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  • vscode配置python
    2020-11-30 11:57:08

    1. Vscode是一款开源的跨平台编辑器。默认情况下,vscode使用的语言为英文(en),以下步骤改为中文

    打开vscode工具,使用快捷键组合【Cmd+Shift+p】,在搜索框中输入“configure display language”,点击确定后,修改locale.json文件下的属性“locale”为“zh-CN”,重启vscode工具。

    如果重启后vscode菜单等仍然是英文显示,在商店查看已安装的插件,把中文插件重新安装一遍(商店中搜索Chinese(Simplied) Lang,安装即可),然后在重启工具。(如下图)

    2020040909152024.jpg

    2. 配置python环境

    商店中搜索python安装即可,记得安装后重新启动vscode。

    2020040909152025.jpg

    3.vscode配置环境变量路径

    新建hello.py文件,用vscode打开该文件,vscode会有弹出提示选择环境变量的路径,选择“/usr/local/bin/python3.7”即可。

    或者搜索setting.json文件添加环境变量路径,如下图,在用户设置中添加python3的路径"python.pythonPath": "/usr/local/bin/python3.7"

    2020040909152026.jpg

    4.python运行(其实直接按F5也行)

    商店搜索 code runner,安装后重启。会发现右上角有个运行按钮,点击运行即可。

    2020040909152127.jpg

    2020040909152128.jpg

    总结

    到此这篇关于macOS系统下Vscode的python配置教程的文章就介绍到这了,更多相关Vscode python配置内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

    更多相关内容
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  • VSCode配置python

    千次阅读 2022-02-11 13:13:16
    文章目录前言安装安装库配置VSCode创建项目,配置工作区域1、创建一个本地文件夹...所以,今天我们就来讲讲,怎么在VScode配置Python开发环境。 安装 可以去阅读这篇博文。 安装好后,按win+R,输入cmd 先输入python

    前言

    VScode是一个相当优秀的IDE,具备开源、跨平台、模块化、插件丰富、启动时间快、颜值高、可高度定制等等优秀的特质,不愧是微软爸爸的私生子。

    所以用VScode来编写Python,也是相当的好用的。

    所以,今天我们就来讲讲,怎么在VScode上配置Python开发环境。

    安装

    可以去阅读这篇博文

    安装好后,按win+R,输入cmd在这里插入图片描述
    先输入python再输入“import this
    在这里插入图片描述

    这一大段话翻译过来是大概这样的:

    蒂姆·彼得斯的《python之禅》

    美胜于丑。
    显性比隐性好。
    简单总比复杂好。
    繁杂的比晦涩的好。
    平面的比嵌套的好。
    稀疏比密集好。
    可读性很重要。
    特殊情况不足以违反规则。
    尽管实用胜过纯洁。
    错误永远不应该悄无声息地过去。
    除非明确沉默。
    面对模棱两可的情况,拒绝猜测的诱惑。
    应该有一种——最好只有一种——显而易见的方法来做到这一点。
    尽管这种方式一开始可能并不明显,除非你是荷兰人。
    现在总比没有好。
    虽然永远不会比现在更好。
    如果很难解释它是怎么实现的,那就不是个好主意。
    如果很容易解释它是怎么实现的,这可能是一个好主意。
    命名空间是一个非常好的主意——让我们做更多的工作吧!

    安装库

    我们需要用python的pip工具来安两个一会配置VSCode所需要的包。

    flake8和yapf。

    flake8会检查编写代码时的不规范的地方和语法错误。
    yapf是一个代码格式化工具,可以一键美化代码。

    在cmd里面输入

    pip install flake8
    

    在这里插入图片描述
    像我这样的,就是已经安装过的。

    安装完flake8之后就要安装yapf了。

    再在控制台输入

    pip install yapf
    

    在这里插入图片描述
    像这样的,就是安装过了。

    配置VSCode

    创建项目,配置工作区域

    1、创建一个本地文件夹,作为项目文件。

    在这里插入图片描述
    然后打开或新建一个文件夹作为你的项目文件

    2、配置工作区域

    点击设置,再点击右上角从左往右数的第一个按键。
    在这里插入图片描述
    在工作区输入以下代码

    {
        "python.linting.flake8Enabled": true,
        "python.formatting.provider": "yapf",
        "python.linting.flake8Args": ["--max-line-length=248"],
        "python.linting.pylintEnabled": false
    }
    
    

    3、编写Python文件

    新建一个python文件,写上

    print('hello world')
    

    在这里插入图片描述
    (建议像我这样建一个文件夹,写上里面存放的文件的语言。)

    点两次F5来运行文件。
    在这里插入图片描述
    (有些人可能是ctrl+F5)

    实际上,它是按一次F5执行一句语句,所以,让我们改掉它!

    点击运行和调试,然后点最上面的长方形的下拉菜单,点击添加配置。就像这样:在这里插入图片描述
    把“stopOnEntry”改成false就行了。

    格式化代码

    是不是总感觉有什么东西被我遗忘了,没错,那就是yapf

    Alt+Shift+F就可以一键格式化(美化)代码。

    展开全文
  • vscode 配置 python

    千次阅读 2020-12-19 21:49:10
    这个是 vscode 提供的 python 官方插件,提供了 python 代码的调试,自动补全,代码格式化等功能。选择一个 Python 解释器选择一个 Python 解释器,在 VS Code 中,通过打开命令选项板(Ctrl + Shift + P)选择 Python...

    1.安装python

    2.安装vscode

    3.vscode 安装所需插件

    1)、插件名称: python ;

    这个是 vscode 提供的 python 官方插件,提供了 python 代码的调试,自动补全,代码格式化等功能。

    选择一个 Python 解释器

    选择一个 Python 解释器,在 VS Code 中,通过打开命令选项板(Ctrl + Shift + P)选择 Python 3 解释器,开始键入 Python:

    **选择解释器 (Python Select Interpreter) **命令进行搜索,然后选择命令,完成后底部

    2)、插件名称: vscode-icons;

    这个也是 vscode 官方提供的插件,作用是给 vscode 编辑的文件增加图标

    3)、插件名称:Path Intellisense ;

    这个插件的作用是当代码中读入文件名或者文件路径时,提供文件名或者文件路径的自动补全。

    4)、插件名称:Guides ;

    这个插件的作用是增加 .py 中的指示线,用这个插件能让代码的层次结构更加清晰。

    5)、插件名称:Bracket Pair Colorizer ;

    这个插件的作用是给代码中的括号增加颜色,同一对括号是相同的颜色,尤其是在括号中还包着括号的时候,看起来更加的清晰

    6)、插件名称: topper ;

    这个插件的作用是在.py 文件的开头添加一些说明 header。

    7)、插件名称:Chinese

    安装之后,菜单查看 - 命令面板或者 Ctrl + Shift + P,输入 “display”,打开 configure display Language ,将 “locale” 中的内容改为 “zh-cn”,重启 VSCode 即可

    8)、安装 Code Runner

    注意 :

    右击运行 CodeRunner的时候一定要先保存文件ctrl+s,然后coderunner才会运行当前全部代码

    4、pip安装flake8和yapf

    flake8(python 静态代码检查工具)和 yapf(python 代码格式化工具)*

    命令行:

    pip install flake8

    pip install yapf

    安装后打开 VScode,文件 -> 首选项 -> 用户设置,在 settings.json 文件中输入

    {

    "workbench.iconTheme": "vscode-icons",

    "guides.enabled": false,

    "vsicons.dontShowNewVersionMessage": true,

    "explorer.confirmDelete": false,

    "python.linting.flake8Enabled": true,

    "python.formatting.provider": "yapf"

    }

    5 、 配置launch.json和 task.json(其实不配置,默认的也能运行py文件)

    1)、创建 python 文件夹

    vscode 是基于文件夹的编辑器,我们可以首先建立一个文件夹叫做 python,作为我们的 Python 编程工作空间,只要一次配置好了这个工作空间,以后这个工作空间的配置就会对它之下的所有的.py 文件都起作用。

    打开 vscode,点击左上角文件 —> 打开文件夹,然后打开刚刚建立的 PYTHON 文件夹。新建一个 hello.py 文件。

    2)、配置 launch.json 文件(调试配置)

    点击菜单栏调试 —> 打开配置,就会弹出一个选择框,我们在这里要选择 Python,然后就打开了 launch.json 文件:

    我们看到的 launch.json 文件中的内容如上图所示。同时我们还发现,在 python 工作区 PYTHON 下面还多了一个文件夹.vscode, 而且 launch.json 就在这个文件夹中。

    {

    // 使用 IntelliSense 了解相关属性。

    // 悬停以查看现有属性的描述。

    // 欲了解更多信息,请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387

    "version": "0.2.0",

    "configurations": [

    {

    "name": "Python3",

    "type": "python",

    "request": "launch",

    "stopOnEntry": false,

    "pythonPath": "C:/Users/Administrator/AppData/Local/Programs/Python/Python37", //python3的安装路径

    "program": "${file}",

    "cwd": "${workspaceFolder}",

    "env": {},

    "envFile": "${workspaceFolder}/.env",

    "debugOptions": [

    "RedirectOutput"

    ]

    },

    {

    "name": "Python: Attach",

    "type": "python",

    "request": "attach",

    "localRoot": "${workspaceFolder}",

    "remoteRoot": "${workspaceFolder}",

    "port": 3000,

    "secret": "my_secret",

    "host": "localhost"

    },

    {

    "name": "Python: Terminal (integrated)",

    "type": "python",

    "request": "launch",

    "stopOnEntry": false,

    "pythonPath": "C:/Users/Administrator/AppData/Local/Programs/Python/Python37",

    "program": "${file}",

    "cwd": "",

    "console": "integratedTerminal",

    "env": {},

    "envFile": "${workspaceFolder}/.env",

    "debugOptions": []

    },

    {

    "name": "Python: Terminal (external)",

    "type": "python",

    "request": "launch",

    "stopOnEntry": false,

    "pythonPath": "C:/Users/Administrator/AppData/Local/Programs/Python/Python37",

    "program": "${file}",

    "cwd": "",

    "console": "externalTerminal",

    "env": {},

    "envFile": "${workspaceFolder}/.env",

    "debugOptions": []

    },

    {

    "name": "Python: Django",

    "type": "python",

    "request": "launch",

    "stopOnEntry": true,

    "pythonPath": "C:/Users/Administrator/AppData/Local/Programs/Python/Python37",

    "program": "${workspaceFolder}/manage.py",

    "cwd": "${workspaceFolder}",

    "args": [

    "runserver",

    "--noreload",

    "--nothreading"

    ],

    "env": {},

    "envFile": "${workspaceFolder}/.env",

    "debugOptions": [

    "RedirectOutput",

    "Django"

    ]

    },

    {

    "name": "Python: Flask (0.11.x or later)",

    "type": "python",

    "request": "launch",

    "module": "flask",

    "env": {

    "FLASK_APP": "app.py"

    },

    "args": [

    "run",

    "--no-debugger",

    "--no-reload"

    ]

    },

    {

    "name": "Python: Module",

    "type": "python",

    "request": "launch",

    "module": "module.name"

    },

    {

    "name": "Python: Pyramid",

    "type": "python",

    "request": "launch",

    "args": [

    "${workspaceFolder}/development.ini"

    ],

    "debugOptions": [

    "RedirectOutput",

    "Pyramid"

    ]

    },

    {

    "name": "Python: Watson",

    "type": "python",

    "request": "launch",

    "program": "${workspaceFolder}/console.py",

    "args": [

    "dev",

    "runserver",

    "--noreload=True"

    ]

    },

    {

    "name": "Python: All debug Options",

    "type": "python",

    "request": "launch",

    "pythonPath": "${config:python.pythonPath}",

    "program": "${file}",

    "module": "module.name",

    "env": {

    "VAR1": "1",

    "VAR2": "2"

    },

    "envFile": "${workspaceFolder}/.env",

    "args": [

    "arg1",

    "arg2"

    ],

    "debugOptions": [

    "RedirectOutput"

    ]

    }

    ]

    }

    3)、配置 tasks.json 文件

    微软上说的是tasks.json 文件:通过任务与外部工具集成

    点击菜单栏终端 —> 配置任务,,就会弹出一个选择框,我们在这里要选择使用模板创建 tasks.json 文件,然后又弹出一个选择框,这里选择 Others,就打开了 tasks.json 文件:

    有的一些 vscode 软件需要从菜单栏 “ 终端” 菜单中运行 “ 配置任务”,然后从 模板条目中选择 Others“ 创建 tasks.json” 文件。

    配置修改如下:

    {

    // See https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=733558

    // for the documentation about the tasks.json format

    "version": "2.0.0",

    "tasks": [

    {

    "label": "python3",

    "type": "shell",

    "command": "C:/Users/Administrator/AppData/Local/Programs/Python/Python37",

    "args": [

    "${file}"

    ]

    }

    ]

    }

    6、远程连接

    1)、linux安装SSH Server 和 SSH Client 配置

    #安装

    sudo apt-get install openssh-server

    #启动 ssh 服务

    sudo service ssh start

    #最后使用下面检测 ssh 是否运行

    sudo service ssh status

    #如果需要,重启ssh

    sudo service ssh restart

    成功如图:

    2)、在window 上生成 ssh 公钥,

    默认 window10 已经安装了 openssh-client 了,可以使用 win + R,输入 cmd 在命令行输入 ssh 检测是否安装了 openssh-client。如果没有安装则在一面路径安装 ssh:

    开始 -> 设置 -> 应用 -> 应用和功能 -> 管理可选功能 -> 添加功能 下面选择安装 OpenSSH 客服端,,如图:

    安装之后在命令行输入 ssh-keygen -t rsa 回车 一路回车默认即可,就会在当前目录下生成.shh 文件夹,里面就有你的私钥和公钥,如图:

    其中 id_rsa 是我们的私钥,用于登陆的凭证。id_rsa.pub 是公钥,放在目标服务器就可用我们的私钥登陆远程服务器。

    将 id_rsa.pub 中的字符串全部考出来。

    之后在linux服务器的目录下(一般是~/.),进入.shh 文件夹,新创建一个 authorized_keys 文件(之前用过ssh连接其他机器的话,存在这个文件就直接粘贴上去,不要留空行),将刚才的字符串全部拷贝到这个文件里保存并退出。

    3)、修改linux上的文件权限

    权限不正确无法登陆,authorized_keys 需要 chmod 600,.shh 需要 chmod 700 权限

    ctrl+h可以显示隐藏文件,可以看到主目录下有一个 .ssh 文件夹

    sudo chmod -R 700 .ssh

    sudo chmod -R 600 .ssh/authorized_keys

    4)、服务器上修改etc/ssh/sshd_config 文件

    sudo vim etc/ssh/sshd_config

    修改其中内容或者去掉注释

    PubkeyAuthentication yes

    AuthorizedKeysFile .ssh/authorized_keys .ssh/authorized_keys2

    5)、vscode安装Remote Development 插件

    接下来在 vscode 中如图指向的地方点击设置会看到弹出一个 config 文件点击打开即可配置,Host 表示登陆名,这个无所谓随便填,HostName 为服务器地址 看你自己是多少,ifconfig 命令可查看本机 ip,User 表示登陆服务器的用户名,编辑完即可保存退出。

    当vscode连接了linux服务器,就会重启vscode,打开一个工作区或者新建(此时是在linux服务器上),

    如果需要运行python就要重新安装python等插件(插件下方会显示“安装 on ssh”)

    6)、远程终端密码连接

    如果实在无法实现上面步骤利用ssh无密码登录,可以按照如下方法实现密码登录连接:vscode连接linux的时候会显示你输入密码

    ctrl+shift+p打开万能框:

    输入ssh,点击remote-ssh:settings

    设置总是显示ssh login terminal

    展开全文
  • VSCode配置python环境

    千次阅读 多人点赞 2021-01-21 14:04:46
    本人初学Python,从Pycharm转到了VSCode,也试着进行VSCode环境配置。 1.安装Python——Python官网 2.安装VSCode——VSCode官网...配置中文环境完成之后开始正式在vscode配置python环境 1.ctrl+shift+x进入扩展商店,输

    初学Python,使用的IDE又从Pycharm转到了VSCode,就试着对VSCode进行环境配置。

    1.安装Python——Python官网
    2.安装VSCode——VSCode官网,vscode下载与安装——参考这儿

    在两个安装完成之后可以配置一下vscode中文环境:Ctrl+shift+X 进入商店扩展,步骤:
    1.ctrl+shift+x
    2.输入Chinese
    3.点击install安装
    退出重启

    配置中文环境完成之后开始正式在vscode配置python环境

    1.ctrl+shift+x进入扩展商店,输入python,先下载python插件(选第一个下载),这个插件必装,别问为啥!因为它是微软VSCode开发团队自己开发的,亲儿子的级别。虽然 VSCode 不安装任何插件也能高亮Python代码,但该插件提供的功能远不止如此,还有很多强大的功能,比如:
    智能补全:通过自动补全,代码导航,语法检查等来编辑代码
    代码检查:使用Pylint、Flake8获取额外的代码分析,检查编程错误
    代码格式:用black,autopep 或 YAPF 调整代码格式
    调试:调试Python脚本,Web应用程序以及远程或多线程进程
    测试:通过测试Explorer中unittest,pytest或nose运行和调试测试
    Jupyter Notebook:创建和编辑Jupyter Notebook,添加和运行代码单元、渲染图、通过变量资源管理器可视化变量、使用数据查看器可视化数据框等等
    环境:自动激活并在virtualenv、venv、pipenv、conda 和 pyenv 环境之间进行切换
    重构:通过变量提取、方法提取和导入排序来重构Python代码
    文档链接:https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.python
    在这里插入图片描述
    2.扩展完成后,点击ctrl+`键(也就是~键),在下方会出现一个终端
    3.在终端中输入“pip install flake8”
    在这里插入图片描述
    4.同样的操作,输入"pip install yapf"
    在这里插入图片描述
    5.安装code runner插件,即按照步骤一进入扩展商店输入code runner进行下载
    在这里插入图片描述
    这个插件的主要作用是在以后你编辑完代码,可以鼠标右键第一个位置就是“code runner”,可以点击这个在终端中显示运行结果。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    6.在vs code选择一个文件夹,以后创建python可以直接在这个文件夹进行操作。例如:
    在这里插入图片描述
    到这里,我们实际已经在vscode完成了基本的python环境配置,可以在vs code开启python的编程之路了。

    下面的一些插件可以根据个人需要选择安装,是真的“根据个人需要”,无需迷信:

    0.插件 Pylance :给 Python 带来编译语言般的开发支持
    Pylance 是 微软在 2020.06.01 发布的一款 python 语言支持 vs code 插件。
    新特性很足,给 Python 开发带来了 C++/Java 般的语言支持。
    Docstrings
    参数提示
    自动导入
    代码补全
    代码诊断
    引用和跳转
    代码大纲
    类型检查
    支持多工作区
    带有类型信息的签名帮助
    兼容IntelliCode和Jupyter notebook

    1.Python Snippets**
    Python Snippets 插件可以让我们的 Python 编程更加高效。它包含了大量的内置方法,以及string、list、sets、tuple、dictionary、class代码片段,并且还为每个代码段提供至少一个示例。
    所有python内置方法代码片段
    所有python string片段
    所有python list片段
    所有python set片段
    所有python tuple片段
    所有python dictionary 字典片段
    并包含许多其他代码段(例如if/else、for、while、while/else、try/catch,文件处理和类片段和oop类示例(多态性、封装、继承.i.g)
    文档链接:https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=frhtylcn.pythonsnippets

    2.Python Docstring Generator
    Python Docstring Generator可以自动创建docstring,这真的为开发人员减少了的很大工作量。并且,生成的文档字符串遵循所有标准格式,包括Google、docBlockr、Numpy、Sphinx和PEP0257。它的主要功能包括:
    快速生成一个可通过Tab键浏览的docstring代码段
    在几种不同类型的文档字符串格式之间进行选择
    通过pep484类型提示、默认值和var名称推断参数类型
    支持args,kwargs,修饰符,错误和参数类型
    具体使用方法、扩展配置、自定义模板可参考文档:
    文档链接:https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=njpwerner.autodocstring

    3.Python Test Explorer for Visual Studio Code
    这个插件通过使用Test Explorer UI运行Python Unittest或Pytest测试,对于功能测试非常方便。具体功能如下:
    在VS Code的侧栏中的“测试”视图中显示“测试资源管理器”,其中包含所有检测到的测试、套件及其状态
    在测试发现期间方便的错误报告
    单元测试和Pytest调试
    在资源管理器中选择测试后,显示失败的测试日志
    支持多根工作区
    支持Unittest和Pytest测试框架及其插件
    文档链接:https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=LittleFoxTeam.vscode-python-test-adapter

    4.Python Preview
    Python Preview可展现可视化调试的过程,并添加到我们的Python代码中。它将调试代码转换为带有动画和图形元素的交互式会话,以表示应用程序状态,对于代码调试非常直观。
    文档链接:https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=dongli.python-preview

    5.Python Type Hint
    Python Type Hint提供针对Python的类型提示自动完成功能,以及针对内置类型、类和键入模块的完成项。
    提供内置类型、估计类型和键入模块的类型提示完成项
    估计正确的类型,提供完成项
    可以在工作区中搜索Python文件以进行类型估计
    文档链接:https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=njqdev.vscode-python-typehint

    6.Jupyter
    Jupyter可以说是我最喜欢的VS Code插件之一,可以让我们在VS Code中完美使用Jupyter Notebooks。使用方法如下:
    (1)创建新笔记本,打开命令面板(Windows:Ctrl + Shift + P;iOS:Command + Shift + P),然后选择命令Jupyter: Create New Blank Jupyter Notebook。
    (2)通过单击状态栏右下方的内核选择器或调用Notebook: Select Notebook Kernel命令来选择内核。
    (3)通过单击语言选择器或调用Notebook: Change Cell Language命令来更改单元格语言。
    另外,Jupyter插件还支持VS Code Insiders中的其他语言,例如Julia和R。
    文档:https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.jupyter

    7. Anaconda Extension Pack
    可以自动补全anaconda包中的属性名称

    8. Code Spell Checker
    单词拼写检查,非常推荐,有时候会拼错单词,这个不仅可以指出错误,还能提供正确单词的拼写方式。
    安装好之后,选中拼写错误的单词,旁边出现黄色小灯泡,点击选择单词,直接替换。

    9. Guides
    提供缩进检查,有时候for, if 写多了,就分不清对应的列数,VScode虽然自带的有缩进检查,但是不明显,这个将缩进线显示为红色,非常醒目。

    10. Settings Sync
    将VScode的配置上传到github,以后换机器,重装系统,随时下载,不用重新找教程了

    11. vscode-icons
    文件图标主题,能够让你的各种文件一目了然,不用再去看扩展名,而且超级好看

    12. SynthWave‘84
    字体颜色主题,我个人非常喜欢的一套高亮字体方案

    13. koroFileHeader
    文件头注释(ctrl+alt+i) 和函数头注释(ctrl+alt+t)工具,一键生成头注释

    实际上,作为初学者,以上插件中用到的非常少,可以在学习过程中再慢慢选择使用,不必急于一时。

    展开全文
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  • vscode 配置python 环境

    2021-12-06 15:13:13
    1.安装vscode 2.在python官网下载python并安装 3.搜索并安装插件Python 4.ctrl + shift + p,输入Python Select Python Interpreter即可 5.安装插件pylint,也可以...7.安装python for vscode可以自动补全main函数 ...
  • 博文:Mac+VSCode+Python之Flash初探 对应源码
  • Vscode配置python环境

    2021-11-16 16:34:13
    Vscode配置python环境一、安装插件二、配置launch.json文件运行 提示:这里可以添加本文要记录的大概内容: 例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍...
  • ubuntu vscode配置python3

    2021-10-09 13:15:32
    vscode 配置 python3开发环境_小兵大将0221-CSDN博客 记录学习.
  • windows 安装python(含VScode配置python环境)

    万次阅读 多人点赞 2021-12-09 00:58:17
    1.下载Python3 打开 官方网站,往最下面翻找到 选择对应版本 Windows64位下载地址 2.打开 首先点击Add Python 3.10 to PATH, 之后在点击Customize installation(定制安装) 点击这个,可以选择安装路径 3....
  • vscode配置Python环境

    2022-03-04 11:15:08
    Python下载:Python的下载安装及环境配置 1.在习惯目录下新建文件夹 2。用vscode打开该文件夹 3.下载Python插件 4.选择解释器 Python是一个解释性语言,现在需告知VSCode使用哪个解释器 ctrl+shift+p 输入:...
  • Vscode配置python环境, 尽量代替pycharm

    千次阅读 2022-04-17 17:19:35
    本文记录了我在Vscode配置Python环境以尽量代替Pycharm使用的流程,希望对大家有帮助。 安装Vscode 在官网下载对应版本,双击后按照安装向导一步步安装即可 https://code.visualstudio.com/download 配置Vscode ...
  • vscode配置python开发环境

    千次阅读 2021-12-04 22:33:36
    1. vscode配置python开发环境 1.1. 通过python自带的pip工具,安装配置VScode需要的包。 flake8和yapf flake8会检查编写代码时的不规范的地方和语法错误。 yapf是一个代码格式化工具,可以一键美化代码。 安装过程...
  • 以下是我根据自己完全处于小白状态,看完安装教程后,写的基于VScode配置python环境,适合初学python但又不知道用什么软件好的人。 软件准备 先下载好Python的安装包和VScode的安装包。下载地址如下:Python:...
  • 微软开发的,免费开源的通用的集成开发环境(IDE),属于图形界面的IDE,运行于Windows、MacOS、Linux操作系统,可以安装相关的插件,用于各种语言的开发,例如:C、C++、JAVA、Python、Go等等。 下载安装 官网...
  • 介绍因为前期用了VS2013+PTVS插件进行Python编程,由于代码自动补全功能时好时坏很影响开发效率,因此现在采用VSCode进行Python开发工作。配置的时候又出现了点问题,这里记录一下。Python安装如果已经安装过就不用...
  • 目录1 安装Vscode配置python环境2 配置Leetcode插件并登录3 Vscode刷题调试、查看、提交教程 1 安装Vscode配置python环境 不同的操作系统,环境配置大同小异,百度一下就有相应的配置方法 第一步:官网下载vscde 第...
  • VScode配置Python开发环境

    万次阅读 多人点赞 2020-03-06 15:13:17
    前言 VScode是一个相当优秀的IDE,具备开源、跨...所以,今天我们就来讲讲,怎么在VScode配置Python开发环境。 软件准备 首先,我们必须先下载好Python的安装包和VScode的安装包。 下载地址如下: Python:htt...
  • Mac Vscode配置python3环境 Mac系统自带2.7版本,版本比较旧,所以我们需要下载并配置python3 步骤 1.下载python,官网地址https://www.python.org/ 下载好.dmg文件之后,直接按照提示安装即可 2.查看python3的安装...
  • ,vscode配置python环境教程vscode配置python环境教程2020-09-20 15:14:33人已围观VScode配置Python环境“配置任务运行程序”遇到问题我建议尝试再把bug写出来,不能因为不一样就不继续首先需要VScode Python插件。...
  • VScode配置python环境(简单配置)

    千次阅读 2021-04-11 15:12:06
    首先,我们必须先下载好Python的安装包并安装(过程如此博客https://blog.csdn.net/qq_36623595/article/details/115599427) 下载VScode(https://code.visualstudio.com/)安装包(我下载的是window_64位,根据...
  • 安装python插件2.配置debug json文件3.成功配置的效果总结 一、步骤 1.安装python插件 直接在插件商店搜索python下载自动安装。 2.配置debug json文件 点击debug中的设置会自动创建.vscode文件夹里面包含launch....
  • vscode配置python debug方法

    千次阅读 2021-04-14 16:51:10
    1、新装VScode,需要安装python插件 2、安装完成后点击debug按钮,再点击设置按钮,修改launch.json文件配置需要调试相关信息 { // Use IntelliSense to learn about possible attributes. // Hover to ...
  • vscode配置python环境 下载vscode,安装python
  • @param 参数 此外,它还支持在设置中自定义需要高亮句子的首部关键词 总而言之就是更加花里胡哨 Python Preview 实时可视化你的代码结果 为VSCode切换各种主题皮肤 Power Mode 最后一个,和Python无关的,只是一个...

空空如也

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