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  • 要在默认应用程序中打开文件,可以使用import osfile = "C:\\Documents\\file.txt"os.startfile(file)这将在与文件扩展名关联的任何应用程序中打开文件。但是也有一些缺点,所以如果你想对文件做一些更高级的处理...

    要在默认应用程序中打开文件,可以使用import os

    file = "C:\\Documents\\file.txt"

    os.startfile(file)

    这将在与文件扩展名关联的任何应用程序中打开文件。

    但是也有一些缺点,所以如果你想对文件做一些更高级的处理(比如稍后关闭),你需要一个更高级的方法。您可以尝试my question here的解决方案,该解决方案显示如何使用subprocess.popen()跟踪文件,然后关闭它。总的来说:>>> import psutil

    >>> import subprocess

    >>> doc = subprocess.Popen(["start", "/WAIT", "file.pdf"], shell=True) #Stores the open file as doc

    >>> doc.poll() #Shows that the process still exists (will return 0 if the /WAIT argument is excluded from previous line)

    >>> psutil.Process(doc.pid).get_children()[0].kill() #Kills the process

    >>> doc.poll() #Shows that the process has been killed

    0

    >>>

    这将保留您作为doc对象打开的文件,以便以后可以轻松关闭它

    展开全文
  • 可以使用python的xlrd在Excel中写入数据,但需要Save后,再打开才能显示出写入的内容。 如何在写入的同时,Excel处于打开状态,实时更新写入内容?
  • 前言佬们轻喷,里面有些代码都是现学现写的,一些细节没处理好的地方还请指出来~~~首先贴上效果图:有些部分我没有放进来,比如浏览器的启动,但我详细聪明的你们那个.../usr/bin/python3# coding=utf-8import timef...

    前言

    佬们轻喷,里面有些代码都是现学现写的,一些细节没处理好的地方还请指出来~~~

    首先贴上效果图:有些部分我没有放进来,比如浏览器的启动,但我详细聪明的你们那个玩意肯定一学就会。有些东西我没放进来

    cd60633b79a93bb7ddf6818cbd393cd3.gif

    下载

    使用到的库和总体思路

    这部分用到time,selenium,urllib,re,requests,os这几个库。

    代码

    #!/usr/bin/python3

    # coding=utf-8

    import time

    from selenium import webdriver

    from urllib.parse import quote,unquote

    import re

    import requests

    import os

    # 下面两个参数是防止反爬的,别的文章也是这么写的,但我这里没用到

    headers = {

    'Accept': '*/*',

    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.5',

    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.116 Safari/537.36'

    }

    params = {

    'from': 'search',

    'seid': '9698329271136034665'

    }

    class Download_file():

    def __init__(self,url,order_number,file_path):

    self.url=url

    self.order_number=order_number

    self.file_path=file_path

    # 拿到文件对应的下载链接

    def _get_files_url(self):

    # 用谷歌浏览器打开

    driver=webdriver.Chrome()

    # 拿到url

    driver.get(self.url)

    print(driver.title)

    time.sleep(5)

    # 通过标签id拿到对应操作对象

    driver.switch_to.frame(0)

    driver.find_element_by_id('search_id').send_keys(self.order_number)

    # 具体页面有具体的操作,这里我需要找的button没有id,他是用ng-click="queryCheckRecordByTid(queryInfo.queryTid)"

    driver.find_element_by_class_name('btn').click()

    # driver.find_element_by_id('su').click()

    time.sleep(3)

    # AngularJS语法写的标签很烦。。。我这里先找到目标标签的父标签

    # 然后通过父标签拿到目标标签

    dd=driver.find_elements_by_class_name('col-xs-2')

    # 我这个父标签下有两个标签,只能要第一个

    url_list=[]

    for i in dd:

    # 因为下载的url正好是第一个,然后这里取得是element,所以正好取到正确的url

    a=i.find_element_by_xpath('.//a')

    # print(a.get_attribute('href'))

    url_list.append(a.get_attribute('href'))

    # download_btn[0].click()

    time.sleep(3)

    driver.close()

    return url_list

    # 下载文件

    def download_save(self):

    # 匹配出来的可能有None,所以要做一下处理

    url_list=self._get_files_url()

    url_list=list(filter(lambda x:x!=None,url_list))

    if len(url_list)==0:

    return False

    # 创建一个保存zip的文件夹

    # 更改执行路径的原因是这样可以灵活的在用户指定的目录下创建文件

    os.chdir(self.file_path)

    if os.path.exists(self.file_path+'/'+'Download_Files') == False:

    os.mkdir('Download_Files')

    # 更改执行路径

    os.chdir(self.file_path + '/'+'Download_Files/')

    for url in url_list:

    # 链接中附带了作者和文件名,但是需要解码,所以先用正则语言提取目标串,然后转换成中文

    ret = re.search(r'_.*\.zip$',url)

    file_info=unquote(ret.group())

    file_author=file_info.split('_')[1]

    file_title=file_info.split('_')[2]

    file_object=requests.get(url)

    file_name=file_author+'_'+file_title

    print('正在下载:%s'%file_name)

    with open(file_name,'wb') as f:

    f.write(file_object.content)

    # def auto_fill(self):

    if __name__ == '__main__':

    url='http://***'

    order_id='***'

    file_path='D:/For discipline/Get_excel'

    test=Download_file(url,order_id,file_path)

    test.download_save()

    解释

    用selenium库访问目标页面,我这里通过_get_files_url方法定位输入框和超链接地址,然后返回超链接地址。之后在download_save方法内通过request.get拿到文件,然后存在本地,里面的一些存放目录、文件名处理等细节看代码就可以了。

    注意,这只是一个案例,不具备普适性,因为每个页面的前端编写方法不尽相同,具体页面需要具体分析,我这里不贴我的网站是涉及到女朋友的业务,所以不适合贴。

    提取内容并填写

    使用到的库

    这部分用到time,xlwt,urllib,re,pickle,os,zipfile,BeautifulSoup这几个库。

    代码

    #!/usr/bin/python3

    # coding=utf-8

    import os

    import time

    import xlwt

    import zipfile

    import re

    import pickle

    from bs4 import BeautifulSoup

    from Download_files import Download_file

    class get_excel():

    def __init__(self,file_path):

    self.file_path=file_path

    # 解压出目标文件

    def _unzip_files(self):

    '''

    这个函数具备解压目标文件的功能并且返回需要处理的文件列表

    :return:

    '''

    files_list=os.listdir(self.file_path)

    # 文件名存放在列表中,为了防止处理了别的文件,先用正则匹配一下

    files_list=list(filter(lambda x:re.search(r'\.zip$',x)!=None,files_list))

    title_list=[]

    for file in files_list:

    title=file.split('.')[0].split('_')[1]

    with zipfile.ZipFile(self.file_path+'/'+file,'r') as z:

    # 代码有点长,主要是用于筛选出目标文件

    target_file=list(filter(lambda x:re.search(r'比对报告.html$',x)!=None,z.namelist()))

    # 下面的方法就是比较灵活的

    contentb=z.read(target_file[0])

    # 这里很头痛的一点是返回值是二进制的,就算decode了也没办法正则匹配

    # 所以我想把它存一下再用utf8格式读取

    # 当然我也尝试了decode,但网页内的有些东西还是没办法转换,也会导致正则无法匹配

    if os.path.exists(self.file_path+'/'+title+'_'+'比对报告.html')==False:

    with open(self.file_path+'/'+title+'_'+'比对报告.html','wb') as fb:

    pickle.dump(contentb,fb)

    # with open(self.file_path+'/'+target_file[0],'r',encoding='utf-8') as fa:

    # contenta=fa.read()

    # print(contenta)

    # sentence=str(re.search(r'$',contenta))

    # value=re.search(r'\d.*%', sentence)

    # info=[author,title,value]

    # repetition_rate.append(info)

    title_list.append(target_file[0])

    return files_list,title_list

    # 读取html文件内容

    def read_html(self):

    '''

    之前的函数已经把目标文件解压出来了,但html文件的读取比较麻烦,

    所以这里用到了BeautifulSoup库来读取我想要的信息,

    然后把想要的东西存在列表里面返回回来。

    :return:

    '''

    files_list,title_list=self._unzip_files()

    repetition_rate=[]

    for file in files_list:

    # 取出作者和标题,这两个数据要写到excel里面

    file=file.split('.')

    file=file[0].split('_')

    author=file[0]

    title=file[1]

    # 比对报告已经解压出来了,直接读取就可以

    with open(self.file_path+'/'+title+'_比对报告.html','rb') as f:

    # 下面是BeautifulSoup的用法,看不懂的话可以去官网

    content=f.read()

    content=BeautifulSoup(content,"html.parser")

    # print(type(content))

    # 网上搜了很多,终于可以找到我想要的重复率了

    value=content.find('b',{"class":"red tahoma"}).string

    repetition_rate.append([author,title,value])

    return repetition_rate

    def write_excel(self):

    '''

    生成xls表格

    :return:

    '''

    workbook=xlwt.Workbook(encoding='utf-8')

    booksheet=workbook.add_sheet('Sheet1')

    # 设置边框

    borders = xlwt.Borders() # Create Borders

    borders.left = xlwt.Borders.THIN #DASHED虚线,NO_LINE没有,THIN实线

    borders.right = xlwt.Borders.THIN #borders.right=1 表示实线

    borders.top = xlwt.Borders.THIN

    borders.bottom = xlwt.Borders.THIN

    borders.left_colour=0x40

    borders.right_colour = 0x40

    borders.top_colour = 0x40

    borders.bottom_colour = 0x40

    style1=xlwt.XFStyle()

    style1.borders=borders

    # 设置背景颜色,这些操作搞得很像js和css

    pattern = xlwt.Pattern()

    pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN

    pattern.pattern_fore_colour = 44

    style = xlwt.XFStyle() # Create the Pattern

    style.pattern = pattern

    repetition_rate=self.read_html()

    # 写一个标题

    booksheet.write(0,0,'作者',style)

    booksheet.write(0,1,'标题',style)

    booksheet.write(0,2,'重复率',style)

    for item in repetition_rate:

    booksheet.write(repetition_rate.index(item)+1,0,item[0],style1)

    booksheet.write(repetition_rate.index(item)+1,1,item[1],style1)

    booksheet.write(repetition_rate.index(item)+1,2,item[2],style1)

    s='重复率.xls'

    workbook.save(self.file_path+'/'+s)

    if __name__ == '__main__':

    # 判断一下Download_files文件夹

    file_path='D:/For discipline/Get_excel'

    url='http://***'

    order_number='***'

    if os.path.exists('./Download_Files')==False:

    get_file=Download_file(url,order_number,file_path)

    get_file.download_save()

    os.chdir(file_path+'/Download_Files')

    test=get_excel('D:/For discipline/Get_excel/Download_Files')

    test.write_excel()

    解释

    由于我下载的zip文件,这就需要先解压,解压的库是zipfile,当然这种解压只是在执行的时候解开,不是实际解压到目录下面的。解压出来的文件比较冗杂,所以我用正则匹配了一个最合适(能够减少编写工作量)的文件,这部分代码中的大部分工作都是为了拿到我的目标值(其中包括字节流和字符串的转换工作,我就是失败了才会选择保存html文件并重新读取信息的多余过程),也就是(作者,标题,repetition rate),信息写入excel的过程倒不是很复杂。我基本上没有解释方法是因为这些百度一下或者看官网就行了,主要还是阐述一下我的编写思路

    附:Python使用beautifulSoup获取标签内数据

    from bs4 import BeautifulSoup

    for k in soup.find_all('a'):

    print(k)

    print(k['class'])#查a标签的class属性

    print(k['id'])#查a标签的id值

    print(k['href'])#查a标签的href值

    print(k.string)#查a标签的string

    #tag.get('calss'),也可以达到这个效果

    到此这篇关于python自动打开浏览器下载zip并提取内容写入excel的文章就介绍到这了,更多相关python自动浏览器下载zip并提取内容内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

    参考文章

    展开全文
  • 1.引入xlrd包,调用他的open_workbook方法打开excel文件读取里面的数据,这个方法参数很多,主要是第一个,传入要解析的excel文件。data = xlrd.open_workbook("自己的excel路径")2.然后需要获取excel中的某个工作表...

    1.

    引入xlrd包,调用他的open_workbook方法打开excel文件读取里面的数据,这个方法参数很多,主要是第一个,传入要解析的excel文件。

    data = xlrd.open_workbook("自己的excel路径")

    2.然后需要获取excel中的某个工作表,xlrd提供了三种方法:

    table = data.sheets()[index] index就是就是左下角的工作表的索引顺序,从0开始。

    table = data.sheet_by_index(index)

    看下他们的实现发现这个和上面的其实一样的,只是上一种是data.sheets()或获取此excel中的所有表,生成一个list,再通过列表的下标取到我们需要的表。

    table = data.sheet_by_name(u'sheet_name'),这个是通过表的名称来获取的

    3.可以通过table.nrows来获取表的行数,table.ncols来获取表的列数

    4.这样可以获取到整行的数据 talbe.row_values(index)

    ,index就是要获取的所在行数,返回的是一个list列表保存数据。通用的道理,table.col_values(index),就是index列的数据。返回list。

    5.获取单元格的数据。通过table.cell(row_index,

    col_index)可以得到excel中row_index行col_index列的数据,这样得到的其实是这样的数据:类型:

    字段名(unicode编码),我们这里使用的是utf-8编码,比如我们这个excel表中的第一行第一列的table.cell(0,

    0)得到的就是:text:u'itemID'。要是获取值就使用table.cell(row_index,

    col_index).value即可。

    由于我们这里只是简单的解析出已经存在的excel表,所以非常简单。写了非常简单的列子,将解析的数据打印出来。先看看excel文件内容

    2.转化成xml文件

    使用的库:python自带库xml.dom来生成xml文件

    由于脚本比较简单,就不细说了,代码里也有比较详细的注释。先看看excel文件所在的目录:

    只需要将解析的代码稍作修改添加生成xml的代码就OK了。看看python脚本:

    #! encoding=utf-8

    importxlrd

    importxml.dom.minidom

    importos

    defopen_excel(file):

    try:

    data = xlrd.open_workbook(file)

    returndata

    exceptException, e:

    printstr(e)

    deftranslate_excel_to_xml(excel_absolute_path, name, generate_xml_dir, colnnameindex=0, by_index=0):

    #解析excel文件

    data = open_excel(excel_absolute_path)

    #获取需要的工作表

    table = data.sheets()[by_index]

    #行数

    nrows = table.nrows

    #列数

    ncols = table.ncols

    #创建dom文档对象

    doc = xml.dom.minidom.Document()

    #创建根元素

    info = doc.createElement_x('info')

    #将根元素添加到文档中区

    doc.appendChild(info)

    fornrowinrange(4, nrows):

    #创建元素

    item = doc.createElement_x('item')

    forncolinrange(0, ncols):

    #colnames = table.col_values(ncol)

    #print colnames

    # print table.cell(nrow, ncol).value

    key = u"%s"% table.cell(0, ncol).value

    value = table.cell(nrow, ncol).value

    ifisinstance(value, float):

    value = '

    '% value

    # print type(key), type(value)

    #将数据都作为xml中元素的属性,属性名就是第一行的值,属性值就是某一行某一列的值

    item.setAttribute(key.encode('utf-8'), value.encode('utf-8'))

    # print table.cell(0, ncol).value

    #将此元素作为根元素的子节点

    info.appendChild(item)

    #要生成的xml文件名

    generate_xml_name = name.strip().split('.')[0] +'.xml'

    #要生成的xml文件到某个目录的绝对路径

    geneate_xml_dir = os.path.join(generate_xml_dir, generate_xml_name)

    f = open(geneate_xml_dir, 'w')

    # doc.writexml(f)

    f.write(doc.toprettyxml()) #可以使生成xml有好看的格式,要是不需要,可以使用上一行的代码

    f.close()

    deffind_assign_xlsx(xlsx_path, generate_xml_dir):

    fornameinos.listdir(xlsx_path):

    ifname.endswith('.xlsx'):

    #生成excel文件的绝对路径

    excel_absolute_path = os.path.join(xlsx_path, name)

    #解析excel并转成xml

    translate_excel_to_xml(excel_absolute_path, name, generate_xml_dir)

    if__name__ =="__main__":

    excel_src_path = r'D:\mobile_game_dir\newSVN\callOfSteel\trunk\Design\数据'

    generate_xml_dir = r'D:\data'

    find_assign_xlsx(excel_src_path.decode('utf-8'), generate_xml_dir)

    代码其实是很简单的,代码里有很详细的注释了,这里需要特别注意的是,由于目录路径很有中文,python内部使用的unicode编码,这Windows的简体中文版本使用的中文编码不相同,需要将路径转成unicode编码,还有一种写法,这样也行find_assign_xlsx(u'D://mobile_game_dir//newSVN//callOfSteel//trunk//Design//数据',

    generate_xml_dir),这里没用使用r,python会将路径名转换,我直接写成左双斜杠来避免路径名出错,这个可以自己随便写。

    我这里把生成的xml文件放到D盘下的data目录中了,看看生成后的data目录吧:

    很方便吧,所有的excel文件都转成xml了。为了验证是否正确,我们随便打开一个excel文件看看:

    再看看D盘data目录下的道具.xml文件:

    可以看的出来,没什么问题。由于python的简明和第三方库强大,写这种小脚本是非常方便和简单的。

    展开全文
  • 最近媳妇工作上遇到一个重复性劳动,excel表格查重,重复的标记起来,问我能不能写个程序让它自动查重标记必须安排第一次正儿八经写...输入表名title = input()# 指定不显示打开Excel,读取Excel文件app = xw....

    最近媳妇工作上遇到一个重复性劳动,excel表格查重,重复的标记起来,问我能不能写个程序让它自动查重标记

    必须安排

    第一次正儿八经写python,边上网查资料,边写

    终于成功了

    在此记录一下

    首先安装xlwings库

    pip install xlwings

    写代码

    import xlwings as xw

    # 输入表名

    title = input()

    # 指定不显示地打开Excel,读取Excel文件

    app = xw.App(visible=False, add_book=False)

    wb = app.books.open(title) # 打开Excel文件

    sheet = wb.sheets[0] # 选择第0个表单

    # 获取表行数

    sheetInfo = sheet.used_range

    maxRow = sheetInfo.last_cell.row

    # maxColumn = sheetInfo.last_cell.column

    # print('表行数:',maxRow)

    # 单据编号

    num = []

    # 报销类型

    baoxiaoType = []

    # 部门

    department = []

    # 收款方

    name = []

    # 报销金额

    money = []

    # 将需要的数据读取保存

    for row in range(2, maxRow):

    value = sheet.range("A" + str(row)).value

    num.append(value)

    value = sheet.range("C" + str(row)).value

    baoxiaoType.append(value)

    value = sheet.range("H" + str(row)).value

    department.append(value)

    value = sheet.range("N" + str(row)).value

    name.append(value)

    value = sheet.range("K" + str(row)).value

    money.append(value)

    # print(num)

    # print(baoxiaoType)

    # print(department)

    # print(name)

    # print(money)

    # 保存标记为重复的行号

    flag = []

    # 判断是否已经标记为重复

    # 重复返回Ture

    # 否则返回False

    def isRepeat(index):

    for num in flag:

    if num == index:

    return True

    else:

    continue

    return False

    # 遍历每一行,进行查重

    for row in range(0, len(money)):

    # 判断是否已经标记为重复

    # 如果重复不做判断,结束本次循环

    # 否则断续向下执行

    if True == isRepeat(row + 2):

    continue

    elif False == isRepeat(row + 2):

    # 获取当前行数据

    current = money[row]

    # 遍历后面行是否和当前行数据重复

    for subRow in range(1, len(money)):

    # 获取下一行数据

    subCur = money[subRow]

    # 判断当前行内容和对比行内容是否相等

    if current == subCur:

    # 再判断编号行内容是否相等

    if num[row] == num[subRow]:

    continue

    else:

    # 对比其它内容是否相等

    if (

    (department[row] == department[subRow])

    and (baoxiaoType[row] == baoxiaoType[subRow])

    and (name[row] == name[subRow])

    ):

    # 将重复行行号保存,表格的表头,且表头行号从1 开始,所以行号等于当前索引+2

    flag.append(subRow + 2)

    # 设置两个重复行的首列单元格颜色

    cell = sheet.range("A" + str(row + 2))

    cell.color = 0, 255, 255

    subcell = sheet.range("A" + str(subRow + 2))

    subcell.color = 0, 255, 255

    # 打印提示

    print("重复起始行:", row + 2, "重复行", subRow + 2)

    # 保存当前工作簿

    wb.save()

    # 关闭当前工作簿

    wb.close()

    # 退出excel程序

    app.quit()

    # 阻塞不退出

    input("Press Any Key")

    鉴于媳妇办公电脑不方便安装python环境,所以打包成exe可执行程序,使用pyinstaller工具

    安装

    pip install pyinstaller

    打包

    # -F 打包为单文件

    # -i 指定图标

    pyinstaller -F *.py -i *.ico

    以上就是用python对excel查重的详细内容,更多关于python excel查重的资料请关注脚本之家其它相关文章!

    展开全文
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  • 使用python2处理中文时,经常会出现乱码问题,之前使用python处理中文csv文件时,处理过程程序输出出现了乱码,最后在程序中能够正常显示出中文,但是导出文件时,使用excel打开出现了中文乱码问题,但是使用...
  • workbook = excel.workbooks.Open(filename) # 打开excel sheet = workbook.worksheets[sheetname] # 选择sheet screen_area = sheet.UsedRange #有内容的区域 screen_area.CopyPicture() # 复制图片区域 ...
  • 我在唐松老师所著《Python网络爬虫从入门到实践(第2版)》 中阅读到用python打开csv的章节,发现用什么编码都不能正常打开csv,甚至有些编码打开了显示的是乱码。 在经过试验后,发现是我用excel的xlsx文件强制转换...
  • Python读取excel文件中带公式的值的实现 使用程序语言生成或公式生成的值,在使用python调用时只会显示公式,按照 wb = openpyxl.load_...代码写入的公式/值,需要手动打开Excel保存,再用openpyxl读取,就能
  • 在实现模型时,您不应该直接访问存储数据(dataframe)的元素,因为如果您修改它,模型将不知道会产生什么问题,而是应该创建修改内部数据但使用的方法beginRemoveRows和endRemoveColumns方法将通知模型更改。...
  • 前序这次在工作中需要对一个excel表格的数据进行可视化显示,但是数据有些不规则以及空白内容,所以做了一点简单的处理,利用python的pyecharts模块进行绘图保存为html格式上代码!import xlrdimport refrom ...
  • workbook = excel.workbooks.Open(filename) # 打开excel sheet = workbook.worksheets[sheetname] # 选择sheet screen_area = sheet.UsedRange #有内容的区域 screen_area.CopyPicture() # 复制图片区域 ...
  • 这个是我想爬取的链接:...然后依次针对相应的链接(比如上面显示的第一个,链接为:http://www.lagou.com/jobs/2234309.html),打开之后查看,下面是我想具体爬取的每个公司岗位相关信息:...
  • 作者:Zarten简介: 互联网一线工作者,尊重原创欢迎评论留言指出不足之处,也希望多些关注和点赞是给作者最好的...xls是excel专用格式,是二进制文件,只有excel才能打开。CSV操作csv写入1.写入列表(list)数...
  • 作者:Zarten知乎专栏:Python爬虫深入详解知乎ID: Zarten简介: 互联网一线工作者,尊重原创欢迎评论留言指出不足之处,也希望多些关注和点赞是给作者最好的鼓励 !概述csv是最通用的文件格式,本质是文本文件,...
  • 如何使用tkinter打开一个excel表格并读取数据,并显示出来?1、使用filedialog,打开文件夹并选择文件代码如下:#选择文件def openfile():sfname = filedialog.askopenfilename(title='选择Excel文件', filetypes=[...
  • 文件读写文件读写,是Python代码调用调用电脑文件的主要功能,能被用于读取和写入文本记录、音频片段、Excel文档、保存邮件以及任何保存在电脑上的东西。读取文件读取文件三个步骤:准备工作:首先在桌面新建了一个...
  • 上班第一件事儿,先打开n个Excel或者word,'Ctrl C + Ctrl V',一通操作猛如虎,终于在10点半之前汇总完了数据,长吁一口气!!!这是不是你的日常!每个早上都犹如一场战斗,不是电脑死就是我活。然而,这不是...
  • 在工作中,实验数据和工作表格通常存储在 Excel 的文件中。也有人使用数据库,数据库本身自带...CSV 和 UNL 格式数据也可以用 Excel 打开并正常显示为表格,它们是使用特殊分隔符(比如 ,、| 或 ;)的文本型数据文件。...
  • 最近在外面租房准备考研,但是租房还得关系房租水电,一直手动算着好麻烦,就花几个小时做了一个计算电费的模型,现在只能依据每个用户的用电量和总电费计算每个人的电费并且显示出来。 记录了一下本文主要内容 : 1...
  • 这次在工作中需要对一个excel表格的数据进行可视化显示,但是数据有些不规则以及空白内容,所以做了一点简单的处理,利用python的pyecharts模块进行绘图保存为html格式 上代码! import xlrd import re from ...
  • 问题 爬取“英为财情”网站中最活跃股票数据...打开网站后页面显示如下 网页分析 查看网页的源代码后发现股票名都在class为left bold plusIconTd elp的td下的a标签的text文本中 当我们选择新加坡的时候,URL变为http
  • 最近网友抱怨,收到别人发来的数据表,打开后长这样:CSV再EXCEL显示为乱码除了数字,其他是啥玩意儿完全乱码。。。(乱码!乱马!乱吗?乱!)但是当使用记事本打开,检查确认是否文件有问题时,显示完全正常,根本...
  • 展开全部方法和详细的操作bai步骤如下:1、第du一步,打开需zhi要操作的Excel表,dao选择数据,版记住选择行标题和列标题,见权下图,转到下面的步骤。2、第二步,执行完上面的操作之后,依次选择“插入”-->...

空空如也

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