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  • 主要为大家详细介绍了AI人工智能应用,本文拟使用Python开发语言实现类似于WIndows平台的“小娜”,,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  • 现在流行的AI人工智能技术大部分都是用Python语言编写的,这大大促进了的Python语言的发展。AI深度学习技术本身的特点决定了其不适合静态编译型语言,而Python语言被选作AI技术框架的基础语言,更多的是源于Python的...

    Python是什么?

    Python 是一门有条理的和强大的面向对象的程序设计语言,类似于Perl, Ruby, Scheme, Java。现在流行的AI人工智能技术大部分都是用Python语言编写的,这大大促进了的Python语言的发展。AI深度学习技术本身的特点决定了其不适合静态编译型语言,而Python语言被选作AI技术框架的基础语言,更多的是源于Python的动态特性及其开发效率高等性能优势。44f4b9ee1de71262123feae60431077dc0f74e01.png

    Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

    Python由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。

    像Perl语言一样, Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。

    下面主要列举一下python的应用,所以小编特此写下此文,供各位朋友参考,希望对您有所启发。

    1、web开发pytyon拥有非常完善的与web服务器进行交互的库,以及大量的免费的前端网页模板。更具优势的是,有非常优秀且成熟的Django Web框架,功能一应俱全。

    2、linux系统运维事实上,在早期都是通过shell脚本来去实现自动化运维,但是由于shell脚本本身呢可编程的能力偏弱,一些需要实现的功能的库也很少,大部分都需要自己从头写起,然而pyhon作为"胶水语言”可以很方便的和其他由于集成起来,对各类工具进行方便发二次开发,形成一套自己的运维管理系统。

    3、游戏开发python在游戏开发方面可能不及Lua 或者是 C++,但是由于python脚本化的优点,类似于游戏剧本、游戏玩法逻辑等这种非常灵活的设计上,我们呢修改起来十分方便。当然了,如果开发一款小的游戏程序,python还是很具有优势的,比较出名的就是pygame了,或许是我们自娱自乐的一个福音啦。

    4、网络爬虫在爬虫方面,python是独领风骚的。python有非常丰富的库去访问网页文档的接口api以及后期网页文档的快速处理。

    5、桌面软件在window系统桌面开发领域,相信C++ MFC应该是用的比较广的了,python可以实现对C++的无缝对接,并且同时支持Qt和GTK。

    6、数据处理python作为一门工程性语言,对于数据处理的类库是相当丰富的,比如有高性能的科学计算类库NumPy和SciPy。9fa6a4ac589a9d6381990f54ee9bb8bba339b030.jpg

    7、人工智能事实上,真正的人工智能的底层语言是C/C++,因为真正的计算全在于C/C++,而python仅仅是调用AI的接口然后去实现一些逻辑而已。但是为什么说人工智能首先python呢?这个其实是由于python作为"胶水语言”的特质才会显的出类拔萃,主要使用python是因为CPython和底层原因的融合使得开发起来更加方便。

    Python和人工智能的关系?

    我们经常听到"Python”与"人工智能”这两个词,也很容易混淆这两个词,那么Python和人工智能有什么关系呢?

    首先我们先来说说人工智能

    人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

    简单来说,人工智能是一种未来性的技术。

    再来说说Python

    Python是一门计算机程序语言,目前人工智能科学领域应用广泛,应用广泛就表明各种库,各种相关联的框架都是以Python作为主要语言开发出来的。

    谷歌的TensorFlow大部分代码都是Python,其他语言一般只有几千行 。如果讲开发效率,用Python,谁会用Java这种高不成低不就的语言搞人工智能呢?

    Python虽然是脚本语言,但是因为容易学,迅速成为科学家的工具,从而积累了大量的工具库、架构,人工智能涉及大量的数据计算,用Python是很自然的,简单高效。

    Python有非常多优秀的深度学习库可用,现在大部分深度学习框架都支持Python,不用Python用谁?

    好啦,当然python还有其他的应用场景,比如说云计算,大名鼎鼎的云计算框架OpenStack就是python开发的。哈哈,说了这么多,有没有您喜欢从事的领域呢

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  • 人工智能Python开发工程师课程体系

    万次阅读 2019-01-17 15:15:31
    人工智能Python开发工程师课程体系 课程名称 课程内容 项目实战 第一阶段:Python基础编程 开启编程之路 Scratch入门体验、运算符、动作和绘图、过程、变量、逻辑做决定、调用自身过程、链表。 ...
    人工智能Python开发工程师课程体系
    课程名称 课程内容 项目实战
    第一阶段:Python基础编程
    开启编程之路 Scratch入门体验、运算符、动作和绘图、过程、变量、逻辑做决定、调用自身过程、链表。 Scratch是由麻省理工学院(MIT)媒体实验室所开发的一款面向青少年的图形化简易编程软件。使用者只需将色彩丰富的指令方块进行组合,便可创作出多媒体程序、互动游戏、动画故事等作品从而培养学生的编程思维。
    Python语法 Python程序体验、注释、变量、标识符和关键字、输入输出、运算符、数据类型以及转换、字符串、列表、元祖、字典、条件表语句、循环语句、函数、文件操作以及面向对象。 通过飞机大战的游戏熟练掌握Python语法规范。
    第二阶段:Python高级编程
    Linux基础操作 Linux简介、Linux常见命令、Linux系统基本命令、Linux用户和权限系统、Linux文件系统、Linux常用软件、编辑器以及服务器。 Linux是另一种操作系统,该操作系统一般情况下用于生产环境下的网站服务器。Python在开发过程中也会基于Linux环境开发。
    Python高级编程 生成器、迭代器、闭包、装饰器、模块、作用域、深拷贝、浅拷贝、变量私有化、属性、元类、垃圾回收、内建属性和函数、集合Set、调试、进制以及位运算。 展示一些高级的Python设计结构和它们的使用方法并且提供对其最佳用法的探讨。
    Linux高级编程 网络简介、通信过程、UDP、TCP、并发网络编程、HTTP协议、WEB服务器编程。 局域网聊天工具 、web服务器 。
    第三阶段:H5移动开发
    HTML5+CSS3 Web应用开发组件、常用标签、表单标签、表格标签、CSS3的样式语法、常用样式、盒子模型、浮动、定位、布局。 HTML5和CSS3是未来Web开发的必备语言,也是移动端开发的一个首选,该课程使开发人员使用Web布局标完成电商项目和O2O项目布局。
    JavaScript+Ajax JavaScript语法、JavaScript中的面向对象技术、原型链以及闭包、DOM和BOM编程、Ajax应用技术。 使用面向对象的Javascript技术设计一个贪吃蛇游戏,充分应用Javascript的各项技术。
    JQuery和Bootstrap JQuery使用、JQuery中的Ajax应用、JQuery在企业中的应用案例,Bootstrap前端框架应用。 围绕购物网站实现前端动态特效,表单动态验证、幻灯片切换、Tab特效切换、发货单动态录入、可编辑的表格等实现。
    动端电商项目 商城首页、商品展示页面、购物车页面、订单结算页面、个人中心、地址维护页面等。 该项目使用标准的前端开发流程,充分使用到前端的各项技术,让同学具备网站前端开发的能力。
    第四阶段:数据库编程
    MySQL MySQL简介、命令行工具以及数据管理、MySQL数据查询(条件、分组、聚合函数、排序、分页、连接查询、自关联、子查询)、内置函数、项目练习、数据分表、MySQL账号管理、函数、视图、存储过程、事务、索引、Python操作MySQL。 Mysql是最流行的关系型数据库管理系统,在WEB应用方面MySQL是最好的应用软件之一。
    MongoDB NoSQL简介、MongoDB简介、关键概念介绍、付基本操作以及数据类型、简单增删改查、数据查询详解、聚合函数、索引、备份和恢复、Python操作MongoDB。 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++语言编写。旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
    Redis Redis简介、客户端和服务器、数据类型(string、hash、list、set、zset)、各种数据类型操作、Python操作Redis、主从、集群。 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库。
    第五阶段:后端大项目实战
    Django Django入门、DjangoMTV流程、Django模型以及ORM、Django视图、Cookie和Session、Django模板语法、模板继承、模板包含、模板的过滤器以及CSRF和中间件、Django高级第三方模块。 Django是重量级选手中最有代表性的一位。许多成功的网站和APP都基于Django。Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。
    移动端购物网站 该项目包含数据库设计、程序设计、编码实现、软件测试、项目审核、项目上线、Git版本控制、Webuploader上传插件、阿里大鱼(发送短信)、HTTPS、微信支付、支付宝支付、Redis应用(换成和秒杀)。 电子商务网站是WEB技术中最有代表的产品!该项目使用到所有的WEB技术。购物网站模仿京东和淘宝业务流程,真正适合大型电商的业务流程。
    Flask框架 快速入门、程序结构、路由、表单、模板、数据库。 Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ,模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授权。
    微信公众号开发 公众号类别、公众号原理、微信服务器验证、公众号接收与发送消息、微信公众号菜单、网页授权、账号绑定、微信支付、微信jssdk包开发、订餐系统开发。 微信订餐系统、微商分销管理系统、二手车交易系统、在线订餐系统、智能幼儿园系统选其一。
    第六阶段:网络爬虫
    Python爬虫以及 爬虫背景知识、爬虫原理、Http、Https、Request使用、Fidder软件、静态网页数据提取、动态网页数据提取。 旅游线路,酒店预订,旅游攻略等其他内容的爬虫,以及百度图片。
    scrapy框架和scrapy-redis scrapy入门、scrapy项目体验、scrapy详解、scrapy项目应用、crawlspider的使用、scrapy-redis实战。 全国空气质量数据分布式爬虫以及爬去技术论坛的帖子和回复。
    第七阶段: shell和自动化运维
    shell编程 shell的运行原理、变量、分支、循环、函数、命令、grep-find-xargs、send、awk列处理工具、开机启动服务器设置。 Shell 是指一种应用程序,这个应用程序提供了一个界面,用户通过这个界面访问操作系统内核的服务。
    nginx nginx安装、Nginx配置文件详解、重定向、虚拟主机、动静分离、反向代理、负责均衡、Python集成。 Nginx专为性能优化而开发,性能是其最重要的考量,实现上非常注重效率。
    自动化部署 Nginx配置和自动化代码部署。 自动化测试是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程,在此过程中,为了节省人力、时间或硬件资源,提高测试效率,便引入了自动化测试的概念。
    第八阶段:高薪课程
    数据分析 科学计算numpy、pandas;分析策略;数据可视化matpalotlib;自然语言处理NLTK。 金牛座智能盈利策略:接收市场行情数据, 生成K线数据并产生交易提醒。根据交易策略, 寻找获利机会并做出开仓/平仓, 止损/止盈等决策。
    机器学习算法 scikit-learn、机器学习与特征工程、分类算法、回归与非监督学习、推荐系统。 猜你喜欢:在大数据时代按照每个人的情况做出的精细化数据管理应用,从数据分析做出的宝贝推荐方式。
    大数据与人工智能 TensorFlow框架开发、Tensorflow IO操作、神经网络基础、全连接神经网络与实现、卷积神经网络网络与实现。 人脸识别(Face Recognition)实现了图像或视频中人脸的检测、分析和比对,包括人脸检测定位、人脸属性识别和人脸比对等独立服务模块,可为开发者和企业提供高性能的在线API服务,应用于人脸AR、人脸识别和认证、大规模人脸检索、照片管理等各种场景。
    第九阶段:就业与服务
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    贪心学院“花最少的钱,学最好的AI"【从0基础到精准掌握】Python人工智能与数据分析特训营零基础轻松掌握人工智能Python编程语言全网招募200名AI爱好者10周直...
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