精华内容
下载资源
问答
  • 正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式(pattern),可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串...本文重点给大家介绍python 正则表达式语法。 The special characters are:  “.” M
  • 2)在正则表达式语法中,竖线“|”表示二选一或多选一。 参考代码: 以上这篇利用Python正则表达式过滤敏感词的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。 您...
  • Python正则表达式介绍

    2020-12-24 12:40:59
    得益于这一点,在提供了正则表达式的语言里,正则表达式语法都是一样的,区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同;但不用担心,不被支持的语法通常是不常用的部分。如果已经在其他语言里使用过正则表达式...
  • 正则表达式语法规则 语法 说明 表达式实例 匹配字符串 字符 . 匹配除换行”\n”外的任意字符串 abc abc \ 转义字符,使后一个字符改变原来的意思 a\\c a\c […] 字符集,对应的...
  • 正则表达式基础语法及常用正则表达式及正则手册(HTML版)
  • 聊到Python正则表达式的支持,首先肯定会想到re库,这是一个Python处理文本的标准库。 标准库的意思表示这是一个Python内置模块,不需要额外下载,目前Python内置模块大概有300个。可以在这里查看Python所有的内置...
  • python 正则表达式

    2019-03-31 09:20:24
    python实现(网页编写,文本索引,爬虫技术 )的基础技术---正则表达式
  • 本文介绍了Python对于正则表达式的支持,包括正则表达式基础以及Python正则表达式标准库的完整介绍及使用示例。本文的内容不包括如何编写高效的正则表达式、如何优化正则表达式,这些主题请查看其他教程。   ...
  • Python 正则表达式

    2018-06-20 13:55:00
    正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,效率上可能不如str自带的方法,但功能十分强大。得益于这一点,在提供了正则表达式的语言里,...
  • python 正则表达式大全

    2019-03-29 10:55:30
    详细描述了flags 编译标志位,用于修改正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等。常用的flags有:re.I
  • 正则大同小异,python 中的正则跟其他语言相比略有差异: 1、替换字符串时,替换的字符串可以是一个函数 2、split 函数可以指定分割次数,这会导致有个坑 3、前项界定的表达式必须定长 下面详细描述下 re 模块的使用...
  • Python 的 re 模块(Regular Expression 正则表达式)提供各种正则表达式的匹配操作,在文本解析、复杂字符串分析和信息提取时是一个非常有用的工具,下面我主要总结了re的常用方法
  • Python正则表达式大全

    2020-12-01 17:52:38
    前言正则表达式是对字符串(包括普通字符(例如,a 到 z 之间的字母)和特殊字符(称为“元字符”))操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则...

    前言

    正则表达式是对字符串(包括普通字符(例如,a 到 z 之间的字母)和特殊字符(称为“元字符”))操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式是一种文本模式,该模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。

    上面都是官方的说明,博主自己的理解是(仅供参考):通过事先规定好一些特殊字符的匹配规则,然后利用这些字符进行组合来匹配各种复杂的字符串场景。比如现在的爬虫和数据分析,字符串校验等等都需要用到正则表达式来处理数据。

    python的正则表达式则是re模块了。

    re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。

    re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数,这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数。

    基本语法

    编号

    表达式

    描述

    1

    a, X, 9, <

    普通字符完全匹配。

    2

    .

    匹配任何单个字符,除了换行符’\n‘

    3

    \w

    匹配“单词”字符:字母或数字或下划线[a-zA-Z0-9_]。

    4

    \W

    匹配任何非字词。

    5

    \b

    字词与非字词之间的界限

    6

    \s

    匹配单个空格字符 - 空格,换行符,返回,制表符

    7

    \S

    匹配任何非空格字符。

    8

    \t, \n, \r

    制表符,换行符,退格符

    9

    \d

    十进制数[0-9]

    10

    ^

    匹配字符串的开头

    11

    $

    匹配字符串的末尾

    12

    \

    抑制字符的“特殊性”,也叫转义字符。

    match函数

    只从字符串的最开始与pattern进行匹配

    下面是函数的语法 -

    re.match(pattern, string, flags = 0)

    这里是参数的描述 -

    pattern - 这是要匹配的正则表达式。

    string - 这是字符串,它将被搜索用于匹配字符串开头的模式。

    flags - 可以使用按位OR(|)指定不同的标志。 这些是修饰符,如下表所列。

    re.match 函数在成功时返回匹配对象,失败时返回None。使用match(num)或groups()函数匹配对象来获取匹配的表达式。

    编号

    匹配对象

    描述

    1

    group(num = 0)

    此方法返回整个匹配(或特定子组num)

    2

    groups()

    此方法返回一个元组中的所有匹配子组(如果没有,则返回为None)

    示例

    #未从初始位置匹配,会返回None

    import re

    line = 'i can speak good english'

    matchObj = re.match(r'\s(\w*)\s(\w*).*',line)

    if matchObj:

    print('matchObj.group() :',matchObj.group())

    print('matchObj.group() :',matchObj.group(1))

    print('matchObj.group() :',matchObj.group(2))

    print('matchObj.group() :',matchObj.group(3))

    else:

    print('no match!')

    #从初始位置开始匹配

    import re

    line = 'i can speak good english'

    matchObj = re.match(r'(i)\s(\w*)\s(\w*).*',line)

    if matchObj:

    print('matchObj.group() :',matchObj.group())

    print('matchObj.group() :',matchObj.group(1))

    print('matchObj.group() :',matchObj.group(2))

    print('matchObj.group() :',matchObj.group(3))

    else:

    print('no match!')

    search函数

    与match()工作的方式一样,但是search()不是从最开始匹配的,而是从任意位置查找第一次匹配的内容。

    下面是这个函数的语法 -

    re.match(pattern, string, flags = 0)

    这里是参数的描述 -

    pattern - 这是要匹配的正则表达式。

    string - 这是字符串,它将被搜索用于匹配字符串开头的模式。

    flags - 可以使用按位OR(|)指定不同的标志。 这些是修饰符,如下表所列。

    re.search函数在成功时返回匹配对象,否则返回None。使用match对象的group(num)或groups()函数来获取匹配的表达式。

    编号

    匹配对象

    描述

    1

    group(num = 0)

    此方法返回整个匹配(或特定子组num)

    2

    groups()

    此方法返回一个元组中的所有匹配子组(如果没有,则返回为None)

    示例

    import re

    line = 'i can speak good english'

    matchObj = re.search('(.*) (.*?) (.*)',line)

    if matchObj:

    print('matchObj.group() :',matchObj.group())

    print('matchObj.group() :',matchObj.group(1))

    print('matchObj.group() :',matchObj.group(2))

    print('matchObj.group() :',matchObj.group(3))

    else:

    print('no match!')

    sub()函数

    使用正则表达式re模块中的最重要的之一是sub。

    模块

    re.sub(pattern, repl, string, max=0)

    此方法使用repl替换所有出现在RE模式的字符串,替换所有出现,除非提供max。此方法返回修改的字符串。

    示例

    import re

    line = 'i can speak good english'

    speak = re.sub(r'can','not',line)

    print(speak)

    speak1 = re.sub(r'\s','',line) #替换所有空格

    print(speak1)

    特殊语法示例

    字符类

    编号

    示例

    说明

    1

    [Pp]ython

    匹配“Python”或“python”

    2

    rub[ye]

    匹配“ruby”或“rube”

    3

    [aeiou]

    匹配任何一个小写元音

    4

    [0-9]

    匹配任何数字; 如[0123456789]

    5

    [a-z]

    匹配任何小写ASCII字母

    6

    [A-Z]

    匹配任何大写的ASCII字母

    7

    [a-zA-Z0-9]

    匹配上述任何一个

    8

    [^aeiou]

    匹配除小写元音之外的任何东西

    9

    [^0-9]

    匹配数字以外的任何东西

    特殊字符类

    编号

    示例

    说明

    1

    .

    匹配除换行符以外的任何字符

    2

    \d

    匹配数字:[0-9]

    3

    \D

    匹配非数字:[^0-9]

    4

    \s

    匹配空格字符:[\t\r\n\f]

    5

    \S

    匹配非空格:[^\t\r\n\f]

    6

    \w

    匹配单字字符: [A-Za-z0-9_]

    7

    \W

    匹配非单字字符: [A-Za-z0-9_]

    重复匹配

    编号

    示例

    说明

    1

    ruby?

    匹配“rub”或“ruby”:y是可选的

    2

    ruby*

    匹配“rub”加上0个以上的y

    3

    ruby+

    匹配“rub”加上1个或更多的y

    4

    \d{3}

    完全匹配3位数

    5

    \d{3,}

    匹配3位或更多位数字

    6

    \d{3,5}

    匹配3,4或5位数

    非贪婪重复

    这匹配最小的重复次数 -

    编号

    示例

    说明

    1

    贪婪重复:匹配“perl>”

    2

    非贪婪重复:在“perl”中匹配“”

    用圆括号分组

    编号

    示例

    说明

    1

    \D\d+

    没有分组:+重复\d

    2

    (\D\d)+

    分组:+重复\D\d对

    3

    ([Pp]ython(,)?)+

    匹配“Python”,“Python,python,python”等

    反向引用

    这与以前匹配的组再次匹配 -

    编号

    示例

    说明

    1

    ([Pp])ython&\1ails

    匹配python和pails或Python和Pails

    2

    (['"])[^\1]*\1

    单引号或双引号字符串。\1匹配第一个分组匹配。 \2匹配任何第二个分组匹配等

    3

    python

    perl

    4

    rub(y

    le)

    5

    Python(!+

    ?)

    锚点

    这需要指定匹配位置。

    编号

    示例

    说明

    1

    ^Python

    在字符串或内部行的开头匹配“Python”

    2

    Python$

    在字符串或内部行的结尾匹配“Python”

    3

    \APython

    在字符串的开头匹配“Python”

    4

    Python\Z

    在字符串的末尾匹配“Python”

    5

    \bPython\b

    在字词的边界匹配“Python”

    6

    \brub\B

    \B是非字词边界:在“rube”和“ruby”中匹配“rub”,而不是单独匹配

    7

    Python(?=!)

    匹配“Python”,如果跟着感叹号。

    8

    Python(?!!)

    匹配“Python”,如果没有感叹号后面。

    带括号的特殊语法

    编号

    示例

    说明

    1

    R(?#comment)

    匹配“R”。其余的都是注释

    2

    R(?i)uby

    匹配“uby”时不区分大小写

    3

    R(?i:uby)

    同上

    4

    rub(?:yle))

    仅组合而不创建\1反向引用

    展开全文
  • 正则表达式是一个特殊的字符序列,可以帮助您使用模式中保留的专门语法来匹配或查找其他字符串或字符串集。 正则表达式在UNIX世界中被广泛使用。 下面给大家介绍下Python使用正则表达式去除(过滤)HTML标签提取文字,...
  • 清华大学精品Python学习PPT课件-第5章 Python正则表达式.pptx 清华大学精品Python学习PPT课件-第6章 Python函数.pptx 清华大学精品Python学习PPT课件-第7章 Python模块.pptx 清华大学精品Python学习PPT课件-第8章 ...
  • python爬虫中,我们经常会需要进行字符串的匹配,而正则表达式是一种用来匹配字符串的强有力的武器。它的设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则,凡是符合规则的字符串,我们就认为它“匹配”了,...

    东尧爱分享

    这是东尧每天一篇文章的第32天

    东尧写文章的目标:分享东尧的经验和思考,帮你获取物质和精神两方面幸福。

    在python爬虫中,我们经常会需要进行字符串的匹配,而正则表达式是一种用来匹配字符串的强有力的武器。

    它的设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则,凡是符合规则的字符串,我们就认为它“匹配”了,否则,该字符串就是不合法的。今天的教程先带大家认识一下什么是正则表达式。

    1

    正则表达式

    正则表达式(RE)为高级文本模式匹配,以及搜索-替代等功能提供了基础。

    正则表达式是一些由字符和特殊符号组成的字符串,他们描述了这些字符和字符的某种重复方式,因此能按某种模式匹配一个有相似特征的字符串集合,因此能按某种模式匹配一系列有相似特征的字符串。

    2

    正则表达式使用到的元字符(常用的)

    贪婪模式匹配说明:贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下,尽可能多的匹配,而非贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下,尽可能少的匹配。

    3

    正则表达式使用案例

    sublime如何开启匹配模式?ctrl+H键,然后点亮.*和Aa按钮:如下图:

    实例

    1

    literal:匹配字符串的值

    2

    |:匹配前面或正则表达式

    3

    . :匹配任何一个字符(换行符除外)。一个“.”匹配一个字符

    4

    ^:匹配字符串的开始

    5

    * :匹配前面出现的正则表达式零次或多次, 贪婪模式(尽可能多的匹配)

    需要注意的是,匹配“0次或多次”中的0次是什么意思呢?我们注意看上图中“q*.....”的匹配结果。尽管原始文本中并没有“q”出现过,但匹配结果仍然可以匹配出5个字符。所以*的匹配是0次或多次。相反,“+”的匹配则是1次或多次,也就是说+号前面的字符一定要出现在原始文本中,才能够匹配出来,具体我们看下面的案例。

    6

    +:匹配前面出现的正则表达式一次或多次,贪婪模式

    还有很多案例就不一一列举了,正则表达式在python中有非常重要的作用,在明天的教程中,将用python实际案例为大家讲解re模块和正则表达式应用:如何用正则表达式提取网页标题、URL等等爬虫内容。

    展开全文
  • python中的正则表达式中的 "|")你问小编:爱在...Python正则表达式的几种匹配用法下面列出: 1.测试正则表达式是否匹配字符串的全部或部分regex=ur"" #正则表达式 if re.search(regex, subject): do_something()el...

    python中的正则表达式中的 "|")你问小编:爱在哪里?小编用心地轻轻回答你:爱在云彩里,爱在石块里,爱在所有可见的物件里;爱在小编梦里爱在希望里,爱你在小编有生的日日夜夜里!

    Python正则表达式的几种匹配用法

    下面列出: 1.测试正则表达式是否匹配字符串的全部或部分regex=ur"" #正则表达式 if re.search(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 2.测试正则表达式是否匹配整个字符串 regex=ur"/Z" #正则表达式末尾以/Z结束 if re.match寻罘回从前的那個臫己了°只昰在某個角落里听臫己落寞的臭歌声。

    2a8292c682c64631e557cffad3188125.png

    python 判断正则表达式人活着就是一种心情,心中有份惦念,是一种充实,心中有份坚持,是一种富足。

    正则表达式中符号.表示匹配任意一个单字符,*表示匹配0个或者多个前面的看了你的提问,你的要分享是: 输入格式: 输入包含两行: 待匹配字符串 正则表达式 输出格式: 若正则表达式能够匹配第一行字符串则输出True,否则,输出False 以下是小编依据你的功能需分享,个人简单写的一些代码,供你参考: import reflg=True#定小编困的时候发现,咖啡或任何提神的东西,都不及你的一条消息提神。

    >>> m=re.match("([abc])+","abc") >>> m.group(1) 这个匹配出来为什么group和groups是两个不同的函数。 一般,m.group(N) 返回第N组括号匹配的字符。 而m.group() == m.group(0) == 所有匹配的字符,与括号无关,这个是API规定的。 m.groups() 返回所有括号匹配的字符,以tuple格式。 m.groups() == (m.group(0), m不管多痛,都会笑着说不疼,因为再痛也没人心疼,习惯了隐藏,所以总是笑得没心没肺,日子久了,笑成为了习惯,痛也成为了习惯。

    python正则表达式匹配

    python中正则表达式中的^怎么用你说喜欢一个人是什么感觉?”乍见心欢,小别思恋,久处仍怦然。”

    python 正则表达式.*? 是什么意思?

    . 匹配任意除换行符“\n”外的字符; 有的人,经常和你争吵,一觉醒来后还爱着你;有的人,连争吵都没有,却已经消失在人海。原来,冷漠比争吵更可怕。

    *表示匹配前一个字符0次或无限次;

    +或*后跟?表示非贪婪匹配,即尽可能少的匹配,如*?重复任意次,但尽可能少重复; 时间会静止,生命会静止,但是小编知道,关于你的一切,都不会静止。

    .*? 表示匹配任意数量的重复。让一个不爱你的人陪你聊天逛街嬉戏打闹亲吻拥抱你真可笑

    python正则表达式匹配?

    python正则表达式 匹配标签的title如果有一天小编有钱了或小编彻底没钱了,小编就开始流浪。

    以上就是四十五资源网为大家整理的python正则表达式语法 python中的正则表达式中的 "|"内容,如果觉得本站更新的资源对您有帮助 不要忘记分享给您身边的朋友哦!

    展开全文
  • 正则表达式是用于处理字符串的强大工具,它并不是Python的一部分。 其他编程语言中也有正则表达式的概念,区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同。 它拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,在提供了...
  • 本文介绍了Python对于正则表达式的支持,包括正则表达式基础以及Python正则表达式标准库的完整介绍及使用示例。本文的内容不包括如何编写高效的正则表达式、如何优化正则表达式,这些主题请查看其他教程。 注意:...
  • python 正则表达式语法

    2018-01-01 00:30:46
    Python 正则表达式语法


    Python 正则表达式语法


    展开全文
  • 本次我们讲讲re正则表达式。那讲到re正则表达式的话,难免就需要跟其他的解析库做下对比。如下表 lxml库、正则表达式和BeautifulSoup库对比 工具 解析速度 难度 BeautifulSoup4 最慢 最简单 lxml 快 简单 ...
  • Python 的 re 模块(Regular Expression 正则表达式)提供各种正则表达式的匹配操作,和 Perl 脚本的正则表达式功能类似,使用这一内嵌于 Python 的语言工具,尽管不能满足所有复杂的匹配情况,但足够在绝大多数情况下...
  • Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式。Python 1.5之前版本则是通过 regex 模块提供 Emacs 风格的模式。Emacs 风格模式可读性稍差些,而且功能也不强,因此编写新代码时尽量不要再...
  • 正则表达式语法及常用元字符: 正则表达式有元字符及不同组合来构成,通过巧妙的构造正则表达式可以匹配任意字符串,并完成复杂的字符串处理任务。 常用的元字符有: 其中在使用反斜线时要注意:如果以‘\’开头的元...
  • Python正则表达式之扩展语法(5)

    千次阅读 2021-03-07 14:42:43
    有两个新的功能可以帮你解决这个问题——非捕获组和命名组——它们都使用了一个公共的正则表达式扩展语法。我们先来看看这个表达式扩展语法是什么。 正则表达式的扩展语法: 众所周知,Perl 5 为标准的正则表达式...
  • python正则表达式详解

    2020-11-28 05:54:18
    Python中我们有专门的正则表达式模块re,re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 57,053
精华内容 22,821
关键字:

python正则表达式语法

python 订阅