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  • 1、创建虚拟环境 打开anaconda prompt 控制台...注意:环境如果没有配置国内源的话,创建会很缓慢。参考我另一个文章,提前配置一下镜像即可。 链接:https://blog.csdn.net/weixin_45074962/article/details/115324723

    1、创建虚拟环境

    打开anaconda prompt 控制台

    输入指令:conda create -n your_env_name python=x.x
    (your_env_name 自己设定即可,x.x为python版本)

    等待一会,控制台会询问“y/n”,全部输入‘y’,回车即可。

    注意:环境如果没有配置国内源的话,创建会很缓慢。参考我另一个文章,提前配置一下镜像即可。
    链接:https://blog.csdn.net/weixin_45074962/article/details/115324723

    还有若出现文件路径不可达错误,类如下面的,请更改文件的权限。
    InvalidArchiveError('Error with archive D:\\anaconda\\pkgs\\python-3.7.10-h6244533_0.tar.bz2.
    我的anaconda安装在d盘,右键anaconda文件夹,属性。
    在这里插入图片描述
    authenticated users权限设置为完全控制即可,确定(时间可能会持续有一会,因为文件夹很大)

    安装pytorch相关的包

    先切换虚拟环境(我的虚拟环境名是:pytorch),切换:activate pytorch

    pytorch包

    进入pytorch官网:https://pytorch.org/get-started/locally/
    get-started。
    选择自己的环境(这里我选着的是:stable(稳定版)、windows系统、pip指令、python语言、CPU版本)于是,他给了我一个指令,复制到控制台即可安装包。
    在这里插入图片描述

    numpy、matplotlib、pandas、sklearn的pip指令,安装

    pip install numpy
    pip install matplotlib
    pip install pandas
    pip install sklearn

    2、接着打开pycharm,配置虚拟环境

    虚拟环境配置参考我的这篇文章:https://blog.csdn.net/weixin_45074962/article/details/115322239

    新建一个项目完毕。

    展开全文
  • 三、安装pycharm配置环境与上面这个有所不同 1、 官网下载并安装pycharm,学生的话申请学校邮箱可以免费使用专业版(申请学校邮箱需要审核一两天),懒的话就下载community版。 2、 配置环境...

    一、安装Anaconda
    二、在Anaconda下安装Pytorch
    https://blog.csdn.net/qq_33183517/article/details/90484840
    三、安装pycharm及配置环境与上面这个有所不同
    1、 官网下载并安装pycharm,https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
    学生的话申请学校邮箱可以免费使用专业版(申请学校邮箱需要等审核),懒的话就下载community版。
    2、 配置环境变量:打开pycharm, 点击“File→Settings→Project pytorch→Project Interpreter”点击右上角将之前安装好的虚拟环境加进来就可以啦
    在这里插入图片描述
    我的是这样。个人情况个人分析。原博使用virtualenv Environment ,但是我不知道应该咋搞,因为原本就用conda安装了pytorch,(在原博里,如图)在这里插入图片描述所以我就用conda Environment 找到之前配的pytorch环境。有点乱,emmm看不懂就再瞅瞅别人的吧,我就为了怕自己忘做个笔记。

    • 在自己电脑上导入别人的项目,需要自己新配环境,需要什么包下载就好。主要是要配好pytorch,为什么,我也不知道因为我是初学的菜鸟,唉,无奈。目前我只知道我没配pytorch就安装不了torch包,无法引用torch。
    • 还有个初学者学python的网站
      https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400
      我觉得挺好,主要是能看懂。hhhh,Good luck to us ,早日发论文

    补充:需要配cuda的注意了啊!!!!!!

    看看这个链接,我是根据这位仁兄的方法配好的cuda
    win10安装cuda+cudnn+python+tensorflow-gpu+pycharm踩坑系列详细讲解
    https://blog.csdn.net/qq_37960402/article/details/89178208

    展开全文
  • 1.创建新的虚拟环境 ...3.https://pytorch.org/get-started/locally/pytorch安装网站根据电脑环境选择相对应的配置 4.复制运行下面的安装命令 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.

    1.创建新的虚拟环境

    (base) C:\Users\zym>conda create -n pytorch python=3.7 

    2.激活虚拟环境

    conda activate pytorch 

    3.https://pytorch.org/get-started/locally/ pytorch安装网站根据电脑环境选择相对应的配置

    4.复制运行下面的安装命令

    conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

    5.但是会出现下载速度慢的问题,这里推荐使用i清华镜像源的方式下载,依次运行命令配置好下载通道
     

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 
    
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 
    
    conda config --set show_channel_urls yes
    
    conda config --ad
    展开全文
  • No module named 'torch'报错。在cmd用conda安装pytorch至新的虚拟环境,将 PyCharm / Spyder 切换至该环境下从而使用torch。

    本文的起因是 import torch 报错: ModuleNotFoundError: No module named ‘torch’
    于是在cmd用conda 安装pytorch 至新的虚拟环境,顺便进行了关于conda environment的一些学习,
    直至能够将 PyCharm / Spyder 切换至该环境 使用pytorch。
    如有错误,希望大家指正。感谢!

    1. conda创建环境

    打开cmd命令提示符,在指定目录下创建环境(命名为EnvOne_pytorch):

    cd/d "D:\Download\Anaconda3\envs"
    conda create --name EnvOne_pytorch  python=3.8
    

    激活进入该环境:(更多指令 可参见 Conda 创建和删除虚拟环境

    conda activate EnvOne_pytorch
    

    列出当前所有环境:

    conda env list
    

    2. 安装pytorch

    接下来在上述 EnvOne_pytorch环境下,安装pytorch。

    由于 pytorch官方渠道 下载 pytorch、cudatoolkit 两个包时,进度始终为零,这里我用 清华镜像源 来安装,速度很不错。

    Step1. 添加channels

    方法一:conda config命令
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
    

    另外,也可以多输入几条作为备用,比如:

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
    
    方法二:在pycharm设置中添加网址 ——【其实直接用 方法一 就好了】

    打开Pycharm,找到 File | Settings | Project: envs | Project Interpreter
    在这里插入图片描述
    点击 “+” 号,出现Available Packages窗口,点击左下角的 Manage Repositories,即可逐条输入和编辑:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    (我查到这时可以在Available Packages窗口下搜索pytorch包进行安装,这应该也是一种安装方法,虽然我没有成功。。。)

    Step2. 安装pytorch

    conda activate EnvOne_pytorch
    conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0
    

    注意去掉官网命令中的 -c,这样才是用的清华源加速

    输入 y 确认安装。(由于速度太快 我甚至没来得及截图??)
    在这里插入图片描述
    安装成功!

    3. PyCharm 进入新环境

    进入 PyCharm 菜单中的 File | Settings | Project: envs | Project Interpreter
    点击Project Interpreter的下拉箭头,选择 “Show All”,
    在这里插入图片描述
    然后点击窗口右侧“+”号添加python解释器:在Conda Environment中,选择Exsiting environment,添加新环境目录下的 python.exe ,并选择它作为解释器,即可。
    在这里插入图片描述

    4. Spyder 进入新环境

    在这里插入图片描述
    由于Spyder 默认的python解释器在 base 环境下,需进行如下操作以进入新环境。

    Step1. 在新环境下重新安装Spyder

    ::conda activate EnvOne_pytorch
    conda install spyder
    

    这个步骤似乎不可以省去,否则(至少)会影响kernel的使用:
    在这里插入图片描述

    Step2. 将Spyder切换至新环境下

    方法一:cmd 新环境下启动Spyder(单次切入新环境)

    在这里插入图片描述
    启动Spyder,则进入新环境,但是未改变其默认设置,所以仅限本次有效。若之后再次打开Spyder,将仍然进入默认的base环境。

    方法二:Spyder设置中更改解释器(永久切入新环境)

    同上述Pycharm一样,在Spyder设置中更改python解释器以进入新环境:
    选择新环境目录下的 python.exe 作为解释器,而不采用默认。
    在这里插入图片描述
    设置好之后,界面右下角 conda: base 变为 conda: EnvOne_pytorch。
    (注:首次更改设置后,需要 restart kernel 重启内核,刷新之后即进入新环境,否则Console仍为初始的环境)
    在这里插入图片描述
    BINGO!

    5. Jupyter Notebook 进入新环境

    参见视频 P2. Python编辑器的选择、安装及配置 后半部分的讲解,第10分钟开始。
    归纳视频中的命令为:

    conda activate EnvOne_pytorch
    conda install nb_conda
    jupyter notebook
    

    但此时我发现打开进入新环境之后,不能输出结果,提示“Kernel error”,且炸弹符号提示“服务挂掉”。
    在这里插入图片描述
    因此执行安装命令:

    conda install ipykernel
    

    BINGO!

    展开全文
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    千次阅读 2020-09-27 20:27:48
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