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  • VSCode配置Python开发环境

    万次阅读 多人点赞 2018-08-10 01:16:07
    之前编写Python更多的是使用pycharm作为编译器进行开发,...在这里对vscode配置Python开发环境做一下记录。 步骤1:安装Python 安装Python的教程网上有很多。直接到官网下载安装就行。 下载链接:https://www.p...

    之前编写Python更多的是使用pycharm作为编译器进行开发,但是个人感觉用起来比较笨重,而且还收费的,需要进行破解才能使用。后来发现vscode这个软件,觉得很轻便,而且和之前使用的vs2018风格一样。

    在这里对vscode配置Python开发环境做一下记录。

    步骤1:安装Python

    安装Python的教程网上有很多。直接到官网下载安装就行。

    下载链接:https://www.python.org/

    步骤2:安装vscode

    安装很简单,直接点击安装文件,然后一直点击next就可以了。这款软件是免费的,不需要破解。

    下载地址:https://code.visualstudio.com/

    步骤3:安装插件

    如下图,安装后打开软件,点击左边最下面的图标,搜索Python,选择列表的第一个插件并点击install安装程序。

     

    步骤3:打开工作目录

    如下图,点击左边的 文件图标,再点击“Open Folder”按钮,选择一个文件夹作为工作目录,之后新建的文件都会存放在这个目录下。

     

    添加完后如下图,我的文件名为VSCodeProject,添加后所有字母都变为大写。

    步骤4:添加配置

    如下图,选择左边的第三个图标,在点击“Add Configuration”添加配置文件,并选择Python选项。

    选择Python后会生成Python的配置文件launch.json,加入Python的安装目录:<"pythonPath": "C:\\SorftWare\\Python3.7",>,记得是双斜杆,否则会报错。

    步骤5:添加用户设置

    点击File->Prefrences->Settings,生成一个“User Settings”文件,填入Python安装目录:<"python.pythonPath": "C:\\SorftWare\\Python3.7",>,如下图所示

    步骤6:新建hello.py

    如下图,点击左边文件的图标,鼠标移到工程的目录名,我的是VSCODEPROJECT,会出来一个有个+号的文件,点击,然后输入hello.py就会会生成.py文件,如何print("hello"),点击F5,在下面的调试窗口会出来一个hello,没有报错就说明已经配置成功了,接下来就可以进行Python的开发了。

     

     

     

     

     

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  • 哈哈,我用Python开发了一个搜题神奇

    万次阅读 多人点赞 2020-12-28 09:23:15
    哈哈,我用Python开发了一个搜题神奇

    专业搜题,家长好帮手

    很早之前曾经做过一个图片识别的项目,当时有一项功能是整题识别,即传入数学题的截图,可通过ocr技术识别出图片内容,但当时只限于识别文字,并未作更深一步的处理,现在想来实用性并不强,毕竟大家更需要的是解题思路,而不是让AI读出题干(题干的文字,我都认识,连起来我就不知道怎么下手去做了 = = ),最近刚好有时间,于是尝试来为有娃的朋友做一个搜题神器。

    鉴于之前整题识别的开发使用有道智云的良好体验,我再次打开其官方文档,果然找到了拍照搜题服务的开放API,轻车熟路地做了一个简单的批量搜题demo, 下面分享一下开发过程。

    调用API接口的准备工作

    首先,是需要在有道智云的个人页面上创建实例、创建应用、绑定应用和实例,获取到应用的id和密钥。具体个人注册的过程和应用创建过程详见文章

    在这里插入图片描述

    开发过程详细介绍

    下面介绍具体的代码开发过程。

    API接收的参数较为简单:

    字段名 类型 含义 必填 备注
    q text 要识别的图片,需要Base64编码 True 必须是Base64编码(baes64前边不要加上data:image/png;base64)
    appKey text 应用ID True 可在应用管理查看
    salt text UUID True uuid
    curtime text 当前UTC时间戳(秒) true TimeStamp
    sign text 签名 sha256(应用ID+input+salt+curtime+应用密钥);input的生成规则见表下的备注 True sha256(应用ID+input+salt+curtime+应用密钥)
    signType text 签名类型 true v2
    type text 上传类型, 仅支持base64上传,请填写固定值1 True 1
    searchType text 搜索类型,img为图片搜题,text为文本搜题 false img

    签名sign生成方法如下:
    signType=v2;
    sign=sha256(应用ID+input+salt+curtime+应用密钥)。
    其中,input的计算方式为:input=q前10个字符 + q长度 + q后10个字符(当q长度大于20)或 input=q字符串(当q长度小于等于20)。

    需要注意的是,API对题目图片有如下要求:

    规则 描述
    传输方式 HTTPS
    请求方式 POST
    字符编码 统一使用UTF-8编码
    请求格式 表单
    响应格式 JSON
    图片格式 jpg/png/bmp
    图片大小 1MB以下
    文字长度 50个字符以下

    Demo开发:

    这个demo使用python3开发,包括maindow.py,QuestionClass.py,OcrQuestion.py 三个文件,分别为demo的界面、界面逻辑处理和ocr搜题方法的封装。

    1. 界面部分:

      UI 部分较简单,主要功能为选择待题目图片、选择批改结果存储路径。其布局代码如下:

      root=tk.Tk()
      root.title(" youdao ocr question test")
      frm = tk.Frame(root)
      frm.grid(padx='50', pady='50')
      
      # 选题和结果保存按钮
      btn_get_file = tk.Button(frm, text='选择题目图片', command=get_files)
      btn_get_file.grid(row=0, column=0, ipadx='3', ipady='3', padx='10', pady='20')
      text1 = tk.Text(frm, width='40', height='10')
      text1.grid(row=0, column=1)
      btn_get_result_path=tk.Button(frm,text='选择搜索结果路径',command=set_result_path)
      btn_get_result_path.grid(row=1,column=0)
      text2=tk.Text(frm,width='40', height='2')
      text2.grid(row=1,column=1)
      
      
      # 搜题按钮
      btn_sure=tk.Button(frm,text="搜题",command=search_question_files)
      btn_sure.grid(row=4,column=1)
      
      root.mainloop()
      

      其中启动按钮btn_sure的绑定事件search_question_files()来根据题目照片搜题,并在完成后打开结果存储路径:

      def search_question_files():
          question.start_ocr()
          os.system('start '+question.result_path)
      
    2. QuestionClass.py

      这里主要配合UI的逻辑,调用搜题方法。

      首先定义一个类Question:

      class Question():
          def __init__(self,file_paths,result_path):	
              self.file_paths=file_paths		# 题目照片存储路径
              self.result_path=result_path	# 结果路径
      

      start_ocr()方法调用connect()方法依次搜题并保存结果。

      def start_ocr(self):
          for file_path in self.file_paths:
              result=connect(file_path)
              print(file_path)
             self.save_result_format(file_path,result)
      

      从OcrQuestion.py的connect方法获取的结果是json格式,save_result_format()方法,解析从接口取得的接口,格式整理,保存结果到html:

          def save_result_format(self,file_path,result):
              result_file_name=os.path.basename(file_path).split('.')[0]+'_result.html'
              f=open(self.result_path+'/'+result_file_name,'w',encoding='utf-8')
              result_json= json.loads(result)
              if result_json['errorCode'] == '0':
                  data=result_json['data']
                  questions=data["questions"]
                  text=data["text"]
                  f.write("题目识别:<br/>"+text)
                  i=0
                  for answers in questions:
                      i=i+1
                      subject="科目:"+answers["subject"]+"<br>"
                      answer="答案:" +answers["answer"]+"<br>"
                      analysis="分析:"+answers["analysis"]+"<br>"
                      knowledge="知识点:"+answers["knowledge"]+"<br>"
                      print(subject+answer+analysis+knowledge)
                      result_each="<h3>搜题结果"+str(i)+"<br></h3>"
                      result_each=result_each+subject+answer+analysis+knowledge+"<br>=================这是一条分隔符============<br>"
                      f.write(result_each)
              else:
                  f.write("result error code:"+result_json['errorCode'])
      
    3. OcrQuestion.py

      OcrQuestion.py 中封装请求ocr搜题API的方法,其中最主要的方法是connect():

      def connect(pic_path):
          f = open(pic_path, 'rb')  # 二进制方式打开图文件
          q = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8')  # 读取文件内容,转换为base64编码
          f.close()
      
          data = {}
          data['q'] = q
          data['signType'] = 'v2'
          curtime = str(int(time.time()))
          data['curtime'] = curtime
          salt = str(uuid.uuid1())
          signStr = APP_KEY + truncate(q) + salt + curtime + APP_SECRET
          sign = encrypt(signStr)
          data['appKey'] = APP_KEY
          data['salt'] = salt
          data['sign'] = sign
      
          response = do_request(data)
          result=response.content.decode('utf-8')
          print(result)
          return result
      
      API响应结果示例
      {
          "data":{
              "questions":[
                  {
                      "score":0.9875,
                      "answer":"D",
                      "subject":"历史",
                      "id":"a9db8f1252778836c99204e5cf9d7738",
                      "analysis":"",
                      "type":"",
                      "content":"xxx",
                      "knowledge":""
                  }
              ],
              "text":"xxx"
          },
          "errorCode":"0"
      }
      

      响应结果是以json形式输出,包含字段如下表所示:

    字段 含义
    errorCode 识别结果错误码,一定存在。 详细信息可参见 错误代码列表
    data 数据
    -text 图片题目OCR结果
    -questions 相关题目
    –id 答案
    –content 题目内容
    –answer 答案
    –analysis 解析
    –knowledge 知识点

    效果展示

    demo操作演示

    在这里插入图片描述

    来看看结果吧:

    数学题搜索结果展示:

    在这里插入图片描述

    总结

    有道智云的整体搜索API文档清晰,题目范围极广而且可以自动判断学科,搜索结果可谓“举一反三”,会返回几个可能的相近题目,很具有参考价值,值得推荐!数学解答题会返回相关图片、公式等,用在web项目中效果灰常不错。

    项目地址:https://github.com/LemonQH/OcrQuestion

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  • python开发软件有哪些?Python编程软件

    万次阅读 多人点赞 2018-04-12 15:33:16
    Python开发软件可根据其用途不同分为两种,一种是Python代码编辑器,一种是Python集成开发工具,两者的配合使用可以极大的提高Python开发人员的编程效率,以下是常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发工具。...

    Python开发软件可根据其用途不同分为两种,一种是Python代码编辑器,一种是Python集成开发工具,两者的配合使用可以极大的提高Python开发人员的编程效率,以下是常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发工具。

    一、Python代码编辑器

    1. SublimeText

    Sublime Text是一款非常流行的代码编辑器,支持Python代码编辑,同时兼容所有平台,并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能,迅捷小巧,具有良好的兼容性,很受编程人士的喜爱!2. Vim

    Vim和Vi是一种模型编辑器,它将文本查看从文本编辑中分离,VIM在原始VI之上做了诸多改进,包括可扩展模型和就地代码构建,VIMScripts可用于各种Python开发任务!

    3. Atom

    Atom被称为“21世纪可破解的文本编辑器”,可以兼容所有平台,拥有时尚的界面、文件系统浏览器和扩展插件市场,使用Electron构建,其运行时安装的扩展插件可支持Python语言!

    4. GNU Emacs

    GNU Emacs是一款终身免费且兼容任何平台的代码编辑器,使用强大的Lisp编程语言进行定制,并为Python开发提供各种定制脚本,是一款可扩展、可定制、自动记录、实时显示的编辑器,一直萦绕在UNIX周围。

    5. Visual Studio Code

    Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代码编辑器,可扩展并且可以对几乎所有任务进行配置,对于Python的支持可以在Visual Studio Code中安装插件,只需快速点击按钮即可成功安装,且可自动识别Python安装和库。

    二、Python集成开发环境

    1. PyCharm

    PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境,同样拥有付费版和免费开源版,PyCharm不论是在Windows、 Mac OS X系统中,还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。

    PyCharm直接支持Python开发环境,打开一个新的文件然后就可以开始编写代码,也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序,它还支持源码管理和项目,并且其拥有众多便利和支持社区,能够快速掌握学习使用!

    2. Eclipse + PyDev

    PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件,支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等,在Eclipse中安装PyDev非常便捷,只需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse Marketplace”然后搜索PyDev,点击安装,必要的时候重启Eclipse即可,对于资深Eclipse开发者来说,PyDev可以很轻松上手!

    3. Visual Studio

    Visual Studio是一款全功能集成开发平台,提供了免费版和付费版,可以支持各种平台的开发,且附带了自己的扩展插件市场。在Visual Studio中可进行Python编程,并且支持Python智能感知、调试和其他工具,值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台!

    4. Spyder

    Spyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境,它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的,Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能,如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器,其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能,十分适合使用Python的数据科学家们。

    5. Thonny

    Thonny是针对新手的一款集成开发环境,适用于全部主流平台,默认情况下,Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装,十分方便新手使用!

    以上是比较常用的几款Python代码编辑器Python集成开发环境,Python开发人员、正在学习Python开发以及想从事Python开发工作人员可以尝试使用一下,选择自己最顺手的开发工具,对以后的工作可以起到事半功倍的效果!

    展开全文
  • Python开发】1. Python开发环境安装

    千次阅读 2021-02-16 18:18:24
    本文主要内容: 1. Python的下载与安装 1.1 下载Python 1.2 安装Python 2. PyCharm的下载与安装 2.1 下载PyCharm 2.2 安装PyCharm ...需要安装的软件主要有两个,一个是Python,另一个是Python开发工具PyCharm。

    本文专栏:Python开发笔记  点击查看系列文章

    需要安装的软件主要有两个,一个是Python,另一个是Python开发工具PyCharm

    1. Python的下载与安装

    1.1 下载Python

    首先访问网址 https://www.python.org,进入Downloads页面,即可下载Python。如下图

    image-20200724194032237

    当然这里下载的是 最新版 的Python。

    如果需要下载其他版本的Python,将该网页继续往下翻,即可找到其他版本的列表。如下图

    image-20200724194149101

    这里以 Python 3.7.6 版本为例。点击 Python 3.7.6 行后的 Download 按钮,进入该版本的详细页面。如下图

    image-20200724194332830

    将该网页继续往后翻,在 Files 模块即可下载需要版 本的安装包。下图红圈中的是 Windows 版本的安装包

    image-20200724194629793

    下载后的安装包是这样的

    image-20200724194702042

    1.2 安装Python

    双击打开该文件,初始页面如下图所示

    image-20200724195456420

    红圈中的Add Python 3.7 to PATH 前要勾选。

    如果选择默认的安装位置,这里直接点击 Install Now 就可以直接安装。

    这里选择安装到其他位置,则点击 Customize installation ,进入下图所示页面

    image-20200724195637633

    这里直接选择 Next 即可,然后下一个页面的勾选情况与路径选择如下图所示

    image-20200724195737863

    这里要记住安装路径。然后点击 Install 按钮,即可进入安装页面

    image-20200724195812200

    安装成功后的页面如下图所示

    image-20200724195911292

    验证是否安装成功?进入 CMD 命令行窗口,输入 python 命令,如果显示了Python的版本,则表示安装成功。如下图

    image-20200724200110321

    如果提示 ‘python’不是内部或外部命令…… ,则需要将你安装Python的路径添加到 PATH 环境变量中,如下图所示

    image-20200724200501963

    至此,Python的下载与安装过程结束。

    2. PyCharm的下载与安装

    PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外,该IDE提供了一些高级功能,以用于支持Django框架下的专业Web开发。

    2.1 下载PyCharm

    访问 https://www.jetbrains.com/pycharm ,即可进行PyCharm的下载。

    当然需要购买授权。如果有教育邮箱,可以免费授权使用,具体使用方法自行搜索。

    2.2 安装PyCharm

    本IDE没有特别之处,当做普通软件安装即可。

    3. 第一个Python项目“Hello World”

    首次运行 PyCharm ,需要进行页面主题 UI Theme 的选择,可选择 黑色 或者 白色 主题,根据自己的喜欢。

    然后进入下图所示的页面

    image-20200724201541933

    选择第一项 Create New Project 创建新项目,之后页面如下图所示

    image-20200724201651436

    这里输入项目的名称,然后点击 Create 创建项目即可,初始如下图所示

    image-20200724202026320

    新建一个名为 HelloWorld.py 的文件,如下图所示

    image-20200724202113458

    image-20200724202135479

    输入代码:

    print('Hello World')
    

    然后页面内右击,选择 Run 'HelloWorld' ,即可在控制台输出下图所示的内容

    image-20200724202321964

    至此,第一个Python项目搭建完毕。

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  • python开发要学什么?

    千次阅读 2018-03-06 15:59:37
    无论是从招聘网站上的职位需求,还是国内各大互联网公司的人才需求上看,Python的应用...阶段一:Python开发基础Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括:Python基础语法、数据类型、字符编码...
  • 若该文为原创文章,转载请注明原文出处 ...各位读者,知识无穷而人力有穷,要么改需求,要么找专业人士,要么自己研究 红胖子(红模仿)的博文大全:开发技术集合(包含Qt实用技术、...  Qt中混合Python开发,可调用Pytho
  • Python编程基础01:搭建Python开发环境

    万次阅读 多人点赞 2020-11-02 16:26:21
    文章目录一、下载Python3.9 一、下载Python3.9 官网:https://www.python.org/
  • python 开发管理软件 ERP

    千次阅读 2020-09-06 11:36:01
    python 开发管理软件 ERP 基于Python的开源ERP系统Odoo (OpenERP) OpenERP 是欧洲开发的一款开源 ERP 软件,OpenERP 发展的初衷是为提供 SAP、Microsoft Dynamics 等商业 ERP 软件的开源替代产品。 它使用 Python...
  • 安装Qt for python开发环境

    千次阅读 2018-11-05 15:16:29
    安装Qt for python开发环境安装 Qt for python开发环境一、安装 python (请参照 python 官网安装教程)二、安装 pyside 2使用 pip 自动下载安装:自行从 download.qt.io 下载所需的 whl 文件三、安装其他工具 ...
  • Mac OS搭建Python开发环境

    万次阅读 2017-10-09 11:57:58
      最近在看一些关于机器学习的内容,其中大量代码需要Python的运行环境,所以搭建了Python开发环境,这里记录下,方便大家学习。 安装Python Mac OS下安装Python主要方式有两种: 一. homebrew 利用homebrew安装...
  • 摘要:由 Python 开发的 7 款世界知名 App 。如今 Python 越来越火,大有登顶编程语言榜首的趋势,很多人开始知道或者学习 Python,今天就介绍几款由 Python 开发的世界大牌 App,让你再次认识它。下面一睹为快,看...
  • 这篇文章主要介绍了10款最好的Python开发编辑器,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 Python 非常易学,强大的编程语言。...

空空如也

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