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  • python 柱状图显示中文

    2021-02-22 14:43:33
    解决matplotlib中文显示问题. plt.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘SimHei’] plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’] = False

    解决matplotlib中文显示问题.
    plt.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘SimHei’]
    plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’] = False

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  • #bar方法画柱状图,x4数组用来调整柱子的位置,x4+0.3代表第一个柱子的横坐标,y1为柱子的高度,即纵坐标 plt.bar(x4+0.65, y2, 0.35,color="g", align="center", label="柱二")#TOPSIS方法 # bar方法画柱状图,x4...
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    if __name__ == "__main__":
        x4=np.array([1,2,3,4])
        x5 = np.array([1, 2, 3, 4,5])# x4和x5用来调整柱子位置,和显示横坐标刻度
        y1=np.array([2,8,3,3])  #柱一数据
        y2 = np.array([5,5,6,3])  #柱二数据
        plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
        plt.ylabel(u'纵坐标')
        plt.xlabel(u'横坐标')
        plt.bar(x4+0.3, y1, 0.35,color="b", align="center", label="柱一")#融合威胁评估方法
        #bar方法画柱状图,x4数组用来调整柱子的位置,x4+0.3代表第一个柱子的横坐标,y1为柱子的高度,即纵坐标
        plt.bar(x4+0.65, y2, 0.35,color="g", align="center", label="柱二")#TOPSIS方法
        # bar方法画柱状图,x4数组用来调整柱子的位置,x4+0.65代表第二个柱子的横坐标,y2为柱子的高度,即纵坐标
        font1 = {'family': 'SimHei',
                 'weight': 'normal',
                 'size': 10, }     ##设置图例大小位置
        plt.xticks(x5,["1","2","3","4","5"])##横坐标刻度标签,因为我是把柱子画在刻度之间,所以画4个柱子要5个刻度
        for i in range(0,4): #for内语句为添加柱状图的数据标签,x4[i]+0.3代表数据横坐标,y1[i]+0.0003代表数据纵坐标,y1[i]数据标签内容
          plt.text(x4[i]+0.3, y1[i]+0.0003,y1[i], ha='center', va='bottom', fontsize=9,color = "b")
          plt.text(x4[i] + 0.65, y2[i] + 0.0003, y2[i], ha='center', va='bottom', fontsize=9, color="g")
        plt.legend()
    
        plt.show()
    

    在这里插入图片描述

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  • python柱状图

    2021-02-08 16:25:40
    import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False txt_path = "D:\\result_0204.txt" txt_path_linux = "D:s\\11....
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
    txt_path = "D:\\result_0204.txt"
    txt_path_linux = "D:s\\11.txt"
    nore = []
    acc = []
    ir = []
    ma = []
    fra = []
    i = 0
    for line in open(txt_path):
        print(line)
        a=line.split("/")
        try:
            c = a[4]
        except:
            c = a[3]
        c = c.replace("\t\t", "\t")
        b = c.split("\t")[4]    ##无响应率
        nore_value = float(b.split(":")[1])
        nore.append(nore_value)
        b1 = c.split("\t")[5]   ##准确率
        acc_value = float(b1.split(":")[1])
        acc.append(acc_value)
        b2 = c.split("\t")[6]    #IR假人
        ir_false = float(b2.split(":")[1])
        ir.append(ir_false)
        b3 = c.split("\t")[8]    #匹配c
        match = float(b3.split(":")[1])
        ma.append(match)
        b4 = c.split("\t")[3]    #模型假人
        fp = float(b4.split(":")[1])
        model_fp.append(fp)
        b5 = c.split("\t")[1]    ##总帧数
        frame = float(b5.split(":")[1])
        fra.append(frame)
        i = i + 1
    x = np.arange(0, i)+1
    x[0] = 1
    
    bar_width = 0.3
    plt.bar(x, fra, bar_width, align="center", color="g", label='总帧数', alpha=0.5)
    plt.bar(x + bar_width, ir, bar_width, color="r", align="center", label='检测个数', alpha=0.5)
    plt.xlabel("视频个数")
    plt.title("PC")
    plt.xticks(x+bar_width/2)
    plt.legend()
    plt.show()
    
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  • Python 柱状图

    2021-04-08 16:55:50
    柱状图代码。横坐标表示值。纵坐标表示总数。 柱状图能看出数据各个值的的总数情况。 import matplotlib.pyplot as plt X=df2['id'].astype(str) Y=df2['number'] fig = plt.figure() plt.bar(X,Y) plt.xlabel(...

    柱状图代码。横坐标表示值。纵坐标表示总数。

    柱状图能看出数据各个值的的总数情况。

    import matplotlib.pyplot as plt
    
    X=df2['id'].astype(str)
    Y=df2['number']
    fig = plt.figure()
    plt.bar(X,Y)
    plt.xlabel("PRICE_LAN_ID")
    plt.ylabel("COUNT")
    plt.xticks(rotation=60)
    plt.show()  
    
    

    输入数据如下:  

    输出结果如下:

     

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