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  • 装饰器Python用于封装函数或代码的工具,网上可以搜到很多文章可以学习,我在这里要讨论的是多个装饰器执行顺序的一个迷思。 疑问 大部分涉及多个装饰器装饰的函数调用顺序时都会说明它们是自上而下的,比如下面...
  • 主要介绍了python装饰器练习题及答案,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
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  • 主要介绍了简单了解python装饰器原理及使用方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
  • 下面小编就为大家分享一篇基于Python 装饰器装饰类中的方法实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • Python装饰器作用

    千次阅读 2019-03-21 18:58:35
    装饰器模式是一个强大的模式,可以给一个函数增加额外的方法而不用修改原来的代码。比如,当我们需要给原来的代码添加日志记录时,需要将原来的代码进行修改,在函数里面增加日志记录的代码。但如果使用装饰器模式,...

    装饰器模式是一个强大的模式,可以给一个函数增加额外的方法而不用修改原来的代码。比如,当我们需要给原来的代码添加日志记录时,需要将原来的代码进行修改,在函数里面增加日志记录的代码。但如果使用装饰器模式,使用装饰器装饰原来的代码,将日志记录放在装饰器里,就可以避免修改原有的代码,同时又实现了所需的功能。这种编程模式就叫做面向切片编程。
    作用和使用场景:

    • 引入日志
    • 函数执行时间统计
    • 执行函数前预备处理
    • 执行函数前的清理功能
    • 权限效验等

    1、日志记录实例:

    def	func():
    		print("func")
    	
    

    现在让我们记录一下这个函数执行时的日志记录,即记录一下函数执行的时间,输出执行时间和方法名。日志输出函数如下

    from	datetime	import	datetime  as dt
    def log(func):
    	print('+str(dt.now()+)'+funnc.__name__)
    	func()
    但我们想使用func函数的时候,log(func)
    会输出:[2017-09-10 20:51:09.970854]func
    

    这就实现了调用 func 时,同时进行日志记录。但这样做很明显会有问题,就是我们需要把所有调用 func 的地方改为 log(func) ,这很麻烦,并且会需要改很多代码。所以,我们换一种写法:

    def log(log):
    	def wrapper():
    		print('['+str(dt.noe())']'+func.__name__)
    		func()
    		return wrapper
     #请注意,这就是一个装饰器了!
    

    里面那个 wrapper 的意思就是装饰、包裹的意思。我们将 func 函数装饰一下变成了一个新的函数然后返回它。那该如何使用呢?如下:

    func = log(func)
    func()
    #使用方法就是用log装饰器将func装饰一下后返回覆盖掉原有的func即可。
    

    所谓的语法糖的意思就是添加一个语法,让代码更简单的意思。Python为装饰器也提供了一个语法糖,就是 @ 符号。我们可以使用这个符号声明这是一个装饰器。如下,我们使用语法糖的写法给 func 添加 log 这个装饰器:

    @log
    def func():
    	return print('func')
    这样写好后,直接调用 func() 即可同时输出日志了:
    [2017-09-10 21:10:50.933021]funcfunc
    

    2、装饰器给函数传参

    def func(msg):
    	print("-->>"+msg)
    def log(func):
    	def  wrapper(msg):
    		print('['+str(dt.now())+']'+func.__name__) 
    		return func(msg) 
    		return wrapper
    这样一改, log 就又可以用了,给 func 再加上语法糖:
    @log
    def func(msg):
    	print("-->>"+msg)
    	func('hello')
    

    下面我们就写一个更强力的 log 装饰器,来让装饰器可以装饰任何函数,而不用管那个函数又多少个参数。使用Python的可变参数 *args 和关键字参数 **kwargs 即可。修改 log,如下:

    def log(func):
    	def wrapper(*args,**kwargs):
    		print('['+str(dt.now())+']'+func.__name__) 					     					
    		return func(*args, **kwargs)
    		return wrapper
    

    装饰器本身也可以带参数,比如说,我们给 log装饰器添加一个参数 is_show 用于是否显示日志输出。如下:

    def log(is_show=True):
    	def wrapper(func):
    		def inner_wrapper(*args, **kwargs):
    			if is_show:
    			    print('['+str(dt.now())+']'+func.__name__) 		    	 
    			    return func(*args, **kwargs)
    	 return inner_wrapper 
     return wrapper
    # 默认显示日志@log(True)def func1():print("func1")# 默认不显示日志@log(False)def func2(): print("func2")
    

    大数据的文件读取:

    1. 利用生成器generator
    2. 迭代器进行迭代遍历:
    3. for line in file:
    4. grep命令是一种强大的文本搜索工具

    如何提高Python的运行效率:

    1. 使用生成器
    2. 关键代码使用外部功能包
    3. 针对循环的优化,尽量避免在循环中访问变量的属性。
    展开全文
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  • python装饰器深入学习

    2020-12-23 20:19:42
    装饰器就可以实现,在不改变原函数的调用形式下(即函数的透明化处理),给函数新增功能的作用。如何实现,以及实现原理,下文会详解。 装饰器遵循的原则 装饰器,顾名思义就是起装饰的作用,既然是装饰,那么被装饰...
  • Python装饰器中@wraps作用

    万次阅读 多人点赞 2019-03-18 15:21:22
    装饰器作用: 在不改变原有功能代码的基础上,添加额外的功能,如用户验证等。 @wraps(view_func)的作用: 不改变使用装饰器原有函数的结构(如name, doc) 1.不使用@wraps装饰器时候,看看__name__、__doc__输出的...

    装饰器的作用: 在不改变原有功能代码的基础上,添加额外的功能,如用户验证等。
    @wraps(view_func)的作用: 不改变使用装饰器原有函数的结构(如name, doc)

    1.不使用@wraps装饰器时候,看看__name__、__doc__输出的内容是什么
    def decorator(func):
    	"""this is decorator __doc__"""
    	def wrapper(*args, **kwargs):
    		"""this is wrapper __doc__"""
    		print("this is wrapper method")
    		return func(*args, **kwargs)
    	return wrapper
    
    @decorator
    def test():
    	"""this is test __doc__"""
    	print("this is test method")
    
    print("__name__: ", test.__name__)
    print("__doc__:  ", test.__doc__)
    """
    结果:
    __name__:  wrapper
    
    __doc__:   this is wrapper __doc__
    """
    

    分析: 对test()方法进行装饰时候,实际上是
    test = decorator(test)
    返回的是wrapper方法的引用,也就是让test指向了wrapper方法,所以调用test.__name__, 实际上是wrapper.__name__,这样子可能会造成后面查找该方法的名字已经注释时候会得到装饰器的内嵌函数的名字和注释。

    2. 使用@wraps装饰器解决这个问题
    from functools import wraps
    def decorator(func):
    	"""this is decorator __doc__"""
    	@wraps(func)
    	def wrapper(*args, **kwargs):
    		"""this is wrapper __doc__"""
    		print("this is wrapper method")
    		return func(*args, **kwargs)
    	return wrapper
    
    @decorator
    def test():
    	"""this is test __doc__"""
    	print("this is test method")
    
    print("__name__: ", test.__name__)
    print("__doc__:  ", test.__doc__)
    """
    结果:
    __name__:  test
    
    __doc__:   this is test __doc__
    
    """
    
    展开全文
  • Python装饰器语法糖

    2020-09-19 19:08:44
    今天小编就为大家分享一篇关于Python装饰器语法糖,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
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  • 浅析python中@装饰器作用

    千次阅读 多人点赞 2019-08-17 16:01:24
    要了解python中@装饰器作用,首先要记住这么几点: 装饰器符号“@”属于语法糖,什么意思呢?就是说,我不按照@装饰器的语法要求来写,而是按照一般python的语法要求来写完全可以。那么用@装饰器的格式来写的...

    要了解python中@装饰器的作用,首先要记住这么几点:

    1. 装饰器符号“@”属于语法糖,什么意思呢?就是说,我不按照@装饰器的语法要求来写,而是按照一般python的语法要求来写完全可以。那么用@装饰器的格式来写的目的就是为了书写简单方便

    2. 装饰器的作用是什么呢? 简单的理解就是:装饰原有的函数。什么意思呢?比如有一个函数func(a, b),它的功能是求a,b的差值,我现在有一个需求,就是想对函数功能再装饰下,求完差值后再取绝对值,但是不能在func函数内部实现,这时候就需要装饰器函数了,比如func = decorate(func)函数,将func函数作为参数传递给decorate函数,由decorate来丰富func函数,丰富完成后再返回给func,此时func的功能就丰富了。

    3.python的常识,函数和其他任何东西一样,都是对象。这意味着可以将函数当做实参传递给函数,或者在函数中将函数作为返回值返回。例码验证:

    
    >>> def add(x, y):
    ...     return x + y
    >>> def sub(x, y):
    ...     return x - y
    >>> def apply(func, x, y): # 1
    ...     return func(x, y) # 2
    >>> apply(add, 2, 1) # 3
    3
    >>> apply(sub, 2, 1)
    1
    

    了解上述观点后,可以先不用@符号来写一个简单的装饰器

    def decorate(func):
    
        def inner(a, b):
    
            ret = func(a, b):
    
            return abs(ret)
    
        return inner
    
    def sub(a, b):
    
        return a-b
    
    >>>sub(3, 4)
    
    ...    -1
    >>>sub = decorate(sub)
    
    >>>sub(3, 4)
    
    >>>1
    
    

    对于sub = decorate(sub)的理解。 最终会将inner的值传给sub ,此时执行sub(3, 4),其实是执行decorate中的inner,所以为1.

    那么为了书写方便,将sub=decorate(sub)换为@decorate,并放在sub的定义面前,即:

    @decorate
    
    def sub(a, b):
    
        return a-b
    

    只是书写不同,结果相同。

    展开全文
  • 作用:实现python装饰器。 闭包三要素: – 必须有一个内嵌函数。 – 内嵌函数必须引用外部函数中变量。 – 外部函数返回值必须是内嵌函数。 闭包函数的调用方式: 变量 = 外部函数名(参数) 变量(参数) 函数名变量...
  • 主要介绍了python装饰器实例大详解,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
  • Python 装饰器使用详解

    2020-09-21 05:40:35
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  • Python 装饰器

    2021-01-20 03:16:28
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  • python 中 "@" 装饰器作用 与 理解

    千次阅读 2020-03-01 21:59:46
    使用python装饰器的好处就是在不用更改原函数的代码前提下给函数增加新的功能。 就是装饰器的作用,首先介绍下装饰器: 装饰器就是,假如已经有了一个函数func(a,b),作用是返回a-b,但是现在要让它返回a-b的绝对值...
    1. 首先要知道“@”这个符号-装饰器,就是个语法糖,主要的作用就是“安全”。使用python装饰器的好处就是在不用更改原函数的代码前提下给函数增加新的功能

    2. 就是装饰器的作用,首先介绍下装饰器
      装饰器就是,假如已经有了一个函数func(a,b),作用是返回a-b,但是现在要让它返回a-b的绝对值,就要增加一个功能,如果不使用“@”这个符号的作用的话应该如下这么写:

      def decorate(func):
      	def inner(a, b):
         	 ret = func(a, b):
         	 return abs(ret)
        return inner
      
      def sub(a, b):
       return a-b
      
      >>>sub(3, 4)
      >>> -1
      >>>sub = decorate(sub)
      >>>sub(3, 4)
      >>> 1
      

      看上面那个例子所示,这样的话就要重新创建一个新的函数来包含sub这个函数的功能,如果这样的函数一(即需要增加功能的函数很多),那么会大大影响机器的功效,和代码的美观。

      但是如果使用“@”符号的话,那么代码如下:

      def decorate(func):
      	def inner(a, b):
          	ret = func(a, b):
          	return abs(ret)
      	return inner
      
      @decorate
      def sub(a, b):
      	return a-b
      
      >>>sub(3, 4)
      >>>1
      

      如上面的结果所示现在调用的是sub函数不是上个例子的调用decorate函数

    3. 而且装饰器能同时添加多个功能(比如说多个函数需要添加不同的模块,这个时候就需要将某个功能分到不同的函数中),就不用上面的例子了因为多个装饰器就涉及到了执行顺序的问题,具体如下:
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述

      总代码如上,因为屏幕问题不能一下子都输出来,结果如下:
      在这里插入图片描述
      有没有发现这个顺序是非常有趣的,多个装饰器执行的顺序就是从最后一个装饰器开始,执行到第一个装饰器,再执行函数本身

      装饰器的外函数和内函数之间的语句是没有装饰到目标函数上的,而是在装载装饰器时的附加操作。
      23~25行是装载装饰器的过程,相当于执行了test=dect1(dect2(test)),此时先执行dect2(test),结果是输出aaaa、将func指向函数test、并返回函数two,然后执行dect1(two),结果是输出1111、将func指向函数two、并返回函数one,然后进行赋值。

    展开全文
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