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  • python最大值

    千次阅读 2021-04-27 07:55:33
    关于python排序CSS布局HTML小编今天和大家分享最大值第二最大的方法这样: list= list(input("请输入10个数,并用逗号分隔:"))list.sort(reverse=True)print("第二大的数为:" + list[1])python max 函数,取最大值,...

    关于python排序CSS布局HTML小编今天和大家分享最大值第二最大的方法

    这样: list= list(input("请输入10个数,并用逗号分隔:"))list.sort(reverse=True)print("第二大的数为:" + list[1])

    python max 函数,取最大值,为什么10不比9大print(re_page)print(max(re_page))['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7'字符串比较的依据是:对于字符串s1和s2,逐个比较s1和s2的每个字符s1[i]和s2[i],如果有s1[i]'10'。如果你需要比较数字9和10的大小应该使用int型而不是str型。

    35a83823aaf7173f44fbde80e616d245.png

    Python列表CSS布局HTML小编今天和大家分享最大值

    有一个列表a = [[4,2,5,7,6,3],[5,8,3,4,9,0]],想通过Python程序返回列>>> a = [[4,2,5,7,6,3],[5,8,3,4,9,0]]>>> b=[[each.index(max(each))+1,max(each)] for each in a]>>> b[[4, 7], [5, 9]]>>>

    python中如何取一列数最大值

    如果是从列表中找最大值,则可以使用max(),如: In [279]: a = range(10)In [280]: max(a)Out[280]: 9如果是从数组找最大值,则可以使用numpy.max()函数,如: In [281]: a = np.arange(10)In [282]: a.max()Out[282]: 9如果是一个二维数组。

    python如何CSS布局HTML小编今天和大家分享最大值最小值

    c = [-10,-5,0,5,3,10,15,-20,25] # 返回最小值 >>> n=c.index(min(c)) >>> n 7 >>> c[7] -20 # 返回最大值 print c.index(max(c))

    python这样为什么能取最大值?

    每次两两比较都取最大值,然后拿这个最大值与其它所有未比较过的元素再进行两两比较,同样取最大值,结果就能取到最大值。 具体到本例,开始b=0,for...in循环拿列表a中的每个元素与b比较,如果大于b,就将此元素的值赋给b。

    python题目用max函数CSS布局HTML小编今天和大家分享列表中元素的最大值并输出。

    用input()函数输入一组用英文逗号分隔的多个数字,运用max函数CSS布局HTML小编今天和大家分享列表中s=input().split(',') a=max([int(x) for x in s]) print(a)

    python如何列表去重取最大值?

    list=[('小王', '第一次考试', '5'), ('小陈', '第二次考试', '7'), ('小陈', '第一次考试', '1'),('小王', '第六次考试', '20')] dic = {} list1=[] for person in list: if person[0] not in dic.keys(): dic[person[0]] = person elif int(di

    如何用Python的if条件运算符去CSS布局HTML小编今天和大家分享三个值中最大的值a =8 b =4 c =2 num1 = a if a > b else b num2 = num1 if num1 > c els变量名没办法返回,因为变量名程序不知道,也没有意义 如果你想让程序记住变量名,那就把变量名当做一个变量,但拥有一个变量名你拿不到 比如a=("a",4)这样 你单独记录 字符串

    pythonCSS布局HTML小编今天和大家分享二维数组中最大值的位置

    使用numpy的max函数,该函数也是适用于其他维度的数组。 例子如下: >>> a = np.arange(4).reshape((2,2)) >>> a array([[0, 1], [2, 3]]) >>> np.amax(a) # 整个数组的最大值 3 >>> np.amax(a, axis=0) # 沿第一个轴的最大值 array([2, 3]) >>>

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  • Python 获取最大值函数

    千次阅读 2021-01-12 05:17:40
    Python 获取最大值函数以下实例中我们使用max()方法求最大值:# -*- coding: UTF-8 -*-# Filename : test.py# author by : www.w3cschool.cn# 最简单的print(max(1, 2))print(max('a', 'b'))# 也可以对列表和元组...

    Python 获取最大值函数

    以下实例中我们使用max()方法求最大值:

    # -*- coding: UTF-8 -*-

    # Filename : test.py

    # author by : www.w3cschool.cn

    # 最简单的

    print(max(1, 2))

    print(max('a', 'b'))

    # 也可以对列表和元组使用

    print(max([1,2]))

    print(max((1,2)))

    # 更多实例

    print("80, 100, 1000 最大值为: ", max(80, 100, 1000))

    print("-20, 100, 400最大值为: ", max(-20, 100, 400))

    print("-80, -20, -10最大值为: ", max(-80, -20, -10))

    print("0, 100, -400最大值为:", max(0, 100, -400))

    执行以上代码输出结果为:

    2

    b

    2

    2

    80, 100, 1000 最大值为: 1000

    -20, 100, 400最大值为: 400

    -80, -20, -10最大值为: -10

    0, 100, -400最大值为: 100

    max() 函数介绍:Python max()函数。

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  • python中如何获取最大值函数

    千次阅读 2021-04-27 01:43:22
    python中如何获取最大值函数发布时间:2020-12-04 10:21:06来源:亿速云阅读:93作者:小新小编给大家分享一下python中如何获取最大值函数,希望大家阅读完这篇文章后大所收获,下面让我们一起去探讨吧!1、使用max...

    python中如何获取最大值函数

    发布时间:2020-12-04 10:21:06

    来源:亿速云

    阅读:93

    作者:小新

    小编给大家分享一下python中如何获取最大值函数,希望大家阅读完这篇文章后大所收获,下面让我们一起去探讨吧!

    1、使用max()# -*- coding: UTF-8 -*-

    # Filename : test.py

    # author by :

    https://www.edu.futurelab.tv# 最简单的

    print(max(2, 3))

    print(max('a', 'b'))

    # 也可以对列表和元组使用

    print(max([2,3]))

    print(max((2,3)))

    # 更多实例

    print("10, 100, 1000 最大值为: ", max(10, 100, 1000))

    print("-20, 200, 400最大值为: ", max(-20, 200, 400))

    print("-40, -20, -10最大值为: ", max(-40, -20, -10))

    print("0, 100, -200最大值为:", max(0, 100, -200))

    输出:3

    b

    3

    3

    100, 100, 1000 最大值为: 1000

    -20, 200, 400最大值为: 400

    -40, -20, -10最大值为: -10

    0, 100, -200最大值为: 100

    max() 函数介绍:Python max()函数。

    2、不使用max()def getMax(arr):

    for i in range(0,len(arr)):

    for j in range(i+1,len(arr)):

    first=int(arr[i])

    second=int(arr[j])

    if first

    arr[i]=arr[j]

    arr[j]=first

    print(arr[0])

    arr=[27,9,30,18]

    getMax(arr)

    输出:30

    看完了这篇文章,相信你对python中如何获取最大值函数有了一定的了解,想了解更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道,感谢各位的阅读!

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  • 如果我想要列表中的最大值,我可以写max(List),但是如果我还需要最大值的索引呢?我可以这样写:maximum=0for i,value in enumerate(List):if value>maximum:maximum=valueindex=i但这对我来说看起来很乏味。...

    如果我想要列表中的最大值,我可以写max(List),但是如果我还需要最大值的索引呢?

    我可以这样写:

    maximum=0

    for i,value in enumerate(List):

    if value>maximum:

    maximum=value

    index=i

    但这对我来说看起来很乏味。

    如果我写:

    List.index(max(List))

    然后它将迭代列表两次。

    有没有更好的办法?

    你是什么意思"它会通过两次列表"? List.index(max(List))适合我。

    @mwc:它将迭代列表一次以确定最大值,然后再次迭代它以查找该值的索引。

    如果有重复的最大值,list.index()会不会有问题?

    @LoganYang是的,可能有两个具有相同值的项目。

    如果订单不重要,你可以做一些像List.sort()[ - 1]

    我认为接受的答案很好,但为什么不明确地这样做呢?我觉得更多的人会理解你的代码,这与PEP 8一致:

    max_value = max(my_list)

    max_index = my_list.index(max_value)

    这种方法也比接受的答案快三倍:

    import random

    from datetime import datetime

    import operator

    def explicit(l):

    max_val = max(l)

    max_idx = l.index(max_val)

    return max_idx, max_val

    def implicit(l):

    max_idx, max_val = max(enumerate(l), key=operator.itemgetter(1))

    return max_idx, max_val

    if __name__ =="__main__":

    from timeit import Timer

    t = Timer("explicit(l)","from __main__ import explicit, implicit;"

    "import random; import operator;"

    "l = [random.random() for _ in xrange(100)]")

    print"Explicit: %.2f usec/pass" % (1000000 * t.timeit(number=100000)/100000)

    t = Timer("implicit(l)","from __main__ import explicit, implicit;"

    "import random; import operator;"

    "l = [random.random() for _ in xrange(100)]")

    print"Implicit: %.2f usec/pass" % (1000000 * t.timeit(number=100000)/100000)

    在我的电脑中运行的结果:

    Explicit: 8.07 usec/pass

    Implicit: 22.86 usec/pass

    其他套装:

    Explicit: 6.80 usec/pass

    Implicit: 19.01 usec/pass

    没想到它会更快。即使我用"l = [random.random()for _ in xrange(10000000)] + [2]"替换l也更快,这保证了最后一个元素是最大的。

    @ Sunny88:对于一个简单的数字列表,简单的方法更快。如果您在这种情况下表现出色,我建议使用numpy.argmax(),这在我的机器上要快30倍。如果列表包含比单纯数字更复杂的对象,我的答案中的方法可以变得更快。该方法的另一个优点是它可以用于任意迭代器,而不仅仅用于列表。

    @ Sven-Marnach如果我必须首先将我的列表转换为numpy数组,那么numpy会更快吗?简单的例子[0,1,0]会更快吗?

    @Sven-Marnach我刚刚检查过。 numpy.argmax是迄今为止最慢的方法,如果数组包含字符串而不是浮点数或整数,则它会给出错误的答案。

    如果有重复的最大值,list.index()会不会有问题?

    @LoganYang我不这么认为,当有多个最大值时,max()仅返回第一个(这是Python 3保证的),list.index()也返回第一个

    有很多选择,例如:

    import operator

    index, value = max(enumerate(my_list), key=operator.itemgetter(1))

    啊,我在其他地方看过这个,但我认为它只返回一个值,而不是一个元组。

    @ Sunny88:key函数仅用于决定哪个元素是最大的。元素不会改变。

    @SvenMarnach为什么不用key=lambda e: e[1]来避免导入?

    @lifebalance使用itemgetter()更快,避免导入不是值得追求的目标。在某些情况下,避免外部依赖性是值得的,但从标准库导入是不成问题的。

    这个答案比@Escualo快33倍,假设列表非常大,假设它已经是一个np.array()。我不得不拒绝测试运行次数,因为测试正在查看10000000个元素而不仅仅是100个元素。

    import random

    from datetime import datetime

    import operator

    import numpy as np

    def explicit(l):

    max_val = max(l)

    max_idx = l.index(max_val)

    return max_idx, max_val

    def implicit(l):

    max_idx, max_val = max(enumerate(l), key=operator.itemgetter(1))

    return max_idx, max_val

    def npmax(l):

    max_idx = np.argmax(l)

    max_val = l[max_idx]

    return (max_idx, max_val)

    if __name__ =="__main__":

    from timeit import Timer

    t = Timer("npmax(l)","from __main__ import explicit, implicit, npmax;"

    "import random; import operator; import numpy as np;"

    "l = np.array([random.random() for _ in xrange(10000000)])")

    print"Npmax: %.2f msec/pass" % (1000  * t.timeit(number=10)/10 )

    t = Timer("explicit(l)","from __main__ import explicit, implicit;"

    "import random; import operator;"

    "l = [random.random() for _ in xrange(10000000)]")

    print"Explicit: %.2f msec/pass" % (1000  * t.timeit(number=10)/10 )

    t = Timer("implicit(l)","from __main__ import explicit, implicit;"

    "import random; import operator;"

    "l = [random.random() for _ in xrange(10000000)]")

    print"Implicit: %.2f msec/pass" % (1000  * t.timeit(number=10)/10 )

    我的电脑上的结果:

    Npmax: 8.78 msec/pass

    Explicit: 290.01 msec/pass

    Implicit: 790.27 msec/pass

    只是为了澄清:加速只是由于numpy C实现与纯python相比?或者有一种方法可以使用纯python来改进@Escualo的答案?

    不我知道它有效

    如果想要使用python 3.6,可以执行以下操作:"l = np.array([random.random()for _ in range(10000000)])")print(f"Npmax:{(1000 * t。 timeit(number = 10)/ 10):5.2f} msec / pass")

    这是在2.7

    嗯,numpy.argmax的速度看起来很惊人,直到你让它处理一个标准的python列表。然后速度介于显式和隐式版本之间。我猜np.array不只是创建一个列表,但它会在其中保存一些额外的信息 - 例如最小值和最大值(只是一个假设)。

    使用Python的内置库,它非常简单:

    a = [2, 9, -10, 5, 18, 9]

    max(xrange(len(a)), key = lambda x: a[x])

    这告诉max使用自定义函数lambda x: a[x]查找列表[0, 1, 2, ..., len(a)]中的最大数字,其中0实际上是2,1实际上是9等。

    在Python 3中,没有xrange,如果你想编写将同时运行Python 2和Python 3的代码,你应该使用range()。

    max([(v,i) for i,v in enumerate(my_list)])

    这是更好的,因为你可以使它适用于除元组之外的其他东西。

    这究竟是如何工作的?你能打破这个过程吗?

    嗨@ clabe45,它将my_list转换为元组列表(v,i),其中v是我的列表中的每个项目,i是对应的索引,然后它获得具有最大值的元组(及其相关索引)

    谢谢,你可以在答案中发帖吗? max如何知道在计算最大值时只考虑每个元组(v)的第一项?

    @ clabe45可能这个回复来得太晚了,但现在遇到这个帖子的其他人(比如我),这里:stackoverflow.com/questions/18296755/是一个解释。不是这一行:"默认情况下,max会比较第一个索引的项目,如果第一个索引相同则比较第二个索引。"所以我试了一下list:l = [1,1,1]然后是max([(v,i)代表i,v代表枚举(l)])它给了我不是第一个但是最后一个一:(1,2)结果。我希望它解释:)

    @AnupamJain现在有意义,谢谢!

    我建议一个非常简单的方法:

    import numpy as np

    l = [10, 22, 8, 8, 11]

    print(np.argmax(l))

    print(np.argmin(l))

    希望能帮助到你。

    max([(value,index) for index,value in enumerate(your_list)]) #if maximum value is present more than once in your list then this will return index of the last occurrence

    如果当前最大值不止一次并且您想要获得所有指数,

    max_value = max(your_list)

    maxIndexList = [index for index,value in enumerate(your_list) if value==max(your_list)]

    对。我几乎发布了一个答案,但后来我看到你已经在列表理解一行中使用了相同的逻辑解决方案。

    抱歉恢复这个线程,但我认为我的方法值得添加。

    此示例中的列表名称'list'

    list.sort()

    print(list[-1])

    这将打印列表中的最高值容易!

    list.sort()按ASCII表中项目的值对列表进行排序,因此可以有效地将列表从最低到最高排序。然后我使用print(list[-1])打印列表中的最后一个值(这将是最大的数字)。

    希望这可以帮助!

    我们不能这样得到索引

    也许你还需要一个排序列表?

    试试这个:

    your_list = [13, 352, 2553, 0.5, 89, 0.4]

    sorted_list = sorted(your_list)

    index_of_higher_value = your_list.index(sorted_list[-1])

    尝试格式化代码以使其更具可读性

    1.排序具有更高的时间复杂度。 2. sorted_list没有索引而是值,所以它不起作用。

    以下是使用Python内置函数的问题的完整解决方案:

    # Create the List

    numbers = input("Enter the elements of the list. Separate each value with a comma. Do not put a comma at the end.

    ").split(",")

    # Convert the elements in the list (treated as strings) to integers

    numberL = [int(element) for element in numbers]

    # Loop through the list with a for-loop

    for elements in numberL:

    maxEle = max(numberL)

    indexMax = numberL.index(maxEle)

    print(maxEle)

    print(indexMax)

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