == 'age':

    # Self.attrname = value loops!

    self.__dict__[attr] = value

    else:

    print attr

    raise AttributeError, attr + 'not allowed'

    X = accesscontrol()

    X.age = 40 #call __setattr__

    X.name = 'wang' #raise exception

    class empty:

    def __getattr__(self,attrname):

    if attrname == 'age':

    return 40

    else:

    raise AttributeError,attrname

    X = empty()

    print X.age #call__getattr__

    class accesscontrol:

    def __setattr__(self, attr, value):

    if attr == 'age':

    # Self.attrname = value loops!

    self.__dict__[attr] = value

    else:

    print attr

    raise AttributeError, attr + 'not allowed'

    X = accesscontrol()

    X.age = 40 #call __setattr__

    X.name = 'wang' #raise exception

    5. 打印重载

    class adder:

    def __init__(self, value=0):

    self.data = value

    def __add__(self, other):

    self.data += other

    class addrepr(adder):

    def __repr__(self):

    return 'addrepr(%s)' % self.data

    x = addrepr(2) #run __init__

    x + 1 #run __add__

    print x #run __repr__

    class adder:

    def __init__(self, value=0):

    self.data = value

    def __add__(self, other):

    self.data += other

    class addrepr(adder):

    def __repr__(self):

    return 'addrepr(%s)' % self.data

    x = addrepr(2) #run __init__

    x + 1 #run __add__

    print x #run __repr__

    6. Call调用函数重载

    class Prod:

    def __init__(self, value):

    self.value = value

    def __call__(self, other):

    return self.value * other

    p = Prod(2) #call __init__

    print p(1) #call __call__

    print p(2)

    class Prod:

    def __init__(self, value):

    self.value = value

    def __call__(self, other):

    return self.value * other

    p = Prod(2) #call __init__

    print p(1) #call __call__

    print p(2)

    7. 析构函数重载

    class Life:

    def __init__(self, name='name'):

    print 'Hello', name

    self.name = name

    def __del__(self):

    print 'Goodby', self.name

    brain = Life('Brain') #call __init__

    brain = 'loretta' # call __del__

    希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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