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  • 小编带你1分钟解读java大数据开发的就业前景及未来趋势,作为大数据岗位中的 “大熊猫”,大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。java大数据开发的就业前景及未来趋势会怎么样? “不参与大数据建设,10...

    有这样一句话叫数据重构商业,流量改变未来。小编带你1分钟解读java大数据开发的就业前景及未来趋势,作为大数据岗位中的 “大熊猫”,大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。java大数据开发的就业前景及未来趋势会怎么样?

    “不参与大数据建设,10年后一定后悔”。早在几年前,马云就在某次峰会中提到,未来30年,是从IT时代到DT时代的变革。

    大数据发展态势

    从上世纪60年代到现在,我们对数据的处理能力越来越强,概括起来,主要经历了四个阶段:从数据处理时代到微机时代,再到互联网络时代,现如今是大数据时代,量变引发形态变化。

    有这样一句话叫数据重构商业,流量改变未来。数据作为企业的核心资产,对企业的业务创新发展越来越重要,企业也非常重视大数据人才的培养。

    一、大数据人才缺口巨大

    信息技术的高速发展与高校人才培养之间的矛盾日异突出,导致大数据人才的缺口巨大,从四个维度来分析:

    1、据国内知名企业调查发现,目前大数据人才需求在200万左右,而大数据人才从业者才50万左右,整体大数据人才缺口在150万;

    2、大数据人才集中在互联网行业,占了2/3,行业分布极不均衡;

    3、大数据人才集中在北京、上海等发达区域,区域分布级不均衡;

    4、大数据人才跳槽率是传统IT科技人才的2倍,因为稀缺,物依稀为贵。

    所以学习大数据开发,是非常急迫的事情,抓住机遇,努力拼搏,必有成就。

    二、大数据工程师职业发展路径

    大数据工程师职业发展路径分为5个阶段,每个阶段对应职位和薪水是不一样的:

    第一阶段

    实习工程师,工作第一年,月薪大于6K;

    第二阶段:

    助理工程师,有1-2年工作经验,月薪8K-12K;

    第三阶段:

    初、中级工程师,3年工作经验,月薪15-20K;

    第四阶段:

    高级工程师3-5年工作经验,月薪20-40K;

    第五阶段:

    首席工程师/架构师,月薪大于50k;

    这个薪水非常的有竞争力,这也是为什么这么多学生要学习大数据开发技术。

    作为大数据岗位中的 “大熊猫”,大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。

     

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  • 而IT技术岗位,可以说一直都是很多应届生培训的热门选择,在近年来的培训当中,Java和大数据都吸引了不少人的关注。那么刚毕业培训Java还是大数据?哪个更有前景?今天我们来详细聊一聊。往前倒数10年,Java在行业...

    一年比一年更难的就业形势,使得很多刚踏出校园的应届毕业生们,因为没有“硬技能”,往往一毕业就失业,找不到满意的工作。而IT技术岗位,可以说一直都是很多应届生培训的热门选择,在近年来的培训当中,Java和大数据都吸引了不少人的关注。那么刚毕业培训Java还是大数据?哪个更有前景?今天我们来详细聊一聊。

    往前倒数10年,Java在行业当中,可以说是占据着明显的优势地位,在后台系统开发上,Java具备难以替代的优势,因此是开发人员们的主流选择。很多人想转行做IT,都是从Java培训入行,因为行业当中的岗位需求很大。

    而随着大数据的兴起,热度空前,再加上行业人才紧缺,一时之间,培训大数据的热潮快速升温。大数据在各行各业都快速扎根,各个行业都基于大数据业务的开展,对相关岗位人才发出了召唤。

    那么刚毕业培训Java还是大数据?

    如果是在10年前,那么毫不犹豫地说,学Java!

    但现在是2020,大数据的时代,抓住时代的风口,当然是学大数据!

    从行业岗位需求来说,Java开发在经过多年的发展之后,已经进入了平稳期,相关岗位趋于饱和,现在学Java,面临的竞争是要更大的;

    而大数据,正处在行业的初级爆发期,相关的岗位需求持续上升,一年比一年需求更多的人才,而大数据相关专业的毕业生,现在还很少,所以培训也能获得很好的发展机会。

    从发展前景来说,Java早期的发展红利,现在入行已经错过了,而大数据的发展红利,现在还有待持续挖掘。行业当中早期做大数据的,经过几年的经验积累,薪资水平迅速上升。

    在BAT为代表的头部企业当中,大数据相关的岗位薪资,可以相比同级别的其他岗位,薪资高出20%-30%,几年的时间就能赶超很多Java的老开发者。

    关于刚毕业培训Java还是大数据,哪个更有前景,相信看完今天的内容,大家也都心中有数了。大数据快速发展,行业机遇与挑战并存,现在开始学习大数据,入行还不晚

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  • 今天我们就来分析一下,当前java,python和大数据,哪个就业前景更好?自己该学哪一个?Java和Python是编程语言,而大数据则是一系列技术的整合,所以应该分开来看,三者并不能直接进行对比。三者实际的关系是目标...

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    都知道现在最火爆的是人工智能、大数据。而人工智能和大数据主要用的语言就是Java和Python。今天我们就来分析一下,当前java,python和大数据,哪个就业前景更好?自己该学哪一个?

    Java和Python是编程语言,而大数据则是一系列技术的整合,所以应该分开来看,三者并不能直接进行对比。

    三者实际的关系是目标和实现的包含关系。所以这个问题应该分别为 Java和Python哪个发展前景好?大数据的发展前景如何?

    Java发展前景

    Java语言是一门面向对象编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++语言里难以理解的多继承、指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。

    Java语言作为静态的面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象的理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。Java语言具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等等特点 。

    Java的发展方向:web开发、大数据开发、安卓开发、服务器开发等等。

    Java的就业情况:

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    Java作为传统的编程语言之一,就业市场一直非常紧缺,只要能够掌握相关的技术,实现就业并不难。

    Java市场人才需求量:

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    从地域上看来,北上广深依旧是人才需求明显的地区,另外可以看出杭州对于软件人才的需求也在扩大,人才需求量对比,可看出Java需求之大,很多企业都很难招到一个合适的软件人才。

    Java开发薪资:

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    可以看到,Java薪资处在10-30K的为普遍情况。

    大数据前景

    大数据并不是一种概念,而是一种方法论,一句话概括,就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。

    关于大数据的发展前景,这里引用马云说过的一句话:

    未来最大的资源就是数据,不参与大数据十年后一定会后悔。

    从这句话中可以看出马云对大数据是多么的推崇,而事实上,大数据在现在乃至未来十年,依然会很火。

    大数据可以实现的应用可以概括为两个方向,一是精准化定制,二是预测。比如通过搜索引擎搜索同样的内容,每个人的结果是不同的,定制新闻服务或网游。再比如精准营销,百度推广,淘宝推广,或者你到了一个地方,自动推荐周边的消费设施等。

    大数据能火多久完全决定于他的应用方向能火多久,或者可以说是大数据的取代者何时能火!

    Java和大数据的关系:

    java是计算机的一门编程语言;可以用来做很多工作,大数据开发属于其中一种;大数据属于互联网方向,就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样,他两不是一个同类,但是属于包含和被包含的关系;

    java可以用来做大数据工作,大数据开发或者应用不必要用java,可以Python,Scala,go语言等。

    目前最火的大数据开发平台是Hadoop,而Hadoop则是采用java语言编写。,一方面由于hadoop的历史原因,Hadoop的项目诞生于一个java高手;另一方面,也有Java跨平台方面的优势;基于这两个方面的原因,所以Hadoop采用了Java语言。但是也因为Hadoop使用了java所以就出现了"Java大数据”。

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    由于大数据产业的火爆,相关职位的待遇也是水涨船高。可以看到,大数据相关职位的平均薪资已经超过月薪20K。

    大数据的应用方向和未来趋势

    1、应用方向:营销、金融、工业、医疗、教育、交通、智慧生活、执法、体育、政府、旅游等等,大数据是真正的覆盖全行业,也就是未来所有的行业都需要大数据的支撑。

    2、未来趋势:传感器——数据服务——人工智能——社会关系——人类文明

    从大数据的应用方向和未来发展趋势可以看出来,在未来10年或20年社会及企业发展过程中,

    由此看出大数据能火多久的主要决定因素就是有没有他的取代者出现。

    达妹OS:大数据薪资28000!!!超越其他有没有!!!

    Python发展前景

    Python是一种面向对象的解释型计算机程序的设计语言, Python具有丰富和强大的库。它常被称为胶水语言,能够把其他语言制作的各种模块很轻松地结合在一起。

    相对于Java、C语言等,Python简单易学,更适合没有编程基础的小白入门。Python 的语言没有多少仪式化的东西,所以就算不是一个 Python 专家,你也能读懂它的代码。

    Python的发展方向:数据分析、人工智能、web开发、测试、运维、web安全、游戏制作等等。

    另外说下,Python目前的发展趋势非常好,伴随着大数据和人工智能的发展,Python的应用将得到更广泛的普及,目前在落地应用中已有不少Python开发的项目了。

    Python是人工智能的未来。因为考虑到语言的灵活性,其速度以及提供的机器学习功能库(如scikit-learn,Keras和TensorFlow),我们将继续看到Python在机器学习领域占据主导地位。

    所以就目前的趋势来说,Python要比Java更具有前景一些。

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    总结:

    无论是Java、Python还是大数据,都是我们这个时代急需且紧缺的技术。当然,如果你有一定的Java基础,从薪资上来看,大数据是你的第一选择!

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    “不参与大数据建设,10年后一定后悔”。早在几年前,马云就在某次峰会中提到,未来30年,是从IT时代到DT时代的变革。

    大数据发展态势

    从上世纪60年代到现在,我们对数据的处理能力越来越强,概括起来,主要经历了四个阶段:从数据处理时代到微机时代,再到互联网络时代,现如今是大数据时代,量变引发形态变化。

    有这样一句话叫数据重构商业,流量改变未来。数据作为企业的核心资产,对企业的业务创新发展越来越重要,企业也非常重视大数据人才的培养。

    一、大数据人才缺口巨大

    信息技术的高速发展与高校人才培养之间的矛盾日异突出,导致大数据人才的缺口巨大,从四个维度来分析:

    1、据国内知名企业调查发现,目前大数据人才需求在200万左右,而大数据人才从业者才50万左右,整体大数据人才缺口在150万;

    2、大数据人才集中在互联网行业,占了2/3,行业分布极不均衡;

    3、大数据人才集中在北京、上海等发达区域,区域分布级不均衡;

    4、大数据人才跳槽率是传统IT科技人才的2倍,因为稀缺,物依稀为贵。

    所以学习大数据开发,是非常急迫的事情,抓住机遇,努力拼搏,必有成就。

    二、大数据工程师职业发展路径

    大数据工程师职业发展路径分为5个阶段,每个阶段对应职位和薪水是不一样的:

    第一阶段

    实习工程师,工作第一年,月薪大于6K;

    第二阶段:

    助理工程师,有1-2年工作经验,月薪8K-12K;

    第三阶段:

    初、中级工程师,3年工作经验,月薪15-20K;

    第四阶段:

    高级工程师3-5年工作经验,月薪20-40K;

    第五阶段:

    首席工程师/架构师,月薪大于50k;

    这个薪水非常的有竞争力,这也是为什么这么多学生要学习大数据开发技术。

    作为大数据岗位中的 “大熊猫”,大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。

    很多初学者,对大数据的概念都是模糊不清的,大数据是什么,能做什么,学的时候,该按照什么线路去学习,学完往哪方面发展,想深入了解,想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群:458345782,有大量干货(零基础以及进阶的经典实战)分享给大家,并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课,给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系。

     

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