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  • 2020-05-23 17:01:36

    提供两种方法的代码:

    第一种:

    # 1. 创建文件对象
    csvfile = open("./data_saved/test.csv",'a',newline='')
    
    # 2. 基于文件对象构建 csv写入对象
    writer = csv.writer(csvfile)
    
    # 3. 写入csv文件内容
    writer.writerow(var_all_dic_key)
    writer.writerow(var_all_dic_value)
    
    # 4. 关闭文件
    csvfile.close()
    

    第二种

    with open("./data_saved/test.csv","a",newline='') as csvfile: # 1. 创建文件对象
        writer = csv.writer(csvfile)   #2. 基于文件对象构建 csv写入对象
        writer.writerow(var_all_dic_key)    # 3. 写入csv文件内容
        writer.writerow(var_all_dic_value)
        csvfile.close()       # 4. 关闭文件
    

    open("./data_saved/test.csv",‘a’,newline=’’)三个参数的解释:

    第一个参数:"./data_saved/test.csv"
    要保存的csv文件路径和文件名

    第二个参数:'a’
    表示csv文件的写入是以appending方式进行的,即如果该csv文件已存在内容,则在存在内容的后面写入新的内容;当该参数为"w"时,则新写入的内容被放在第一行,原来的内容被全部删除。

    第三个参数:newline=’'
    表示写入csv文件时,新写入的内容和原来的内容之间没有空行。

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    参考博客:https://blog.csdn.net/fwj_ntu/article/details/87622834

    一、存储数据到csv文件
    代码片段
    二、打开csv文件发现写一行空一行
    空行
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    open()参数中将newline设置为空,即:
    添加参数
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    转载:https://blog.csdn.net/waple_0820/article/details/70049953

    最常用的一种方法,利用pandas包

    在这里插入图片描述
    同样pandas也提供简单的读csv方法。
    在这里插入图片描述
    会得到一个DataFrame类型的data,不熟悉处理方法可以参考:
    https://www.csdn.net/link/?target_url=http%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fchaosimple%2Fp%2F4153083.html&id=70049953&token=5f9ea5f0dfda97c8fd32684800a128b3

    另一种方法用csv包,一行一行写入:
    在这里插入图片描述
    读取csv文件用reader
    在这里插入图片描述
    以上。

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    项目场景:

    Python写入csv文件时,出现数据丢失的情况。


    问题描述:

    在对文本数据编码的时候,要把编码后的数据写入csv中,但是每次都会出现数据丢失的情况,对比后发现每次丢失的都是最后10~20行的数据。
    实际应有6162行
    发生问题的代码:

    import csv
    csvFile = open('result.txt', 'w', newline='')
    writer = csv.writer(csvFile)
    for i in range(text_all.__len__()):    #len = 3081
        writer.writerow(result_text[i])
        writer.writerow('#')
    

    解决方案:

    原因暂不清楚,但是用另外的写入格式可以解决此问题。

    with open('test_result', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
        csv_write = csv.writer(f)
        for i in range(text_all.__len__()):   #len = 3081
            csv_write.writerow(result_text[i])
            csv_write.writerow('#')
    
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