比如这样的一个csv文件：
想要读取imageID和label

注：imageID的第一个数据是：000858e87c40654a

import pandas as pd
path = 'yourfile.csv'
# 使用pandas读入
data = pd.read_csv(path) #读取文件中所有数据
# 按列分离数据
x = data[['ImageID', 'label']]#读取某两列
print(x)
y = data[['ImageID']]#读取某一列
print(y)

如果只读取一列数据，可以直接用y[i]访问

print(type(y)) #<class 'pandas.core.series.Series'>
print(len(y)) #1637
print(y[0])	#000858e87c40654a
print(type(y[0])) #str
print('000858e87c40654a' in y) #false

python读取csv的文件，可以用pandas包来读取，比如

import pandas as pd 
df = pd.read_csv("filename.csv")
print(df)

读取数据后，若要获取某一行某一列的值，

# 获取某一行的值
print(df.iloc[1])

# 获取某一列的值
print(df["item_id"]) # 列名是item_id的列

# 获取某一行某一列的值
print(df.iloc[1]["item_id"])

1.'gbk' codec can't decode byte 0xbd in position 3182: illegal multibyte sequence

    换用 utf-8 编码

2.'utf-8' codec can't decode byte 0xae in position 3180: invalid start byte

    文件中某一行出错，具体也不清楚，没在文件里找到与3180有关的内容（欢迎大佬调教）

3.with open( ' test1. CsV'，'rb '，encoding=' utf-8" )as csvfile:ValueError: binary mode doesn't take an encoding argument

     把 'rb' 改为 'r'

源码：读取test.csv文件第二列

#因为open()默认打开文本文件
import csv
with open("test.csv", "r", encoding="GBK") as vsvfile:
   reader = csv.reader(vsvfile)
   rows = [row[1] for row in reader]
   print(rows)