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  • python按行读取txt文件
    千次阅读
    2021-09-13 23:11:09
    import json
    
    # 文件
    finename = "demo.txt"
    
    f = open(finename)                # 返回一个文件对象   
    line = f.readline()               # 调用文件的 readline()方法   
    
    while line:   
        # 在Python3中使用    
        print(line, end = '')    
        # 如果每行是json的字符串形式  
        # line_json = json.loads(line)
        # filename = line_json["filename"])
        # content = line_json["parse_text"])
       
    f.close()

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    千次阅读 2021-12-11 21:14:40
    f = open("D:\\python_file\\a-mal-master\\test_data\\m10_s05_positions.txt", encoding='gbk') line = f.readline() data_list = [] while line: num = list(map(float,line.split())) data_list.append(num) ...
    import numpy as np
    #f = open(r"D:\data.txt")
    f = open("D:\\python_file\\a-mal-master\\test_data\\m10_s05_positions.txt", encoding='gbk')
    line = f.readline()
    data_list = []
    while line:
        num = list(map(float,line.split()))
        data_list.append(num)
        line = f.readline()
    f.close()
    data_array = np.array(data_list)
    #print(data_array[0])
    print(len(data_array))
    print(len(data_array[0]))
    
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  • python按行读取txt文件数据集

    千次阅读 2021-10-25 16:28:40
    如何用python按行读取txt文件并选择其中某个元素: # 首先给出文件路径 resultpath = 'E:\\coordinate.txt' with open(resultpath, "rb") as f: for line in f.readlines(): # 打开后逐行读取 each_line = line....

    如何用python按行读取txt文件并选择其中某个元素:

    # 首先给出文件路径
    resultpath = 'E:\\coordinate.txt'
    
        with open(resultpath, "rb") as f:
            for line in f.readlines():  # 打开后逐行读取
                each_line = line.decode().rstrip().split(',')  
                # ‘,’分割,存储为list元素
                cooy.append(float(each_line[0]))  # 保存第一个元素
                coox.append(float(each_line[1]))  # 保存第二个元素
                
                # 如果要倒叙输出 也可以直接利用reverse()函数
                a = each_line.reverse()
                cooz.append(float(a[0]))  # 保存倒数第一个元素
    			
    			# 或者使用切片的高级用法,结果同样是倒叙输出
    			b = each_line[::-1]
    
    # 如果要转换成np序列
    coox = np.asarray(coox)
    
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  • 有时我们会遇到需要按行读取文本的情况,我们要读取txt文件获得数据,并把数据的按行或者按列存放到另一个txt文件中,从而生成特征和类别标签。下面使用Python3实现从txt文件中读取指定行并按列写入的方法 。 首先...

    有时我们会遇到需要按行读取文本的情况,我们要读取txt文件获得数据,并把数据的按行或者按列存放到另一个txt文件中,从而生成特征和类别标签。下面使用Python3实现从txt文件中读取指定行并按列写入的方法 。

    首先,创建一个txt文件用于测试案例:

    1、读取任意指定行,并按列写入

    这里指定读取第一行和第二行的数据,并将数据间隔两个空格或者其他符号后,按列输出。关于读取方式有很多种,可自行修改。

    python逐行读取文件内容的三种方法_zhengxiangwen的博客-CSDN博客_python逐行读取txt

    #读取指定行数,并按列输出
    def file_read(line_target):#传入的参数为要获取文本的目标行数
      list=[] # 存档列表
      with open ('1.txt','r',encoding='utf-8') as file:
         for num, line in enumerate(file):  # num从0开始循环,所以对应的行数要减一
             line = line.strip('\n')  # 删除换行符
             if num == line_target - 1:  # 当行数循环到等于传入的参数值减一时,返回这一行的文本内容并跳出循环
                 list.append(line)
                 return list
                 break
    
    print(file_read(1),file_read(2))#打印查看输出的内容
    with open("text.txt","w",encoding='utf-8') as file:
        for i,j in zip(file_read(1)[0].split(),file_read(2)[0].split()):#此处修改为你自己的行数file_read(1),或者添加行
                    file.write(str(i)+'   '+str(j)+'\n')
        file.close()

    输出结果:

    ['35 57 67 65 58 4674 36 8 75 8'] ['34 645 32 67 45 675 78 86 967 076']

    2、读取所有行,并按列写入

    根据读取方式的不同,另一个版本是:这里指定读取第一、第二和第三行的数据,并将数据间隔两个空格后按列输出。

    #读取所有的行数,并按列输出
    SaveList = []  # 存档列表
    # 读取文本内容到列表
    with open("1.txt", "r", encoding='utf-8') as file:
        for line in file:
            line = line.strip('\n')  # 删除换行符
            SaveList.append(line)
        file.close()
    print(SaveList)
    #写入存档到文件
    with open("data.txt","w",encoding='utf-8') as file:
        for i,j,z in zip(SaveList[0].split(), SaveList[1].split(), SaveList[2].split()):#此处修改为你自己的行数SaveList[1],或者添加行
                    file.write(str(i)+'   '+str(j)+'   '+str(z)+'\n')
        file.close()
    

     输出结果:

    ['35 57 67 65 58 4674 36 8 75 8', '34 645 32 67 45 675 78 86 967 076', '65 776 55 33 67 233 77 33 22 99']

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    千次阅读 2021-06-23 10:57:11
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