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  • Python环境搭建

    2016-03-18 04:46:03
    Python环境搭建 Python可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X。 你可以通过终端窗口输入 “python” 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。Python下载 Python官网:http://www.python.org/ ...

    Python环境搭建
    Python可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X。
    你可以通过终端窗口输入 “python” 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。

    Python下载
    Python官网:http://www.python.org/
    Python文档下载地址:www.python.org/doc/
    特别推荐:python官方中文文档
    http://www.pythondoc.com/

    在 Windows 设置环境变量
    在环境变量中添加Python目录:
    在命令提示框中(cmd) : 输入

    path %path%;D:\CMWang\python 

    , 按下”Enter”。
    注意: D:\CMWang\python 是Python的安装目录。

    也可手动设置,在控制面板中打开“系统属性”,点击“高级”,“环境变量”,打开“环境变量”窗口,在系统变量中,找到“Path”变量,然后点击“编辑”:​​
    这里写图片描述

    在“编辑系统变量”的窗口中,可以看到,变量名是Path,在变量值的最后面,先添加一个分号“;”(注意用英文输入法,千万不要输入中文分号),再写上D:\CMWang\python(如果安装的时候没有更改过安装目录),然后连续点“确定”,“确定”,“确定”把所有窗口都关掉。​

    完成之后打开cmd,输入python -V,出现python版本,表明Python部分已经配置OK

    运行python
    有三种方式可以运行
    (1)交互式解释器

    开始-->运行-->输入cmd,回车,开启一个CMD窗口
    在DOS提示符>后,输入python,回车,进入Python环境。

    (2)命令行脚本
    打开文本编辑器(Sublime Text 或Notepad ++或 IDLE,当然使用记事本、写字板也都可以),输入python代码,保存成*.py文件,然后双击运行它就可以执行了,当然前提也是必须配置系统PATH变量。

    C:>python script.py # Windows/DOS

    (3)集成开发环境(IDE:Integrated Development Environment)
    使用图形用户界面(GUI)环境来编写及运行Python代码。以下推荐各个平台上使用的IDE:
    Windows: PythonWin 是一个 Python 集成开发环境,在许多方面都比 IDE 优秀

    关于Unix/Linux,Macintosh的版本问题,可查看博客
    http://blog.csdn.net/u011225629/article/details/49976299

    展开全文
  • 前言:写这篇文章主要是介绍一下python环境搭建和pycharm的安装配置,适合零基础的同学观看。这篇文章你会学到python环境搭建python比较好用的IDE pycharm的安装与基础配置。 运行环境:window 64位操作系统...

    前言:写这篇文章主要是介绍一下python的环境搭建和pycharm的安装配置,适合零基础的同学观看。这篇文章你会学到python的环境搭建和python比较好用的IDE pycharm的安装与基础配置。

    运行环境:window 64位操作系统。

    没想到这么多的人看这篇文章,并且接连不断给我发邮箱,问问题,这篇文章不是用markdown写的,不好改,我重新写了一份,放在我的博客里面,这里是地址:https://yaoguangju.github.io/2018/12/27/python%E7%8E%AF%E5%A2%83%E6%90%AD%E5%BB%BA%E5%92%8Cpycharm%E7%9A%84%E5%AE%89%E8%A3%85%E9%85%8D%E7%BD%AE%E5%8F%8A%E6%B1%89%E5%8C%96%EF%BC%88%E9%9B%B6%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%B0%8F%E7%99%BD%E7%89%88%EF%BC%89/#more

    直接看这个就好了

    一.python环境的搭建

     

    1.下载python(这里以python3.6为例)

        step 1:打开下载网址:https://www.python.org/downloads/windows/

        step 2:我这里选着python3的版本

                    

        step 3:选择python的可执行文件安装包

                      

                       

     

    2.安装python(这里以python3.6为例)

        step 1:下载完成后就可以安装了,基本傻瓜式安装,不过要强调几点,如下图(python3.6已经可以自动添加环境变量                     如果你要安装python2那么你手动配置环境变量,具体方法自行百度,这里不做赘述!)

                       

                        

        step 2:安装完成后,我们来检查一下python是否安装成功,打开cmd命令,输入python,回车,若显示类似下图,证明环                   境搭建完成。

                      

        step 3:测试输出hello world,从开始菜单打开python自带的IDE,输入如下代码,然后回车。

               print('hello world')

                      

     至此,我们的python环境搭建完成。

    二.pycharm的安装与配置

    1.pycharm的下载

        step 1:打开下载网址:http://www.jetbrains.com/pycharm/

        step 2:点击下载按钮。

                      

        step 3:专业版是收费的,社区版是免费的,并且社区版新手使用足够,我们这里下载社区版。

                      

    2.pycharm的安装

        pycharm的安装依然是傻瓜化安装,基本一路next,这里只强调一点

                    

     

     

    3.pycharm的入门基础配置

        step 1:打开pycharm,直接点击OK。

                      

        step 2:接下来是一些按照顺序摆放的配置图片。完成pycharm的基本配置

                     

                      

                          

                      

     

    4.pycharm的python解释器的搭建

        同样,接下来是一些按照顺序摆放的配置图片。完成pycharm的python解释器的搭建

                      

                      

     

    5.pycharm的建立一个新项目

                        首先打开pycharm,接下来是一些按照顺序摆放的配置图片。完成pycharm的一个项目创建。

                         

                          

                          

                           

                           

                            

                            

    至此,pycharm已经全部安装完成。

    6.pycharm汉化

        step 1:下载pycharm汉化包 链接:https://github.com/yaoguangju/shared_documents   

        step 2:将pycharm安装目录下的lib文件夹内下的resources_en.jar文件复制出来,并更名为resources_cn.jar

        step 3:双击打开resources_cn.jar(注意是打开而不是解压出来),将下载的汉化包zh_CN目录下的所有文件拖到刚才打

                     开的resources_cn.jar文件内的messages目录中,并保存。

        step 4:将resources_cn.jar文件复制回lib文件夹内。

        注意:建议不要使用汉化版,会导致一些小问题,例如设置界面显示不完整等

        有问题或者是链接挂掉的话可以找我 

        email:yao_guangju@163.com

     

     

     

                      

     

                      

     

     

     

     

                     

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  • Python 环境搭建

    千次阅读 2013-06-05 23:20:21
    记录一下python环境搭建的步骤: 1.下载python 2.7.2, x64版本: 链接:http://www.python.org/getit/releases/2.7.2/ 2.下载wxPython,x64版本: 链接:http://www.wxpython.org/download.php#stable 我是...

    记录一下python环境搭建的步骤:

    1.下载python 2.7.2, x64版本: 链接:http://www.python.org/getit/releases/2.7.2/

    2.下载wxPython,x64版本: 链接:http://www.wxpython.org/download.php#stable


    我是被wxpython创建UI很方便的特性所吸引,准备基于wxpython来学习python。希望自己成功!欢迎有python经验的人对我的这个想法进行评论!

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  • python环境搭建

    2018-08-27 17:31:02
    python开发环境搭建 Anaconda+vscode 适合新手 基于Anaconda5和python3 建议:如果还没有开始 Python 工具下载的初学者,切记不要直接装 Python,推荐直接装 Anaconda 要方便很多。尤其是对于学习数据分析的同学。...

    #python开发环境搭建
    Anaconda+vscode 适合新手
    基于Anaconda5和python3
    建议:如果还没有开始 Python 工具下载的初学者,切记不要直接装 Python,推荐直接装 Anaconda 要方便很多。尤其是对于学习数据分析的同学。如果你已经安装了 Python,也安装 Anaconda,这样也是完全(但是会比较麻烦)。Anaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台,它已经内置了许多非常有用的第三方库,装上Anaconda,就相当于把 Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib 等常用的库自动安装好了,使得安装比常规 python 安装要容易。如果没有安装 Anaconda,而是安装了 Python,那么还需要 pip install 一个一个安装 各种库,安装起来比较痛苦,还需要考虑兼容性。因而建议直接安装推荐直接使用 Anaconda。如果你已经安装了 Python,也建议安装 Anaconda,这样也是完全可以的,因为默认 Python 还是选取的 Anaconda 附带的 Python。不会影响原来已安装的 Python。。
    ##1、安装 Anaconda
    Anaconda下载,下载完成后开始安装

    Anaconda安装

    1.1

    双击下载的安装包(Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe)开始安装,点击next
    这里写图片描述

    1.2点击I Agree

    这里写图片描述

    1.3

    一般来说选 Just Me ,假如你的电脑有很多用户 ,才需要考虑这个问题。所以我直接选择的 Just Me ,然后继续点击 Next 。
    这里写图片描述

    1.4

    点 Browse 选择安装位置,这个自由选择,然后继续点击 Next
    这里写图片描述

    1.5

    这里注意将两个选项都选上,第一个选项的意思是将安装路径写入环境变量,点击 Install
    这里写图片描述
    安装完成后会提示安装vscode,vscode是一个目前很流行也很强大的IDE,关于它此处不多做介绍,我本来已安装vscode所以直接跳过了,没有安装的且想要使用该IDE的直接安装即可

    1.6

    验证是否安装成功:安装好 Anaconda 后,重新打开命令行窗口,输入 python,可看到 Anaconda 的信息:(如果从程序快速启动 cmd 输入 python 看不到已经安装好的 anaconda 信息,需要先进入 Anaconda 安装目录下,再输入 python,即可查看到上述信息。关闭 cmd 后再次启动时,则直接输入 python 即可),进入 Anaconda 安装目录下再输入 conda list 就可以查询现在安装了哪些库,常用的 numpy, scipy 名列其中。看到如下信息,则已安装成功。
    这里写图片描述

    这里写图片描述

    1.7

    更新所有包:初次安装的包一般比较老,为了避免之后使用报错,可以输入 conda update --all 命令,会做一个大概是环境检查的把所有包进行更新。然后在提示是否更新的时候输入 y(Yes)让更新继续。如下图
    这里写图片描述

    这里写图片描述
    此时已经可以在vscode中做简单的python开发学习了,如果写了一个test.py文件想要运行它直接 win+r输入cmd打开dos窗口,在dos窗口输入python test.py 即可运行test.py中的代码,除此之外简单的python语句也可以直接在dos窗口中执行,点这里查看示例,也可以直接在vscode的终端中执行,需要在vscode中做python.pythonPath的配置,参考文章点这里,该文章里面提到了不只python.pythonPath的配置,亲测只做python.pythonPath就可以在终端使用python test.py运行程序,其他配置作用未尝试过,自行百度
    python入门学习参考

    1.8 python体验

    爬虫实例-爬取指定关键字的图片,自动获取保存在指定的本地目录下
    下载该项目后,win+r输入cmd打开dos窗口,进入项目文件夹目录输入python indext.py 回车即可运行,此时会一直做指定类型图片的下载,dos窗口会有提示,同时可以在项目文件夹的根目录下看到一个新建用来存储下载图片的文件夹
    我的项目路径为:E:\work_sm\code\pythonTest\demo\python3\BaiduImageSpider-master所以我的命令截图为:
    这里写图片描述
    结束程序运行ctrl + c

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