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  • 使用python读取CSV文件的每一列(最好借助pandas)
    千次阅读
    2020-11-28 20:47:39

    给定.csv文件温度csv在L1x,,,,,,,

    0,1,0,0,0,1,1,

    0,0,1,0,0,1,0,

    0,0,0,1,0,0,1,

    0,0,0,0,1,0,0,

    1,1,1,1,1,1,1,

    1,1,1,1,1,1,1,

    1,1,1,1,1,1,1,

    1,1,1,1,1,1,1,

    读入如下:

    ^{pr2}$

    输出:c0 c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7

    0 0 1 0 0 0 1 1 NaN

    1 0 0 1 0 0 1 0 NaN

    2 0 0 0 1 0 0 1 NaN

    3 0 0 0 0 1 0 0 NaN

    4 1 1 1 1 1 1 1 NaN

    5 1 1 1 1 1 1 1 NaN

    6 1 1 1 1 1 1 1 NaN

    7 1 1 1 1 1 1 1 NaN

    最后一列中的“NaN”来自后面讨厌的逗号。范围中的8需要与列数匹配。要访问a中的列,请使用a.c3

    或者a[c3]

    这两者都会导致0 0

    1 0

    2 1

    3 0

    4 1

    5 1

    6 1

    7 1

    Name: c3

    pandas最酷的一点是,如果你想用XOR两个列,你可以非常简单地。在a.c0^a.c2

    输出0 0

    1 1

    2 0

    3 0

    4 0

    5 0

    6 0

    7 0

    Name: c0

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    比如这样的一个csv文件:
    想要读取imageID和label
    在这里插入图片描述
    注:imageID的第一个数据是:000858e87c40654a

    import pandas as pd
    path = 'yourfile.csv'
    # 使用pandas读入
    data = pd.read_csv(path) #读取文件中所有数据
    # 按列分离数据
    x = data[['ImageID', 'label']]#读取某两列
    print(x)
    y = data[['ImageID']]#读取某一列
    print(y)
    

    如果只读取一列数据,可以直接用y[i]访问

    print(type(y)) #<class 'pandas.core.series.Series'>
    print(len(y)) #1637
    print(y[0])	#000858e87c40654a
    print(type(y[0])) #str
    print('000858e87c40654a' in y) #false
    
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    python读取csv的文件,可以用pandas包来读取,比如

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    df = pd.read_csv("filename.csv")
    print(df)
    

    读取数据后,若要获取某一行某一列的值,

    # 获取某一行的值
    print(df.iloc[1])
    
    # 获取某一列的值
    print(df["item_id"]) # 列名是item_id的列
    
    # 获取某一行某一列的值
    print(df.iloc[1]["item_id"])
    
    展开全文
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    1.'gbk' codec can't decode byte 0xbd in position 3182: illegal multibyte sequence

        换用 utf-8 编码

    2.'utf-8' codec can't decode byte 0xae in position 3180: invalid start byte

        文件中某一行出错,具体也不清楚,没在文件里找到与3180有关的内容(欢迎大佬调教)

    3.with open( ' test1. CsV','rb ',encoding=' utf-8" )as csvfile:ValueError: binary mode doesn't take an encoding argument

         把 'rb' 改为 'r'

    源码:读取test.csv文件第二列

    #因为open()默认打开文本文件
    import csv
    with open("test.csv", "r", encoding="GBK") as vsvfile:
       reader = csv.reader(vsvfile)
       rows = [row[1] for row in reader]
       print(rows)
    

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python读取csv文件某一列