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  • python二维列表排序
    千次阅读
    2021-04-27 02:05:55

    方法一:

    假设有一个学生列表存储了学号,姓名,年龄信息:

    students = [[3,'Jack',12],[2,'Rose',13],[1,'Tom',10],[5,'Sam',12],[4,'Joy',8]]

    按学号顺序排序:

    sorted(students,key=(lambda x:x[0]))

    [[1, 'Tom', 10], [2, 'Rose', 13], [3, 'Jack', 12], [4, 'Joy', 8], [5, 'Sam', 12]]

    按年龄倒序排序:

    sorted(students,key=(lambda x:x[2]),reverse=True)

    [[2, 'Rose', 13], [3, 'Jack', 12], [5, 'Sam', 12], [1, 'Tom', 10], [4, 'Joy', 8]]

    按年龄为主要关键字,名字为次要关键字倒序排序:

    sorted(students,key=(lambda x:[x[2],x[1]]),reverse=True)

    [[2, 'Rose', 13], [5, 'Sam', 12], [3, 'Jack', 12], [1, 'Tom', 10], [4, 'Joy', 8]]

    方法二:

    使用 operator 模块的 itemgetter函数辅助对二维列表进行排序,结果和方法一相同。

    from operator import itemgetter

    按学号顺序排序:

    sorted(students,key=itemgetter(0))

    按年龄倒序排序:

    sorted(students,key=itemgetter(2),reverse=True)

    按年龄为主要关键字,名字为次要关键字倒序排序:

    print(sorted(students,key=itemgetter(2,1),reverse=True))

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  • Python 二维列表

    千次阅读 2021-12-26 13:15:50
    二维列表的元素还是列表(列表的嵌套),称之为二维列表。 需要通过行标和列标来访问二维列表的元素 二、创建二维列表 1、追加一维列标来生成二维列标 生成一个4行3列的二维列表 row1 = [3, 4, 5] row2 = [1, 5, 9...

    一、概念

    二维列表的元素还是列表(列表的嵌套),称之为二维列表。
    需要通过行标和列标来访问二维列表的元素

    二、创建二维列表

    1、追加一维列标来生成二维列标

    • 生成一个4行3列的二维列表
    row1 = [3, 4, 5]
    row2 = [1, 5, 9]
    row3 = [2, 5, 8]
    row4 = [7, 8, 9]
    matrix = []
    matrix.append(row1)
    matrix.append(row2)
    matrix.append(row3)
    matrix.append(row4)
    print(matrix)
    

    输出结果:

    [[3, 4, 5], [1, 5, 9], [2, 5, 8], [7, 8, 9]]
    

    2、直接赋值生成二维列表

    • 定义一个3行4列的二维列表
    matrix = [[], [], []]
    matrix[0] = [3, 4, 5, 6]
    matrix[1] = [8, 7, 9, 5]
    matrix[2] = [0, 2, 5, 8]
    print(matrix)
    

    输出结果:

    [[3, 4, 5, 6], [8, 7, 9, 5], [0, 2, 5, 8]]
    

    三、一维列标与二维列表的转换

    1、一维列表转换成二维列表

    • 将1到24的全部数字按顺序放到一个4行6列的二维列表里
    # 将1到24的全部数字按顺序放到一个4行6列的二维列表里
    nums = []
    for i in range(1, 25):
        nums.append(i)
    
    martix = []
    for k in range(4):
        row = []
        for j in range(1, 7):
            row.append(j + 6 * k)
        martix.append(row)
    
    for arr in martix:
        print(arr)
    

    输出结果:

    [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    [7, 8, 9, 10, 11, 12]
    [13, 14, 15, 16, 17, 18]
    [19, 20, 21, 22, 23, 24]
    

    2、二维列表转换成一维列表

    • 将一个3行5列的二维列表扁平化一维列表
    # 将一个3行5列的二维列表扁平化一维列表
    nums = [[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15]]
    arr = []
    for i in nums:
        for j in i:
            arr.append(j)
    print(arr)
    

    输出结果:

    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]
    

    3、利用NumPy实现数组的变维操作

    • 利用NumPy数组提供的 reshape(m, n) 实现数组的变维

    (1)一维数组变成二维数组

    In [31]:import numpy as np
    
    In [32]:arr1 = np.arange(1,25)  # arange() 创建一个等差数组
    
    In [33]:arr2 = arr1.reshape(4, 6)  # reshape()一维转二维
    
    In [34]:arr2
    Out[34]: 
    array([[ 1,  2,  3,  4,  5,  6],
           [ 7,  8,  9, 10, 11, 12],
           [13, 14, 15, 16, 17, 18],
           [19, 20, 21, 22, 23, 24]])
    
    In [35]:arr2 = arr1.reshape(3, 8)
    
    In [36]:arr2
    Out[36]: 
    array([[ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8],
           [ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16],
           [17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24]]) 
    

    (2)二维数组转换成一维数组

    In [36]:arr2
    Out[36]: 
    array([[ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8],
           [ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16],
           [17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24]])
    
    In [37]:arr1 = arr2.reshape(1, 24)[0]
    
    In [38]:arr1
    Out[38]: 
    array([ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24])
    

    四、访问二维列表

    • 通过行标与列标来访问二维列表(可以通过切片运算访问行)

    1、访问行

    In [36]:arr2
    Out[36]: 
    array([[ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8],
           [ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16],
           [17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24]])
    
    In [39]:arr2[1]
    Out[39]: array([ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16])
    

    2、访问元素

    In [40]:arr2
    Out[40]: 
    array([[ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8],
           [ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16],
           [17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24]])
    
    In [41]:arr2[1][2]  # 第2行第3列
    Out[41]: 11
    

    3、NumPy二维数组的访问

    In [42]:import numpy as np
    
    In [43]:arr2
    Out[43]: 
    array([[ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8],
           [ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16],
           [17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24]])
    
    In [44]:arr2[1]  # 访问行
    Out[44]: array([ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16])
    
    In [45]:arr2[:, 0]  # 访问列
    Out[45]: array([ 1,  9, 17])
    
    In [46]:arr2[2, 3]  # 访问元素
    Out[46]: 20
    
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  • python二维列表

    千次阅读 2020-11-30 11:14:07
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    方法一:使用 lambda 关键词辅助对二维列表进行排序,lambda的使用方法参考https:blog.csdn.netzjuxslarticledetails79437563假设有一个学生列表存储了学号,姓名,年龄信息:students = ,]按学号顺序排序:sorted(students,key=(lambda x:x)), ,, , ]按年龄倒序排序:sorted(students,key=(lambda x:x),reverse=true...

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    python 创建二维列表list1. 正确使用方式:? 2.误用方式:? 原因:matrix = * 3操作中,只是创建3个指向array的引用,所以一旦array改变,matrix中3个list也会随之改变...

    利用python处理数据时,处理完成后输出结果为二维的列表,如果我们想把这个列表输出到excel中形成格式化的数据,其实和输出到txt文件大同小异。 比如,有一个二维列表? 我们要输出到excel:? 代码如下:list1 = ,output = open(data.xls,w,encoding=gbk)output.write(nametgendertstatustagen)fori in range(len(list...

    python 创建list二维列表lists = for i in range(3)] #创建的是多行三列的二维列表for i in range(3): lists.append(i)for i in range(5):lists.append(i)for i in range(7):lists.append(i)print(lists is:, lists)# lists is: , ,----使用二维列表索引遍历二维列表注意python中二维列表和matlab以及c和java中不一样...

    kem0uvtwi8.png

    内容扩展:二维列表转一维列表from compiler.ast import flattena=,print(flatten(a))结果:一维列表转二维列表a=b=print(zip(a,b))结果:到此这篇关于python中对二维列表中一维列表的调用方法的文章就介绍到这了,更多相关python如何调用二维列表中的一维列表内容请搜索zalou.cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章...

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    创建一个python二位数组的尴尬也想模仿一下java,奈何只能:>>> li = file ,line 1 li = ^syntaxerror: invalid syntax抱歉,行不通。 但是可以这样,>>> li = , ]>>> li, ]这样又太麻烦,我想有没有更好的方法。 你认为的python二维数组方法一:>>> rows,cols = (2, 3)>>> arr = * cols] * rows>>> arr, ]方法二...

    本篇将介绍python中的列表,更多内容请参考:python学习指南 一、序列在python中有六种内建的序列:列表、元祖、字符串、unicode字符串、buffer对象he xrange对象。 通用序列操作 所有的序列都可以进行某些特定的操作。 这些操作包括:索引(indexing)分片(sliceing)加(adding)乘(multiplying)检查某个元素是否属于这...

    使用二维列表即在列表里创建其它列表,下面示例两种常用的二维列表声明方式,代码示例:list1=list2=list3=print(list3) list4=,]print(list4)运行结果:, ] ,]二维列表使用的不多,一般大部分用来做2d游戏的地图python列表函数&方法下面用实际代码演示几个较为常用的方法,代码示例:list1=list2= list1.append(add...

    ax2.set_zlabel(fnew(x, y)) plt.colorbar(surf2, shrink=0.5, aspect=5)#标注plt.show() ? 左图的二维数据集的函数值由于样本较少,会显得粗糙。 而右图对二维样本数据进行三次样条插值,拟合得到更多数据点的样本值,绘图后图像明显光滑多了。 补充知识:python中对dataframe二维查表插值的实现方法今天在计算风力...

    其他说明image.pngtable 2 是各个编码格式的“编号”,这个东西要写在format information中。 注:中文是1101table 3 表示了,不同版本(尺寸)的二维码,对于,数字,字符,字节和kanji模式下,对于单个编码的2进制的位数。 image.png参考如何使用 python 生成酷炫的二维码? 二维码是什么原理? 二维码的生成细节和...

    因此,我们可以使用 list 来获取下标对应的值。 如果我们深入下列表的底层原理,会发现列表是基于 pylistobject 实现的。 pylistobject 是一个变长对象,所以列表的长度是随着元素多少动态改变的。 同时它还支持插入和删除等操作,所以它还是一个可变对象。 可以简单理解为,python 的列表是长度可变的数组。 一般...

    ltrpyixjmz.png

    #python自带的库rows = open(allnodes.csv,r,encoding=utf-8).readlines()lines =#去掉每行数据的n转义字符lines = 1,0,3,180#手动去掉第一行的csv开始符号data =#将每一行数据以子列表的形式加入到data中allnodes =tuple(data)#将列表类型转化为元组,若想用二维列表的形式读取即删掉此行语句print(allnodes) out...

    python内置的一种数据类型是列表(list),list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素,列表中的每个元素都分配一个数字,是它的位置(或者叫索引),python列表索引是从0开始的,第一个索引是0。 列表是最常用的python数据类型。 创建一个列表(list)1>>>list1 = ; 创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项...

    如果可能,我试图将此循环转换为“列表理解”格式:该循环将0添加到二维列表中 test_list = ,]for i in range(len(test_list)):test_list.insert(1, 0) 输出: test_list = ,] 我试过这个,但由于某种原因,它不起作用。 test_list = .insert(1, 0) for i in range(len(test_list))]...

    本接口支持条形码和二维码的识别(包括 datamatrix 和 pdf417)。 推荐使用 api explorer 单击调试 api explorer 提供了在线调用、签名验证、sdk代码生成和快速检索接口等能力。 您可查看每次调用的请求内容和返回结果以及自动生成 sdk 调用示例。 2. 输入参数以下请求参数列表仅列出了接口请求参数和部分公共参数...

    本接口支持条形码和二维码的识别(包括 datamatrix 和 pdf417)。 默认接口请求频率限制:5次秒。 推荐使用 api explorer 点击调试 api explorer 提供了在线调用、签名验证、sdk代码生成和快速检索接口等能力。 您可查看每次调用的请求内容和返回结果以及自动生成 sdk 调用示例。 2. 输入参数以下请求参数列表仅列出...

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    元组使用小括号,列表使用方括号。 元组可以使用在不希望数据被其他操作改变的场合。 ?2.2 解压元组解压(unpack)一维元组(有几个元素左边括号定义几个变量)【例子】(a, b,c) = (1, 10.31, python)print(a, b, c)# 1 10.31python解压二维元组(按照元组里的元组结构来定义变量)【例子】t =(1, 10.31, (ok, python...

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    在这里插入图片描述

    • 法一
    [i2 for i1 in list_ for i2 in i1]
    
    • 法二
    sum(list_,[])
    
    • 法三
    from tkinter import _flatten
    list(_flatten(list_))
    
    • 法四
    from itertools import chain
    list(chain.from_iterable(list_))
    
    展开全文
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