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  • python优点以及领域

    2021-05-11 08:29:08
    Python 是一种 面向对象 的 解释型 计算机程序设计语言 Python 是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循GPL (GNU General Public License)协议。 Python 语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符...

    python优点以及领域

    Python 是一种 面向对象 的 解释型 计算机程序设计语言

    Python 是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循GPL (GNU General Public License)协议。

    Python 语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进 (标准四个空格) 。

    涉及的领域

    1.数据采集与处理领域

    使用 Requets/Urllib/Re 模块库实现典型的网络爬虫程序,采集各种结构化和非结构化数据,通过动态代理Proxy自动轮询,突破网站403反爬虫拦截机制。同时使用 Scrapy 或 BS4 企业级爬虫框架快速完成网络深维度自动探索采集。

    2.数据计算与分析 领域

    在数据处理方面使用强大的 NumPy / SciPy / Pandas 模块库实现数据规整化操作标准流程:采集->加载->清洗->转换->重塑;充分利用强大的 Pandas模块库实现聚合与分组算法、时间序列算法等核心的数据分析计算;最终使用 Matpolitlib模块库进行可视化数据呈现。

    3.人工智能与机器学习 领域

    使用 Scikit-Learn 模块库实现机器学习,使用AIML人工智能标记语言。掌握 Theano/Keras 模块库搭建各种深度学习模型,如自编码、循环神经网络、递归神经网络等。了解Google公司的 TensorFlow人工智能系统。

    4.自动化测试 领域

    使用 Selenium2 模块库实现典型的网络模拟点击和虚拟操作,编写测试脚本完成对网站及应用的自动化测试,并进行测试日志存储记录和跟踪。结合相关平台和测试工具形成一整套的自动化测试标准流程和规范。

    5.系统集成运维 领域

    Fabric 模块库是基于Python实现的SSH命令行工具,简化了SSH的应用程序部署及系统管理任务,它提供了系统基础的操作组件,可以实现本地或远程shell命令,包括:命令执行、文件上传、下载及完整执行日志输出等功能。使用 Re 模块库对 Log 日志进行分析和处理。

    6.Web互联网 领域

    使用 Socket 模块库实现服务器及客户端编程,实现TCP/UDP的协议下的数据通信操作。利用Django 框架快速实现网站开发,了解web服务器端框架 Flask/Tornado 在实际开发中的应用。

    Python语言的优点

    1.简单易学

    2.开发效率高

    3.典型的工具语言

    4.强大丰富的模块库

    5.优秀的跨平台

    6.易读、易维护,并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言

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  • python优点以及缺点

    万次阅读 2018-09-11 14:37:50
    优点 Python就为我们提供了非常完善的基础代码库,覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容,被形象地称作“内置电池(batteries included)”。用Python开发,许多功能不必从零编写,直接使用现成的即可。 ...

    优点

    Python就为我们提供了非常完善的基础代码库,覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容,被形象地称作“内置电池(batteries included)”。用Python开发,许多功能不必从零编写,直接使用现成的即可。

    除了内置的库外,Python还有大量的第三方库,也就是别人开发的,供你直接使用的东西。当然,如果你开发的代码通过很好的封装,也可以作为第三方库给别人使用。
    这里写图片描述

    缺点:

    第一个缺点就是运行速度慢,和C程序相比非常慢,因为Python是解释型语言,你的代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码,这个翻译过程非常耗时,所以很慢。而C程序是运行前直接编译成CPU能执行的机器码,所以非常快。

    但是大量的应用程序不需要这么快的运行速度,因为用户根本感觉不出来。例如开发一个下载MP3的网络应用程序,C程序的运行时间需要0.001秒,而Python程序的运行时间需要0.1秒,慢了100倍,但由于网络更慢,需要等待1秒,你想,用户能感觉到1.001秒和1.1秒的区别吗?这就好比F1赛车和普通的出租车在北京三环路上行驶的道理一样,虽然F1赛车理论时速高达400公里,但由于三环路堵车的时速只有20公里,因此,作为乘客,你感觉的时速永远是20公里。
    这里写图片描述
    第二个缺点就是代码不能加密。如果要发布你的Python程序,实际上就是发布源代码,这一点跟C语言不同,C语言不用发布源代码,只需要把编译后的机器码(也就是你在Windows上常见的xxx.exe文件)发布出去。要从机器码反推出C代码是不可能的,所以,凡是编译型的语言,都没有这个问题,而解释型的语言,则必须把源码发布出去。

    这个缺点仅限于你要编写的软件需要卖给别人挣钱的时候。好消息是目前的互联网时代,靠卖软件授权的商业模式越来越少了,靠网站和移动应用卖服务的模式越来越多了,后一种模式不需要把源码给别人。

    再说了,现在如火如荼的开源运动和互联网自由开放的精神是一致的,互联网上有无数非常优秀的像Linux一样的开源代码,我们千万不要高估自己写的代码真的有非常大的“商业价值”。那些大公司的代码不愿意开放的更重要的原因是代码写得太烂了,一旦开源,就没人敢用他们的产品了。
    这里写图片描述

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  • Python优点是什么”精选答案魏金鑫推荐于:2020-05-13python作为一门高级编程语言,它的诞生虽然很偶然,但是它得到程序员的喜爱却是必然之路。Python的定位是"优雅”、"明确”、"简单”,所以...

    共 1 个关于"Python的优点是什么”精选答案

    h2503.jpg

    魏金鑫

    推荐于:2020-05-13

    zuijiahuida.png

    python作为一门高级编程语言,它的诞生虽然很偶然,但是它得到程序员的喜爱却是必然之路。

    Python的定位是"优雅”、"明确”、"简单”,所以Python程序看上去总是简单易懂,初学者学Python,不但入门容易,而且将来深入下去,可以编写那些非常非常复杂的程序。

    python语言的优点

    ⑴作为初学python的科班出身的小白,python非常简单,非常适合人类阅读。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样,尽管这个英语的要求非常严格!Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

    ⑵易学。python虽然是用c语言写的,但是它摈弃了c中非常复杂的指针,简化了python的语法。

    ⑶Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。简单地说,你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。Python希望看到一个更加优秀的人创造并经常改进。

    ⑷可移植性————由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性,那么你的所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至还有PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的Android平台!

    ⑸在计算机内部,Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。事实上,由于你不再需要担心如何编译程序,如何确保连接转载正确的库等等,所有这一切使得使用Python更加简单。由于你只需要把你的Python程序拷贝到另外一台计算机上,它就可以工作了,这也使得你的Python程序更加易于移植。

    ⑹Python既支持面向过程的函数编程也支持面向对象的抽象编程。在面向过程的语言中,程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在面向对象的语言中,程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如C++和Java相比,Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。

    ⑺ 可扩展性和可嵌入性。如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,你可以把你的部分程序用C或C++编写,然后在你的Python程序中使用它们。你可以把Python嵌入你的C/C++程序,从而向你的程序用户提供脚本功能。

    ⑻丰富的库。Python标准库确实很庞大。python有可定义的第三方库可以使用。它可以帮助你处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。记住,只要安装了Python,所有这些功能都是可用的。这被称作Python的"功能齐全”理念。除了标准库以外,还有许多其他高质量的库,如wxPython、Twisted和Python图像库等等。

    ⑼ Python确实是一种十分精彩又强大的语言。它合理地结合了高性能与使得编写程序简单有趣的特色。

    ⑽规范的代码。Python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。

    python语言的缺点

    很多时候不能将程序连写成一行,如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就无此限制,可以较为方便的在shell下完成简单程序,不需要如Python一样,必须将程序写入一个.py文件。(对很多用户而言这也不算是限制)

    ⑴运行速度,有速度要求的话,用C++改写关键部分吧。不过对于用户而言,机器上运行速度是可以忽略的。因为用户根本感觉不出来这种速度的差异。

    ⑵既是优点也是缺点,python的开源性是的Python语言不能加密,但是目前国内市场纯粹靠编写软件卖给客户的越来越少,网站和移动应用不需要给客户源代码,所以这个问题就是问题了。国随着时间的推移,很多国内软件公司,尤其是游戏公司,也开始规模使用他。

    ⑶ 构架选择太多(没有像C#这样的官方.net构架,也没有像ruby由于历史较短,构架开发的相对集中。Ruby on Rails 构架开发中小型web程序天下无敌)。不过这也从另一个侧面说明,python比较优秀,吸引的人才多,项目也多。

    参考资料

    Python基础教程出版社:人民邮电出版社 作者:芒努斯·利·海特兰

    Python3智能数据分析快速入门出版社:机械工业出版社 作者:李明江 张良均

    Python程序设计基础出版社:清华大学出版社 作者:董付国

    Python自然语言处理出版社:人民邮电出版社 作者:Steven Bird

    自学Python编程基础学习笔记出版社:python学习笔记 作者:python程序员

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  • python优点和缺点

    千次阅读 2018-08-22 18:07:12
    优点: 语法简洁优美, 功能强大, 标准库跟第三方库灰常强大, 应用领域非常广: vinta/awesome-python · GitHub(跟PHP形成宣明对比!)语言方面, 举几个例子:一切都是对象!!!类(class本身)/函数/类方法是callable的...

    优点:
    语法简洁优美, 功能强大, 标准库跟第三方库灰常强大, 应用领域非常广: vinta/awesome-python · GitHub(跟PHP形成宣明对比!)语言方面, 举几个例子:一切都是对象!!!类(class本身)/函数/类方法是callable的对象因为是对象,所以你当然可以传来传去啦.
    欢迎加群 四 99 7 五四 6 14 学习交流,验证cs
    比如:class A:
    def init(self):
    print “init A”
    def run(self):
    print “run A”

    threading.Thread(target=A).start() #: 在另一个线程执行A()

    a = A()
    threading.Thread(target=a.run).start() #: 在另一个线程执行a.run() …

    惊呆没有,这是怎么做到的?? 也许你该看看描述符的概念

    List表达式(其他好多语言也有,但是我最喜欢python的写法):把”1023”变成 [1, 2, 3][ int(x) for x in “1023” if x != “0” ]
    (当前你可以用Lisp风格的: map(int, filter(lambda x: x != “0”, “1024”)))对dict也是类似:adict = {“a”:1, “b”:2}
    {k: v*2 for k, v in adict.items() }
    yield关键字:当你需要返回很多东西然后一个一个用的时候, 你可以一次返回一个def xrange(n):
    i = 0
    while i < n:
    yield i
    i += 1
    用法:
    for i in xrange(10):
    print i
    装饰器@:把something_heavy()返回的结果缓存起来(以函数名+args为缓存的键值,只缓存最近使用的10条)@functool.lru_cache(10)
    def something_heavy(args):
    #各种耗时操作…..
    pass
    运算符重载:试试numpy, 你会惊呆的, 操作向量/矩阵跟基本类型一样方便缺点:慢目测python是最慢的脚本语言,比V8上的JS还慢不少. (研究一下描述符,你会发现python调用对象方法的开销好大!)但是python创始人说了, 一般程序的瓶颈在于20%的代码, 所以你可以把那20%的代码用C重写(而python是胶水语言,用C重写部分代码当然很easy啦)同时,你可以试试PyPy, 引入了JIT技术动态类型有人说: 动态类型写时爽, 重构起来是灾难(原谅我记不得原话..).对于不写unittest, 不做代码覆盖率测试的人来说, 动态语言当然是危险的, 拼写错误都可能被隐藏, 重构?别捣乱!python创始人有话说: “如果你认为编译器可以帮你解决所有问题,那你一定干编程没多久” (鄙人深有体会,曾经年少轻狂的我非常鄙视javascript), “不管什么程序,都需要写testcase, 既然要写testcase, 那么动态类型不是问题!”在此推荐大家两个工具: py.test python-coverage

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